Vamos começar com a situação atual: 30% dos dados anotados das empresas de IA médica têm erros profissionais, 60% da remuneração dos especialistas é retirada pelos intermediários e os engenheiros africanos não conseguem receber trabalho do Vale do Silício. Não é isso um típico caso de diferença de informação + buraco negro de eficiência?
Vejamos a solução da Sapien: conectar diretamente especialistas e partes interessadas usando blockchain, com garantia de qualidade através de staking de tokens e pagamentos automáticos via contratos inteligentes. Em termos simples, é o modelo Uber para os dados, mas com uma mecânica de gamificação adicionada.
O que mais me atrai são os dados de crescimento deles: em seis meses, 1,2 milhões de usuários, com um crescimento mensal de 50%. Um professor de medicina no Quénia ganha 30 mil dólares por mês a rotular imagens de tomografia computadorizada, quanto isso é mais do que o rendimento dos médicos locais? E ainda, a reputação na blockchain pode ser usada como currículo...
A validação comercial também é bastante rigorosa: grandes empresas como Toyota e Baidu já estão pagando por isso, a certificação SOC2 + 99% de precisão supera diretamente a concorrência. O fato de a Variant Capital estar liderando o investimento também indica que as instituições reconhecem essa direção.
Os primeiros participantes agora têm três benefícios. 1. Pontos 1:1 trocados por tokens futuros 2. Recomendar amigos para ganhar 5% de comissão 3. O staking tem um bônus de rendimento de 1,5 vezes
Mas o mais importante ainda é esta visão: construir uma bolsa de conhecimento humano na era da IA. Pense bem, você joga um jogo ajudando a rotular dados de pedestres para veículos autónomos, e isso pode estar a treinar o Tesla que irá circular amanhã...
Então a questão surge: quando as empresas de IA estão preocupadas com a qualidade dos dados, você vai continuar sendo um espectador ou vai participar dessa revolução dos dados?
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O projeto Sapien é interessante~
Vamos começar com a situação atual: 30% dos dados anotados das empresas de IA médica têm erros profissionais, 60% da remuneração dos especialistas é retirada pelos intermediários e os engenheiros africanos não conseguem receber trabalho do Vale do Silício. Não é isso um típico caso de diferença de informação + buraco negro de eficiência?
Vejamos a solução da Sapien: conectar diretamente especialistas e partes interessadas usando blockchain, com garantia de qualidade através de staking de tokens e pagamentos automáticos via contratos inteligentes. Em termos simples, é o modelo Uber para os dados, mas com uma mecânica de gamificação adicionada.
O que mais me atrai são os dados de crescimento deles: em seis meses, 1,2 milhões de usuários, com um crescimento mensal de 50%. Um professor de medicina no Quénia ganha 30 mil dólares por mês a rotular imagens de tomografia computadorizada, quanto isso é mais do que o rendimento dos médicos locais? E ainda, a reputação na blockchain pode ser usada como currículo...
A validação comercial também é bastante rigorosa: grandes empresas como Toyota e Baidu já estão pagando por isso, a certificação SOC2 + 99% de precisão supera diretamente a concorrência. O fato de a Variant Capital estar liderando o investimento também indica que as instituições reconhecem essa direção.
Os primeiros participantes agora têm três benefícios.
1. Pontos 1:1 trocados por tokens futuros
2. Recomendar amigos para ganhar 5% de comissão
3. O staking tem um bônus de rendimento de 1,5 vezes
Mas o mais importante ainda é esta visão: construir uma bolsa de conhecimento humano na era da IA. Pense bem, você joga um jogo ajudando a rotular dados de pedestres para veículos autónomos, e isso pode estar a treinar o Tesla que irá circular amanhã...
Então a questão surge: quando as empresas de IA estão preocupadas com a qualidade dos dados, você vai continuar sendo um espectador ou vai participar dessa revolução dos dados?