Dos dados sociais ao cérebro de IA: Que tipo de rede de IA a Port3 Network vai construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão se transformando de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não totalmente explorados. O imenso valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi totalmente extraído.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi cresceram de forma explosiva, gerando uma grande quantidade de dados de comportamento dos usuários tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossibilitando seu verdadeiro aproveitamento.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. ChatGPT, Claude e projetos de agentes construídos em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e identificação de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, chamar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais fossem realmente integradas.
Este artigo irá analisar profundamente a matriz de produtos da Port3, a sua barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA em um mundo Web3 fragmentado, e se torna a infraestrutura oculta da próxima tendência trilionária.
2. Introdução ao Projeto
O que é o Port3 2.1?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais cross-chain, programável e chamável. Ao agregar dados de comportamento dos usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a valorização de ativos comportamentais na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: recebeu uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou que obteve investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
Situação da equipe
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão da Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha principal: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é o núcleo de entrada de dados construído pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais amplos no domínio do Web3.
Até meio de 2025, a Port3 Network coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social na blockchain, construindo uma base de dados de comportamentos sociais do Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
Dados sedimentados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network – a Camada de Dados Sociais de IA, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)."
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o "query", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A Camada de Dados Sociais AI integra milhões de registros de interações on-chain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando complexos dados de comportamento on-chain e off-chain, fornecendo ao agente um combustível de dados "compreensível, combinável e invocável".
Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é o aplicativo principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade do Rankit e a inovação de paradigma:
Pontuação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, a influência de KOL, a confiança do usuário e o foco da discussão serão convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o recém-lançado motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, como também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que você deve fazer.
OpenBQL: Linguagem de Execução em Cadeia Orientada a Intenções
Se SoQuest é a porta de entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados da Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes utilizem instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes multichain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba da "camada de código" para a "camada de intenção" - a máquina não apenas executa os comandos que lhe dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs de interação, assistentes inteligentes para jogos de blockchain, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão de Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI compreenda, reconheça e opere ativos em cadeia.
3.2 A muralha de Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com profundidade e amplitude. Essa vantagem em dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de dezenas de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de trajetórias de participação de usuários, abrangendo vários aspectos como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e envolvimento em comunidades. Esses dados atravessam o Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir Agentes de IA Web3.
Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma voltada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo cenários como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a temporalidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com os projetos, a Port3 está constantemente absorvendo as mais recentes tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.
Formar conjuntos de dados exclusivos para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para agentes na blockchain
Em comparação com os dados Web2 genéricos, a identidade on-chain dos usuários Web3, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. A Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabelece o caminho de mapeamento entre comportamentos on-chain e semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + tweet + participação secundária na governança", pode ser modelado como "acumular
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A Port3 Network constrói uma infraestrutura de dados sociais de IA Web3, criando um ciclo fechado de ativos de comportamento na cadeia.
Dos dados sociais ao cérebro de IA: Que tipo de rede de IA a Port3 Network vai construir para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão se transformando de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados de comportamento social dos usuários tornaram-se "minérios digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não totalmente explorados. O imenso valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi totalmente extraído.
A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi cresceram de forma explosiva, gerando uma grande quantidade de dados de comportamento dos usuários tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, tornando difícil construir um retrato unificado e impossibilitando seu verdadeiro aproveitamento.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. ChatGPT, Claude e projetos de agentes construídos em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão a apresentar a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain com comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e identificação de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, chamar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3" antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais fossem realmente integradas.
Este artigo irá analisar profundamente a matriz de produtos da Port3, a sua barreira tecnológica, o mecanismo de tokens e a lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de fluxo de dados voltado para Agentes de IA em um mundo Web3 fragmentado, e se torna a infraestrutura oculta da próxima tendência trilionária.
2. Introdução ao Projeto
O que é o Port3 2.1?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, destinado a construir uma camada de dados sociais cross-chain, programável e chamável. Ao agregar dados de comportamento dos usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai da coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a valorização de ativos comportamentais na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: concluída uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outros investidores, incluindo SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: recebeu uma nova ronda de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: Anunciou que obteve investimento da DWF Labs e recebeu apoio de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
Situação da equipe
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão da Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 contenha vários submódulos, como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha principal: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é o núcleo de entrada de dados construído pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento da comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando os caminhos de comportamento entre interações em blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFTs, formando um dos sistemas de coleta de ações mais amplos no domínio do Web3.
Até meio de 2025, a Port3 Network coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social na blockchain, construindo uma base de dados de comportamentos sociais do Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
Dados sedimentados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento do usuário capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network – a Camada de Dados Sociais de IA, que é uma base de dados de comportamento estruturada projetada especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "assetização do comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)."
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc. ) que têm como objetivo o "query", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automatizadas.
A Camada de Dados Sociais AI integra milhões de registros de interações on-chain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando complexos dados de comportamento on-chain e off-chain, fornecendo ao agente um combustível de dados "compreensível, combinável e invocável".
Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é o aplicativo principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.
A capacidade do Rankit e a inovação de paradigma:
Pontuação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, a influência de KOL, a confiança do usuário e o foco da discussão serão convertidos em indicadores estruturados, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o recém-lançado motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o suporte da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, como também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas informando o que aconteceu, mas também dizendo o que você deve fazer.
OpenBQL: Linguagem de Execução em Cadeia Orientada a Intenções
Se SoQuest é a porta de entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados da Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes utilizem instruções como "comprar NFT na cadeia Aptos" para realizar operações reais na cadeia, conectando ambientes multichain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos em cadeia ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado de um clique, sendo o núcleo central da automação de comportamentos em cadeia.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte de dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que o comportamento em cadeia suba da "camada de código" para a "camada de intenção" - a máquina não apenas executa os comandos que lhe dizes, mas também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs de interação, assistentes inteligentes para jogos de blockchain, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.
Toda esta estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "da coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão de Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente AI compreenda, reconheça e opere ativos em cadeia.
3.2 A muralha de Port3: o ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor, com profundidade e amplitude. Essa vantagem em dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de agentes e treinamento de modelos:
Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de dezenas de milhões
Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 acumulou mais de 10 milhões de trajetórias de participação de usuários, abrangendo vários aspectos como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos em cadeia e envolvimento em comunidades. Esses dados atravessam o Web2 e Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um mapa de comportamento social extremamente denso. No contexto atual do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir Agentes de IA Web3.
Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma voltada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo cenários como emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária e interações em cadeia. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a temporalidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com os projetos, a Port3 está constantemente absorvendo as mais recentes tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto de instantâneas estáticas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treinamento" em evolução contínua para modelos de IA.
Formar conjuntos de dados exclusivos para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para agentes na blockchain
Em comparação com os dados Web2 genéricos, a identidade on-chain dos usuários Web3, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. A Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabelece o caminho de mapeamento entre comportamentos on-chain e semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + tweet + participação secundária na governança", pode ser modelado como "acumular