Sistema de identificação Web3 atinge um ponto de viragem estrutural, o Agente de IA torna-se o protagonista
O mecanismo de identidade Web3 está a transitar de uma única "verificação de identidade humana real" para um novo paradigma de "orientação por comportamento + colaboração multi-agente". Com a rápida penetração de Agentes de IA nos cenários centrais da cadeia, as tradicionais verificações de identidade estáticas e os sistemas de confiança declarativa já não conseguem suportar interações complexas e a prevenção de riscos.
Trusta.AI cria uma infraestrutura de confiança nativa em IA
Diferente das soluções existentes, a Trusta.AI construiu uma estrutura de confiança integrada voltada para Agentes de IA, abrangendo declarações de identificação, reconhecimento de comportamento, avaliação dinâmica e controle de permissões, realizando pela primeira vez a capacidade de fechar o ciclo de "é humano" a "é confiável".
SIGMA modelo de confiança multidimensional reconfigura ativos de reputação em cadeia
Através de cinco dimensões: profissionalismo, influência, envolvimento, monetarização e taxa de adoção, a Trusta.AI transforma a abstração de "confiança" em ativos on-chain que possuem combinabilidade e negociabilidade, tornando-se a pedra angular do crédito na interação social da IA.
Ciclo técnico: TEE + DID + ML para implementar controle de risco dinâmico
A Trusta.AI integra ambientes de execução confiáveis, dados de comportamento em blockchain e modelos de aprendizagem automática, formando um sistema de gestão de risco que pode responder automaticamente, detectando em tempo real comportamentos anômalos de agentes de IA como abuso de autoridade, representação não autorizada, e manipulação, e acionando ajustes de permissões.
Alta escalabilidade e adaptação ecológica, formação rápida de uma rede de confiança multi-chain
Atualmente, está implantado em ecossistemas multicadeia como Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia, e estabeleceu parcerias de integração com várias redes de AI Agent de destaque, possuindo capacidade de replicação rápida e colaboração entre cadeias, construindo o núcleo da rede de confiança Web3.
Introdução
Na véspera da aplicação em larga escala do ecossistema Web3, os protagonistas na cadeia podem não ser os primeiros bilhões de usuários humanos, mas sim bilhões de Agentes de IA. Com a infraestrutura de IA a amadurecer rapidamente e o desenvolvimento acelerado de estruturas de colaboração multiagente, os agentes na cadeia impulsionados por IA estão rapidamente a tornar-se a principal forma de interação no Web3. A Trusta prevê que, nos próximos 2-3 anos, esses Agentes de IA com capacidade de tomada de decisão autónoma irão liderar a adoção em larga escala de transações e interações na cadeia, podendo até substituir 80% dos comportamentos humanos na cadeia, tornando-se verdadeiramente "usuários" na cadeia.
Estes agentes de IA não são apenas os antigos "robôs bruxa" que executavam scripts, mas sim entidades capazes de compreender contextos, aprender continuamente e tomar decisões complexas de forma independente. Eles estão a remodelar a ordem na cadeia, a impulsionar a fluidez financeira e até a guiar votos de governança e tendências de mercado. O surgimento dos agentes de IA marca a transição do ecossistema Web3 de um paradigma centrado na "participação humana" para um novo paradigma de "simbiose humano-máquina".
No entanto, a rápida ascensão dos Agentes de IA também trouxe desafios sem precedentes: como identificar e certificar a identificação destes agentes inteligentes? Como avaliar a credibilidade de suas ações? Em uma rede descentralizada e sem permissões, como garantir que estes agentes não sejam abusados, manipulados ou utilizados para ataques?
Portanto, a construção de uma infraestrutura on-chain que possa verificar a identificação e a reputação dos Agentes de IA tornou-se a questão central da próxima fase de evolução do Web3. O design da identificação, dos mecanismos de reputação e do quadro de confiança determinará se os Agentes de IA poderão realmente alcançar uma colaboração sem costura com humanos e plataformas, e desempenhar um papel sustentável no futuro ecossistema.
Análise do Projeto
descrição do projeto
Trusta.AI--dedicado a construir infraestrutura de identidade e reputação Web3 através da IA.
A Trusta.AI lançou o primeiro sistema de avaliação de valor do usuário Web3 - MEDIA Reputation Score, construindo o maior protocolo de autenticação de pessoas reais e reputação em cadeia do Web3. Oferece análise de dados em cadeia e serviços de autenticação de pessoas reais para principais blockchains como Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, entre outros, bem como para uma plataforma de negociação e protocolos de destaque. Já completou mais de 2,5 milhões de autenticações em cadeia em blockchains populares como Linea, BSC e TON, tornando-se o maior protocolo de identificação do setor.
A Trusta está a expandir-se de Proof of Humanity para Proof of AI Agent, implementando um mecanismo triplo de estabelecimento de identificação, quantificação de identificação e proteção de identificação para alcançar serviços financeiros e sociais em cadeia para AI Agents, construindo uma base de confiança confiável na era da inteligência artificial.
infraestrutura de confiança - Agente AI DID
No futuro ecossistema Web3, os Agentes de IA desempenharão um papel crucial, pois podem não apenas realizar interações e transações na cadeia, mas também realizar operações complexas fora da cadeia. No entanto, a forma de distinguir entre um verdadeiro Agente de IA e operações manipuladas por humanos está relacionada ao cerne da confiança descentralizada ------ se não houver um mecanismo de autenticação de identidade confiável, esses agentes são suscetíveis a manipulações, fraudes ou abusos. É precisamente por isso que as múltiplas aplicações sociais, financeiras e de governança dos Agentes de IA devem ser construídas sobre uma base sólida de autenticação de identidade.
Atributos sociais do Agente de IA: A aplicação do Agente de IA em cenários sociais está se tornando cada vez mais ampla. Como o ídolo virtual de IA Luna, que pode operar autonomamente contas de redes sociais e publicar conteúdo; o AIXBT serve como analista de inteligência de mercado de criptomoedas impulsionado por inteligência artificial, escrevendo continuamente insights de mercado e recomendações de investimento. Esses agentes inteligentes, através de aprendizado contínuo e criação de conteúdo, estabelecem interações emocionais e informativas com os usuários, tornando-se novos "influenciadores da comunidade digital", desempenhando um papel importante na orientação da opinião pública nas redes sociais em blockchain.
Atributos financeiros do Agente de IA:
Gestão autónoma de ativos: alguns agentes de IA avançados já implementaram a emissão autónoma de moedas, e no futuro poderão, através da integração com uma arquitetura verificável de blockchain, possuir direitos de custódia de ativos, completando o controle total do processo, desde a criação de ativos, identificação de intenções até a execução automática de transações, inclusive operações sem costura entre blockchains. Por exemplo, o Virtuals Protocol promove a emissão autónoma de moedas e a gestão de ativos por agentes de IA, permitindo que emitam tokens com base em suas próprias estratégias, tornando-se verdadeiramente participantes e construtores da economia em blockchain, iniciando uma era de "economia de sujeitos de IA" com amplo impacto.
Decisões de investimento inteligentes: o AI Agent está gradualmente assumindo os papéis de gerente de investimentos e analista de mercado, apoiado pela capacidade de processamento de dados em tempo real da blockchain dos grandes modelos, elaborando estratégias de negociação com precisão e executando-as automaticamente. Em plataformas como DeFAI, Paravel e Polytrader, a IA já foi incorporada aos motores de negociação, melhorando significativamente a capacidade de julgamento do mercado e a eficiência operacional, alcançando um verdadeiro investimento inteligente na blockchain.
Pagamento Autônomo na Cadeia: O ato de pagamento é essencialmente uma transmissão de confiança, e a confiança deve ser estabelecida sobre uma identificação clara. Quando um Agente de IA realiza um pagamento na cadeia, a DID se tornará um pré-requisito necessário. Ela não apenas pode prevenir a falsificação e o abuso de identidade, reduzindo riscos financeiros como a lavagem de dinheiro, mas também atende às necessidades de conformidade e rastreabilidade futuras em DeFi, DAO, RWA, entre outros. Além disso, combinada com um sistema de pontuação de reputação, a DID pode ajudar a estabelecer crédito de pagamento, fornecendo uma base de risco e confiança para o protocolo.
Atributos de governança do Agente de IA: na governança DAO, o Agente de IA pode analisar automaticamente propostas, avaliar opiniões da comunidade e prever os efeitos da implementação. Através de aprendizado profundo de dados históricos de votação e governança, o agente pode fornecer sugestões de otimização para a comunidade, melhorar a eficiência da decisão e reduzir o risco de governança humana.
Os cenários de aplicação de Agentes de IA estão a tornar-se cada vez mais diversificados, abrangendo várias áreas como interação social, gestão financeira e tomada de decisões governamentais, com o nível de autonomia e inteligência a aumentar continuamente. Por isso, é crucial garantir que cada agente inteligente tenha uma identificação única e confiável (DID). A falta de uma validação de identidade eficaz pode resultar na usurpação ou manipulação do Agente de IA, levando ao colapso da confiança e a riscos de segurança.
No futuro, em um ecossistema Web3 totalmente impulsionado por agentes inteligentes, a identificação não é apenas a pedra angular da segurança, mas também uma linha de defesa necessária para manter o funcionamento saudável de todo o ecossistema.
Como pioneira neste campo, a Trusta.AI, com sua tecnologia avançada e rigoroso sistema de credibilidade, foi a primeira a construir um mecanismo completo de certificação DID para Agentes de IA, proporcionando uma sólida garantia para a operação confiável dos agentes inteligentes, prevenindo efetivamente riscos potenciais e promovendo o desenvolvimento robusto da economia inteligente Web3.
visão geral do projeto
Situação de financiamento
Janeiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela SevenX Ventures e Vision Plus Capital, com outros participantes incluindo HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre outros.
Junho de 2025: conclusão de uma nova ronda de financiamento, com investidores incluindo ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre outros.
Situação da equipe
Peet Chen: cofundador e CEO, ex-vice-presidente do Ant Group, Chief Product Officer da Ant Security Technology, ex-gerente geral da plataforma global de identidade digital ZOLOZ.
Simon: cofundador e CTO, ex-responsável pelo laboratório de segurança em IA do Ant Group, com quinze anos de experiência na aplicação de tecnologias de inteligência artificial em segurança e gestão de risco.
A equipe possui uma profunda acumulação técnica e experiência prática em inteligência artificial e segurança de risco, arquitetura de sistemas de pagamento e mecanismos de identificação, dedicando-se há muito à aplicação profunda de big data e algoritmos inteligentes na segurança de risco, bem como à otimização de segurança no design de protocolos de base e em ambientes de transação de alta concorrência, tendo sólidas capacidades de engenharia e a capacidade de implementar soluções inovadoras.
Arquitetura Técnica
análise técnica
identificação estabelecida-DID+TEE
Através de plugins dedicados, cada Agente de IA obtém um identificador descentralizado único na cadeia (DID) e o armazena de forma segura em um ambiente de execução confiável (TEE). Neste ambiente de caixa preta, dados críticos e processos de cálculo são completamente ocultados, operações sensíveis permanecem sempre privadas, e o exterior não pode espiar os detalhes internos da operação, construindo assim uma barreira sólida para a segurança da informação do Agente de IA.
Para os agentes que foram gerados antes da integração do plugin, utilizamos o mecanismo de pontuação abrangente na cadeia para a identificação. Por outro lado, os agentes que adotam o novo plugin podem obter diretamente a "prova de identidade" emitida pelo DID, estabelecendo assim um sistema de identidade de agente de IA que é auto-controlado, autêntico e à prova de adulteração.
identificação quantificada - primeiro quadro SIGMA
A equipe Trusta sempre se dedica a princípios rigorosos de avaliação e análise quantitativa, comprometendo-se a criar um sistema de certificação de identificação profissional e confiável.
A equipe Trusta foi a primeira a construir e validar a eficácia do modelo MEDIA Score no cenário de "prova humana". Este modelo quantifica de forma abrangente o perfil dos usuários na blockchain a partir de cinco dimensões, a saber: valor de interação (Monetary), nível de participação (Engagement), diversidade (Diversity), identificação (Identity) e idade (Age).
O MEDIA Score é um sistema de avaliação do valor do usuário on-chain que é justo, objetivo e quantificável. Com suas dimensões de avaliação abrangentes e métodos rigorosos, foi amplamente adotado por várias blockchains líderes como Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta e Linea, servindo como um importante critério de seleção para a participação em airdrops. Ele não apenas foca no valor das interações, mas também abrange indicadores multidimensionais como atividade, diversidade de contratos, identificação e idade da conta, ajudando os projetos a identificar com precisão usuários de alto valor, melhorando a eficiência e a equidade da distribuição de incentivos, refletindo plenamente sua autoridade e amplo reconhecimento na indústria.
Com base na construção bem-sucedida do sistema de avaliação de usuários humanos, a Trusta transferiu e atualizou a experiência do MEDIA Score para o cenário de Agente de IA, estabelecendo um sistema de avaliação Sigma mais alinhado com a lógica de comportamento dos agentes inteligentes.
Especialização: conhecimento e grau de especialização do agente.
Influência: influência social e digital do agente.
Participação Engagement: a consistência e confiabilidade das interações on-chain e off-chain.
Monetário: a saúde financeira e a estabilidade do ecossistema de tokens de agência.
Taxa de Adoção: frequência e eficiência do uso de agentes de IA.
O mecanismo de pontuação Sigma construiu um sistema de avaliação em lógica de ciclo fechado que vai da "capacidade" ao "valor" com cinco grandes dimensões. O MEDIA concentra-se na avaliação do envolvimento multifacetado dos usuários humanos, enquanto o Sigma foca mais na especialização e estabilidade dos agentes de IA em domínios específicos, refletindo uma mudança da amplitude para a profundidade, que está mais alinhada com as necessidades dos Agentes de IA.
Primeiro, com base na capacidade profissional (Specification), o nível de envolvimento (Engagement) reflete se está investindo de forma estável e contínua na interação prática, o que é o suporte chave para construir confiança e eficácia no futuro. A influência (Influence) é o feedback de reputação gerado após a participação na comunidade ou rede, representando a credibilidade do agente e a eficácia da disseminação.
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Comentário
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BugBountyHunter
· 11h atrás
Já era tempo de mudar! Quem disse que a identificação só pode validar humanos?
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AirdropDreamBreaker
· 11h atrás
A IA, no fundo, é apenas especulação de código.
Ver originalResponder0
BlockchainThinkTank
· 11h atrás
A partir dos dados, a executabilidade desta armadilha necessita de validação.
Ver originalResponder0
SurvivorshipBias
· 11h atrás
Tanto os humanos quanto a IA estão envolvidos na competição.
Trusta.AI inovação AI Agent estrutura de confiança reestrutura mecanismo de identidade e reputação Web3
Sistema de identificação Web3 atinge um ponto de viragem estrutural, o Agente de IA torna-se o protagonista
O mecanismo de identidade Web3 está a transitar de uma única "verificação de identidade humana real" para um novo paradigma de "orientação por comportamento + colaboração multi-agente". Com a rápida penetração de Agentes de IA nos cenários centrais da cadeia, as tradicionais verificações de identidade estáticas e os sistemas de confiança declarativa já não conseguem suportar interações complexas e a prevenção de riscos.
Trusta.AI cria uma infraestrutura de confiança nativa em IA
Diferente das soluções existentes, a Trusta.AI construiu uma estrutura de confiança integrada voltada para Agentes de IA, abrangendo declarações de identificação, reconhecimento de comportamento, avaliação dinâmica e controle de permissões, realizando pela primeira vez a capacidade de fechar o ciclo de "é humano" a "é confiável".
SIGMA modelo de confiança multidimensional reconfigura ativos de reputação em cadeia
Através de cinco dimensões: profissionalismo, influência, envolvimento, monetarização e taxa de adoção, a Trusta.AI transforma a abstração de "confiança" em ativos on-chain que possuem combinabilidade e negociabilidade, tornando-se a pedra angular do crédito na interação social da IA.
Ciclo técnico: TEE + DID + ML para implementar controle de risco dinâmico
A Trusta.AI integra ambientes de execução confiáveis, dados de comportamento em blockchain e modelos de aprendizagem automática, formando um sistema de gestão de risco que pode responder automaticamente, detectando em tempo real comportamentos anômalos de agentes de IA como abuso de autoridade, representação não autorizada, e manipulação, e acionando ajustes de permissões.
Alta escalabilidade e adaptação ecológica, formação rápida de uma rede de confiança multi-chain
Atualmente, está implantado em ecossistemas multicadeia como Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia, e estabeleceu parcerias de integração com várias redes de AI Agent de destaque, possuindo capacidade de replicação rápida e colaboração entre cadeias, construindo o núcleo da rede de confiança Web3.
Introdução
Na véspera da aplicação em larga escala do ecossistema Web3, os protagonistas na cadeia podem não ser os primeiros bilhões de usuários humanos, mas sim bilhões de Agentes de IA. Com a infraestrutura de IA a amadurecer rapidamente e o desenvolvimento acelerado de estruturas de colaboração multiagente, os agentes na cadeia impulsionados por IA estão rapidamente a tornar-se a principal forma de interação no Web3. A Trusta prevê que, nos próximos 2-3 anos, esses Agentes de IA com capacidade de tomada de decisão autónoma irão liderar a adoção em larga escala de transações e interações na cadeia, podendo até substituir 80% dos comportamentos humanos na cadeia, tornando-se verdadeiramente "usuários" na cadeia.
Estes agentes de IA não são apenas os antigos "robôs bruxa" que executavam scripts, mas sim entidades capazes de compreender contextos, aprender continuamente e tomar decisões complexas de forma independente. Eles estão a remodelar a ordem na cadeia, a impulsionar a fluidez financeira e até a guiar votos de governança e tendências de mercado. O surgimento dos agentes de IA marca a transição do ecossistema Web3 de um paradigma centrado na "participação humana" para um novo paradigma de "simbiose humano-máquina".
No entanto, a rápida ascensão dos Agentes de IA também trouxe desafios sem precedentes: como identificar e certificar a identificação destes agentes inteligentes? Como avaliar a credibilidade de suas ações? Em uma rede descentralizada e sem permissões, como garantir que estes agentes não sejam abusados, manipulados ou utilizados para ataques?
Portanto, a construção de uma infraestrutura on-chain que possa verificar a identificação e a reputação dos Agentes de IA tornou-se a questão central da próxima fase de evolução do Web3. O design da identificação, dos mecanismos de reputação e do quadro de confiança determinará se os Agentes de IA poderão realmente alcançar uma colaboração sem costura com humanos e plataformas, e desempenhar um papel sustentável no futuro ecossistema.
Análise do Projeto
descrição do projeto
Trusta.AI--dedicado a construir infraestrutura de identidade e reputação Web3 através da IA.
A Trusta.AI lançou o primeiro sistema de avaliação de valor do usuário Web3 - MEDIA Reputation Score, construindo o maior protocolo de autenticação de pessoas reais e reputação em cadeia do Web3. Oferece análise de dados em cadeia e serviços de autenticação de pessoas reais para principais blockchains como Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, entre outros, bem como para uma plataforma de negociação e protocolos de destaque. Já completou mais de 2,5 milhões de autenticações em cadeia em blockchains populares como Linea, BSC e TON, tornando-se o maior protocolo de identificação do setor.
A Trusta está a expandir-se de Proof of Humanity para Proof of AI Agent, implementando um mecanismo triplo de estabelecimento de identificação, quantificação de identificação e proteção de identificação para alcançar serviços financeiros e sociais em cadeia para AI Agents, construindo uma base de confiança confiável na era da inteligência artificial.
infraestrutura de confiança - Agente AI DID
No futuro ecossistema Web3, os Agentes de IA desempenharão um papel crucial, pois podem não apenas realizar interações e transações na cadeia, mas também realizar operações complexas fora da cadeia. No entanto, a forma de distinguir entre um verdadeiro Agente de IA e operações manipuladas por humanos está relacionada ao cerne da confiança descentralizada ------ se não houver um mecanismo de autenticação de identidade confiável, esses agentes são suscetíveis a manipulações, fraudes ou abusos. É precisamente por isso que as múltiplas aplicações sociais, financeiras e de governança dos Agentes de IA devem ser construídas sobre uma base sólida de autenticação de identidade.
Atributos sociais do Agente de IA: A aplicação do Agente de IA em cenários sociais está se tornando cada vez mais ampla. Como o ídolo virtual de IA Luna, que pode operar autonomamente contas de redes sociais e publicar conteúdo; o AIXBT serve como analista de inteligência de mercado de criptomoedas impulsionado por inteligência artificial, escrevendo continuamente insights de mercado e recomendações de investimento. Esses agentes inteligentes, através de aprendizado contínuo e criação de conteúdo, estabelecem interações emocionais e informativas com os usuários, tornando-se novos "influenciadores da comunidade digital", desempenhando um papel importante na orientação da opinião pública nas redes sociais em blockchain.
Atributos financeiros do Agente de IA:
Gestão autónoma de ativos: alguns agentes de IA avançados já implementaram a emissão autónoma de moedas, e no futuro poderão, através da integração com uma arquitetura verificável de blockchain, possuir direitos de custódia de ativos, completando o controle total do processo, desde a criação de ativos, identificação de intenções até a execução automática de transações, inclusive operações sem costura entre blockchains. Por exemplo, o Virtuals Protocol promove a emissão autónoma de moedas e a gestão de ativos por agentes de IA, permitindo que emitam tokens com base em suas próprias estratégias, tornando-se verdadeiramente participantes e construtores da economia em blockchain, iniciando uma era de "economia de sujeitos de IA" com amplo impacto.
Decisões de investimento inteligentes: o AI Agent está gradualmente assumindo os papéis de gerente de investimentos e analista de mercado, apoiado pela capacidade de processamento de dados em tempo real da blockchain dos grandes modelos, elaborando estratégias de negociação com precisão e executando-as automaticamente. Em plataformas como DeFAI, Paravel e Polytrader, a IA já foi incorporada aos motores de negociação, melhorando significativamente a capacidade de julgamento do mercado e a eficiência operacional, alcançando um verdadeiro investimento inteligente na blockchain.
Pagamento Autônomo na Cadeia: O ato de pagamento é essencialmente uma transmissão de confiança, e a confiança deve ser estabelecida sobre uma identificação clara. Quando um Agente de IA realiza um pagamento na cadeia, a DID se tornará um pré-requisito necessário. Ela não apenas pode prevenir a falsificação e o abuso de identidade, reduzindo riscos financeiros como a lavagem de dinheiro, mas também atende às necessidades de conformidade e rastreabilidade futuras em DeFi, DAO, RWA, entre outros. Além disso, combinada com um sistema de pontuação de reputação, a DID pode ajudar a estabelecer crédito de pagamento, fornecendo uma base de risco e confiança para o protocolo.
Os cenários de aplicação de Agentes de IA estão a tornar-se cada vez mais diversificados, abrangendo várias áreas como interação social, gestão financeira e tomada de decisões governamentais, com o nível de autonomia e inteligência a aumentar continuamente. Por isso, é crucial garantir que cada agente inteligente tenha uma identificação única e confiável (DID). A falta de uma validação de identidade eficaz pode resultar na usurpação ou manipulação do Agente de IA, levando ao colapso da confiança e a riscos de segurança.
No futuro, em um ecossistema Web3 totalmente impulsionado por agentes inteligentes, a identificação não é apenas a pedra angular da segurança, mas também uma linha de defesa necessária para manter o funcionamento saudável de todo o ecossistema.
Como pioneira neste campo, a Trusta.AI, com sua tecnologia avançada e rigoroso sistema de credibilidade, foi a primeira a construir um mecanismo completo de certificação DID para Agentes de IA, proporcionando uma sólida garantia para a operação confiável dos agentes inteligentes, prevenindo efetivamente riscos potenciais e promovendo o desenvolvimento robusto da economia inteligente Web3.
visão geral do projeto
Situação de financiamento
Janeiro de 2023: conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares, liderada pela SevenX Ventures e Vision Plus Capital, com outros participantes incluindo HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre outros.
Junho de 2025: conclusão de uma nova ronda de financiamento, com investidores incluindo ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre outros.
Situação da equipe
Peet Chen: cofundador e CEO, ex-vice-presidente do Ant Group, Chief Product Officer da Ant Security Technology, ex-gerente geral da plataforma global de identidade digital ZOLOZ.
Simon: cofundador e CTO, ex-responsável pelo laboratório de segurança em IA do Ant Group, com quinze anos de experiência na aplicação de tecnologias de inteligência artificial em segurança e gestão de risco.
A equipe possui uma profunda acumulação técnica e experiência prática em inteligência artificial e segurança de risco, arquitetura de sistemas de pagamento e mecanismos de identificação, dedicando-se há muito à aplicação profunda de big data e algoritmos inteligentes na segurança de risco, bem como à otimização de segurança no design de protocolos de base e em ambientes de transação de alta concorrência, tendo sólidas capacidades de engenharia e a capacidade de implementar soluções inovadoras.
Arquitetura Técnica
análise técnica
identificação estabelecida-DID+TEE
Através de plugins dedicados, cada Agente de IA obtém um identificador descentralizado único na cadeia (DID) e o armazena de forma segura em um ambiente de execução confiável (TEE). Neste ambiente de caixa preta, dados críticos e processos de cálculo são completamente ocultados, operações sensíveis permanecem sempre privadas, e o exterior não pode espiar os detalhes internos da operação, construindo assim uma barreira sólida para a segurança da informação do Agente de IA.
Para os agentes que foram gerados antes da integração do plugin, utilizamos o mecanismo de pontuação abrangente na cadeia para a identificação. Por outro lado, os agentes que adotam o novo plugin podem obter diretamente a "prova de identidade" emitida pelo DID, estabelecendo assim um sistema de identidade de agente de IA que é auto-controlado, autêntico e à prova de adulteração.
identificação quantificada - primeiro quadro SIGMA
A equipe Trusta sempre se dedica a princípios rigorosos de avaliação e análise quantitativa, comprometendo-se a criar um sistema de certificação de identificação profissional e confiável.
O MEDIA Score é um sistema de avaliação do valor do usuário on-chain que é justo, objetivo e quantificável. Com suas dimensões de avaliação abrangentes e métodos rigorosos, foi amplamente adotado por várias blockchains líderes como Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta e Linea, servindo como um importante critério de seleção para a participação em airdrops. Ele não apenas foca no valor das interações, mas também abrange indicadores multidimensionais como atividade, diversidade de contratos, identificação e idade da conta, ajudando os projetos a identificar com precisão usuários de alto valor, melhorando a eficiência e a equidade da distribuição de incentivos, refletindo plenamente sua autoridade e amplo reconhecimento na indústria.
Com base na construção bem-sucedida do sistema de avaliação de usuários humanos, a Trusta transferiu e atualizou a experiência do MEDIA Score para o cenário de Agente de IA, estabelecendo um sistema de avaliação Sigma mais alinhado com a lógica de comportamento dos agentes inteligentes.
O mecanismo de pontuação Sigma construiu um sistema de avaliação em lógica de ciclo fechado que vai da "capacidade" ao "valor" com cinco grandes dimensões. O MEDIA concentra-se na avaliação do envolvimento multifacetado dos usuários humanos, enquanto o Sigma foca mais na especialização e estabilidade dos agentes de IA em domínios específicos, refletindo uma mudança da amplitude para a profundidade, que está mais alinhada com as necessidades dos Agentes de IA.
Primeiro, com base na capacidade profissional (Specification), o nível de envolvimento (Engagement) reflete se está investindo de forma estável e contínua na interação prática, o que é o suporte chave para construir confiança e eficácia no futuro. A influência (Influence) é o feedback de reputação gerado após a participação na comunidade ou rede, representando a credibilidade do agente e a eficácia da disseminação.