10 предсказаний в области шифрования ИИ на 2025 год
1. Шифрование AI токенов общая капитализация достигла 150 миллиардов долларов США
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI-токенов составляет всего 2,9% от капитализации альткоинов, но ожидается, что этот показатель значительно вырастет. AI охватывает несколько областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и уровней интеллектуальной координации, и его рыночная позиция, вероятно, станет на одном уровне с DeFi и мемами.
Причины для уверенности в этом включают:
Шифрование ИИ находится на пересечении двух самых мощных технологий
Возможные триггеры AI-истерии, такие как IPO какой-либо компании AI и т.д.
Капитал Web2 уже начал обращать внимание на децентрализованную инфраструктуру ИИ
Концепция ИИ легко понимается и вызывает восхищение, розничные инвесторы могут инвестировать через токены.
2. Восстановление проекта децентрализованной инфраструктуры AI
Данный проект, как старый проект в области шифрования ИИ, существует на рынке много лет. Несмотря на то, что ИИ был на пике популярности, цена его токенов все еще колеблется на уровне годичной давности.
Однако цифровой ум проекта (Digital Hivemind) незаметно достиг прорыва: регистрационные сборы для большего числа подсетей стали ниже, производительность подсетей по фактическим показателям, таким как скорость вывода, превосходит аналогичные показатели Web2, а совместимость с EVM вводит функциональность, аналогичную DeFi, в эту сеть.
Причины, по которым этот проект может возродиться:
Рыночный механизм эмиссии
Инвесторы могут нацелиться на конкретные подсети для инвестиций
Интеграция EVM привлекла более широкое сообщество разработчиков, занимающихся шифрованием.
3. Вычисление рынка как следующего "L1 рынка"
Спрос на вычисления демонстрирует бесконечный рост. Генеральный директор одной известной чиповой компании заявил, что спрос на вывод будет расти "в миллиард раз". Этот экспоненциальный рост разрушит традиционные инфраструктурные планы, новые решения должны быть найдены.
Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет базовые вычисления ( для обучения и вывода ) в проверяемом и экономически эффективном формате. Некоторые стартапы тихо создают прочную основу, сосредотачиваясь на продуктах, а не на токенах. По мере того как децентрализованное обучение моделей ИИ становится осуществимым, весь потенциальный рынок резко расширится.
Сравнение с L1:
Подобно конкуренции L1 в 2021 году, между вычислительными протоколами также возникнет конкуренция.
Объем рынка облачных вычислений составляет от 680 миллиардов до 2,5 триллионов долларов, что значительно превышает текущий рынок шифрования ИИ.
4. AI агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
К концу 2025 года 90% транзакций в цепочке больше не будут инициированы реальными людьми, а будут выполняться группой AI-агентов, которые постоянно переоценивают ликвидные пул, распределяют вознаграждения или выполняют мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины этого преобразования включают:
AI агенты могут обрабатывать большие объемы данных быстрее и точнее, чем люди.
Торговля станет меньше, чаще и эффективнее
Люди готовы отказаться от прямого контроля, чтобы сократить проблемы
AI-агенты, создающие большое количество онлайновой активности, заставляют ведущие блокчейны принимать агентов. Главная проблема заключается в том, чтобы системы, управляемые этими агентами, были подотчетны людям. С ростом доли транзакций, инициируемых агентами, потребуется новая система управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восхождение агентских кластеров
Концепция кластера агентов подразумевает бесшовное сотрудничество микро-AI агентов для выполнения грандиозных планов. В настоящее время большинство AI-агентов являются "одиночками", действующими изолированно и взаимодействующими очень мало. Кластер агентов изменит эту ситуацию, позволяя сети AI-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения.
Эти кластерные сети создадут более мощный интеллект, чем любой изолированный ИИ. Для процветания кластеров жизненно важны универсальные коммуникационные стандарты. Независимо от их основной структуры, агентам необходимо уметь обнаруживать, проверять и сотрудничать. Некоторые команды закладывают основы для появления кластеров агентов.
Децентрализация играет ключевую роль в этом. Под управлением прозрачных правил на блокчейне задачи распределяются между различными кластерами, что делает систему более гибкой и адаптивной.
6. Шифрование AI рабочая группа будет гибридом человека и машины
В будущем мы будем сотрудничать с AI Agent не как рабы, а как равные.
Агент может обрабатывать большие объемы данных, взаимодействовать и принимать решения круглосуточно.
Установите доверие через умные контракты, чтобы обеспечить соблюдение определенных правил важными операциями Агентов
Социальные нормы продолжают развиваться, например, вопросы этикета при взаимодействии с агентом.
"Сотрудники" и "программное обеспечение" начнут исчезать в 2025 году.
7. 99% AI-агентов исчезнут — только полезные смогут выжить
Будущее увидит "дарвиновское" вымирание между AI агентами. Для работы AI агентов необходимо расходовать вычислительную мощность ( в виде стоимости рассуждений ). Если агент не может создать достаточно ценности, чтобы покрыть свою "аренду", он будет устранён.
Агенты, движимые полезностью, процветают, в то время как агенты, отвлекающиеся на мелочи, постепенно теряют актуальность. Этот механизм淘汰 благоприятен для отрасли. Разработчики вынуждены внедрять инновации, ставя в приоритет производственные случаи, а не пустые трюки.
Синтетические данные — это искусственно сгенерированные наборы данных, предназначенные для имитации распределения данных в реальном мире. Они предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу реальным данным.
Преимущества синтетических данных:
Можно генерировать в неограниченных количествах
Дружественный к приватности
Можно настроить в соответствии с конкретными требованиями обучения
Следующая волна децентрализованного ИИ может быть сосредоточена вокруг "микро-лабораторий", которые могут создавать высокоспециализированные синтетические наборы данных, адаптированные для конкретных случаев использования.
Некоторые пионеры преодолели границы децентрализованного обучения. Хотя в настоящее время эти модели имеют более низкую производительность по сравнению с существующими базовыми моделями, эта ситуация изменится в 2025 году.
С развитием технологий микро-модели становятся более практичными и эффективными, будущее ИИ не заключается в масштабе, а в том, чтобы стать лучше и более удобным в использовании. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на периферийных устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шиферных AI-протоколов имеют рыночную капитализацию 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что по меньшей мере десять новых шифрования AI протоколов (, которые еще не выпустили токены, ) будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов.
Децентрализованный ИИ все еще находится на начальной стадии развития, и кадровый резерв постоянно растет. Мы ждем появления новых протоколов, инновационных моделей токенов и новых открытых фреймворков. Эти новые участники могут заменить существующих путем комбинации стимулов, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта.
Рынок огромен, но для технических команд порог входа очень низкий. Это создает основу для огромного роста проектов; многие проекты будут постепенно исчезать, но лишь немногие обладают трансформационной силой. У умных инвесторов есть множество возможностей, и именно это делает сферу шифрования AI такой захватывающей.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Поделиться
комментарий
0/400
TokenEconomist
· 17ч назад
на самом деле, большинство предсказаний следует основным сигмоидным кривым роста... нам нужна лучшая методология, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainBouncer
· 17ч назад
差不多又是一顿 неудачники разыгрывайте людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
¯\_(ツ)_/¯
· 17ч назад
разыгрывайте людей как лохов 1500亿 想多了
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotLaborer
· 17ч назад
Невероятно, как же я дожил до 25 лет, если даже трусы потерял.
Прогноз десяти тенденций в шифровании AI на 2025 год: рыночная капитализация превышает 150 миллиардов долларов, AI-агенты доминируют в торговле
10 предсказаний в области шифрования ИИ на 2025 год
1. Шифрование AI токенов общая капитализация достигла 150 миллиардов долларов США
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI-токенов составляет всего 2,9% от капитализации альткоинов, но ожидается, что этот показатель значительно вырастет. AI охватывает несколько областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и уровней интеллектуальной координации, и его рыночная позиция, вероятно, станет на одном уровне с DeFi и мемами.
Причины для уверенности в этом включают:
2. Восстановление проекта децентрализованной инфраструктуры AI
Данный проект, как старый проект в области шифрования ИИ, существует на рынке много лет. Несмотря на то, что ИИ был на пике популярности, цена его токенов все еще колеблется на уровне годичной давности.
Однако цифровой ум проекта (Digital Hivemind) незаметно достиг прорыва: регистрационные сборы для большего числа подсетей стали ниже, производительность подсетей по фактическим показателям, таким как скорость вывода, превосходит аналогичные показатели Web2, а совместимость с EVM вводит функциональность, аналогичную DeFi, в эту сеть.
Причины, по которым этот проект может возродиться:
3. Вычисление рынка как следующего "L1 рынка"
Спрос на вычисления демонстрирует бесконечный рост. Генеральный директор одной известной чиповой компании заявил, что спрос на вывод будет расти "в миллиард раз". Этот экспоненциальный рост разрушит традиционные инфраструктурные планы, новые решения должны быть найдены.
Децентрализованный вычислительный уровень предоставляет базовые вычисления ( для обучения и вывода ) в проверяемом и экономически эффективном формате. Некоторые стартапы тихо создают прочную основу, сосредотачиваясь на продуктах, а не на токенах. По мере того как децентрализованное обучение моделей ИИ становится осуществимым, весь потенциальный рынок резко расширится.
Сравнение с L1:
4. AI агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
К концу 2025 года 90% транзакций в цепочке больше не будут инициированы реальными людьми, а будут выполняться группой AI-агентов, которые постоянно переоценивают ликвидные пул, распределяют вознаграждения или выполняют мелкие платежи на основе обратной связи в реальном времени.
Причины этого преобразования включают:
AI-агенты, создающие большое количество онлайновой активности, заставляют ведущие блокчейны принимать агентов. Главная проблема заключается в том, чтобы системы, управляемые этими агентами, были подотчетны людям. С ростом доли транзакций, инициируемых агентами, потребуется новая система управления, аналитические платформы и инструменты аудита.
5. Восхождение агентских кластеров
Концепция кластера агентов подразумевает бесшовное сотрудничество микро-AI агентов для выполнения грандиозных планов. В настоящее время большинство AI-агентов являются "одиночками", действующими изолированно и взаимодействующими очень мало. Кластер агентов изменит эту ситуацию, позволяя сети AI-агентов обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения.
Эти кластерные сети создадут более мощный интеллект, чем любой изолированный ИИ. Для процветания кластеров жизненно важны универсальные коммуникационные стандарты. Независимо от их основной структуры, агентам необходимо уметь обнаруживать, проверять и сотрудничать. Некоторые команды закладывают основы для появления кластеров агентов.
Децентрализация играет ключевую роль в этом. Под управлением прозрачных правил на блокчейне задачи распределяются между различными кластерами, что делает систему более гибкой и адаптивной.
6. Шифрование AI рабочая группа будет гибридом человека и машины
В будущем мы будем сотрудничать с AI Agent не как рабы, а как равные.
"Сотрудники" и "программное обеспечение" начнут исчезать в 2025 году.
! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: при общей рыночной капитализации в 150 миллиардов долларов 99% агентов ИИ умрут
7. 99% AI-агентов исчезнут — только полезные смогут выжить
Будущее увидит "дарвиновское" вымирание между AI агентами. Для работы AI агентов необходимо расходовать вычислительную мощность ( в виде стоимости рассуждений ). Если агент не может создать достаточно ценности, чтобы покрыть свою "аренду", он будет устранён.
Агенты, движимые полезностью, процветают, в то время как агенты, отвлекающиеся на мелочи, постепенно теряют актуальность. Этот механизм淘汰 благоприятен для отрасли. Разработчики вынуждены внедрять инновации, ставя в приоритет производственные случаи, а не пустые трюки.
! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в $150 млрд, 99% агентов ИИ умрут
8. Синтетические данные превышают данные человека
Синтетические данные — это искусственно сгенерированные наборы данных, предназначенные для имитации распределения данных в реальном мире. Они предоставляют масштабируемую, этичную и дружественную к конфиденциальности альтернативу реальным данным.
Преимущества синтетических данных:
Следующая волна децентрализованного ИИ может быть сосредоточена вокруг "микро-лабораторий", которые могут создавать высокоспециализированные синтетические наборы данных, адаптированные для конкретных случаев использования.
! 10 главных прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в 150 миллиардов долларов, 99% агентов ИИ умрут
9. Децентрализованное обучение более полезно
Некоторые пионеры преодолели границы децентрализованного обучения. Хотя в настоящее время эти модели имеют более низкую производительность по сравнению с существующими базовыми моделями, эта ситуация изменится в 2025 году.
С развитием технологий микро-модели становятся более практичными и эффективными, будущее ИИ не заключается в масштабе, а в том, чтобы стать лучше и более удобным в использовании. Ожидается, что вскоре появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на периферийных устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шиферных AI-протоколов имеют рыночную капитализацию 1 миллиард долларов
К концу 2025 года ожидается, что по меньшей мере десять новых шифрования AI протоколов (, которые еще не выпустили токены, ) будут иметь рыночную капитализацию более 1 миллиарда долларов.
Децентрализованный ИИ все еще находится на начальной стадии развития, и кадровый резерв постоянно растет. Мы ждем появления новых протоколов, инновационных моделей токенов и новых открытых фреймворков. Эти новые участники могут заменить существующих путем комбинации стимулов, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта.
Рынок огромен, но для технических команд порог входа очень низкий. Это создает основу для огромного роста проектов; многие проекты будут постепенно исчезать, но лишь немногие обладают трансформационной силой. У умных инвесторов есть множество возможностей, и именно это делает сферу шифрования AI такой захватывающей.
! Топ-10 прогнозов для крипто ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в 150 миллиардов долларов, 99% агентов ИИ умрут