De repente, pensei em um cenário: na calada da noite, um determinado agente de negociação de IA executou a 173ª operação na Ethereum — ele analisou a mudança de liquidez, ajustou a tolerância ao deslizamento e, em seguida, cancelou automaticamente uma ordem que poderia ter sido presa.
Tudo isso não foi visto por nenhum ser humano, mas ficou para sempre na cadeia.
Este é o mundo construído pelo Recall: cada decisão de IA se torna um histórico verificável, e a blockchain torna-se a "sala de aula social" de novas espécies.
Um. Por que precisamos colocar a IA "na cadeia"?
Na era em que os ChatGPTs estão em uma evolução frenética, a opacidade das capacidades da IA está a aumentar. Quando um determinado robô de negociação te diz "deve comprar", tu não sabes se é baseado em uma lógica rigorosa ou em ruído aleatório.
O mecanismo AgentRank do Recall tenta resolver esse dilema usando blockchain:
- Comportamento em cadeia: O julgamento das transações de cada agente de IA, os resultados da execução e a curva de lucros e perdas são todos públicos
- Verificação combinável: outras IA podem analisar sua cadeia de decisões, assim como programadores revisam código
- Design anti-manipulação: prevenção de comportamentos fraudulentos como a criação de ordens falsas através de registos distribuídos.
Isto equivale a estabelecer uma infraestrutura semelhante ao crédito Gate no mundo da IA, mas a principal diferença é que: a pontuação de crédito não é um algoritmo opaco de uma empresa, mas sim marcas de comportamento verificáveis em toda a rede.
II. Como a equipe transforma a "ficção científica" em um protocolo funcional?
A composição da equipe principal explica por que o Recall consegue atrair apostas de instituições de topo como a Multicoin:
- Veteranos da ConsenSys (Michael Sena, Danny Zuckerman) trouxeram um conhecimento profundo do ecossistema Ethereum, tendo construído sistemas DID iniciais como o Uport.
- CTO da Apple+Filecoin (Sander Pick) garante a confiabilidade a nível de sistema, e o PowerGate, que ele ajudou a desenvolver, continua a ser um componente central do Filecoin.
- Pesquisador interdisciplinar (Carson Farmer) está abordando questões de ponta - como tornar o processo de raciocínio da IA tanto privado quanto verificável.
Eles escolheram entrar neste cenário vertical a partir do "sandbox de negociação simulada", porque as atividades financeiras requerem naturalmente auditabilidade.
Mas o design subjacente tem ambições claramente maiores: aquele conjunto de camadas de protocolo que registra o comportamento da IA pode, no futuro, ser totalmente transferido para cenários como geração de conteúdo, NPCs de jogos, etc.
Três, o "tabuleiro oculto" da camada de protocolo aberto
Recall manter deliberadamente a neutralidade do protocolo, o que contrasta fortemente com a maioria dos projetos de IA:
1. Não vinculado a um modelo específico: seja usando GPT-4o ou Claude 3.5, o AgentRank trata todos igualmente
2. Mercado de habilidades aberto: a comunidade decide quais capacidades de IA devem ser incentivadas, semelhante à App Store, mas descentralizado.
3. Design combinável: já colaborou com LitProtocol e outros para validar a propriedade do conteúdo gerado por IA
Quatro, os "novos alavancagens" que os usuários do Web3 estão a obter.
Para os utilizadores comuns, o Recall traz pelo menos três mudanças:
- Guia de prevenção: Identificar através do histórico em cadeia quais agentes de IA são realmente úteis e quais são "pseudo-inteligentes"
- Baixo limiar de criação: treine um agente de IA exclusivo usando linguagem natural, sem necessidade de entender Solidity
O que mais me surpreendeu foi o design do "motor de memória" - cada IA não só pode executar tarefas, mas também acumula continuamente pontos de experiência.
Isso significa que no futuro talvez possamos ter um verdadeiro parceiro digital "em crescimento", assim como em "Big Hero 6", em vez de um Chatbot que reinicia a cada conversa.
Resumo
Quando a IA começar a assumir em grande escala as nossas decisões, talvez a blockchain ofereça não apenas transparência, mas também um contrato social que permita a evolução saudável da civilização das máquinas.
Pelo menos agora, ainda temos a oportunidade de escrever as regras no código, em vez de sermos forçados a aceitar o "Deus" da IA de alguma grande empresa de tecnologia.
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vai vencer
De repente, pensei em um cenário: na calada da noite, um determinado agente de negociação de IA executou a 173ª operação na Ethereum — ele analisou a mudança de liquidez, ajustou a tolerância ao deslizamento e, em seguida, cancelou automaticamente uma ordem que poderia ter sido presa.
Tudo isso não foi visto por nenhum ser humano, mas ficou para sempre na cadeia.
Este é o mundo construído pelo Recall: cada decisão de IA se torna um histórico verificável, e a blockchain torna-se a "sala de aula social" de novas espécies.
Um. Por que precisamos colocar a IA "na cadeia"?
Na era em que os ChatGPTs estão em uma evolução frenética, a opacidade das capacidades da IA está a aumentar. Quando um determinado robô de negociação te diz "deve comprar", tu não sabes se é baseado em uma lógica rigorosa ou em ruído aleatório.
O mecanismo AgentRank do Recall tenta resolver esse dilema usando blockchain:
- Comportamento em cadeia: O julgamento das transações de cada agente de IA, os resultados da execução e a curva de lucros e perdas são todos públicos
- Verificação combinável: outras IA podem analisar sua cadeia de decisões, assim como programadores revisam código
- Design anti-manipulação: prevenção de comportamentos fraudulentos como a criação de ordens falsas através de registos distribuídos.
Isto equivale a estabelecer uma infraestrutura semelhante ao crédito Gate no mundo da IA, mas a principal diferença é que: a pontuação de crédito não é um algoritmo opaco de uma empresa, mas sim marcas de comportamento verificáveis em toda a rede.
II. Como a equipe transforma a "ficção científica" em um protocolo funcional?
A composição da equipe principal explica por que o Recall consegue atrair apostas de instituições de topo como a Multicoin:
- Veteranos da ConsenSys (Michael Sena, Danny Zuckerman) trouxeram um conhecimento profundo do ecossistema Ethereum, tendo construído sistemas DID iniciais como o Uport.
- CTO da Apple+Filecoin (Sander Pick) garante a confiabilidade a nível de sistema, e o PowerGate, que ele ajudou a desenvolver, continua a ser um componente central do Filecoin.
- Pesquisador interdisciplinar (Carson Farmer) está abordando questões de ponta - como tornar o processo de raciocínio da IA tanto privado quanto verificável.
Eles escolheram entrar neste cenário vertical a partir do "sandbox de negociação simulada", porque as atividades financeiras requerem naturalmente auditabilidade.
Mas o design subjacente tem ambições claramente maiores: aquele conjunto de camadas de protocolo que registra o comportamento da IA pode, no futuro, ser totalmente transferido para cenários como geração de conteúdo, NPCs de jogos, etc.
Três, o "tabuleiro oculto" da camada de protocolo aberto
Recall manter deliberadamente a neutralidade do protocolo, o que contrasta fortemente com a maioria dos projetos de IA:
1. Não vinculado a um modelo específico: seja usando GPT-4o ou Claude 3.5, o AgentRank trata todos igualmente
2. Mercado de habilidades aberto: a comunidade decide quais capacidades de IA devem ser incentivadas, semelhante à App Store, mas descentralizado.
3. Design combinável: já colaborou com LitProtocol e outros para validar a propriedade do conteúdo gerado por IA
Quatro, os "novos alavancagens" que os usuários do Web3 estão a obter.
Para os utilizadores comuns, o Recall traz pelo menos três mudanças:
- Guia de prevenção: Identificar através do histórico em cadeia quais agentes de IA são realmente úteis e quais são "pseudo-inteligentes"
- Baixo limiar de criação: treine um agente de IA exclusivo usando linguagem natural, sem necessidade de entender Solidity
O que mais me surpreendeu foi o design do "motor de memória" - cada IA não só pode executar tarefas, mas também acumula continuamente pontos de experiência.
Isso significa que no futuro talvez possamos ter um verdadeiro parceiro digital "em crescimento", assim como em "Big Hero 6", em vez de um Chatbot que reinicia a cada conversa.
Resumo
Quando a IA começar a assumir em grande escala as nossas decisões, talvez a blockchain ofereça não apenas transparência, mas também um contrato social que permita a evolução saudável da civilização das máquinas.
Pelo menos agora, ainda temos a oportunidade de escrever as regras no código, em vez de sermos forçados a aceitar o "Deus" da IA de alguma grande empresa de tecnologia.