Análise Profundidade do Grass: A estrela brilhante no campo DePIN, o caminho de expansão do banco de dados de IA
Pontos principais
Como o Grass se destaca entre os muitos projetos DePIN?
O fator central é o modelo de mineração sem barreiras, os usuários são a pedra angular, outros fatores são alavancas.
A Grass através da "tecnologia + modelo" impulsiona a superação das barreiras da indústria DePIN - utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo a dor dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adotando o modelo "mineração de largura de banda → incentivos de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
Com o aumento explosivo da demanda por dados de IA, a popularidade do ecossistema Solana e do conceito DePIN, juntamente com estratégias operacionais razoáveis, consolidaram sua posição de liderança no campo DePIN de dados de IA.
Quais fatores-chave devem ser considerados no desenvolvimento futuro do Grass?
Perspectiva a curto prazo sobre a implementação tecnológica: será que em 2025 conseguiremos concluir com sucesso a transformação para a descentralização;
Validação da demanda a médio prazo: Escala de aquisição de dados das empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual reside em "a euforia dos tokens encobrindo o vácuo de demanda" - se no futuro não for possível realizar um crescimento nos pedidos de clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode regredir de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização do poder computacional do DePIN se encontra com a crise de dados da IA, um movimento de igualdade de dados surge silenciosamente.
DePIN integra recursos ociosos globais através da economia de tokens ( de poder de computação, armazenamento, largura de banda ), construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição de IA no futuro é, em essência, um duplo jogo de eficiência na obtenção de dados e conformidade ética, e o DePIN fornece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização dessa fusão entre os dois.
1.1 DePIN: Reestruturando o paradigma global da infraestrutura
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é uma manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(, cujo nome completo é Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas, ) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos descentralizados globalmente, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros, através da tecnologia blockchain.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
Força Motriz da Indústria
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens significativas em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representado pela rede sem fio descentralizada Helium(, construída através da instalação de dispositivos de hotspot pela comunidade para criar uma rede de comunicação com cobertura global;
Rede de Recursos Digitais: inclui armazenamento descentralizado Filecoin), computação distribuída Aethir(, entre outros, formando um modelo de economia compartilhada através da integração de recursos ociosos.
Potencial de Mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça 100-1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total do setor DePIN atingirá 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder de computação e dados pela IA ( e os efeitos bilaterais.
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a verificação de segurança continuam a ser os principais desafios para o desenvolvimento do DePIN.
) 1.2 Necessidades de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Dados são o novo petróleo (Data é o novo petróleo)"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ( como o GPT) e redes neurais geradoras ### como o MidJourney(.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de Nível: Por exemplo, o GPT-4 requer mais de 45TB de dados textuais para treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Custo de Participação: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diferenciação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bancos de dados de casos conformes com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento dos utilizadores.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de Dados: Empresas/entidades centrais e outros gigantes controlam uma ampla gama de fontes de dados, enquanto desenvolvedores pequenos e médios enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados tendem a estar dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, levando à subutilização dos recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados frequentemente envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o caso de cobrança da API do Reddit que provocou protestos dos desenvolvedores;
Baixa Eficiência de Circulação: Ilhas de dados e a falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: Contribuidores individuais que geram dados não conseguem lucrar com a utilização posterior desses dados.
Caminho para a ruptura do DePIN
Coleta de dados distribuídos: Captura de dados públicos através de uma rede de nós ), como redes sociais, bancos de dados públicos (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e a diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivos DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e a diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: Colaboração da comunidade para concluir o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Ciclo fechado de incentivo à tokenização: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, e as partes demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA. Ele aplica de forma inovadora o conceito de DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, as suas características técnicas, os cenários de aplicação e as perspetivas de desenvolvimento futuro.
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixo limiar de participação. Permite que cada utilizador se torne um 'mineiro' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
A Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários só precisam instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraindo mais de 2,5 milhões de nós, a emissão inicial do token teve um aumento superior a 5 vezes em 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apoio de capital de topo como Polychain, Hack VC, entre outros, baseando-se na cadeia de alta performance Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso na descentralização do processamento de dados precisa ser acompanhado.
) 2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
Seu núcleo é através da rede de proxies residenciais (residential proxy network), permitindo que as empresas usem a conexão de internet dos usuários para acessar e coletar dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que precisam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados em redes tradicionais é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e propensos a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet de forma confiável e verificada através de uma abordagem descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem características naturais de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de uma forma com mínima confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Forma de participação dos usuários: Os usuários precisam de apenas três passos para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão/clientes e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Esta forma de contribuir com a largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Resumindo, as características e vantagens chave do Grass são: custo baixo de captura de dados em uma rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a recuperação do valor dos dados; uso de tecnologia de blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e confiabilidade dos dados.
2.2 História do Desenvolvimento
Fase Conceitual: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: A construção do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado pela Polychain Capital e Tribe Capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (, incluindo a rodada pré-semente liderada pela No Limit Holdings ).
Teste do usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
**Marco: **Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado a 21 de outubro de 2024, alocando 100 milhões de tokens GRASS (, 10% do fornecimento total ), como recompensa para os primeiros utilizadores.
Exchanges Lançados: Lançamento em uma plataforma de negociação em 28 de outubro de 2024, após 10 dias o preço subiu de $0,6 para $3,89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso o incentivo para utilizadores na segunda fase; está planeado o lançamento de aplicações móveis Android e iPhone, para aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
De acordo com os dados da Rootdata, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologia blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com a Tracxn, a Wynd Labs foi fundada em 2022 e seu produto principal é o Grass.
( 2.4 Financiamento e Parceiros de Importância
Investidores e Apoio
Seed round: Em 2023, foi concluída uma rodada de financiamento de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital. De acordo com a Rootdata, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada pela No Limit Holdings.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, com a HackVC como investidor principal, e a participação da Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard, com o valor não divulgado.
Apoio dos investidores: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard são alguns dos investidores mais conhecidos na indústria.
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Análise Profundidade do Grass: Como os novos talentos da DePIN estão a reconstruir a cadeia de dados de IA
Análise Profundidade do Grass: A estrela brilhante no campo DePIN, o caminho de expansão do banco de dados de IA
Pontos principais
O fator central é o modelo de mineração sem barreiras, os usuários são a pedra angular, outros fatores são alavancas.
A Grass através da "tecnologia + modelo" impulsiona a superação das barreiras da indústria DePIN - utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Solana Layer2 para garantir a autenticidade dos dados, resolvendo a dor dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, adotando o modelo "mineração de largura de banda → incentivos de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
Com o aumento explosivo da demanda por dados de IA, a popularidade do ecossistema Solana e do conceito DePIN, juntamente com estratégias operacionais razoáveis, consolidaram sua posição de liderança no campo DePIN de dados de IA.
Perspectiva a curto prazo sobre a implementação tecnológica: será que em 2025 conseguiremos concluir com sucesso a transformação para a descentralização;
Validação da demanda a médio prazo: Escala de aquisição de dados das empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual reside em "a euforia dos tokens encobrindo o vácuo de demanda" - se no futuro não for possível realizar um crescimento nos pedidos de clientes de IA, o ciclo comercial perfeito pode regredir de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
1.1 DePIN: Reestruturando o paradigma global da infraestrutura
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores têm explorado caminhos de transformação descentralizada. DePIN é uma manifestação dessa tendência no campo da infraestrutura. DePIN(, cujo nome completo é Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas, ) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos descentralizados globalmente, como poder computacional, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros, através da tecnologia blockchain.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos em tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
Força Motriz da Indústria
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens significativas em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Segmentos e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura Física: Representado pela rede sem fio descentralizada Helium(, construída através da instalação de dispositivos de hotspot pela comunidade para criar uma rede de comunicação com cobertura global;
Rede de Recursos Digitais: inclui armazenamento descentralizado Filecoin), computação distribuída Aethir(, entre outros, formando um modelo de economia compartilhada através da integração de recursos ociosos.
Potencial de Mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça 100-1000 vezes na próxima década.
Em 2024, o valor de mercado total do setor DePIN atingirá 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor é a melhoria da eficiência dos recursos ), como a utilização de largura de banda ociosa ( e a explosão da demanda ), como a necessidade de poder de computação e dados pela IA ( e os efeitos bilaterais.
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a verificação de segurança continuam a ser os principais desafios para o desenvolvimento do DePIN.
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) 1.2 Necessidades de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Dados são o novo petróleo (Data é o novo petróleo)"
A obtenção e o processamento de dados de IA são o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem ( como o GPT) e redes neurais geradoras ### como o MidJourney(.
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de Nível: Por exemplo, o GPT-4 requer mais de 45TB de dados textuais para treinamento, enquanto a velocidade de iteração da IA gerativa exige que os dados sejam atualizados e diversificados em tempo real;
Custo de Participação: Os custos de coleta, limpeza e rotulagem de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diferenciação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bancos de dados de casos conformes com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento dos utilizadores.
Pontos de dor na oferta de dados tradicionais
Barreiras de Dados: Empresas/entidades centrais e outros gigantes controlam uma ampla gama de fontes de dados, enquanto desenvolvedores pequenos e médios enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de Dados: Os dados tendem a estar dispersos em diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, levando à subutilização dos recursos de dados.
Privacidade de Dados: A coleta de dados frequentemente envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o caso de cobrança da API do Reddit que provocou protestos dos desenvolvedores;
Baixa Eficiência de Circulação: Ilhas de dados e a falta de padronização levam à coleta duplicada, com uma taxa de utilização de dados global inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: Contribuidores individuais que geram dados não conseguem lucrar com a utilização posterior desses dados.
Caminho para a ruptura do DePIN
Coleta de dados distribuídos: Captura de dados públicos através de uma rede de nós ), como redes sociais, bancos de dados públicos (, reduzindo o custo da coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e a diversidade dos dados: Através do mecanismo de incentivos DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, aumentando assim a qualidade e a diversidade dos dados, melhorando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: Colaboração da comunidade para concluir o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero )ZK( para garantir a autenticidade dos dados;
Ciclo fechado de incentivo à tokenização: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, e as partes demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e demanda.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA. Ele aplica de forma inovadora o conceito de DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, as suas características técnicas, os cenários de aplicação e as perspetivas de desenvolvimento futuro.
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2. Informações Básicas do Projeto
) 2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da Internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
Seu núcleo é através da rede de proxies residenciais (residential proxy network), permitindo que as empresas usem a conexão de internet dos usuários para acessar e coletar dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que precisam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados em redes tradicionais é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e propensos a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet de forma confiável e verificada através de uma abordagem descentralizada, e os dados fornecidos por usuários descentralizados possuem características naturais de diversidade, publicação em várias regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de uma forma com mínima confiança. A sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Forma de participação dos usuários: Os usuários precisam de apenas três passos para começar: visitar o site oficial do Grass, instalar a extensão/clientes e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Esta forma de contribuir com a largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Resumindo, as características e vantagens chave do Grass são: custo baixo de captura de dados em uma rede descentralizada, maior diversidade de dados; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando a recuperação do valor dos dados; uso de tecnologia de blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e confiabilidade dos dados.
2.2 História do Desenvolvimento
Fase Conceitual: Em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: A construção do produto começou no início de 2023, marcando a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada de sementes: Em 2023, a Grass completou um financiamento de 3,5 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado pela Polychain Capital e Tribe Capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (, incluindo a rodada pré-semente liderada pela No Limit Holdings ).
Teste do usuário: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com usuários e atraindo a participação de usuários iniciais.
**Marco: **Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, em rápido crescimento. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, seus usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado a 21 de outubro de 2024, alocando 100 milhões de tokens GRASS (, 10% do fornecimento total ), como recompensa para os primeiros utilizadores.
Exchanges Lançados: Lançamento em uma plataforma de negociação em 28 de outubro de 2024, após 10 dias o preço subiu de $0,6 para $3,89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso o incentivo para utilizadores na segunda fase; está planeado o lançamento de aplicações móveis Android e iPhone, para aumentar a escala da rede e a participação dos utilizadores.
![GrassProfundidade研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
) 2.3 Situação da equipe
De acordo com os dados da Rootdata, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e um bacharelado em Engenharia Física pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologia blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com a Tracxn, a Wynd Labs foi fundada em 2022 e seu produto principal é o Grass.
( 2.4 Financiamento e Parceiros de Importância
Investidores e Apoio
Seed round: Em 2023, foi concluída uma rodada de financiamento de sementes de 3,5 milhões de dólares, liderada pela Polychain Capital e Tribe Capital. De acordo com a Rootdata, o financiamento total após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada pela No Limit Holdings.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento foi concluída em setembro de 2024, com a HackVC como investidor principal, e a participação da Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard, com o valor não divulgado.
Apoio dos investidores: HackVC, Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard são alguns dos investidores mais conhecidos na indústria.