Atualização da estrutura Eliza da AI16Z: melhorias significativas da V1 para a V2
Recentemente, a estrutura do agente de IA Eliza da AI16Z está prestes a lançar a versão V2, com lançamento previsto para a versão alfa em 2-3 semanas. Esta atualização traz várias melhorias importantes, visando aumentar o desempenho, a escalabilidade e a experiência do usuário da estrutura.
A versão atual do framework Eliza é composta principalmente por três camadas: camada de interface, camada de funcionalidades principais e camada de modelos. A camada de interface é responsável por interagir com plataformas externas como Discord, Twitter e Telegram, e fornece interfaces API para que outros sistemas as chamem. A camada de funcionalidades principais inclui o sistema de memória, o sistema de comportamento e o sistema de configuração, que são responsáveis, respetivamente, pelo armazenamento e processamento de documentos, gestão de comportamentos personalizados e gestão de configurações. A camada de modelos suporta vários grandes modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic, Llama e Grok, e fornece uma abstração de interface de modelo unificada.
A versão V2 do framework Eliza foi totalmente atualizada com base nisso:
Melhoria da camada de interface: Introdução de um barramento de mensagens unificado, integrando os clientes dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. As várias plataformas agora atuam como adaptadores do barramento de mensagens, simplificando o desenvolvimento e a manutenção dos clientes, proporcionando uma experiência de processamento de mensagens mais consistente.
Atualização da camada de funcionalidades principais: lançamento de uma carteira de agente unificada, que integra as configurações de carteiras anteriormente dispersas, oferecendo uma gestão unificada de carteiras multichain e simplificando as operações cross-chain. Ao mesmo tempo, a interface principal foi redesenhada para torná-la mais genérica, melhorando a escalabilidade do framework e o mecanismo de integração de plugins.
Inovação na camada de modelo: introdução de um mecanismo de registro de modelos que suporta o registro dinâmico e a sobreposição de modelos. Os modelos são divididos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma forma de chamada de modelo mais flexível.
Otimização do sistema de plugins: Melhorou a gestão de plugins e comprometeu-se a alcançar 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade dos plugins.
A atualização desta vez tornou a estrutura Eliza mais modular e unificada, com interações entre os componentes mais claras, estabelecendo uma melhor base para futuras expansões. Do ponto de vista funcional, a versão V2 criará novas oportunidades de crescimento para plugins de expansão de funcionalidades como o AgentTank, com potencial para impulsionar ainda mais o desenvolvimento do ecossistema de Agentes de IA.
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PumpAnalyst
· 07-31 13:49
Parece que é uma atualização de bullx, a arquitetura de base é apenas uma mudança de forma, fazendo as pessoas de parvas novamente.
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TokenGuru
· 07-31 13:37
Aviso de ataque no mundo crypto: este tipo de upgrade de agent é uma nova armadilha para fazer as pessoas de parvas, recomenda-se seguir de perto a tendência das principais moedas.
Eliza V2: AI16Z atualização importante do framework AI Agent, arquitetura unificada para melhorar o desempenho
Atualização da estrutura Eliza da AI16Z: melhorias significativas da V1 para a V2
Recentemente, a estrutura do agente de IA Eliza da AI16Z está prestes a lançar a versão V2, com lançamento previsto para a versão alfa em 2-3 semanas. Esta atualização traz várias melhorias importantes, visando aumentar o desempenho, a escalabilidade e a experiência do usuário da estrutura.
A versão atual do framework Eliza é composta principalmente por três camadas: camada de interface, camada de funcionalidades principais e camada de modelos. A camada de interface é responsável por interagir com plataformas externas como Discord, Twitter e Telegram, e fornece interfaces API para que outros sistemas as chamem. A camada de funcionalidades principais inclui o sistema de memória, o sistema de comportamento e o sistema de configuração, que são responsáveis, respetivamente, pelo armazenamento e processamento de documentos, gestão de comportamentos personalizados e gestão de configurações. A camada de modelos suporta vários grandes modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic, Llama e Grok, e fornece uma abstração de interface de modelo unificada.
A versão V2 do framework Eliza foi totalmente atualizada com base nisso:
Melhoria da camada de interface: Introdução de um barramento de mensagens unificado, integrando os clientes dispersos em um sistema unificado de processamento de mensagens. As várias plataformas agora atuam como adaptadores do barramento de mensagens, simplificando o desenvolvimento e a manutenção dos clientes, proporcionando uma experiência de processamento de mensagens mais consistente.
Atualização da camada de funcionalidades principais: lançamento de uma carteira de agente unificada, que integra as configurações de carteiras anteriormente dispersas, oferecendo uma gestão unificada de carteiras multichain e simplificando as operações cross-chain. Ao mesmo tempo, a interface principal foi redesenhada para torná-la mais genérica, melhorando a escalabilidade do framework e o mecanismo de integração de plugins.
Inovação na camada de modelo: introdução de um mecanismo de registro de modelos que suporta o registro dinâmico e a sobreposição de modelos. Os modelos são divididos em duas grandes categorias: LLMs e Embeddings, oferecendo uma forma de chamada de modelo mais flexível.
Otimização do sistema de plugins: Melhorou a gestão de plugins e comprometeu-se a alcançar 100% de cobertura de testes para garantir a qualidade dos plugins.
A atualização desta vez tornou a estrutura Eliza mais modular e unificada, com interações entre os componentes mais claras, estabelecendo uma melhor base para futuras expansões. Do ponto de vista funcional, a versão V2 criará novas oportunidades de crescimento para plugins de expansão de funcionalidades como o AgentTank, com potencial para impulsionar ainda mais o desenvolvimento do ecossistema de Agentes de IA.