Растущая популярность удобных пользовательских интерфейсов
Взаимодействия без помощи рук
Разрушение когнитивных барьеров
Компьютерные эксперты повсюду
Клавиатура была стандартным способом использования компьютеров на протяжении большей части конца 20-го века, но с появлением мышей с точечным щелчком, легкость, с которой люди могли взаимодействовать с программным обеспечением, значительно улучшилась. И это было еще более значительным улучшением по сравнению со старыми электронными перфокартами, которые доминировали на сцене до появления клавиатуры.
История пользовательского интерфейса компьютера — это история постоянной эволюции, где машины стали легче, чем когда-либо, для людей, что сделало их доступными для миллиардов по всему миру. И это история, которая еще не закончилась, поскольку рост искусственного интеллекта готов вызвать еще один скачок в области компьютерных интерфейсов. Это сделает самые сложные задачи, включая программирование и выполнение сложных финансовых торговых стратегий, чем-то настолько тривиальным, что любой сможет их выполнять.
Восход потребительски-дружественных интерфейсов
Клавиатура появилась в 1960-х годах и оставалась доминирующим пользовательским интерфейсом более двух десятилетий, пока в один из дней в 1979 году человек по имени Стив Джобс не посетил Xerox Parc, и родилась идея.
Основатель Apple Inc. сказал, что поездка вдохновила его на разработку графического пользовательского интерфейса и мыши, которые стали знаковыми инновациями с запуском первого компьютера Apple Macintosh в 1984 году.
Мыши быстро стали повсеместными с каждым типом компьютера, а графический интерфейс получил мощный импульс с ростом Microsoft и операционной системы Windows, что вызвало резкое ускорение доступности компьютеров.
За последние тридцать лет мы наблюдали непрерывные улучшения в том, как люди взаимодействуют со своими компьютерами. Apple была на переднем крае многих из этих достижений, интегрируя новшества, такие как трекболы в своих мышах и трекпады на своих ноутбуках. К ней присоединилась компания IBM, которая представила указатели, называемые "TrackPoint", на своих ноутбуках ThinkPad, создавая более бесшовную, универсальную клавиатуру и мышь.
Именно Apple популяризовала идею мобильного устройства с выходом первого iPhone в 2007 году, который имел сенсорный экран, не требующий стилуса. Это дало начало таким концепциям, как пролистывание и сжатие для увеличения, хотя Apple на самом деле не изобрела этот интерфейс. Скорее, эта честь принадлежит компании Fingerworks, которую приобрела компания Джобса в 2005 году.
Взаимодействия без помощи рук
Сенсорные экраны вскоре стали настоящей сенсацией, с тем, что смартфоны, а затем и планшеты стали повсеместными среди потребителей, но за ними очень быстро последовал еще один новый интерфейс.
Голосовые команды существуют почти так же долго, как и сенсорные экраны. Эта технология впервые была представлена широкой аудитории компанией Dragon, разработчиком программного обеспечения Dragon NaturallySpeaking для голосового диктовки. Dragon продала миллионы копий своего программного обеспечения по всему миру, но, несмотря на это, ей не удалось успешно популяризовать эту технологию.
Скорее, голосовые интерфейсы начали действительно развиваться с некоторыми из самых ранних форм ИИ. Еще раз, Apple сыграла важную роль, представив своего голосового помощника Siri, который мог помогать пользователям находить информацию на их iPhone и отвечать на их вопросы, минимизируя необходимость использования рук. Позже к Siri присоединились помощник Google и Alexa от Amazon, и вместе они расширили возможности голосовых помощников, введя возможность навигации по картам, чтения аудиокниг и так далее.
Следующим большим изменением пользовательского интерфейса стало появление устройств виртуальной и дополненной реальности, которые, возможно, еще не полностью вошли в обиход. В настоящее время лишь несколько потребителей и предприятий начали экспериментировать с такими устройствами, которые позволяют создавать более погружающую форму взаимодействия в приложениях, от игр до инженерии, архитектуры, видеозвонков и социальных сетей.
Другие новые концепции пользовательского интерфейса, которые только начинают завоевывать популярность, включают интерфейсы «мозг-компьютер», которые позволяют людям взаимодействовать с машинами, используя только мысли. Они работают, устанавливая электроды на голове пользователя, интерпретируя электрические сигналы для передачи команд компьютерам. Эта технология все еще находится на ранней стадии развития, но она имеет огромный потенциал, особенно в плане повышения доступности для людей с ограниченными возможностями.
Уже сейчас люди начали задумываться о возможности сочетания интерфейсов «мозг-компьютер» с VR-устройствами. Но именно сочетание старых интерфейсов, таких как клавиатуры и голосовые команды, с новыми формами искусственного интеллекта может представлять собой следующий крупный шаг вперёд.
Преодоление когнитивных барьеров
Бум генеративного ИИ, вызванный ChatGPT, теперь уступил место появлению ИИ-агентов, которые являются более продвинутыми крупными языковыми моделями, способными делать гораздо больше, чем просто отвечать на вопросы. Вместо предоставления ответов, эти новые модели ИИ могут выполнять действия от имени своих пользователей, создавая потенциал для новой волны автоматизации.
AI-агенты сочетаются с клавиатурами и технологиями распознавания голоса. По сути, пользователь вводит команду или просто говорит агенту, что он хочет, чтобы тот сделал, и затем агент приступает к выполнению запрашиваемой задачи. Это приведет к значительным изменениям в том, как люди взаимодействуют с машинами, устраняя необходимость в том, чтобы людям выполнять повторяющиеся операции. Кроме того, они также могут значительно упростить задачи, которые в противном случае могут быть слишком сложными для выполнения людьми самостоятельно.
В этой области не Apple ведет путь. Вместо этого эта честь принадлежит стартапам в области ИИ, особенно в финансовой сфере. Например, разработчик ИИ-агентов Giza продвигает свою идею «ксенокогнитивных финансов», где человеческое намерение усиливается агентами ИИ, позволяя пользователям выполнять всевозможные сложные задачи, которые просто не были возможны ранее.
Что пытается сделать Giza, так это устранить когнитивную нагрузку, связанную с финансовыми инвестициями. Попытки следить за финансовыми рынками — это невозможная задача, требующая когнитивных способностей, которыми люди просто не располагают. Кто, в конце концов, может отслеживать тысячи различных рынков активов 24 часа в сутки, углубляться в разные тренды, наблюдать за графиками цен в поисках различных "сигналов", которые могут указывать на прорыв, а затем принимать мгновенные решения и выполнять их, когда у них часто есть всего несколько секунд для этого?
Giza обходит это с помощью ИИ-агентов, которые способны отслеживать сотни рынков и тысячи финансовых активов в реальном времени, чтобы выявлять самые перспективные и прибыльные торговые стратегии и осуществлять их в реальном времени. Giza любит называть этот подход "когнитивной эргономикой", и что особенно привлекательно, так это то, что его технологии могут использоваться любым, включая трейдеров-любителей, для участия в сложных торговых стратегиях, которые ранее были доступны только институциональным инвесторам.
Это всего лишь один пример того, как ИИ-агенты развиваются, чтобы стать еще одной формой пользовательского интерфейса, и по мере их распространения они будут разрушать барьеры сложности, связанные со многими задачами. ИИ-агенты могут позволить каждому стать профессиональным исследователем, например. OpenAI недавно представила своего ИИ-агента для глубоких исследований в ChatGPT, предоставляя пользователям возможность проводить интенсивные исследования почти по любой теме и генерировать комплексный отчет за считанные минуты, просто дав ему знать, что они хотят исследовать.
Помимо того, чтобы стать профессиональным аналитиком, ИИ-агенты также могут помочь любому создать программное обеспечение. Используя такой инструмент, как Claude Code от Anthropic, любой может просто описать приложение, которое у него на уме, и попросить агента создать его. Это упрощает весь процесс до такой степени, что пользователям не нужно писать ни одной строки кода. Они могут описать графический интерфейс, который они хотят, включая цвета и формы, изложить все его функции, добавить фоновую музыку и многое другое, используя голосовые команды.
Компьютерные эксперты повсюду
Быстрая эволюция пользовательских интерфейсов отражает наше стремление сделать мощные технологии более интуитивными, чтобы больше людей могли их использовать. В 1950-х годах, когда для взаимодействия с машинами размером с комнату требовались перфокарты, только небольшое количество людей в мире имело к ним доступ. Клавиатуры сделали компьютеры доступными для тысяч, затем мышь проложила путь для миллионов из них, появившихся в домах и офисах по всему миру. С появлением сенсорных смартфонов и мобильных устройств мы теперь говорим о миллиардах пользователей.
В настоящее время почти у каждого есть доступ к какому-либо компьютеру, а в будущем достижения в области пользовательского интерфейса позволят этим пользователям делать гораздо больше с этими устройствами. AI-агенты обещают стать следующим большим событием, прокладывая путь для практически любого, чтобы делать практически всё.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Скажи привет новому интерфейсу: ИИ-агенты отодвигают громоздкие клавиатуры и неудобные мыши
История пользовательского интерфейса компьютера — это история постоянной эволюции, где машины стали легче, чем когда-либо, для людей, что сделало их доступными для миллиардов по всему миру. И это история, которая еще не закончилась, поскольку рост искусственного интеллекта готов вызвать еще один скачок в области компьютерных интерфейсов. Это сделает самые сложные задачи, включая программирование и выполнение сложных финансовых торговых стратегий, чем-то настолько тривиальным, что любой сможет их выполнять.
Восход потребительски-дружественных интерфейсов
Клавиатура появилась в 1960-х годах и оставалась доминирующим пользовательским интерфейсом более двух десятилетий, пока в один из дней в 1979 году человек по имени Стив Джобс не посетил Xerox Parc, и родилась идея.
Основатель Apple Inc. сказал, что поездка вдохновила его на разработку графического пользовательского интерфейса и мыши, которые стали знаковыми инновациями с запуском первого компьютера Apple Macintosh в 1984 году.
Мыши быстро стали повсеместными с каждым типом компьютера, а графический интерфейс получил мощный импульс с ростом Microsoft и операционной системы Windows, что вызвало резкое ускорение доступности компьютеров.
За последние тридцать лет мы наблюдали непрерывные улучшения в том, как люди взаимодействуют со своими компьютерами. Apple была на переднем крае многих из этих достижений, интегрируя новшества, такие как трекболы в своих мышах и трекпады на своих ноутбуках. К ней присоединилась компания IBM, которая представила указатели, называемые "TrackPoint", на своих ноутбуках ThinkPad, создавая более бесшовную, универсальную клавиатуру и мышь.
Именно Apple популяризовала идею мобильного устройства с выходом первого iPhone в 2007 году, который имел сенсорный экран, не требующий стилуса. Это дало начало таким концепциям, как пролистывание и сжатие для увеличения, хотя Apple на самом деле не изобрела этот интерфейс. Скорее, эта честь принадлежит компании Fingerworks, которую приобрела компания Джобса в 2005 году.
Взаимодействия без помощи рук
Сенсорные экраны вскоре стали настоящей сенсацией, с тем, что смартфоны, а затем и планшеты стали повсеместными среди потребителей, но за ними очень быстро последовал еще один новый интерфейс.
Голосовые команды существуют почти так же долго, как и сенсорные экраны. Эта технология впервые была представлена широкой аудитории компанией Dragon, разработчиком программного обеспечения Dragon NaturallySpeaking для голосового диктовки. Dragon продала миллионы копий своего программного обеспечения по всему миру, но, несмотря на это, ей не удалось успешно популяризовать эту технологию.
Скорее, голосовые интерфейсы начали действительно развиваться с некоторыми из самых ранних форм ИИ. Еще раз, Apple сыграла важную роль, представив своего голосового помощника Siri, который мог помогать пользователям находить информацию на их iPhone и отвечать на их вопросы, минимизируя необходимость использования рук. Позже к Siri присоединились помощник Google и Alexa от Amazon, и вместе они расширили возможности голосовых помощников, введя возможность навигации по картам, чтения аудиокниг и так далее.
Следующим большим изменением пользовательского интерфейса стало появление устройств виртуальной и дополненной реальности, которые, возможно, еще не полностью вошли в обиход. В настоящее время лишь несколько потребителей и предприятий начали экспериментировать с такими устройствами, которые позволяют создавать более погружающую форму взаимодействия в приложениях, от игр до инженерии, архитектуры, видеозвонков и социальных сетей.
Другие новые концепции пользовательского интерфейса, которые только начинают завоевывать популярность, включают интерфейсы «мозг-компьютер», которые позволяют людям взаимодействовать с машинами, используя только мысли. Они работают, устанавливая электроды на голове пользователя, интерпретируя электрические сигналы для передачи команд компьютерам. Эта технология все еще находится на ранней стадии развития, но она имеет огромный потенциал, особенно в плане повышения доступности для людей с ограниченными возможностями.
Уже сейчас люди начали задумываться о возможности сочетания интерфейсов «мозг-компьютер» с VR-устройствами. Но именно сочетание старых интерфейсов, таких как клавиатуры и голосовые команды, с новыми формами искусственного интеллекта может представлять собой следующий крупный шаг вперёд.
Преодоление когнитивных барьеров
Бум генеративного ИИ, вызванный ChatGPT, теперь уступил место появлению ИИ-агентов, которые являются более продвинутыми крупными языковыми моделями, способными делать гораздо больше, чем просто отвечать на вопросы. Вместо предоставления ответов, эти новые модели ИИ могут выполнять действия от имени своих пользователей, создавая потенциал для новой волны автоматизации.
AI-агенты сочетаются с клавиатурами и технологиями распознавания голоса. По сути, пользователь вводит команду или просто говорит агенту, что он хочет, чтобы тот сделал, и затем агент приступает к выполнению запрашиваемой задачи. Это приведет к значительным изменениям в том, как люди взаимодействуют с машинами, устраняя необходимость в том, чтобы людям выполнять повторяющиеся операции. Кроме того, они также могут значительно упростить задачи, которые в противном случае могут быть слишком сложными для выполнения людьми самостоятельно.
В этой области не Apple ведет путь. Вместо этого эта честь принадлежит стартапам в области ИИ, особенно в финансовой сфере. Например, разработчик ИИ-агентов Giza продвигает свою идею «ксенокогнитивных финансов», где человеческое намерение усиливается агентами ИИ, позволяя пользователям выполнять всевозможные сложные задачи, которые просто не были возможны ранее.
Что пытается сделать Giza, так это устранить когнитивную нагрузку, связанную с финансовыми инвестициями. Попытки следить за финансовыми рынками — это невозможная задача, требующая когнитивных способностей, которыми люди просто не располагают. Кто, в конце концов, может отслеживать тысячи различных рынков активов 24 часа в сутки, углубляться в разные тренды, наблюдать за графиками цен в поисках различных "сигналов", которые могут указывать на прорыв, а затем принимать мгновенные решения и выполнять их, когда у них часто есть всего несколько секунд для этого?
Giza обходит это с помощью ИИ-агентов, которые способны отслеживать сотни рынков и тысячи финансовых активов в реальном времени, чтобы выявлять самые перспективные и прибыльные торговые стратегии и осуществлять их в реальном времени. Giza любит называть этот подход "когнитивной эргономикой", и что особенно привлекательно, так это то, что его технологии могут использоваться любым, включая трейдеров-любителей, для участия в сложных торговых стратегиях, которые ранее были доступны только институциональным инвесторам.
Это всего лишь один пример того, как ИИ-агенты развиваются, чтобы стать еще одной формой пользовательского интерфейса, и по мере их распространения они будут разрушать барьеры сложности, связанные со многими задачами. ИИ-агенты могут позволить каждому стать профессиональным исследователем, например. OpenAI недавно представила своего ИИ-агента для глубоких исследований в ChatGPT, предоставляя пользователям возможность проводить интенсивные исследования почти по любой теме и генерировать комплексный отчет за считанные минуты, просто дав ему знать, что они хотят исследовать.
Помимо того, чтобы стать профессиональным аналитиком, ИИ-агенты также могут помочь любому создать программное обеспечение. Используя такой инструмент, как Claude Code от Anthropic, любой может просто описать приложение, которое у него на уме, и попросить агента создать его. Это упрощает весь процесс до такой степени, что пользователям не нужно писать ни одной строки кода. Они могут описать графический интерфейс, который они хотят, включая цвета и формы, изложить все его функции, добавить фоновую музыку и многое другое, используя голосовые команды.
Компьютерные эксперты повсюду
Быстрая эволюция пользовательских интерфейсов отражает наше стремление сделать мощные технологии более интуитивными, чтобы больше людей могли их использовать. В 1950-х годах, когда для взаимодействия с машинами размером с комнату требовались перфокарты, только небольшое количество людей в мире имело к ним доступ. Клавиатуры сделали компьютеры доступными для тысяч, затем мышь проложила путь для миллионов из них, появившихся в домах и офисах по всему миру. С появлением сенсорных смартфонов и мобильных устройств мы теперь говорим о миллиардах пользователей.
В настоящее время почти у каждого есть доступ к какому-либо компьютеру, а в будущем достижения в области пользовательского интерфейса позволят этим пользователям делать гораздо больше с этими устройствами. AI-агенты обещают стать следующим большим событием, прокладывая путь для практически любого, чтобы делать практически всё.