Análise das últimas tendências e projetos populares no campo do Crypto+AI
No último mês, o setor Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência notáveis:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a focar em dados de desempenho em vez de uma mera embalagem conceitual.
A segmentação de cenários verticais torna-se o foco da expansão, com a AI especializada gradualmente a substituir a AI generalista.
O capital está mais atento à validação do modelo de negócio, projetos com fluxo de caixa são claramente mais favorecidos.
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
A plataforma completou uma ronda de investimento seed de 33 milhões de dólares em junho. A plataforma aplica a vantagem do julgamento subjetivo humano às lacunas de avaliação da IA, pontuando mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano. O feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro, com cada 1000 pontos equivalendo a 1 dólar. A plataforma já atraiu várias empresas conhecidas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Este é um projeto com um modelo de negócio relativamente claro, não é apenas um modelo de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes é um grande desafio, exigindo otimizações contínuas do algoritmo contra ataques de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
O projeto completou um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. O projeto já tem um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de vários projetos conhecidos, e o novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência alcançaram progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção deste projeto está correta, alinhando-se perfeitamente à tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. No entanto, a computação de borda é tanto uma nova demanda gerada pela intensificação da IA no Web2 quanto uma vantagem da estrutura distribuída da IA no Web3. Aguardamos ver mais produtos concretos baseados em desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outras, através de tokens. A receita acumulada ultrapassa 14 milhões de dólares, tendo sido estabelecida uma rede de contribuidores de dados com milhões de membros. Técnicamente, integrou a validação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar tecnologia de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade.
O projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários ganhem 16 dólares e 500.000 pontos através de 10 horas de rotulagem de voz, e o custo para empresas assinarem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside na satisfação das reais necessidades de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevadas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a flutuação da qualidade dos dados é um problema que precisa de ser resolvido continuamente. A área de interfaces cérebro-máquina tem um grande espaço de imaginação, mas a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de computação distribuída na cadeia Solana
O projeto completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos dos principais provedores de serviços em nuvem. O projeto transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente elevada, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente apresenta vantagens; a chave é se é possível reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócio pode ser prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma concluiu uma ronda de financiamento de sementes de 3,38 milhões de dólares em junho. A sua tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação pode reduzir o slippage, com um aumento de eficiência medido de 30%. A plataforma está alinhada com as tendências atuais, encontrando um ponto de entrada no segmento relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, atendendo à demanda do mercado.
Esta direção não apresenta problemas, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência exige um nível muito elevado de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa de mais validação. Além disso, os ataques MEV são um risco significativo, exigindo o fortalecimento das medidas de proteção técnica.
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ChainChef
· 19h atrás
parece que a sopa ai+crypto finalmente está a ferver até algo saboroso... já era tempo, para ser sincero
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PoetryOnChain
· 19h atrás
Só estão apressados para ganhar dinheiro.
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OnchainGossiper
· 19h atrás
Quem quer que seja está a especular sobre a IA, é preciso manter a calma.
As últimas tendências do setor Crypto+AI: projetos mais práticos e capital mais cauteloso
Análise das últimas tendências e projetos populares no campo do Crypto+AI
No último mês, o setor Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência notáveis:
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
A plataforma completou uma ronda de investimento seed de 33 milhões de dólares em junho. A plataforma aplica a vantagem do julgamento subjetivo humano às lacunas de avaliação da IA, pontuando mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano. O feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro, com cada 1000 pontos equivalendo a 1 dólar. A plataforma já atraiu várias empresas conhecidas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Este é um projeto com um modelo de negócio relativamente claro, não é apenas um modelo de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes é um grande desafio, exigindo otimizações contínuas do algoritmo contra ataques de bruxas. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.
Rede de Cálculo AI Descentralizada
O projeto completou um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. O projeto já tem um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de vários projetos conhecidos, e o novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência alcançaram progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção deste projeto está correta, alinhando-se perfeitamente à tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. No entanto, a computação de borda é tanto uma nova demanda gerada pela intensificação da IA no Web2 quanto uma vantagem da estrutura distribuída da IA no Web3. Aguardamos ver mais produtos concretos baseados em desempenho real.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas, incluindo saúde, condução autónoma, voz, entre outras, através de tokens. A receita acumulada ultrapassa 14 milhões de dólares, tendo sido estabelecida uma rede de contribuidores de dados com milhões de membros. Técnicamente, integrou a validação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar tecnologia de computação em privacidade para atender aos requisitos de conformidade.
O projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários ganhem 16 dólares e 500.000 pontos através de 10 horas de rotulagem de voz, e o custo para empresas assinarem serviços de dados pode ser reduzido em 45%.
O maior valor deste projeto reside na satisfação das reais necessidades de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevadas. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior aos 10% das plataformas tradicionais, e a flutuação da qualidade dos dados é um problema que precisa de ser resolvido continuamente. A área de interfaces cérebro-máquina tem um grande espaço de imaginação, mas a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de computação distribuída na cadeia Solana
O projeto completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos dos principais provedores de serviços em nuvem. O projeto transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é realmente elevada, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente apresenta vantagens; a chave é se é possível reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócio pode ser prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma concluiu uma ronda de financiamento de sementes de 3,38 milhões de dólares em junho. A sua tecnologia de otimização dinâmica de caminhos de negociação pode reduzir o slippage, com um aumento de eficiência medido de 30%. A plataforma está alinhada com as tendências atuais, encontrando um ponto de entrada no segmento relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, atendendo à demanda do mercado.
Esta direção não apresenta problemas, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência exige um nível muito elevado de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa de mais validação. Além disso, os ataques MEV são um risco significativo, exigindo o fortalecimento das medidas de proteção técnica.