Guia de Investimento na sub-rede Bittensor: Aproveite a nova onda de IA
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor implementou a atualização Dynamic TAO (dTAO), que direcionou a rede para um modelo de alocação de recursos descentralizado impulsionado pelo mercado. Essa transformação liberou uma enorme vitalidade inovadora, e em poucos meses, o número de sub-rede ativas cresceu 269%, abrangendo vários segmentos da indústria de IA, formando o ecossistema de IA descentralizado mais abrangente atualmente.
O desempenho do mercado foi notável, com o valor total de mercado das principais sub-rede a aumentar de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares, e o rendimento anualizado do staking a estabilizar entre 16-19%. As 10 principais sub-rede representam 51,76% das emissões da rede, refletindo a seleção natural sob um mecanismo de mercado.
Análise da rede central ( emissões top 10 )
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implementação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação.
Chutes utiliza uma arquitetura de "início instantâneo", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, com um aumento de eficiência de 10 vezes. Mais de 8000 nós GPU em todo o mundo suportam modelos mainstream, processando mais de 5 milhões de pedidos por dia. O modelo de negócios é maduro, adotando uma estratégia de freemium, fornecendo suporte de poder computacional para plataformas como OpenRouter. A vantagem de custo é significativa, sendo 85% mais baixa do que certos serviços de nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042.37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas de lançamento, o dTAO alcançou uma capitalização de mercado superior a 100 milhões de dólares, atualmente 79M, com uma forte barreira técnica, progresso comercial consistente e alta aceitação no mercado, sendo o líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação de hardware
Valor central: otimização de hardware de base, melhorando a eficiência do cálculo de IA
Focando na otimização de cálculo a nível de hardware, maximiza a utilização do hardware através de módulos tecnológicos como agendamento de GPU e abstração de hardware. Suporta hardware mainstream, com preços 90% inferiores aos produtos semelhantes e aumento da eficiência de cálculo em 45%.
Atualmente é a segunda maior sub-rede de emissões, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas elevadas, e o valor de mercado atual é de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é a TVM(Targon Virtual Machine), que utiliza tecnologias de computação confidencial como Intel TDX, garantindo a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem revelar dados.
Barreira técnica alta, modelo de negócio claro, com fontes de receita estáveis. Mecanismo de recompra de receitas já ativado, a última recompra foi de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa de IA e treino distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em grande escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento.
Foco no treinamento distribuído de modelos de IA em grande escala, colaborando com os recursos de GPU de participantes globais. Treinamento de um modelo de 1,2B de parâmetros concluído, com mais de 20 mil ciclos de treinamento e cerca de 200 GPUs envolvidas. O treinamento de grandes modelos continuará em 2025, com uma escala de parâmetros atingindo 70B+, com desempenho equivalente aos padrões da indústria.
Vantagens técnicas destacadas, valor de mercado atual de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - treinamento de IA descentralizada
Valor central: democratização do treinamento de IA, redução significativa do limiar de custo.
Resolver o problema dos custos de treinamento de IA através de treinamento distribuído. O sistema de agendamento inteligente distribui eficientemente tarefas para milhares de GPUs. Treinamento de modelos com 118 trilhões de parâmetros concluído, custo de 5 dólares por hora, 70% mais barato do que determinado serviço em nuvem, 40% mais rápido. A interface de um clique reduz a barreira de uso, com mais de 500 projetos para ajuste fino de modelos.
Current market value of 30M, high market demand, clear technological advantages, worth long-term attention.
Valor central: Sinais de negociação e previsões financeiras baseados em IA para múltiplos ativos
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira. O modelo de previsão combina técnicas LSTM e Transformer, processando dados de séries temporais complexas. O módulo de análise de sentimento de mercado fornece sinais auxiliares. O site exibe os retornos e backtesting de diferentes estratégias de miner.
Combinar IA e blockchain, oferecendo formas inovadoras de negociação no mercado financeiro, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares.
Framework de visão computacional focado na análise de vídeos esportivos. Utiliza autenticação em duas etapas: deteção de campo e verificação de objetos baseada no CLIP, reduzindo significativamente os custos de anotação. Em colaboração com uma plataforma de dados, a precisão média de previsão do agente de IA é de 70%, tendo alcançado uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do desporto é de grande dimensão, com inovações tecnológicas significativas e amplas perspetivas de mercado, merecendo atenção.
8. OpenKaito (SN5) - inferência de texto de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informações
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, dedicado a construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação de informações e pesquisa semântica. Ainda está em fase inicial de construção, em torno da construção de um ecossistema para modelos de incorporação de texto. Em breve, será integrado a uma determinada plataforma, o que pode expandir significativamente os cenários de aplicação e a base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Valor central: processamento de dados em larga escala, fornecimento de dados de treinamento de IA
Processa 500 milhões de linhas de dados por dia, acumulando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funções centrais como normalização de dados e otimização de índices. O inovador mecanismo de votação "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são a base da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como fornecedor de dados de várias sub-redes, colabora profundamente com outros projetos, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - PoW mineração de poder computacional
Valor principal: conectar a mineração tradicional com o cálculo de IA, integração de recursos de poder de cálculo
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem seu poder de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha através da mineração. Em curto prazo, atrair mais de 6EH/s de poder de hash (, representando cerca de 0,7% do total global ), provando o reconhecimento do mercado para o modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os lucros.
Análise do Ecossistema
A inovação tecnológica da Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso Yuma garante a qualidade da rede, e a atualização dTAO introduz um mecanismo de alocação de recursos de mercado para aumentar a eficiência. O protocolo de colaboração entre sub-rede suporta o processamento distribuído de tarefas de IA complexas, formando um forte efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos garante motivação para a participação a longo prazo, formando um ciclo econômico sustentável.
Em comparação com os prestadores de serviços centralizados tradicionais, o Bittensor destaca-se em eficiência de custos. O ecossistema aberto promove a inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-rede a aumentar continuamente. No entanto, também enfrenta desafios como barreiras técnicas e incerteza regulatória, e como manter o equilíbrio entre desempenho e descentralização é um teste importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para o Bittensor. O mercado global de IA deve aumentar de 294 bilhões de dólares em 2025 para 1,77 trilhões de dólares em 2032. As políticas de apoio em vários países criam janelas de oportunidade, e a crescente preocupação com a privacidade dos dados e a segurança da IA aumentou a demanda por tecnologias como a computação confidencial. A participação de investidores institucionais fornece apoio financeiro e de recursos para o ecossistema.
Estrutura de Estratégia de Investimento
Investir na sub-rede Bittensor requer a criação de uma estrutura de avaliação do sistema, considerando fatores como inovação tecnológica, força da equipe, potencial de mercado, estrutura competitiva e economia de tokens.
Na gestão de riscos, recomenda-se diversificar a alocação entre diferentes tipos de sub-rede, incluindo sub-rede de infraestrutura, sub-rede de aplicação e sub-rede de protocolo. Ajustar a estratégia com base na fase de desenvolvimento e manter um buffer de liquidez necessário. A primeira halving em novembro de 2025 será um importante catalisador de mercado, podendo-se antecipar a disposição de sub-redes de qualidade.
A médio prazo, o número de sub-redes deve ultrapassar 500, com o aumento das aplicações empresariais a impulsionar o desenvolvimento de sub-redes relacionadas com computação confidencial, e a colaboração entre sub-redes a tornar-se mais frequente. A longo prazo, o Bittensor tem potencial para se tornar uma parte importante da infraestrutura global de IA, com novos modelos de negócios e cenários de aplicação a emergir constantemente, formando assim um ecossistema descentralizado mais amplo.
O ecossistema Bittensor representa um novo paradigma no desenvolvimento de infraestrutura de IA, cuja vitalidade inovadora e potencial de crescimento merecem atenção contínua e pesquisa aprofundada.
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Explosão do ecossistema Bittensor: capitalização de mercado da sub-rede de topo ultrapassa 690 milhões de dólares, rendimento anual de 16-19%
Guia de Investimento na sub-rede Bittensor: Aproveite a nova onda de IA
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor implementou a atualização Dynamic TAO (dTAO), que direcionou a rede para um modelo de alocação de recursos descentralizado impulsionado pelo mercado. Essa transformação liberou uma enorme vitalidade inovadora, e em poucos meses, o número de sub-rede ativas cresceu 269%, abrangendo vários segmentos da indústria de IA, formando o ecossistema de IA descentralizado mais abrangente atualmente.
O desempenho do mercado foi notável, com o valor total de mercado das principais sub-rede a aumentar de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares, e o rendimento anualizado do staking a estabilizar entre 16-19%. As 10 principais sub-rede representam 51,76% das emissões da rede, refletindo a seleção natural sob um mecanismo de mercado.
Análise da rede central ( emissões top 10 )
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implementação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação.
Chutes utiliza uma arquitetura de "início instantâneo", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, com um aumento de eficiência de 10 vezes. Mais de 8000 nós GPU em todo o mundo suportam modelos mainstream, processando mais de 5 milhões de pedidos por dia. O modelo de negócios é maduro, adotando uma estratégia de freemium, fornecendo suporte de poder computacional para plataformas como OpenRouter. A vantagem de custo é significativa, sendo 85% mais baixa do que certos serviços de nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042.37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas de lançamento, o dTAO alcançou uma capitalização de mercado superior a 100 milhões de dólares, atualmente 79M, com uma forte barreira técnica, progresso comercial consistente e alta aceitação no mercado, sendo o líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação de hardware
Valor central: otimização de hardware de base, melhorando a eficiência do cálculo de IA
Focando na otimização de cálculo a nível de hardware, maximiza a utilização do hardware através de módulos tecnológicos como agendamento de GPU e abstração de hardware. Suporta hardware mainstream, com preços 90% inferiores aos produtos semelhantes e aumento da eficiência de cálculo em 45%.
Atualmente é a segunda maior sub-rede de emissões, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas elevadas, e o valor de mercado atual é de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é a TVM(Targon Virtual Machine), que utiliza tecnologias de computação confidencial como Intel TDX, garantindo a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem revelar dados.
Barreira técnica alta, modelo de negócio claro, com fontes de receita estáveis. Mecanismo de recompra de receitas já ativado, a última recompra foi de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa de IA e treino distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em grande escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento.
Foco no treinamento distribuído de modelos de IA em grande escala, colaborando com os recursos de GPU de participantes globais. Treinamento de um modelo de 1,2B de parâmetros concluído, com mais de 20 mil ciclos de treinamento e cerca de 200 GPUs envolvidas. O treinamento de grandes modelos continuará em 2025, com uma escala de parâmetros atingindo 70B+, com desempenho equivalente aos padrões da indústria.
Vantagens técnicas destacadas, valor de mercado atual de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - treinamento de IA descentralizada
Valor central: democratização do treinamento de IA, redução significativa do limiar de custo.
Resolver o problema dos custos de treinamento de IA através de treinamento distribuído. O sistema de agendamento inteligente distribui eficientemente tarefas para milhares de GPUs. Treinamento de modelos com 118 trilhões de parâmetros concluído, custo de 5 dólares por hora, 70% mais barato do que determinado serviço em nuvem, 40% mais rápido. A interface de um clique reduz a barreira de uso, com mais de 500 projetos para ajuste fino de modelos.
Current market value of 30M, high market demand, clear technological advantages, worth long-term attention.
6. Negociação Proprietária (SN8) - Comércio Quantitativo Financeiro
Valor central: Sinais de negociação e previsões financeiras baseados em IA para múltiplos ativos
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira. O modelo de previsão combina técnicas LSTM e Transformer, processando dados de séries temporais complexas. O módulo de análise de sentimento de mercado fornece sinais auxiliares. O site exibe os retornos e backtesting de diferentes estratégias de miner.
Combinar IA e blockchain, oferecendo formas inovadoras de negociação no mercado financeiro, com uma capitalização de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares.
Framework de visão computacional focado na análise de vídeos esportivos. Utiliza autenticação em duas etapas: deteção de campo e verificação de objetos baseada no CLIP, reduzindo significativamente os custos de anotação. Em colaboração com uma plataforma de dados, a precisão média de previsão do agente de IA é de 70%, tendo alcançado uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do desporto é de grande dimensão, com inovações tecnológicas significativas e amplas perspetivas de mercado, merecendo atenção.
8. OpenKaito (SN5) - inferência de texto de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informações
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, dedicado a construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação de informações e pesquisa semântica. Ainda está em fase inicial de construção, em torno da construção de um ecossistema para modelos de incorporação de texto. Em breve, será integrado a uma determinada plataforma, o que pode expandir significativamente os cenários de aplicação e a base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Valor central: processamento de dados em larga escala, fornecimento de dados de treinamento de IA
Processa 500 milhões de linhas de dados por dia, acumulando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funções centrais como normalização de dados e otimização de índices. O inovador mecanismo de votação "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são a base da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como fornecedor de dados de várias sub-redes, colabora profundamente com outros projetos, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - PoW mineração de poder computacional
Valor principal: conectar a mineração tradicional com o cálculo de IA, integração de recursos de poder de cálculo
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem seu poder de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha através da mineração. Em curto prazo, atrair mais de 6EH/s de poder de hash (, representando cerca de 0,7% do total global ), provando o reconhecimento do mercado para o modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os lucros.
Análise do Ecossistema
A inovação tecnológica da Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso Yuma garante a qualidade da rede, e a atualização dTAO introduz um mecanismo de alocação de recursos de mercado para aumentar a eficiência. O protocolo de colaboração entre sub-rede suporta o processamento distribuído de tarefas de IA complexas, formando um forte efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos garante motivação para a participação a longo prazo, formando um ciclo econômico sustentável.
Em comparação com os prestadores de serviços centralizados tradicionais, o Bittensor destaca-se em eficiência de custos. O ecossistema aberto promove a inovação rápida, com o número e a qualidade das sub-rede a aumentar continuamente. No entanto, também enfrenta desafios como barreiras técnicas e incerteza regulatória, e como manter o equilíbrio entre desempenho e descentralização é um teste importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para o Bittensor. O mercado global de IA deve aumentar de 294 bilhões de dólares em 2025 para 1,77 trilhões de dólares em 2032. As políticas de apoio em vários países criam janelas de oportunidade, e a crescente preocupação com a privacidade dos dados e a segurança da IA aumentou a demanda por tecnologias como a computação confidencial. A participação de investidores institucionais fornece apoio financeiro e de recursos para o ecossistema.
Estrutura de Estratégia de Investimento
Investir na sub-rede Bittensor requer a criação de uma estrutura de avaliação do sistema, considerando fatores como inovação tecnológica, força da equipe, potencial de mercado, estrutura competitiva e economia de tokens.
Na gestão de riscos, recomenda-se diversificar a alocação entre diferentes tipos de sub-rede, incluindo sub-rede de infraestrutura, sub-rede de aplicação e sub-rede de protocolo. Ajustar a estratégia com base na fase de desenvolvimento e manter um buffer de liquidez necessário. A primeira halving em novembro de 2025 será um importante catalisador de mercado, podendo-se antecipar a disposição de sub-redes de qualidade.
A médio prazo, o número de sub-redes deve ultrapassar 500, com o aumento das aplicações empresariais a impulsionar o desenvolvimento de sub-redes relacionadas com computação confidencial, e a colaboração entre sub-redes a tornar-se mais frequente. A longo prazo, o Bittensor tem potencial para se tornar uma parte importante da infraestrutura global de IA, com novos modelos de negócios e cenários de aplicação a emergir constantemente, formando assim um ecossistema descentralizado mais amplo.
O ecossistema Bittensor representa um novo paradigma no desenvolvimento de infraestrutura de IA, cuja vitalidade inovadora e potencial de crescimento merecem atenção contínua e pesquisa aprofundada.