Convidados: Max, YouTuber; Lydia, pesquisadora de internet
Compreensão do Crypto AI
Alex: Hoje vamos falar sobre o muito comentado setor de Crypto AI. O primeiro tópico é: como vocês veem o setor de Crypto AI? Na sua opinião, quais problemas de negócio o setor de Crypto AI está tentando resolver? Qual é a urgência desses problemas?
Max: Eu acho que a razão pela qual o Crypto AI foi criado é para resolver dois problemas principais. O primeiro problema é que, do ponto de vista humanístico, a própria IA centralizada tem alguns problemas que precisam ser resolvidos. Por exemplo, enfrentamos problemas de censura e vários problemas decorrentes da centralização. O Crypto AI incorpora o Crypto, trazendo os benefícios da descentralização e pode adotar práticas que atendem melhor ao que o público deseja. Além disso, o que eu acho interessante é a inclusão de um mecanismo de incentivo. O principal representante do Crypto é seu Token; com esse Token, todas as questões relacionadas à IA descentralizada podem experimentar mais tentativas diferentes por meio desse mecanismo de incentivo.
Lydia: Na verdade, se falarmos de questões comerciais, acho que esta resposta não é especialmente clara para mim, principalmente no que diz respeito ao Crypto. Embora haja um ditado popular que diz "A IA pode aumentar a eficiência, e o Crypto pode garantir a equidade", se pensarmos cuidadosamente, perceberemos que, a partir do estágio atual, a urgência em aumentar a eficiência é claramente maior do que garantir a equidade. O maior valor do Crypto AI atualmente pode não ser refletido diretamente em soluções alternativas no nível comercial atual, mas sim mais na narrativa. Ele abriu a imaginação das pessoas, fazendo com que o Crypto e a IA, duas tecnologias que parecem não ter nada a ver uma com a outra, mas que são extremamente avançadas e estilosas, colidissem na mente de todos.
Classificação de projetos na pista de Crypto AI
Alex: De acordo com o que vocês conhecem sobre o setor de Crypto AI, que lógica vocês usariam para classificar os projetos dentro desses setores?
Lydia: Uma forma de classificação muito comum é o Crypto habilitando a IA ou a IA habilitando o Crypto, que são duas grandes abordagens. Atualmente, estamos vendo mais a IA habilitando o Crypto, ou seja, projetos de Crypto tentando adicionar um pouco de atributos de IA. Habilitar a IA com Crypto, de fato, tem um teto mais alto, mas a implementação e a validação são mais difíceis, exigindo mais tempo.
Max: Eu divido principalmente em três faixas diferentes. As três faixas são a camada de arquitetura, a camada de recursos e a camada de aplicação. A camada de arquitetura é semelhante a uma infraestrutura de base, sobre a qual você pode desenvolver diferentes projetos de IA. A camada de recursos é composta por vários recursos necessários para o desenvolvimento de IA, que são construídos sobre esta camada de arquitetura, como poder de computação, dados, modelos, etc. A camada de aplicação é mais próxima do uso pelo usuário, como agentes de IA.
Oportunidades e Desafios da Crypto AI
Alex: Quais vocês acham que são os principais desafios que o Crypto AI enfrenta atualmente? Que tipo de oportunidades industriais ou narrativas vocês veem para o Crypto AI nos próximos um a dois anos?
Max: O principal desafio é que o Crypto AI ainda está muito no início, agora a maior parte da capitalização de mercado subiu muito, e por trás disso provavelmente há mais especulação. Acho que o que realmente precisamos é encontrar o Product Market Fit, ou identificar algumas aplicações que realmente possam ser utilizadas; ainda há poucas aplicações que podem se desenvolver. Em termos de oportunidades na indústria e na narrativa, sinto que estamos em um bom momento, como quando o Bitcoin acabou de ultrapassar os 100 mil, e então a atenção de todos se voltou para o espaço das criptomoedas, além do relaxamento das políticas regulatórias nos EUA, teremos mais oportunidades, tempo e recursos para experimentar coisas diferentes.
Lydia: Eu acho que talvez esteja mais próximo do pico da curva de maturidade tecnológica da Gartner. Atualmente, estamos em um mercado muito fomo, com uma explosão na oferta, mas em uma fase de mistura de peixes e dragões. Em termos de desafios, eu acho que pode haver um desajuste entre o sentimento do mercado e o progresso tecnológico. Em termos de oportunidades futuras, do ponto de vista industrial, eu acho que podemos voltar ao quadro do Max e observar os custos e demandas de cada um desses setores. Por exemplo, sabemos que os três principais fatores para o desenvolvimento da IA são poder computacional, dados e algoritmos, e se eles podem reduzir significativamente o custo para os usuários adquirirem os mesmos recursos, isso é a principal fonte de demanda.
Projetos de Crypto AI que Merecem Atenção
Alex: Se vocês pudessem escolher um ou dois projetos de IA que conhecem atualmente como os mais dignos de atenção, quais recomendariam? Fale sobre os motivos da sua recomendação e quais riscos potenciais vocês acham que esse projeto pode enfrentar.
Lydia: Eu recomendo o Bittensor. Primeiro, a capacidade de narrativa da equipe é extremamente alta. Em segundo lugar, a adoção por instituições é elevada, como o apoio da Grayscale. Terceiro, este projeto passou por um grande FUD, mas demonstrou resiliência. Os riscos potenciais podem incluir o seu modelo de economia de tokens e o nível de descentralização.
Max: Eu também estou mais focado no Bittensor. Sua vantagem está no design do mecanismo de incentivos e no desenvolvimento de modelos de código aberto. Em termos de risco, a taxa de emissão de tokens atualmente é muito alta, o que pode levar à diluição do valor. Além disso, embora seu objetivo seja a descentralização, a rede principal ainda é controlada pela equipe. Além do Bittensor, também recomendo prestar atenção ao Vana (dados descentralizados), Arweave (computador AI) e Nier (abstração de cadeia).
Estratégias de Avaliação de Projetos de Crypto AI
Alex: Se quisermos abstrair essas formas de pensamento, quais dimensões são as mais importantes para vocês ao pesquisar e escolher projetos de Crypto AI? Ou seja, quais são os fatores centrais que vocês consideram ao decidir se vão investir em um projeto?
Max: Eu concentro-me principalmente em cinco áreas: equipa, produto, rentabilidade, perspetivas futuras e modelo económico do token. Entre estas, valorizo mais a equipa, incluindo o histórico dos fundadores, os investidores e a qualidade da comunidade.
Lydia: Eu também valorizo muito a equipa, especialmente a sua capacidade de narrativa e execução. Além disso, irei prestar atenção ao design do token do projeto e à cultura de marca geral. Um bom projeto de Crypto AI deve conseguir destacar a sua singularidade.
Alex: Eu vou considerar o ciclo de mercado em que o projeto se encontra, avaliando se está numa fase de otimismo excessivo de curto prazo ou pessimismo excessivo de longo prazo. Para setores com valor comercial claro, o melhor momento para investir costuma ser quando o mercado está excessivamente pessimista a longo prazo.
Partilha de Ferramentas de IA Comuns
Alex: Quais ferramentas de IA vocês usam no dia a dia ou no trabalho? Como costumam utilizá-las e que papel elas desempenham?
Lydia: Eu utilizo principalmente três ferramentas: GPT (para prática de inglês e aconselhamento psicológico), perplexity (para pesquisa e resumo de conhecimento), Doubao (para resumos de vídeos do YouTube).
Max: Sou um utilizador assíduo do ChatGPT, principalmente para absorção e organização de conhecimento, bem como para geração de imagens. Estou a investigar como inserir a minha estrutura de pesquisa de investimentos na IA, para gerar relatórios de pesquisa mais personalizados.
Alex: Eu também uso frequentemente o GPT, principalmente para formatação de artigos e aprendizado profundo. A perplexidade tornou-se a minha ferramenta de pesquisa preferida, substituindo os motores de busca tradicionais. Acredito que no futuro, as pesquisas serão mais impulsionadas pela IA, o que trará um enorme aumento de produtividade.
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SignatureAnxiety
· 07-08 07:15
Já estão a falar de conceitos novamente, deixem-se de exageros.
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SatoshiLegend
· 07-08 05:08
A análise de carga útil puramente técnica é o fundamental. Não fale sobre valor comercial.
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CoconutWaterBoy
· 07-05 23:31
Uma vez mais é só conversa fiada, sem fundamento.
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PessimisticOracle
· 07-05 20:18
Ainda a falar de IA, já estamos em Bear Market.
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PseudoIntellectual
· 07-05 07:54
又被ai fazer as pessoas de parvas uma onda idiotas
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AirdropworkerZhang
· 07-05 07:53
Deve ser mais uma vez enganado por idiotas.
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DeepRabbitHole
· 07-05 07:53
crypto ai Não fique só falando, primeiro mostre algumas aplicações confiáveis.
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LiquidatorFlash
· 07-05 07:49
Volatilidade intervalo 0.52 tudo alerta de bolha
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StopLossMaster
· 07-05 07:39
É só conversa fiada, o projeto nem chegou a ser implementado.
Análise abrangente do setor de AI em cripto: oportunidades, desafios e tendências futuras
Discussão sobre a pista de Crypto AI
Moderador: Alex, pesquisador de investimentos
Convidados: Max, YouTuber; Lydia, pesquisadora de internet
Compreensão do Crypto AI
Alex: Hoje vamos falar sobre o muito comentado setor de Crypto AI. O primeiro tópico é: como vocês veem o setor de Crypto AI? Na sua opinião, quais problemas de negócio o setor de Crypto AI está tentando resolver? Qual é a urgência desses problemas?
Max: Eu acho que a razão pela qual o Crypto AI foi criado é para resolver dois problemas principais. O primeiro problema é que, do ponto de vista humanístico, a própria IA centralizada tem alguns problemas que precisam ser resolvidos. Por exemplo, enfrentamos problemas de censura e vários problemas decorrentes da centralização. O Crypto AI incorpora o Crypto, trazendo os benefícios da descentralização e pode adotar práticas que atendem melhor ao que o público deseja. Além disso, o que eu acho interessante é a inclusão de um mecanismo de incentivo. O principal representante do Crypto é seu Token; com esse Token, todas as questões relacionadas à IA descentralizada podem experimentar mais tentativas diferentes por meio desse mecanismo de incentivo.
Lydia: Na verdade, se falarmos de questões comerciais, acho que esta resposta não é especialmente clara para mim, principalmente no que diz respeito ao Crypto. Embora haja um ditado popular que diz "A IA pode aumentar a eficiência, e o Crypto pode garantir a equidade", se pensarmos cuidadosamente, perceberemos que, a partir do estágio atual, a urgência em aumentar a eficiência é claramente maior do que garantir a equidade. O maior valor do Crypto AI atualmente pode não ser refletido diretamente em soluções alternativas no nível comercial atual, mas sim mais na narrativa. Ele abriu a imaginação das pessoas, fazendo com que o Crypto e a IA, duas tecnologias que parecem não ter nada a ver uma com a outra, mas que são extremamente avançadas e estilosas, colidissem na mente de todos.
Classificação de projetos na pista de Crypto AI
Alex: De acordo com o que vocês conhecem sobre o setor de Crypto AI, que lógica vocês usariam para classificar os projetos dentro desses setores?
Lydia: Uma forma de classificação muito comum é o Crypto habilitando a IA ou a IA habilitando o Crypto, que são duas grandes abordagens. Atualmente, estamos vendo mais a IA habilitando o Crypto, ou seja, projetos de Crypto tentando adicionar um pouco de atributos de IA. Habilitar a IA com Crypto, de fato, tem um teto mais alto, mas a implementação e a validação são mais difíceis, exigindo mais tempo.
Max: Eu divido principalmente em três faixas diferentes. As três faixas são a camada de arquitetura, a camada de recursos e a camada de aplicação. A camada de arquitetura é semelhante a uma infraestrutura de base, sobre a qual você pode desenvolver diferentes projetos de IA. A camada de recursos é composta por vários recursos necessários para o desenvolvimento de IA, que são construídos sobre esta camada de arquitetura, como poder de computação, dados, modelos, etc. A camada de aplicação é mais próxima do uso pelo usuário, como agentes de IA.
Oportunidades e Desafios da Crypto AI
Alex: Quais vocês acham que são os principais desafios que o Crypto AI enfrenta atualmente? Que tipo de oportunidades industriais ou narrativas vocês veem para o Crypto AI nos próximos um a dois anos?
Max: O principal desafio é que o Crypto AI ainda está muito no início, agora a maior parte da capitalização de mercado subiu muito, e por trás disso provavelmente há mais especulação. Acho que o que realmente precisamos é encontrar o Product Market Fit, ou identificar algumas aplicações que realmente possam ser utilizadas; ainda há poucas aplicações que podem se desenvolver. Em termos de oportunidades na indústria e na narrativa, sinto que estamos em um bom momento, como quando o Bitcoin acabou de ultrapassar os 100 mil, e então a atenção de todos se voltou para o espaço das criptomoedas, além do relaxamento das políticas regulatórias nos EUA, teremos mais oportunidades, tempo e recursos para experimentar coisas diferentes.
Lydia: Eu acho que talvez esteja mais próximo do pico da curva de maturidade tecnológica da Gartner. Atualmente, estamos em um mercado muito fomo, com uma explosão na oferta, mas em uma fase de mistura de peixes e dragões. Em termos de desafios, eu acho que pode haver um desajuste entre o sentimento do mercado e o progresso tecnológico. Em termos de oportunidades futuras, do ponto de vista industrial, eu acho que podemos voltar ao quadro do Max e observar os custos e demandas de cada um desses setores. Por exemplo, sabemos que os três principais fatores para o desenvolvimento da IA são poder computacional, dados e algoritmos, e se eles podem reduzir significativamente o custo para os usuários adquirirem os mesmos recursos, isso é a principal fonte de demanda.
Projetos de Crypto AI que Merecem Atenção
Alex: Se vocês pudessem escolher um ou dois projetos de IA que conhecem atualmente como os mais dignos de atenção, quais recomendariam? Fale sobre os motivos da sua recomendação e quais riscos potenciais vocês acham que esse projeto pode enfrentar.
Lydia: Eu recomendo o Bittensor. Primeiro, a capacidade de narrativa da equipe é extremamente alta. Em segundo lugar, a adoção por instituições é elevada, como o apoio da Grayscale. Terceiro, este projeto passou por um grande FUD, mas demonstrou resiliência. Os riscos potenciais podem incluir o seu modelo de economia de tokens e o nível de descentralização.
Max: Eu também estou mais focado no Bittensor. Sua vantagem está no design do mecanismo de incentivos e no desenvolvimento de modelos de código aberto. Em termos de risco, a taxa de emissão de tokens atualmente é muito alta, o que pode levar à diluição do valor. Além disso, embora seu objetivo seja a descentralização, a rede principal ainda é controlada pela equipe. Além do Bittensor, também recomendo prestar atenção ao Vana (dados descentralizados), Arweave (computador AI) e Nier (abstração de cadeia).
Estratégias de Avaliação de Projetos de Crypto AI
Alex: Se quisermos abstrair essas formas de pensamento, quais dimensões são as mais importantes para vocês ao pesquisar e escolher projetos de Crypto AI? Ou seja, quais são os fatores centrais que vocês consideram ao decidir se vão investir em um projeto?
Max: Eu concentro-me principalmente em cinco áreas: equipa, produto, rentabilidade, perspetivas futuras e modelo económico do token. Entre estas, valorizo mais a equipa, incluindo o histórico dos fundadores, os investidores e a qualidade da comunidade.
Lydia: Eu também valorizo muito a equipa, especialmente a sua capacidade de narrativa e execução. Além disso, irei prestar atenção ao design do token do projeto e à cultura de marca geral. Um bom projeto de Crypto AI deve conseguir destacar a sua singularidade.
Alex: Eu vou considerar o ciclo de mercado em que o projeto se encontra, avaliando se está numa fase de otimismo excessivo de curto prazo ou pessimismo excessivo de longo prazo. Para setores com valor comercial claro, o melhor momento para investir costuma ser quando o mercado está excessivamente pessimista a longo prazo.
Partilha de Ferramentas de IA Comuns
Alex: Quais ferramentas de IA vocês usam no dia a dia ou no trabalho? Como costumam utilizá-las e que papel elas desempenham?
Lydia: Eu utilizo principalmente três ferramentas: GPT (para prática de inglês e aconselhamento psicológico), perplexity (para pesquisa e resumo de conhecimento), Doubao (para resumos de vídeos do YouTube).
Max: Sou um utilizador assíduo do ChatGPT, principalmente para absorção e organização de conhecimento, bem como para geração de imagens. Estou a investigar como inserir a minha estrutura de pesquisa de investimentos na IA, para gerar relatórios de pesquisa mais personalizados.
Alex: Eu também uso frequentemente o GPT, principalmente para formatação de artigos e aprendizado profundo. A perplexidade tornou-se a minha ferramenta de pesquisa preferida, substituindo os motores de busca tradicionais. Acredito que no futuro, as pesquisas serão mais impulsionadas pela IA, o que trará um enorme aumento de produtividade.