Análise da nova versão do framework do Agente AI Eliza V2: Atualização da arquitetura e aprimoramento de funcionalidades
Recentemente, os desenvolvedores da estrutura AI Agent Eliza anunciaram que estão a trabalhar no desenvolvimento da versão V2, que se espera que seja lançada na versão alpha dentro de 2-3 semanas. A nova versão apresenta várias melhorias importantes com base na arquitetura original, com o objetivo de aumentar o desempenho geral e a escalabilidade do sistema.
A versão atual do Eliza é composta pela camada de interface, camada de funcionalidades principais e camada de modelo. A camada de interface é responsável por interagir com plataformas externas como Discord, Twitter e Telegram, e fornece interfaces API para que outros sistemas possam chamar. A camada de funcionalidades principais inclui o sistema de memória, sistema de comportamento e sistema de configuração, que são responsáveis pelo armazenamento e processamento de documentos, gestão de comportamentos personalizados e gestão de configurações, respetivamente. A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic e Llama, e fornece uma abstração de interface de modelo unificada.
O design da arquitetura da versão V2 mantém as vantagens da estrutura original e introduz várias atualizações importantes:
Barramento de Mensagens Unificado:
Na camada de interface, a versão V2 transforma a integração de clientes dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. As várias plataformas funcionarão como adaptadores para o barramento de mensagens, esta melhoria simplifica o desenvolvimento e a manutenção dos clientes, ao mesmo tempo que proporciona uma experiência de processamento de mensagens mais consistente.
Carteira de agente unificada:
A camada de funcionalidade central introduziu uma carteira de proxy unificada, integrando as configurações de carteira que antes estavam dispersas. Esta melhoria oferece uma gestão unificada de carteiras multi-chain, simplificando as operações cross-chain.
Estrutura central escalável:
A versão V2 redesenhou a interface central, tornando-a mais genérica. Esta melhoria aumentou a escalabilidade do framework e proporcionou um melhor mecanismo de integração de plugins.
Atualização de plugins da comunidade:
A nova versão melhorou o sistema de gestão de plugins e comprometeu-se a alcançar 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade dos plugins.
Melhoria da camada do modelo:
A versão V2 introduziu um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro e a sobreposição dinâmicos de modelos. Os modelos são divididos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma forma de chamada de modelos mais flexível.
Essas melhorias tornam a arquitetura do Eliza V2 mais modular e unificada, com interações entre diferentes componentes mais claras, estabelecendo uma base melhor para futuras expansões de funcionalidades. Para desenvolvedores e usuários, a nova versão oferecerá um ambiente de desenvolvimento de Agentes de IA mais flexível e poderoso, prometendo impulsionar o surgimento de mais aplicações inovadoras.
Com o lançamento do Eliza V2, podemos esperar mais aplicações interessantes e extensões de funcionalidades na área de Agentes de IA. Isso, sem dúvida, trará nova vitalidade e oportunidades para todo o ecossistema de IA.
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Eliza V2 atualização: Reestruturação da estrutura do Agente de IA com funcionalidades amplamente melhoradas
Análise da nova versão do framework do Agente AI Eliza V2: Atualização da arquitetura e aprimoramento de funcionalidades
Recentemente, os desenvolvedores da estrutura AI Agent Eliza anunciaram que estão a trabalhar no desenvolvimento da versão V2, que se espera que seja lançada na versão alpha dentro de 2-3 semanas. A nova versão apresenta várias melhorias importantes com base na arquitetura original, com o objetivo de aumentar o desempenho geral e a escalabilidade do sistema.
A versão atual do Eliza é composta pela camada de interface, camada de funcionalidades principais e camada de modelo. A camada de interface é responsável por interagir com plataformas externas como Discord, Twitter e Telegram, e fornece interfaces API para que outros sistemas possam chamar. A camada de funcionalidades principais inclui o sistema de memória, sistema de comportamento e sistema de configuração, que são responsáveis pelo armazenamento e processamento de documentos, gestão de comportamentos personalizados e gestão de configurações, respetivamente. A camada de modelo suporta vários grandes modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic e Llama, e fornece uma abstração de interface de modelo unificada.
O design da arquitetura da versão V2 mantém as vantagens da estrutura original e introduz várias atualizações importantes:
Barramento de Mensagens Unificado: Na camada de interface, a versão V2 transforma a integração de clientes dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. As várias plataformas funcionarão como adaptadores para o barramento de mensagens, esta melhoria simplifica o desenvolvimento e a manutenção dos clientes, ao mesmo tempo que proporciona uma experiência de processamento de mensagens mais consistente.
Carteira de agente unificada: A camada de funcionalidade central introduziu uma carteira de proxy unificada, integrando as configurações de carteira que antes estavam dispersas. Esta melhoria oferece uma gestão unificada de carteiras multi-chain, simplificando as operações cross-chain.
Estrutura central escalável: A versão V2 redesenhou a interface central, tornando-a mais genérica. Esta melhoria aumentou a escalabilidade do framework e proporcionou um melhor mecanismo de integração de plugins.
Atualização de plugins da comunidade: A nova versão melhorou o sistema de gestão de plugins e comprometeu-se a alcançar 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade dos plugins.
Melhoria da camada do modelo: A versão V2 introduziu um mecanismo de registro de modelos, suportando o registro e a sobreposição dinâmicos de modelos. Os modelos são divididos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma forma de chamada de modelos mais flexível.
Essas melhorias tornam a arquitetura do Eliza V2 mais modular e unificada, com interações entre diferentes componentes mais claras, estabelecendo uma base melhor para futuras expansões de funcionalidades. Para desenvolvedores e usuários, a nova versão oferecerá um ambiente de desenvolvimento de Agentes de IA mais flexível e poderoso, prometendo impulsionar o surgimento de mais aplicações inovadoras.
Com o lançamento do Eliza V2, podemos esperar mais aplicações interessantes e extensões de funcionalidades na área de Agentes de IA. Isso, sem dúvida, trará nova vitalidade e oportunidades para todo o ecossistema de IA.