Sahara AI: Criar infraestrutura descentralizada no campo da IA

I. Introdução ao Projeto

Sahara AI é uma plataforma de blockchain descentralizada, nativa de IA e de pilha completa. A sua visão central é construir um ecossistema de colaboração em IA aberto, impulsionado pela comunidade global, onde as contribuições podem ser rastreadas com precisão e os rendimentos podem ser distribuídos de forma justa.

A missão fundamental do projeto é fornecer atribuição transparente, controle total de propriedade e canais de monetização eficientes em blockchain para ativos de IA (incluindo conjuntos de dados, modelos e agentes) através da tecnologia blockchain. Essencialmente, a Sahara AI se dedica a se tornar a "Ethereum da área de IA", oferecendo uma infraestrutura de base segura e confiável para a nova geração de aplicações de IA descentralizadas.

História do desenvolvimento do projeto

• Início de 2023: o projeto foi oficialmente lançado, com a ideia inicial de criar "agentes de conhecimento" exclusivos para especialistas de diferentes áreas.
• Meio de 2023: Concluir a ronda de sementes de 6 milhões de dólares liderada pela Polychain Capital.
• 2024: Estabelecer parcerias com grandes empresas como Microsoft e Amazon, obtendo pedidos relacionados.
• Agosto de 2024: Obteve 43 milhões de dólares em financiamento da Série A liderado pela Pantera, Binance Labs e Polychain Capital.
• Desde o início de 2025 até agora: continuação do trabalho de implementação da matriz de produtos da plataforma. Em 26 de junho, o AI Agent Builder e o AI Marketplace entraram oficialmente na fase de testes públicos.

Problemas e soluções centrais

A Sahara AI propôs uma solução sistêmica baseada em blockchain para os problemas enfrentados pela indústria de IA centralizada atualmente, como o monopólio de dados, a falta de rastreabilidade das contribuições e as altas barreiras de colaboração:

• Estabelecer um mercado de Descentralização, permitindo que qualquer pessoa se registre e negocie ativos de IA na cadeia.
• Aproveitar a imutabilidade da blockchain para registar cada contribuição
• Fornecer ferramentas de desenvolvimento padronizadas, reduzindo a barreira de entrada ao desenvolvimento

Background da equipe central

• Sean Ren (CEO): Professor titular da Universidade do Sul da Califórnia, inovador MIT TR35
• Tyler Zhou (COO): ex-Diretor de Investimentos dos Binance Labs
• Equipe técnica: os membros vêm do Google Brain, Fetch.ai, Ocean Protocol

Dois, modelo de negócios

Estrutura da plataforma e tecnologia central

Sahara AI adotou uma arquitetura de blockchain híbrido otimizada para cenários de aplicação de IA, incluindo:

• Quatro camadas de arquitetura técnica: camada de aplicação, camada de transação, camada de dados e camada de execução
• Modo misto: metadados chave em cadeia, conjuntos de dados em larga escala e modelos de IA armazenados fora da cadeia
• Cadeia principal central: Desenvolvimento da própria blockchain L1 Sahara Chain
• Certificação de segurança: Certificação de segurança e privacidade a nível empresarial SOC2

Ecossistema de produtos

• Plataforma de Serviços de Dados (DSP): Plataforma de rotulagem de dados por crowdsourcing
• Sahara Studio: um kit de desenvolvimento tudo-em-um
• Exchange de IA: conecta contribuintes de dados, desenvolvedores de modelos e usuários
• Ambiente de Execução Seguro: garante a segurança dos dados e a proteção da privacidade

Estratégias de entrada e crescimento no mercado

• Aquisição de usuários: lançamento do plano de "airdrop de conhecimento" e atividades de incentivo da rede de teste
• Marca e mercado: Lançar em uma exchange de primeira linha, aparecendo em canais de alta exposição
• Incubação ecológica: estabelecer incubadoras específicas para apoiar projetos de startups de IA

$SAHARA modelo econômico do token

• Oferta total: 10 bilhões
• Plano de distribuição:
  • Desenvolvimento da comunidade e ecologia: 64,25%
  • Contribuintes principais: 15%
  • Primeiros apoiantes: 19,75%
  • Liquidez e estabilidade do mercado: 1%
• Utilização do token: pagamento de serviços da plataforma, participação em segurança da rede através de staking, exercício de direitos de governança, entre outros.

Três, Perspectivas do Projeto

Análise do setor

O mercado de IA Descentralização está previsto para experimentar um crescimento explosivo, passando de cerca de 2,5 bilhões de dólares em 2024 para mais de 80 bilhões de dólares em 2030, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) superior a 60%. A demanda do mercado vem principalmente de:

• Consciência sobre a soberania dos dados
• Exigências de transparência e equidade em relação à IA
• O surgimento da demanda por AI de cauda longa

Análise do cenário competitivo

Principais concorrentes incluem Bittensor (TAO), Olas (OLAS) e Ritual. A solução de stack completo da Sahara AI é sua principal vantagem competitiva.

Plano de Desenvolvimento

Curto prazo (1-2 anos):

• Otimizar a arquitetura tecnológica central
• Impulsionar o lançamento oficial do AI AgentBuilder e do AI Marketplace
• Aprimorar o mecanismo de incentivo ao token

Médio prazo (3-5 anos):

• Realizar avanços na tecnologia de cross-chain
• Criar um ecossistema de IA descentralizado líder globalmente
• Aumentar o esforço de promoção no mercado, expandir o mercado internacional

A longo prazo (mais de 5 anos):

• Tornar-se um líder no campo da Descentralização de IA
• Explorar novos cenários de aplicação da fusão de IA e Descentralização
• Promover a disseminação e democratização da tecnologia de IA

Quatro, Resumo

Conclusão principal

• Localização precisa, visão grandiosa
• A solução full-stack constitui a barreira central
• A equipe tem um forte poder de capital
• O modelo econômico dos tokens é bem projetado

Avaliação e recomendações de investimento

• Avaliação: FDV de cerca de 6 bilhões de dólares no momento da listagem, situando-se em um nível relativamente alto no setor DeAI.
• Sugestões de investimento: otimista cauteloso, aproveite as quedas para posicionar-se

Perspectivas

Sahara AI tem o potencial de se tornar o sistema operacional subjacente da futura economia inteligente descentralizada, e seu sucesso terá um impacto profundo em toda a indústria, acelerando a disseminação e democratização da tecnologia de IA, gerando novos modelos de negócios e cenários de aplicação.