A fusão do conceito MC com o Agente AI: uma nova estrutura de aplicação de inteligência artificial
Introdução ao conceito de MC
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais dependem em grande parte de modelos de diálogo genéricos, carecendo de definições personalizadas, o que resulta em respostas uniformes e sem calor humano. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "persona", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais alinhadas com as expectativas dos usuários. No entanto, mesmo com uma "persona" rica, a IA continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas proativamente ou realizar operações complexas.
Para isso, o projeto Auto-GPT foi criado. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem uma solicitação, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados, transformando a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo grau de execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver esses problemas, o MCP (Modelo Contexto Protocolo) surgiu. O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente diversos serviços externos.
A fusão do MCP com o Agente AI
O MCP e o AI Agent são complementares. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem sem esforço a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios através do MCP.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre vários Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar com base em suas funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de risco, melhorando a eficiência e a confiabilidade geral. No que diz respeito à automação de transações em blockchain, o MCP conecta vários Agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de negociação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Projetos Relacionados
DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação que compartilha receitas comerciais com os desenvolvedores de MCP, e possibilitando o acesso único a modelos de linguagem de grande escala (LLM). Os desenvolvedores podem acessar os serviços através de stablecoins.
DARK
DARK é uma rede MCP construída sobre Solana, em um ambiente de execução confiável (TEE). A sua primeira aplicação está em desenvolvimento e irá fornecer uma capacidade de integração de ferramentas eficientes para Agentes de IA através do protocolo TEE e MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.
Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, destinada a fornecer aos usuários um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma exibe indicadores como a influência mental dos agentes de IA, a capacidade de acompanhamento inteligente, a interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA.
SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, com a intenção de simplificar o processo de desenvolvimento e promover a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários a nível de protocolo.
Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da interação de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como finanças descentralizadas. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, levando a uma queda contínua no preço de seus tokens após o lançamento.
Este fenómeno reflete a crise de confiança do mercado no projeto MCP, que se deve principalmente ao longo ciclo de desenvolvimento do produto e à falta de aplicação prática. Assim, como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e os produtos reais, bem como melhorar a experiência do utilizador, será a questão central que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado e unificado ainda necessita de um grande investimento em recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios mencionados, o protocolo MCP em si ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os avanços contínuos da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro seja possível alcançar uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, a característica de descentralização do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a capitalização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA, à medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.
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ProposalManiac
· 14h atrás
Ainda está a criar personagens? Já era tempo de aprender sobre o mecanismo de governança do DAO.
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MoonBoi42
· 14h atrás
De qualquer forma, é só especulação, entediante.
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GateUser-c802f0e8
· 15h atrás
Ah, isso é mais uma moda de especulação, não é?
Ver originalResponder0
FloorSweeper
· 15h atrás
Isso ainda tem algo a dizer? Não é apenas armar uma GPT?
Integração de MCP com Agente de IA: Criando um novo ecossistema de interação inteligente Web3
A fusão do conceito MC com o Agente AI: uma nova estrutura de aplicação de inteligência artificial
Introdução ao conceito de MC
No campo da inteligência artificial, os chatbots tradicionais dependem em grande parte de modelos de diálogo genéricos, carecendo de definições personalizadas, o que resulta em respostas uniformes e sem calor humano. Para resolver este problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "persona", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais alinhadas com as expectativas dos usuários. No entanto, mesmo com uma "persona" rica, a IA continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas proativamente ou realizar operações complexas.
Para isso, o projeto Auto-GPT foi criado. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem uma solicitação, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados, transformando a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo grau de execução autônoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e baixa compatibilidade entre plataformas. Para resolver esses problemas, o MCP (Modelo Contexto Protocolo) surgiu. O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente diversos serviços externos.
A fusão do MCP com o Agente AI
O MCP e o AI Agent são complementares. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem sem esforço a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA do tipo DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios através do MCP.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre vários Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar com base em suas funções, combinando-se para completar tarefas complexas como análise de dados em blockchain, previsão de mercado e gestão de risco, melhorando a eficiência e a confiabilidade geral. No que diz respeito à automação de transações em blockchain, o MCP conecta vários Agentes de negociação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de negociação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em blockchain mais segura e eficiente.
Projetos Relacionados
DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação que compartilha receitas comerciais com os desenvolvedores de MCP, e possibilitando o acesso único a modelos de linguagem de grande escala (LLM). Os desenvolvedores podem acessar os serviços através de stablecoins.
DARK
DARK é uma rede MCP construída sobre Solana, em um ambiente de execução confiável (TEE). A sua primeira aplicação está em desenvolvimento e irá fornecer uma capacidade de integração de ferramentas eficientes para Agentes de IA através do protocolo TEE e MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples.
Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, destinada a fornecer aos usuários um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma exibe indicadores como a influência mental dos agentes de IA, a capacidade de acompanhamento inteligente, a interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA.
SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, com a intenção de simplificar o processo de desenvolvimento e promover a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain através da integração de acesso a dados multi-chain, implantação de agentes de IA e utilitários a nível de protocolo.
Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da interação de dados, redução de custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como finanças descentralizadas. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, levando a uma queda contínua no preço de seus tokens após o lançamento.
Este fenómeno reflete a crise de confiança do mercado no projeto MCP, que se deve principalmente ao longo ciclo de desenvolvimento do produto e à falta de aplicação prática. Assim, como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e os produtos reais, bem como melhorar a experiência do utilizador, será a questão central que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado e unificado ainda necessita de um grande investimento em recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios mencionados, o protocolo MCP em si ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com os avanços contínuos da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro seja possível alcançar uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, a característica de descentralização do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a capitalização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA, à medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.