7 Erros Comuns no Desenvolvimento de Projetos de Agentes de IA e Estratégias de Enfrentamento

Impulsionado pela atual onda de IA, projetos de Agentes de IA surgem como cogumelos após a chuva. No entanto, muitas equipes facilmente caem em algumas armadilhas comuns durante o processo de desenvolvimento. Este artigo resume as 7 armadilhas comuns no desenvolvimento de projetos de Agentes de IA e fornece métodos correspondentes para evitá-las.

1. Imitar cegamente os pioneiros

Muitas equipes tentam obter sucesso simplesmente copiando o modelo de projetos bem-sucedidos, como a tokenização de agentes e o lançamento em uma nova blockchain. No entanto, essa abordagem muitas vezes não funciona, principalmente por duas razões:

• O mercado já possui uma grande quantidade de tokens de proxy, tornando difícil destacar-se apenas lançando novos tokens de proxy.
• A liquidez dos tokens de projetos iniciais tende a ser frágil, o que pode levar a alta volatilidade e perdas impermanentes.

Sugestão de procedimento:

• Procurar nichos de mercado únicos, resolvendo problemas práticos em áreas específicas.
• Escolha uma combinação de tokens mais robusta, especialmente em um ambiente de mercado volátil.

2. A falta de habilidades de vendas dos fundadores

Muitas equipes são compostas por desenvolvedores técnicos, mas carecem de experiência em vendas. No entanto, os fundadores, como os principais promotores do projeto, têm dificuldade em despertar o interesse dos outros se não conseguirem comunicar efetivamente a ideia do projeto.

Sugestão de prática:

• Realizar atividades de marketing contínuas lideradas pela equipe fundadora.
• Os membros da equipe participam ativamente da interação nas redes sociais, discutindo continuamente as características e vantagens do produto.
• Atrair o interesse dos usuários através de métodos de marketing orgânico, obter feedback, em vez de depender de gastar dinheiro ou incentivos em tokens.

3. Desenvolvimento de produtos para atender às tendências

Seguir cegamente as tendências do mercado para desenvolver produtos, como a onda de forks de projetos DeFi anterior ou a atual onda de agentes de IA, geralmente é difícil de alcançar sucesso a longo prazo.

Sugestão de prática: Antes de desenvolver, pense nas seguintes questões:

• Quem é o verdadeiro público-alvo?
• A ativação do motor é uma busca por tendências ou a resolução de necessidades reais?
• Está a forçar produtos para um mercado inexistente?
• O token em si é o produto real?

4. Emissão prematura de tokens antes do lançamento do produto

Emitir tokens antes que o produto esteja formado pode facilmente levar os tokens a se tornarem o foco de atenção, enquanto o desenvolvimento do produto é negligenciado. Essa prática geralmente é difícil de sustentar devido à falta de suporte de um produto substancial, tornando difícil para os usuários encontrar razões para manter os tokens.

Método sugerido:

• Encontre primeiro o ponto de encaixe entre o produto e o mercado antes de emitir tokens.
• Apenas considere a emissão de tokens quando o produto tiver efeitos de rede significativos e valor real.

5. Ignorar a "viabilidade" do produto mínimo viável (MVP)

Muitas equipas, ao lançar o MVP, concentram-se demasiado na "minimização" e ignoram a "viabilidade", resultando em produtos que carecem de valor prático.

Método sugerido:

• O MVP deve ser um produto básico, mas completo em funcionalidades, facilitando a experimentação por parte dos utilizadores iniciais e a oferta de feedback.
• Comunicar-se de forma aprofundada com potenciais usuários para entender suas necessidades reais.
• Iterar continuamente o produto com base no feedback dos utilizadores, em vez de se manter preso às suposições iniciais.

6. Falta de objetivos e visão claros

Algumas equipas carecem de uma direção de desenvolvimento clara, tornando-se facilmente suscetíveis a flutuações, reagindo passivamente às mudanças do mercado.

Prática recomendada:

• Definir indicadores de desempenho chave (KPI) claros e mensuráveis desde o início do projeto (.
• Definir claramente os critérios de sucesso do projeto, incluindo os problemas a serem resolvidos e os marcos importantes.
• Manter a flexibilidade e ajustar a estratégia em tempo hábil de acordo com a situação real.

7. Equilibrar as expectativas dos usuários e investidores

Os projetos Web3 geralmente visam duas categorias de público: investidores que se concentram na especulação de tokens e usuários reais que se preocupam com a utilidade do produto. A dependência excessiva da promoção de KOL pode atrair muitos especuladores, enquanto ignora os verdadeiros usuários-alvo.

Sugestão de abordagem:

• Definir estratégias de marketing direcionadas.
• Enfatizar o modelo econômico dos tokens e o mecanismo de acumulação de valor, em vez de simplesmente promover os tokens.
• Investir recursos na construção de relações com verdadeiros parceiros, em vez de depender apenas da promoção por KOLs.

Resumo

Projetos de AI Agent bem-sucedidos precisam evitar estas armadilhas comuns, concentrando-se em resolver necessidades reais dos usuários e criando valor substancial. O sucesso do projeto não acontece da noite para o dia; requer inovação contínua, capacidade de execução e resiliência. Compreender profundamente as necessidades dos usuários, aprimorar continuamente o produto e formular uma estratégia de desenvolvimento sustentável são essenciais para alcançar sucesso a longo prazo no espaço Web3.