Конкуренция среди больших моделей усиливается, Tongyi Qianwen снижает цены и открывает исходный код одновременно

21 мая Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на вызовы API коммерческой модели Tongyi Qianwen и модели с открытым исходным кодом. Цена ввода основного модели Qwen-Long уровня GPT-4 снизилась с 0,02 юаня за k токенов до 0,5 юаня за миллион токенов, что составляет снижение на 97%.

9 мая компания Alibaba Tongyi выпустила открытый исходный код модели Qwen1.5-110B с параметрами объемом 110 миллиардов. Сообщается, что эта модель превзошла модель Meta Llama-3-70B в таких бенчмарках, как MMLU, TheoremQA, GPQA и других. В рейтинге открытых больших моделей Qwen1.5-110B заняла первое место.

Комбинация стратегии "Снижение цен + Открытый исходный код" становится общим мнением среди мировых производителей крупных моделей. Это поможет решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: высокая стоимость API крупных моделей и недостаточно высокое качество открытых моделей. Этот шаг будет способствовать полному процветанию AI-приложений.

В последнее время на рынке инференса больших моделей наблюдается волна снижения цен. Помимо Tongyi Qianwen, такие компании, как Huansquare Quant, Zhipu AI и OpenAI, также выпустили недорогие продукты или снизили цены. Это может быть связано с прогрессом в технологии инференса больших моделей и снижением затрат, что объективно дает разработчикам больше возможностей и способствует увеличению их применения в разработке AI больших моделей.

Alibaba Tongyi также представил модели различных размеров и мультимодальные модели для поддержки разработки приложений в различных сценариях. Восемь больших языковых моделей, от 0.5B до 1100B, могут удовлетворить различные потребности от мобильных устройств до корпоративного уровня. Кроме того, также был открыт исходный код для специализированных моделей в области визуализации, аудио, кода и т. д. Эти шаги进一步推动ят применение больших моделей в различных сценариях.

Коммерциализация больших моделей и технологическое развитие по-прежнему остаются неопределенными. Однако в целом стратегия "снижения цен + Открытый исходный код" может ускорить распространение и инновации в области ИИ, что стоит продолжать следить за возможностями развития соответствующих отраслевых цепочек.