InfoFi: Um novo paradigma da economia da atenção capacitada por IA

Em 1971, o psicólogo e economista Herbert Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, em um mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.

O economista e parceiro executivo da USV, Albert Wenger, revela em "O Mundo Após o Capital" uma transformação fundamental: a civilização humana está passando pela terceira grande mudança - da "escassez de capital" da era industrial para a "escassez de atenção" da era do conhecimento.

• Revolução Agrícola: resolveu a escassez de alimentos, mas gerou disputas pela terra
• Revolução Industrial: resolveu a escassez de terras, mas levou à competição por recursos e acumulação de capital
• Revolução Digital: A Luta pela Atenção

A força motriz subjacente a essa transformação decorre de duas características das tecnologias digitais: o custo marginal zero da reprodução e disseminação da informação, e a universalidade do cálculo da IA (mas a atenção humana não é replicável).

Quer seja a popularidade do mercado de brinquedos colecionáveis, quer seja a venda ao vivo feita por influenciadores, na essência, ambos são uma disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia da atenção tradicional, usuários, fãs e consumidores contribuem com sua atenção como "combustível de dados", enquanto os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e outros. O InfoFi no mundo Web3 tenta subverter esse modelo - através de blockchain, incentivos em tokens e tecnologia de IA, busca tornar o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente, tentando devolver o valor aos participantes.

Este artigo irá abordar em profundidade a classificação do projeto InfoFi, os desafios que enfrenta e as tendências de desenvolvimento futuras.

O que é InfoFi?

InfoFi é uma fusão de Informação + Finanças, com o núcleo voltado para transformar informações difíceis de quantificar e abstratas em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis. Isso abrange não apenas mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos, como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, percepções pessoais e atividade narrativa.

As principais vantagens da InfoFi estão refletidas em:

• Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor monopolizado pelas plataformas na economia da atenção tradicional aos verdadeiros contribuintes. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que produtores, disseminadores e consumidores de informação possam compartilhar os lucros.
• Capacidade de valorização da informação: transformar a atenção, percepções, reputação, nível de narração e outros aspectos abstratos em ativos digitais negociáveis, criando um mercado de negociação para o valor da informação que antes era difícil de circular.
• Baixo limiar de participação: Os usuários podem participar na distribuição de valor apenas com uma conta de redes sociais através da criação de conteúdo.
• Inovação nos mecanismos de incentivo: não apenas recompensar a criação de conteúdo, mas também incluir a disseminação, interação, verificação e outros vários aspectos, permitindo que conteúdos de nicho e usuários de cauda longa também possam ser recompensados. Conteúdo de qualidade recebe mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade.
• Potencial de aplicação intersetorial: por exemplo, a introdução de IA oferece vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização de mercado preditiva para o InfoFi.

Classificação InfoFi

InfoFi abrange uma variedade de diferentes cenários e modos de aplicação, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:

mercado preditivo

Os mercados preditivos, como componente central do InfoFi, são um mecanismo para prever os resultados de eventos futuros através da sabedoria coletiva. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos desportivos, previsões económicas, expectativas de preços, datas de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo "ações" ligadas a resultados de eventos específicos, e o preço do mercado reflete a expectativa coletiva do grupo sobre o resultado do evento.

No âmbito do InfoFi, os mercados de previsão não são apenas ferramentas especulativas, mas sim plataformas que exploram e revelam informações reais através de mecanismos de incentivo financeiro. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, encorajando os participantes a fornecer informações precisas, uma vez que previsões corretas trazem recompensas económicas, enquanto previsões incorretas podem resultar em perdas.

As plataformas representativas do mercado de previsões incluem:

• Polymarket: o maior mercado de previsões descentralizado, construído na rede Polygon, utilizando o stablecoin USDC como meio de negociação. Os usuários podem prever eventos como eleições políticas, economia, entretenimento e o lançamento de produtos.

• Kalshi: é uma plataforma de mercado de previsões totalmente regulamentada pela CFTC nos Estados Unidos, que suporta depósitos em várias criptomoedas ao colaborar com provedores de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins, mas recebe liquidações em moeda fiduciária. A Kalshi foca em contratos de eventos, permitindo que os usuários negociem os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulamentar, a Kalshi tem uma vantagem única no mercado americano.

Tipo de InfoFi de Boca (Yap-to-Earn)

"Boca Luta" é a forma como a comunidade de criptomoedas em chinês se refere ao Yap-to-Earn, que significa ganhar recompensas ao compartilhar opiniões e conteúdos. A ideia central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicarem postagens ou comentários de alta qualidade relacionados a projetos de criptomoedas nas plataformas sociais, geralmente avaliando a quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo através de algoritmos de IA, a fim de distribuir pontos ou recompensas em tokens. Este modelo difere das atividades tradicionais na blockchain (como transações ou staking), focando mais na contribuição de informações e influência dos usuários na comunidade.

Características do "Zui Lu":

• Não é necessário transações na blockchain ou altos capitais, basta uma conta de redes sociais para participar.
• Aumentar a atividade da comunidade do projeto através de recompensas por discussões valiosas.
• O algoritmo de IA reduz a intervenção humana, filtra robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo que a distribuição de recompensas seja mais transparente.
• Os pontos podem ser convertidos em airdrops de tokens ou privilégios ecológicos, e os participantes iniciais podem obter retornos mais elevados.

Os principais projetos de "boca" atualmente ou projetos que suportam "boca" incluem:

• Kaito AI: é a plataforma representante do Yap-to-Earn, que já colaborou com vários projetos, avaliando a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo relacionado a criptomoedas publicado pelos usuários nas plataformas sociais, recompensando com pontos Yap, permitindo que os usuários compitam no ranking para ganhar airdrops de tokens.

• Cookie.fun: O Cookie rastreia a participação mental (mindshare), as interações e os dados em blockchain do AI agent, gerando uma visão de mercado abrangente e também rastreia a participação mental e a emoção de projetos de criptomoeda. O Cookie Snaps possui um sistema integrado de recompensas e airdrops, que recompensa os criadores de Cookie que contribuem para a atenção do projeto.

• Virtuals: Virtuals não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes AI. No entanto, foi lançado um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das formas de ganhar pontos para participar do lançamento inclui Yap-to-Earn.

• Loud: Loud é um "experimento de valor de atenção" dentro do ecossistema Kaito AI, e o token foi oficialmente lançado através da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, IAO). O mecanismo de funcionamento do LOUD gira em torno da "economia da atenção", e as taxas de transação cobradas após a abertura do comércio são distribuídas principalmente em forma de SOL aos 25 principais usuários do ranking de atenção.

• Wallchain Quacks: Wallchain é um projeto de AttentionFi programático baseado em Solana. Wallchain Quacks recompensa conteúdos de alta qualidade e interações valiosas. LLM personalizado avaliará diariamente o conteúdo dos criadores, e criadores de conteúdo valioso e perspicaz receberão recompensas em Quacks.

boca e tarefa/atividade em cadeia/validação: valorização da contribuição multidimensional

Alguns projetos avaliam a contribuição multidimensional dos usuários, combinando a contribuição de conteúdo com comportamentos na blockchain (como transações, staking, mintagem de NFTs) ou tarefas.

• Galxe Starboard: Galxe é uma plataforma de crescimento Web3, cujo mais recente lançamento, o Galxe Starboard, se dedica a recompensar contribuições reais em ações off-chain e on-chain. Os projetos podem definir múltiplos níveis de contribuição, incluindo engajamento em postagens, sentimentos, viralização, interação com dApps, detenção de tokens, cunhagem de NFTs ou conclusão de tarefas on-chain.

• Mirra: Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários do Web3. Criadores publicam conteúdo de alta qualidade em plataformas sociais, o que equivale a submeter dados de validação para a IA; os Scouts identificam conteúdo de alto valor e submetem suas percepções, decidindo quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar uma IA inteligente.

InfoFi de reputação

• Ethos: Ethos é um protocolo de reputação em blockchain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros em blockchain, combinando a prova de participação social (Social PoS) para gerar um score de credibilidade (Credibility Score) através de um mecanismo descentralizado. Ethos também lançou um mercado de reputação, permitindo que os usuários especulem sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA através da compra e venda de "votos de confiança" e "votos de desconfiança".

• GiveRep: Construído principalmente sobre o Sui, visa transformar a influência social e a participação na comunidade dos usuários em uma reputação on-chain quantificável através de suas atividades em plataformas sociais, e incentivar a participação dos usuários por meio de recompensas.

Mercado de Atenção/Previsão

• Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, onde os usuários podem ir long ou short na atenção dos projetos.

• Upside: Upside é um mercado de previsões sociais que recompensa a descoberta, partilha e previsão de conteúdos e links valiosos, criando um mercado dinâmico através de um mecanismo de likes. Os rendimentos são distribuídos proporcionalmente entre votantes, criadores e curadores.

• YAPYO: Uma infraestrutura de mercado de atenção no ecossistema Arbitrum. YAPYO indica que as recompensas em seu mecanismo de coordenação não são apenas ganhos, mas sim influência duradoura.

• Tendências: é possível tokenizar postagens sociais, tornando-se uma tendência na curva conjunta chamada "Trend it". Os criadores têm direito a 20% da taxa de transação da curva conjunta para cada tendência.

Acesso ao conteúdo de tokens com controle: filtragem de ruído

• Backroom: Os criadores podem lançar espaços tokenizados, fornecendo conteúdo selecionado como insights de mercado, Alpha e análises. Os usuários podem desbloquear informações de alto valor e com menos ruído ao comprar uma chave on-chain vinculada a cada espaço do criador. As chaves não são apenas para acesso - são ativos negociáveis, com uma curva de preços dinâmicos impulsionada pela demanda.

• Xeet: um novo protocolo na rede Abstract, que ainda não foi totalmente lançado. Xeet será integrado com a pontuação Ethos, além disso, Xeet não divulgou mais informações.

Dados de Insights InfoFi

• Arkham Intel Exchange: Arkham é uma ferramenta de consulta de dados em cadeia, uma plataforma de negociação de informações e uma bolsa. Arkham Intel Exchange é uma plataforma descentralizada de negociação de informações, onde "detetives em cadeia" podem ganhar recompensas.

Dilema InfoFi

mercado de previsão

• Regulamentação e conformidade: os mercados de previsão podem ser vistos como semelhantes a opções binárias e mercados de apostas, enfrentando pressão regulatória.
• Insider trading e equidade: os mercados de previsão podem ser afetados por informações privilegiadas. Grandes quantias podem distorcer temporariamente os preços.
• Liquidez e Participação: A eficácia dos mercados preditivos depende de um número suficiente de participantes e liquidez. Os mercados preditivos frequentemente enfrentam o "problema de liquidez insuficiente de cauda longa" em tópicos de nicho.
• Design de oráculos: O mercado de previsões já enfrentou ataques operacionais de oráculos, resultando em grandes perdas para os usuários que apostaram em resultados corretos.

boca

• O ruído de informação aumentou, os anúncios de conteúdo de IA proliferaram, obscurecendo os sinais reais.
• A maioria dos algoritmos dos projetos de boca a boca carece de explicação pública sobre como avaliar a qualidade do conteúdo, a interatividade e a profundidade, levantando dúvidas dos usuários sobre a justiça da distribuição de pontos.
• Efeito Mateus na distribuição de receitas: na maioria dos casos, projetos e KOLs saem ganhando, mas criadores de conteúdo de cauda longa e pequenos investidores ainda enfrentam a dificuldade de baixos lucros e forte concorrência.
• A atividade de boca a boca atraiu usuários no início, mas após a distribuição das recompensas, a atenção diminuiu drasticamente, faltando continuidade.
• A atenção não é igual à proporção de capitalização de mercado.

reputação

• Projetos InfoFi de reputação como o Ethos adotam um sistema de convite para controlar a qualidade dos usuários e reduzir os ataques de bruxas. No entanto, esse mecanismo aumenta a barreira de entrada, limitando novos usuários.