De FIL a Shelby: a evolução do armazenamento descentralizado
O armazenamento foi uma das trilhas mais populares na indústria de blockchain, e o Filecoin, como o projeto líder do último mercado em alta, teve um valor de mercado que ultrapassou os 10 bilhões de dólares. O Arweave, com o armazenamento permanente como seu ponto de venda, atingiu um valor de mercado máximo de 3,5 bilhões de dólares. Com a disponibilidade de armazenamento de dados frios sendo questionada, a necessidade de armazenamento permanente foi desafiada, e o desenvolvimento do armazenamento descentralizado entrou em um impasse. O surgimento do Walrus trouxe de volta a atenção à trilha de armazenamento que estava em silêncio por tanto tempo, enquanto o projeto Shelby, lançado em parceria entre Aptos e Jump Crypto, visa promover a implementação do armazenamento de dados quentes. Este artigo analisará o caminho evolutivo do armazenamento descentralizado a partir do desenvolvimento dos quatro projetos: Filecoin, Arweave, Walrus e Shelby, explorando suas perspectivas futuras.
FIL: Criar uma Descentralização de Nuvem de Dados
Filecoin, como um dos projetos representativos que surgiram precocemente, tem seu direcionamento de desenvolvimento centrado na Descentralização, que é também uma característica comum dos primeiros projetos de blockchain. Filecoin combina armazenamento com Descentralização, tentando resolver o problema de confiança do armazenamento de dados centralizado. No entanto, certos aspectos sacrificados para alcançar a Descentralização tornaram-se posteriormente pontos problemáticos que projetos como Arweave ou Walrus buscam resolver.
IPFS: arquitetura Descentralização, mas limitada por gargalos de transmissão
O IPFS foi lançado em 2015, com o objetivo de revolucionar o protocolo HTTP tradicional através da endereçamento de conteúdo. No entanto, a maior desvantagem do IPFS é a velocidade de acesso extremamente lenta, o que dificulta a satisfação das necessidades práticas de aplicação. O protocolo P2P subjacente do IPFS é principalmente adequado para "dados frios", ou seja, conteúdos estáticos que não mudam com frequência, não apresentando vantagens significativas no tratamento de dados quentes.
Embora o IPFS em si não seja uma blockchain, o conceito de design de gráfico acíclico orientado que utiliza está altamente alinhado com muitas blockchains e protocolos Web3, tornando-o uma estrutura ideal para a construção de camadas de blockchain.
Modelo econômico do FIL
O modelo econômico do token do FIL inclui principalmente três papéis: usuários, mineradores de armazenamento e mineradores de recuperação. Os usuários pagam taxas para armazenar dados, os mineradores de armazenamento recebem recompensas em tokens por armazenar dados, e os mineradores de recuperação fornecem dados quando os usuários precisam e recebem recompensas.
Este modelo possui vulnerabilidades potenciais. Os mineradores de armazenamento podem preencher dados lixo para obter recompensas, e como esses dados não serão recuperados, mesmo que se percam, não acionará o mecanismo de penalização. O consenso de prova de replicação do FIL só pode garantir que os dados do usuário não foram excluídos, não consegue impedir que os mineradores preencham dados lixo.
O funcionamento do Filecoin depende, em grande parte, do investimento contínuo dos mineradores na economia do token, e não da demanda real dos usuários finais por armazenamento descentralizado. Embora o projeto continue a iterar, nesta fase o Filecoin se alinha mais à "lógica de moeda minerada" do que à posição de um projeto de armazenamento "impulsionado por aplicações".
Arweave: a espada de dois gumes do longo prazo
Em comparação com o Filecoin, que constrói uma "nuvem de dados" descentralizada, incentivada e verificável, a Arweave foca em fornecer capacidade de armazenamento permanente. A Arweave não tenta construir uma plataforma de computação distribuída; todo o seu sistema gira em torno da suposição central de que "dados importantes devem ser armazenados uma única vez e preservados para sempre". Este extremismo em relação ao longo prazo faz com que a Arweave se distinga significativamente do Filecoin em termos de mecanismos, modelos de incentivo, requisitos de hardware e perspectivas narrativas.
Arweave tem o Bitcoin como objeto de estudo e se dedica a otimizar continuamente a rede de armazenamento permanente ao longo de um longo período. A equipe do projeto não se preocupa com marketing e concorrentes, concentrando-se na iteração da arquitetura da rede. Esse longo prazo faz com que a Arweave tenha sido popular durante o último mercado em alta, e também lhe dá a esperança de sobreviver a vários ciclos de alta e baixa. No entanto, o valor do armazenamento permanente ainda precisa ser validado pelo tempo.
Desde a versão 1.5 até à versão mais recente 2.9, a mainnet Arweave tem se esforçado para reduzir as barreiras de entrada para os mineradores, incentivando-os a maximizar o armazenamento de dados e a melhorar continuamente a robustez da rede. Em um cenário de mercado desfavorável, a Arweave adotou uma abordagem conservadora, não abraçando a comunidade mineradora, o desenvolvimento ecológico estagnou, e atualizou a mainnet com o custo mínimo, continuando a reduzir os requisitos de hardware sob a premissa de garantir a segurança da rede.
Revisão da atualizaçã principal
A versão 1.5 expôs uma vulnerabilidade onde os mineradores podem depender da pilha de GPUs em vez do armazenamento real para otimizar a probabilidade de encontrar blocos. A versão 1.7 introduziu o algoritmo RandomX, limitando o uso de poder computacional especializado, exigindo que CPUs genéricas participem da mineração, enfraquecendo a centralização do poder computacional.
A versão 2.0 utiliza o mecanismo SPoA, transformando a prova de dados em um caminho simplificado na estrutura da árvore de Merkle, introduzindo transações de formato 2 para reduzir a carga de sincronização. Esta arquitetura alivia a pressão da largura de banda da rede, aumentando significativamente a capacidade de colaboração dos nós. No entanto, alguns mineradores ainda podem evitar a responsabilidade de manter dados reais através de estratégias de pools de armazenamento centralizados de alta velocidade.
A versão 2.4 lançou o mecanismo SPoRA, introduzindo um índice global e acesso aleatório a hashes lentos, exigindo que os mineradores possuam realmente os blocos de dados para participar da validação de blocos eficazes, enfraquecendo assim, mecanicamente, o efeito de empilhamento de poder de hash. Os mineradores começaram a se concentrar na velocidade de acesso ao armazenamento, impulsionando a aplicação de dispositivos de leitura e gravação de alta velocidade, como SSDs. A versão 2.6 introduziu uma cadeia de hashes para controlar o ritmo da validação de blocos, equilibrando o benefício marginal de dispositivos de alto desempenho e proporcionando um espaço de participação justa para mineradores pequenos e médios.
Versões posteriores fortalecem ainda mais a capacidade de colaboração da rede e a diversidade de armazenamento: 2.7 adiciona mineração colaborativa e mecanismo de pool, aumentando a competitividade dos pequenos mineradores; 2.8 introduz um mecanismo de empacotamento composto, permitindo que dispositivos de baixa velocidade e alta capacidade participem de forma flexível; 2.9 introduz um novo fluxo de empacotamento no formato replica_2_9, aumentando significativamente a eficiência e reduzindo a dependência computacional, completando o ciclo do modelo de mineração orientado a dados.
De uma forma geral, o caminho de atualização do Arweave apresenta claramente sua estratégia de longo prazo orientada para o armazenamento: ao mesmo tempo em que resiste à tendência de concentração de poder computacional, continua a reduzir as barreiras à participação, garantindo a viabilidade da operação do protocolo a longo prazo.
Walrus: Uma nova tentativa de armazenamento de dados quentes
A abordagem de design do Walrus é completamente diferente da do Filecoin e do Arweave. O Filecoin se dedica a criar um sistema de armazenamento descentralizado verificável, mas é aplicável apenas a dados frios; o Arweave foca no armazenamento permanente de dados, mas os cenários de aplicação são limitados; o Walrus visa otimizar o custo do protocolo de armazenamento de dados quentes.
RedStuff: Inovação e Limitações do Código de Correção de Erros Modificado Mágico
Walrus acredita que os custos de armazenamento do FIL e do Arweave são irracionais. Ambos utilizam uma arquitetura de replicação completa, embora possuam uma forte capacidade de tolerância a falhas e independência de nós, é necessária uma redundância de múltiplas cópias para manter a robustez, o que eleva os custos de armazenamento. Walrus tenta encontrar um equilíbrio entre os dois, melhorando a disponibilidade através de uma abordagem de redundância estruturada, enquanto controla os custos de replicação.
A tecnologia RedStuff criada pela Walrus tem origem na codificação Reed-Solomon(RS), que é um algoritmo tradicional de código de correção. O código de correção permite duplicar conjuntos de dados ao adicionar segmentos redundantes, utilizados para reconstruir os dados originais. A codificação RS é amplamente utilizada em áreas como CD-ROM, comunicações por satélite e códigos QR.
O núcleo do RedStuff é dividir os dados em fatias principais e fatias secundárias. As fatias principais são usadas para recuperar os dados originais, gerando e distribuindo sob restrições rigorosas; as fatias secundárias são geradas através de operações simples, proporcionando tolerância a falhas elástica e aumentando a robustez do sistema. Essa estrutura reduz as exigências de consistência de dados, permitindo que diferentes nós armazenem versões diferentes dos dados por um curto período, enfatizando a "consistência eventual".
RedStuff implementou armazenamento eficaz em ambientes de baixa capacidade de processamento e baixa largura de banda, mas, em essência, ainda pertence a uma variante do sistema de códigos de correção. Sacrifica parte da determinística da leitura de dados em troca de controle de custos e escalabilidade em um ambiente de Descentralização. No entanto, o RedStuff não superou realmente o gargalo de computação de codificação dos códigos de correção, mas evitou os altos pontos de acoplamento da arquitetura tradicional através de estratégias estruturais. Sua inovação reside mais na otimização combinatória do lado da engenharia, em vez de uma ruptura no nível dos algoritmos básicos.
A colaboração ecológica entre Walrus e Sui
O cenário objetivo do Walrus é armazenar grandes arquivos binários (Blobs), sendo esses dados o núcleo de muitas aplicações descentralizadas. No campo da criptografia, isso se refere principalmente a NFTs, imagens e vídeos em conteúdos de redes sociais.
Embora o Walrus também tenha mencionado os potenciais usos do armazenamento de conjuntos de dados de modelos de IA e da camada de disponibilidade de dados (DA), a retração dos projetos de IA em Web3 torna as perspectivas de aplicações relacionadas incertas. No que diz respeito à camada DA, se o Walrus pode se tornar um substituto eficaz ainda precisa ser verificado após projetos principais como o Celestia reacenderem o interesse do mercado.
Assim, a posição central do Walrus pode ser entendida como um sistema de armazenamento em quente para ativos de conteúdo como NFTs, enfatizando a capacidade de chamada dinâmica, atualização em tempo real e gestão de versões. Isso também explica por que o Walrus precisa depender do Sui: com a capacidade de alta performance da cadeia Sui, o Walrus pode construir uma rede de recuperação de dados de alta velocidade, reduzindo significativamente os custos operacionais e evitando a concorrência direta em termos de custo unitário com serviços de armazenamento em nuvem tradicionais.
De acordo com dados oficiais, o custo de armazenamento do Walrus é cerca de um quinto do dos serviços de nuvem tradicionais, embora seja dezenas de vezes mais caro que o FIL e o Arweave, o seu objetivo é construir um sistema de armazenamento quente descentralizado que possa ser utilizado em cenários de negócios reais. O Walrus opera como uma rede PoS, com a função principal de validar a honestidade dos nós de armazenamento, fornecendo segurança básica para o sistema.
Para o Sui, atualmente não há uma necessidade urgente de suporte a armazenamento off-chain. Mas se no futuro houver a esperança de suportar aplicações de IA, a assetização de conteúdo, agentes compostáveis e outros cenários complexos, a camada de armazenamento será indispensável para fornecer contexto, contexto e capacidade de indexação. Cadeias de alto desempenho podem lidar com modelos de estado complexos, mas esses estados precisam estar vinculados a dados verificáveis para construir uma rede de conteúdo confiável.
Shelby: Rede dedicada que libera o potencial das aplicações Web3
Nos gargalos tecnológicos enfrentados por aplicativos Web3, a "performance de leitura" tem sido um ponto difícil de superar. Seja em streaming de vídeo, sistemas RAG, ferramentas de colaboração em tempo real ou motores de inferência de modelos de IA, todos dependem da capacidade de acesso a dados quentes com baixa latência e alta vazão. Embora os protocolos de armazenamento descentralizado existentes tenham avançado em termos de persistência de dados e desconfiança, eles não conseguem escapar das limitações de alta latência, largura de banda instável e controle ineficaz de agendamento de dados, uma vez que operam sobre a internet pública.
Shelby tentou resolver este problema desde a raiz. Primeiro, o mecanismo Paid Reads reformulou o dilema das "operações de leitura" no armazenamento descentralizado. Nos sistemas tradicionais, a leitura de dados é quase gratuita, e a falta de incentivos eficazes levou os nós de serviço a serem geralmente relutantes em responder. Shelby introduziu um modelo de pagamento por quantidade lida, ligando diretamente a experiência do usuário à receita dos nós de serviço: quanto mais rápido e estável o nó retornar os dados, mais recompensas poderá obter. Isto não é um design econômico acessório, mas sim a lógica central do design de desempenho da Shelby.
Em segundo lugar, a Shelby introduziu uma rede de fibra óptica dedicada, construindo um canal de alta velocidade para a leitura instantânea de dados quentes do Web3. Esta arquitetura contorna a camada de transporte pública geralmente dependente dos sistemas Web3, implantando diretamente os nós de armazenamento e os nós RPC em um backbone de transporte de alto desempenho, baixa congestão e fisicamente isolado. Isso não só reduz significativamente a latência da comunicação entre nós, mas também garante a previsibilidade e estabilidade da largura de banda de transmissão. A estrutura de rede subjacente da Shelby está mais próxima do modo de implantação de linha dedicada entre os centros de dados internos da AWS, em vez da lógica de "carregar para algum nó minerador" de outros protocolos Web3.
Esta reversão da arquitetura a nível de rede faz de Shelby o primeiro protocolo de armazenamento a quente verdadeiramente capaz de suportar uma experiência de uso ao nível do Web2. Os utilizadores podem ler vídeos em 4K, chamar dados de embedding de grandes modelos de linguagem ou retroceder logs de transações no Shelby, obtendo respostas em menos de um segundo. Para os nós de serviço, uma rede dedicada não só melhora a eficiência do serviço, mas também reduz significativamente os custos de largura de banda, tornando o mecanismo "pagar por quantidade lida" economicamente viável, incentivando assim o sistema a evoluir para um desempenho mais alto em vez de uma maior capacidade de armazenamento.
Na perspetiva da persistência de dados e dos custos, a Shelby adotou um Esquema de Codificação Eficiente construído com Clay Codes, alcançando uma redundância de armazenamento tão baixa quanto <2x através de uma estrutura de codificação ótima MSR e MDS, mantendo ao mesmo tempo uma persistência de 11 noves e uma disponibilidade de 99,9%. Isto não só é tecnicamente mais eficiente, mas também mais competitivo em termos de custos, oferecendo aos desenvolvedores de dApps que valorizam a otimização de custos e a gestão de recursos uma opção "barata e rápida".
Resumo e Perspectivas
A evolução de Filecoin, Arweave, Walrus até Shelby mostra que a narrativa do armazenamento descentralizado passou de um utopia tecnológica de "existir é razoável" para uma abordagem realista de "ser útil é justo". Projetos iniciais impulsionados por incentivos econômicos.
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ClassicDumpster
· 5h atrás
O armazenamento ainda pode ser negociado mais uma vez.
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BearMarketSurvivor
· 08-03 11:57
Sob o fogo do mercado, 10 bilhões de dólares tornaram-se cinzas; quantos airdrops não podem ser recuperados?
De dados frios a dados quentes: a evolução do armazenamento descentralizado de FIL para Shelby
De FIL a Shelby: a evolução do armazenamento descentralizado
O armazenamento foi uma das trilhas mais populares na indústria de blockchain, e o Filecoin, como o projeto líder do último mercado em alta, teve um valor de mercado que ultrapassou os 10 bilhões de dólares. O Arweave, com o armazenamento permanente como seu ponto de venda, atingiu um valor de mercado máximo de 3,5 bilhões de dólares. Com a disponibilidade de armazenamento de dados frios sendo questionada, a necessidade de armazenamento permanente foi desafiada, e o desenvolvimento do armazenamento descentralizado entrou em um impasse. O surgimento do Walrus trouxe de volta a atenção à trilha de armazenamento que estava em silêncio por tanto tempo, enquanto o projeto Shelby, lançado em parceria entre Aptos e Jump Crypto, visa promover a implementação do armazenamento de dados quentes. Este artigo analisará o caminho evolutivo do armazenamento descentralizado a partir do desenvolvimento dos quatro projetos: Filecoin, Arweave, Walrus e Shelby, explorando suas perspectivas futuras.
FIL: Criar uma Descentralização de Nuvem de Dados
Filecoin, como um dos projetos representativos que surgiram precocemente, tem seu direcionamento de desenvolvimento centrado na Descentralização, que é também uma característica comum dos primeiros projetos de blockchain. Filecoin combina armazenamento com Descentralização, tentando resolver o problema de confiança do armazenamento de dados centralizado. No entanto, certos aspectos sacrificados para alcançar a Descentralização tornaram-se posteriormente pontos problemáticos que projetos como Arweave ou Walrus buscam resolver.
IPFS: arquitetura Descentralização, mas limitada por gargalos de transmissão
O IPFS foi lançado em 2015, com o objetivo de revolucionar o protocolo HTTP tradicional através da endereçamento de conteúdo. No entanto, a maior desvantagem do IPFS é a velocidade de acesso extremamente lenta, o que dificulta a satisfação das necessidades práticas de aplicação. O protocolo P2P subjacente do IPFS é principalmente adequado para "dados frios", ou seja, conteúdos estáticos que não mudam com frequência, não apresentando vantagens significativas no tratamento de dados quentes.
Embora o IPFS em si não seja uma blockchain, o conceito de design de gráfico acíclico orientado que utiliza está altamente alinhado com muitas blockchains e protocolos Web3, tornando-o uma estrutura ideal para a construção de camadas de blockchain.
Modelo econômico do FIL
O modelo econômico do token do FIL inclui principalmente três papéis: usuários, mineradores de armazenamento e mineradores de recuperação. Os usuários pagam taxas para armazenar dados, os mineradores de armazenamento recebem recompensas em tokens por armazenar dados, e os mineradores de recuperação fornecem dados quando os usuários precisam e recebem recompensas.
Este modelo possui vulnerabilidades potenciais. Os mineradores de armazenamento podem preencher dados lixo para obter recompensas, e como esses dados não serão recuperados, mesmo que se percam, não acionará o mecanismo de penalização. O consenso de prova de replicação do FIL só pode garantir que os dados do usuário não foram excluídos, não consegue impedir que os mineradores preencham dados lixo.
O funcionamento do Filecoin depende, em grande parte, do investimento contínuo dos mineradores na economia do token, e não da demanda real dos usuários finais por armazenamento descentralizado. Embora o projeto continue a iterar, nesta fase o Filecoin se alinha mais à "lógica de moeda minerada" do que à posição de um projeto de armazenamento "impulsionado por aplicações".
Arweave: a espada de dois gumes do longo prazo
Em comparação com o Filecoin, que constrói uma "nuvem de dados" descentralizada, incentivada e verificável, a Arweave foca em fornecer capacidade de armazenamento permanente. A Arweave não tenta construir uma plataforma de computação distribuída; todo o seu sistema gira em torno da suposição central de que "dados importantes devem ser armazenados uma única vez e preservados para sempre". Este extremismo em relação ao longo prazo faz com que a Arweave se distinga significativamente do Filecoin em termos de mecanismos, modelos de incentivo, requisitos de hardware e perspectivas narrativas.
Arweave tem o Bitcoin como objeto de estudo e se dedica a otimizar continuamente a rede de armazenamento permanente ao longo de um longo período. A equipe do projeto não se preocupa com marketing e concorrentes, concentrando-se na iteração da arquitetura da rede. Esse longo prazo faz com que a Arweave tenha sido popular durante o último mercado em alta, e também lhe dá a esperança de sobreviver a vários ciclos de alta e baixa. No entanto, o valor do armazenamento permanente ainda precisa ser validado pelo tempo.
Desde a versão 1.5 até à versão mais recente 2.9, a mainnet Arweave tem se esforçado para reduzir as barreiras de entrada para os mineradores, incentivando-os a maximizar o armazenamento de dados e a melhorar continuamente a robustez da rede. Em um cenário de mercado desfavorável, a Arweave adotou uma abordagem conservadora, não abraçando a comunidade mineradora, o desenvolvimento ecológico estagnou, e atualizou a mainnet com o custo mínimo, continuando a reduzir os requisitos de hardware sob a premissa de garantir a segurança da rede.
Revisão da atualizaçã principal
A versão 1.5 expôs uma vulnerabilidade onde os mineradores podem depender da pilha de GPUs em vez do armazenamento real para otimizar a probabilidade de encontrar blocos. A versão 1.7 introduziu o algoritmo RandomX, limitando o uso de poder computacional especializado, exigindo que CPUs genéricas participem da mineração, enfraquecendo a centralização do poder computacional.
A versão 2.0 utiliza o mecanismo SPoA, transformando a prova de dados em um caminho simplificado na estrutura da árvore de Merkle, introduzindo transações de formato 2 para reduzir a carga de sincronização. Esta arquitetura alivia a pressão da largura de banda da rede, aumentando significativamente a capacidade de colaboração dos nós. No entanto, alguns mineradores ainda podem evitar a responsabilidade de manter dados reais através de estratégias de pools de armazenamento centralizados de alta velocidade.
A versão 2.4 lançou o mecanismo SPoRA, introduzindo um índice global e acesso aleatório a hashes lentos, exigindo que os mineradores possuam realmente os blocos de dados para participar da validação de blocos eficazes, enfraquecendo assim, mecanicamente, o efeito de empilhamento de poder de hash. Os mineradores começaram a se concentrar na velocidade de acesso ao armazenamento, impulsionando a aplicação de dispositivos de leitura e gravação de alta velocidade, como SSDs. A versão 2.6 introduziu uma cadeia de hashes para controlar o ritmo da validação de blocos, equilibrando o benefício marginal de dispositivos de alto desempenho e proporcionando um espaço de participação justa para mineradores pequenos e médios.
Versões posteriores fortalecem ainda mais a capacidade de colaboração da rede e a diversidade de armazenamento: 2.7 adiciona mineração colaborativa e mecanismo de pool, aumentando a competitividade dos pequenos mineradores; 2.8 introduz um mecanismo de empacotamento composto, permitindo que dispositivos de baixa velocidade e alta capacidade participem de forma flexível; 2.9 introduz um novo fluxo de empacotamento no formato replica_2_9, aumentando significativamente a eficiência e reduzindo a dependência computacional, completando o ciclo do modelo de mineração orientado a dados.
De uma forma geral, o caminho de atualização do Arweave apresenta claramente sua estratégia de longo prazo orientada para o armazenamento: ao mesmo tempo em que resiste à tendência de concentração de poder computacional, continua a reduzir as barreiras à participação, garantindo a viabilidade da operação do protocolo a longo prazo.
Walrus: Uma nova tentativa de armazenamento de dados quentes
A abordagem de design do Walrus é completamente diferente da do Filecoin e do Arweave. O Filecoin se dedica a criar um sistema de armazenamento descentralizado verificável, mas é aplicável apenas a dados frios; o Arweave foca no armazenamento permanente de dados, mas os cenários de aplicação são limitados; o Walrus visa otimizar o custo do protocolo de armazenamento de dados quentes.
RedStuff: Inovação e Limitações do Código de Correção de Erros Modificado Mágico
Walrus acredita que os custos de armazenamento do FIL e do Arweave são irracionais. Ambos utilizam uma arquitetura de replicação completa, embora possuam uma forte capacidade de tolerância a falhas e independência de nós, é necessária uma redundância de múltiplas cópias para manter a robustez, o que eleva os custos de armazenamento. Walrus tenta encontrar um equilíbrio entre os dois, melhorando a disponibilidade através de uma abordagem de redundância estruturada, enquanto controla os custos de replicação.
A tecnologia RedStuff criada pela Walrus tem origem na codificação Reed-Solomon(RS), que é um algoritmo tradicional de código de correção. O código de correção permite duplicar conjuntos de dados ao adicionar segmentos redundantes, utilizados para reconstruir os dados originais. A codificação RS é amplamente utilizada em áreas como CD-ROM, comunicações por satélite e códigos QR.
O núcleo do RedStuff é dividir os dados em fatias principais e fatias secundárias. As fatias principais são usadas para recuperar os dados originais, gerando e distribuindo sob restrições rigorosas; as fatias secundárias são geradas através de operações simples, proporcionando tolerância a falhas elástica e aumentando a robustez do sistema. Essa estrutura reduz as exigências de consistência de dados, permitindo que diferentes nós armazenem versões diferentes dos dados por um curto período, enfatizando a "consistência eventual".
RedStuff implementou armazenamento eficaz em ambientes de baixa capacidade de processamento e baixa largura de banda, mas, em essência, ainda pertence a uma variante do sistema de códigos de correção. Sacrifica parte da determinística da leitura de dados em troca de controle de custos e escalabilidade em um ambiente de Descentralização. No entanto, o RedStuff não superou realmente o gargalo de computação de codificação dos códigos de correção, mas evitou os altos pontos de acoplamento da arquitetura tradicional através de estratégias estruturais. Sua inovação reside mais na otimização combinatória do lado da engenharia, em vez de uma ruptura no nível dos algoritmos básicos.
A colaboração ecológica entre Walrus e Sui
O cenário objetivo do Walrus é armazenar grandes arquivos binários (Blobs), sendo esses dados o núcleo de muitas aplicações descentralizadas. No campo da criptografia, isso se refere principalmente a NFTs, imagens e vídeos em conteúdos de redes sociais.
Embora o Walrus também tenha mencionado os potenciais usos do armazenamento de conjuntos de dados de modelos de IA e da camada de disponibilidade de dados (DA), a retração dos projetos de IA em Web3 torna as perspectivas de aplicações relacionadas incertas. No que diz respeito à camada DA, se o Walrus pode se tornar um substituto eficaz ainda precisa ser verificado após projetos principais como o Celestia reacenderem o interesse do mercado.
Assim, a posição central do Walrus pode ser entendida como um sistema de armazenamento em quente para ativos de conteúdo como NFTs, enfatizando a capacidade de chamada dinâmica, atualização em tempo real e gestão de versões. Isso também explica por que o Walrus precisa depender do Sui: com a capacidade de alta performance da cadeia Sui, o Walrus pode construir uma rede de recuperação de dados de alta velocidade, reduzindo significativamente os custos operacionais e evitando a concorrência direta em termos de custo unitário com serviços de armazenamento em nuvem tradicionais.
De acordo com dados oficiais, o custo de armazenamento do Walrus é cerca de um quinto do dos serviços de nuvem tradicionais, embora seja dezenas de vezes mais caro que o FIL e o Arweave, o seu objetivo é construir um sistema de armazenamento quente descentralizado que possa ser utilizado em cenários de negócios reais. O Walrus opera como uma rede PoS, com a função principal de validar a honestidade dos nós de armazenamento, fornecendo segurança básica para o sistema.
Para o Sui, atualmente não há uma necessidade urgente de suporte a armazenamento off-chain. Mas se no futuro houver a esperança de suportar aplicações de IA, a assetização de conteúdo, agentes compostáveis e outros cenários complexos, a camada de armazenamento será indispensável para fornecer contexto, contexto e capacidade de indexação. Cadeias de alto desempenho podem lidar com modelos de estado complexos, mas esses estados precisam estar vinculados a dados verificáveis para construir uma rede de conteúdo confiável.
Shelby: Rede dedicada que libera o potencial das aplicações Web3
Nos gargalos tecnológicos enfrentados por aplicativos Web3, a "performance de leitura" tem sido um ponto difícil de superar. Seja em streaming de vídeo, sistemas RAG, ferramentas de colaboração em tempo real ou motores de inferência de modelos de IA, todos dependem da capacidade de acesso a dados quentes com baixa latência e alta vazão. Embora os protocolos de armazenamento descentralizado existentes tenham avançado em termos de persistência de dados e desconfiança, eles não conseguem escapar das limitações de alta latência, largura de banda instável e controle ineficaz de agendamento de dados, uma vez que operam sobre a internet pública.
Shelby tentou resolver este problema desde a raiz. Primeiro, o mecanismo Paid Reads reformulou o dilema das "operações de leitura" no armazenamento descentralizado. Nos sistemas tradicionais, a leitura de dados é quase gratuita, e a falta de incentivos eficazes levou os nós de serviço a serem geralmente relutantes em responder. Shelby introduziu um modelo de pagamento por quantidade lida, ligando diretamente a experiência do usuário à receita dos nós de serviço: quanto mais rápido e estável o nó retornar os dados, mais recompensas poderá obter. Isto não é um design econômico acessório, mas sim a lógica central do design de desempenho da Shelby.
Em segundo lugar, a Shelby introduziu uma rede de fibra óptica dedicada, construindo um canal de alta velocidade para a leitura instantânea de dados quentes do Web3. Esta arquitetura contorna a camada de transporte pública geralmente dependente dos sistemas Web3, implantando diretamente os nós de armazenamento e os nós RPC em um backbone de transporte de alto desempenho, baixa congestão e fisicamente isolado. Isso não só reduz significativamente a latência da comunicação entre nós, mas também garante a previsibilidade e estabilidade da largura de banda de transmissão. A estrutura de rede subjacente da Shelby está mais próxima do modo de implantação de linha dedicada entre os centros de dados internos da AWS, em vez da lógica de "carregar para algum nó minerador" de outros protocolos Web3.
Esta reversão da arquitetura a nível de rede faz de Shelby o primeiro protocolo de armazenamento a quente verdadeiramente capaz de suportar uma experiência de uso ao nível do Web2. Os utilizadores podem ler vídeos em 4K, chamar dados de embedding de grandes modelos de linguagem ou retroceder logs de transações no Shelby, obtendo respostas em menos de um segundo. Para os nós de serviço, uma rede dedicada não só melhora a eficiência do serviço, mas também reduz significativamente os custos de largura de banda, tornando o mecanismo "pagar por quantidade lida" economicamente viável, incentivando assim o sistema a evoluir para um desempenho mais alto em vez de uma maior capacidade de armazenamento.
Na perspetiva da persistência de dados e dos custos, a Shelby adotou um Esquema de Codificação Eficiente construído com Clay Codes, alcançando uma redundância de armazenamento tão baixa quanto <2x através de uma estrutura de codificação ótima MSR e MDS, mantendo ao mesmo tempo uma persistência de 11 noves e uma disponibilidade de 99,9%. Isto não só é tecnicamente mais eficiente, mas também mais competitivo em termos de custos, oferecendo aos desenvolvedores de dApps que valorizam a otimização de custos e a gestão de recursos uma opção "barata e rápida".
Resumo e Perspectivas
A evolução de Filecoin, Arweave, Walrus até Shelby mostra que a narrativa do armazenamento descentralizado passou de um utopia tecnológica de "existir é razoável" para uma abordagem realista de "ser útil é justo". Projetos iniciais impulsionados por incentivos econômicos.