Modelos de IA: O novo campo de batalha e os desafios dos fabricantes de smartphones

No turbilhão em constante mudança da indústria tecnológica, os grandes modelos de IA tornaram-se um novo campo de disputa entre os gigantes dos smartphones. Com o mercado de smartphones a tornar-se gradualmente saturado, os grandes fabricantes estão a direcionar o seu olhar para a tecnologia de IA, na esperança de abrir novos espaços de crescimento.

Recentemente, marcas de smartphones nacionais como Xiaomi, Huawei, OPPO e vivo lançaram seus próprios grandes modelos de IA. A Xiaomi apresentou um grande modelo com 1,3 bilhões de parâmetros em sua conferência anual, afirmando que em certos cenários ele pode rivalizar com um modelo em nuvem de 6 bilhões de parâmetros. A Huawei planeja integrar profundamente o "Grande Modelo Pangu" no sistema HarmonyOS 4. A OPPO lançou o "Assistente Xiaobu" baseado na tecnologia AndesGPT, enquanto a vivo também revelará seu grande modelo de IA desenvolvido internamente e um novo sistema operacional na próxima conferência de desenvolvedores.

No entanto, implantar grandes modelos de IA em dispositivos móveis não é uma tarefa fácil. Os principais desafios incluem desempenho do processador, uso de memória, problemas de aquecimento e duração da bateria. Para enfrentar esses desafios, as principais empresas adotaram uma estratégia de colaboração entre o dispositivo e a nuvem. A MediaTek colaborou com empresas como OPPO e vivo para desenvolver uma solução de implantação leve de grandes modelos no lado do dispositivo. Este método garante uma resposta rápida e segurança dos dados, ao mesmo tempo em que permite o processamento de tarefas complexas na nuvem.

Apesar de todos os grandes fabricantes estarem a explorar ativamente a aplicação de grandes modelos de IA, ainda existem algumas dúvidas na indústria sobre isso. Há quem defenda que as tentativas atuais visam mais atender às tendências do mercado do que a um verdadeiro avanço tecnológico. A compressão de modelos de centenas de bilhões de parâmetros para dezenas de bilhões pode resultar numa queda significativa no desempenho do modelo. Além disso, as aplicações atuais parecem estar demasiado concentradas na área dos assistentes de voz, e ainda está por ver se realmente satisfazem as necessidades dos utilizadores.

A verdadeira popularização de grandes modelos de IA no setor de smartphones ainda enfrenta muitos desafios. Como equilibrar desempenho, consumo de energia e experiência do usuário, e como desenvolver aplicações "matadoras" que realmente possam mudar a vida dos usuários, são questões que os fabricantes de smartphones precisam pensar e resolver profundamente. No futuro, como a tecnologia de IA será aplicada em dispositivos móveis ainda está por ser testado pelo tempo.