Вдруг вспомнил одну сцену: глубокая ночь, какой-то AI-торговый агент выполнил 173-е действие на Ethereum — он проанализировал изменения ликвидности, отрегулировал допустимый проскальзывание, а затем автоматически отменил ордер, который мог быть зажат.
Этого никто не видел, но это навсегда останется в блокчейне.
Вот именно такой мир строит Recall: каждое AI-решение превращается в проверяемую запись, а блокчейн становится "социальной экзаменационной площадкой" нового вида.
Почему нам нужно связывать ИИ с "блокчейном"?
В эпоху безумной эволюции ChatGPT, черный ящик возможностей ИИ становится все более серьезной проблемой. Когда какой-то торговый бот говорит вам "нужно купить", вы совершенно не знаете, основывается ли это на строгой логике или случайном шуме.
Механизм AgentRank от Recall пытается решить эту проблему с помощью блокчейна:
- Поведение на блокчейне: все торговые решения, результаты исполнения и кривые прибыли и убытков каждого AI-агента полностью открыты.
- Комбинируемая проверка: другие ИИ могут анализировать цепочку их решений, как программисты проверяют код.
- Анти-манипуляционное проектирование: предотвращение мошенничества, такого как накрутка заказов, с помощью распределенной записи
Это эквивалентно созданию инфраструктуры, подобной Gate кредиту, для мира ИИ, но ключевое отличие заключается в том, что кредитный балл не является черным ящиком какого-либо предприятия, а является поведенческими следами, которые можно проверить в сети.
Как команда превращает "научную фантастику" в работающий протокол?
Структура核心团队 объясняет, почему Recall может привлечь такие ведущие институты, как Multicoin, для инвестиций:
- Опытные ветераны ConsenSys (Michael Sena, Danny Zuckerman) представили глубокое понимание экосистемы Ethereum, ранее создавшие такие ранние системы DID, как Uport.
- CTO с фоном Apple + Filecoin (Сандер Пик) обеспечивает уровень надежности системы, его участие в разработке PowerGate по-прежнему является ключевым компонентом Filecoin.
- Междисциплинарный исследователь (Карсон Фармер) решает актуальные проблемы — как сделать процесс вывода ИИ одновременно защищающим конфиденциальность и подлежащим проверке.
Они выбрали вход в вертикальную сцену "симуляционного торгового песочницы", потому что финансовое поведение изначально требует аудируемости.
Но базовый дизайн явно имеет большие амбиции: этот протокол для записи поведения ИИ в будущем вполне может быть перенесён на такие сценарии, как генерация контента и NPC в играх.
Три, "Скрытая игра" уровня открытого протокола
Напоминает о том, что следует намеренно сохранять нейтральность протокола, что резко контрастирует с большинством AI проектов:
1. Не привязывайтесь к конкретной модели: независимо от того, используете ли вы GPT-4o или Claude 3.5, AgentRank относится ко всем одинаково.
2. Открытие рынка навыков: сообщество решает, какие AI-способности должны получать стимулы, подобно App Store, но децентрализованно.
3. Комбинируемое проектирование: уже проведено сотрудничество с LitProtocol для проверки прав собственности на контент, созданный ИИ
Четыре. «Новые рычаги», которые получают пользователи Web3
Для обычных пользователей Recall приносит как минимум три изменения:
- Руководство по предотвращению ловушек: определите, какие AI-агенты действительно полезны, а какие являются "псевдоинтеллектом" с помощью истории на цепи.
- Низкий порог для создания: тренируйте своего собственного AI-агента на естественном языке, не требуя знания Solidity.
Больше всего меня удивило его проектирование "движка памяти" — ваш ИИ не только может выполнять задачи, но и будет продолжать накапливать опыт.
Это означает, что в будущем мы, возможно, сможем иметь настоящего "развивающегося" цифрового партнера, как в "Героях в масках", а не Chatbot, который каждый раз начинает с нуля.
Итог
Когда ИИ начинает массово брать на себя наши решения, возможно, блокчейн предлагает не только прозрачность, но и социальный контракт, который позволяет здоровой эволюции машинной цивилизации.
По крайней мере, сейчас у нас есть возможность записать правила в код, а не быть вынужденными принимать AI "бога" какого-либо технологического гиганта.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
победит
Вдруг вспомнил одну сцену: глубокая ночь, какой-то AI-торговый агент выполнил 173-е действие на Ethereum — он проанализировал изменения ликвидности, отрегулировал допустимый проскальзывание, а затем автоматически отменил ордер, который мог быть зажат.
Этого никто не видел, но это навсегда останется в блокчейне.
Вот именно такой мир строит Recall: каждое AI-решение превращается в проверяемую запись, а блокчейн становится "социальной экзаменационной площадкой" нового вида.
Почему нам нужно связывать ИИ с "блокчейном"?
В эпоху безумной эволюции ChatGPT, черный ящик возможностей ИИ становится все более серьезной проблемой. Когда какой-то торговый бот говорит вам "нужно купить", вы совершенно не знаете, основывается ли это на строгой логике или случайном шуме.
Механизм AgentRank от Recall пытается решить эту проблему с помощью блокчейна:
- Поведение на блокчейне: все торговые решения, результаты исполнения и кривые прибыли и убытков каждого AI-агента полностью открыты.
- Комбинируемая проверка: другие ИИ могут анализировать цепочку их решений, как программисты проверяют код.
- Анти-манипуляционное проектирование: предотвращение мошенничества, такого как накрутка заказов, с помощью распределенной записи
Это эквивалентно созданию инфраструктуры, подобной Gate кредиту, для мира ИИ, но ключевое отличие заключается в том, что кредитный балл не является черным ящиком какого-либо предприятия, а является поведенческими следами, которые можно проверить в сети.
Как команда превращает "научную фантастику" в работающий протокол?
Структура核心团队 объясняет, почему Recall может привлечь такие ведущие институты, как Multicoin, для инвестиций:
- Опытные ветераны ConsenSys (Michael Sena, Danny Zuckerman) представили глубокое понимание экосистемы Ethereum, ранее создавшие такие ранние системы DID, как Uport.
- CTO с фоном Apple + Filecoin (Сандер Пик) обеспечивает уровень надежности системы, его участие в разработке PowerGate по-прежнему является ключевым компонентом Filecoin.
- Междисциплинарный исследователь (Карсон Фармер) решает актуальные проблемы — как сделать процесс вывода ИИ одновременно защищающим конфиденциальность и подлежащим проверке.
Они выбрали вход в вертикальную сцену "симуляционного торгового песочницы", потому что финансовое поведение изначально требует аудируемости.
Но базовый дизайн явно имеет большие амбиции: этот протокол для записи поведения ИИ в будущем вполне может быть перенесён на такие сценарии, как генерация контента и NPC в играх.
Три, "Скрытая игра" уровня открытого протокола
Напоминает о том, что следует намеренно сохранять нейтральность протокола, что резко контрастирует с большинством AI проектов:
1. Не привязывайтесь к конкретной модели: независимо от того, используете ли вы GPT-4o или Claude 3.5, AgentRank относится ко всем одинаково.
2. Открытие рынка навыков: сообщество решает, какие AI-способности должны получать стимулы, подобно App Store, но децентрализованно.
3. Комбинируемое проектирование: уже проведено сотрудничество с LitProtocol для проверки прав собственности на контент, созданный ИИ
Четыре. «Новые рычаги», которые получают пользователи Web3
Для обычных пользователей Recall приносит как минимум три изменения:
- Руководство по предотвращению ловушек: определите, какие AI-агенты действительно полезны, а какие являются "псевдоинтеллектом" с помощью истории на цепи.
- Низкий порог для создания: тренируйте своего собственного AI-агента на естественном языке, не требуя знания Solidity.
Больше всего меня удивило его проектирование "движка памяти" — ваш ИИ не только может выполнять задачи, но и будет продолжать накапливать опыт.
Это означает, что в будущем мы, возможно, сможем иметь настоящего "развивающегося" цифрового партнера, как в "Героях в масках", а не Chatbot, который каждый раз начинает с нуля.
Итог
Когда ИИ начинает массово брать на себя наши решения, возможно, блокчейн предлагает не только прозрачность, но и социальный контракт, который позволяет здоровой эволюции машинной цивилизации.
По крайней мере, сейчас у нас есть возможность записать правила в код, а не быть вынужденными принимать AI "бога" какого-либо технологического гиганта.