Анализ последних тенденций и популярных проектов в области Crypto+AI
За последний месяц в области Crypto+AI наблюдаются три заметных изменения тренда:
Технический путь проекта становится более практичным, начинает акцентироваться на производительности данных, а не на чистой концептуальной упаковке.
Сегментация по вертикалям становится фокусом расширения, специализированный ИИ постепенно заменяет универсальный ИИ.
Капитал все больше сосредотачивается на проверке бизнес-моделей, проекты с наличными потоками явно пользуются большим спросом.
Вот несколько популярных проектов с их описанием и анализом:
Децентрализованная платформа оценки AI моделей
Платформа завершила финансирование на 33 миллиона долларов в рамках посевного раунда в июне. Платформа применяет преимущества человеческого субъективного суждения к недостаткам оценки ИИ, оценивая более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга. Обратная связь от пользователей может быть конвертирована в наличные, каждые 1000 баллов равны 1 доллару. Платформа уже привлекла несколько известных компаний для закупки данных, что создало реальный денежный поток.
Это проект с довольно четкой бизнес-моделью, а не чисто сжигательной моделью. Однако борьба с мошенническими заказами является серьезной проблемой и требует постоянной оптимизации алгоритмов противодействия "ведьминским атакам". Судя по масштабу финансирования, капитал явно предпочитает проекты с проверенной возможностью монетизации.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект завершил финансирование на сумму 10 миллионов долларов в раунде посевного инвестирования в июне. Проект уже имеет определенный рыночный консенсус в области DePIN на Solana через браузерное расширение. Члены команды пришли из нескольких известных проектов, новый протокол передачи данных и движок вывода достигли значительного прогресса в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Направление этого проекта абсолютно правильно и как раз соответствует тенденции "углубления" локализации ИИ. Однако в процессе выполнения сложных задач нужно конкурировать с централизованными платформами по эффективности, стабильность крайних узлов все еще остается проблемой. Тем не менее, крайние вычисления являются как новым спросом, возникшим из внутренней конкуренции Web2 AI, так и преимуществом распределенной структуры Web3 AI. Ожидаем увидеть больше конкретных продуктов, основанных на реальной производительности.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Платформа поощряет глобальных пользователей вносить данные из различных областей, включая медицину, автономное вождение, голос и т.д., с помощью токенов. Общий доход превысил 14 миллионов долларов, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные. С технической точки зрения интегрированы алгоритмы ZK-подтверждения и BFT-консенсуса для обеспечения качества данных, также используются технологии вычислений с соблюдением конфиденциальности для выполнения требований соблюдения.
Проект также представил устройства для сбора электроэнцефалограммы, что позволило расширить возможности от программного обеспечения до аппаратного обеспечения. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500 000 баллов за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на услуги данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Основная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в аннотировании данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем у традиционных платформ, где этот показатель составляет 10%; колебания качества данных остаются проблемой, требующей постоянного решения. В направлении интерфейсов «мозг-компьютер» есть большое пространство для воображения, но сложность выполнения тоже немаленькая.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект завершил финансирование в 10,8 миллиона долларов в июне. С помощью технологии динамической шардирования агрегируются неиспользуемые ресурсы GPU, поддерживающие вывод крупных языковых моделей, стоимость которых на 40% ниже, чем у основных поставщиков облачных услуг. Участники проекта становятся заинтересованными сторонами, что может стимулировать больше людей участвовать в сети.
Это типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", логически она имеет смысл. Но 15% ошибка верификации между цепями действительно высока, техническая стабильность требует дальнейшего улучшения. В сценариях, таких как 3D-рендеринг, где требования к реальному времени не так высоки, это действительно имеет преимущества, ключевым моментом является снижение уровня ошибок, иначе даже лучшая бизнес-модель будет страдать от технических проблем.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа завершила финансирование на этапе посевного раунда в размере 3,38 миллиона долларов в июне. Ее технология динамической оптимизации торговых маршрутов позволяет снизить проскальзывание, фактическая эффективность увеличилась на 30%. Платформа соответствует текущим трендам и нашла точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли DeFi, заполнив рыночный спрос.
В этом направлении нет проблем, DeFi действительно нуждается в более интеллектуальных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует чрезвычайно низкой задержки и высокой точности, и реальная совместимость предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне еще требует дальнейшей проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усилить технические меры защиты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeDodger
· 8ч назад
Капитал все понял.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainChef
· 07-20 15:39
похоже, что суп ai+crypto наконец-то начинает вариться до чего-то вкусного... давно пора, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
PoetryOnChain
· 07-20 15:39
Просто спешат заработать деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainGossiper
· 07-20 15:35
Все занимаются спекуляциями на AI, нужно держаться крепко.
Последние тенденции в области Crypto+AI: проекты становятся более практичными, капитал более осторожным
Анализ последних тенденций и популярных проектов в области Crypto+AI
За последний месяц в области Crypto+AI наблюдаются три заметных изменения тренда:
Вот несколько популярных проектов с их описанием и анализом:
Децентрализованная платформа оценки AI моделей
Платформа завершила финансирование на 33 миллиона долларов в рамках посевного раунда в июне. Платформа применяет преимущества человеческого субъективного суждения к недостаткам оценки ИИ, оценивая более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга. Обратная связь от пользователей может быть конвертирована в наличные, каждые 1000 баллов равны 1 доллару. Платформа уже привлекла несколько известных компаний для закупки данных, что создало реальный денежный поток.
Это проект с довольно четкой бизнес-моделью, а не чисто сжигательной моделью. Однако борьба с мошенническими заказами является серьезной проблемой и требует постоянной оптимизации алгоритмов противодействия "ведьминским атакам". Судя по масштабу финансирования, капитал явно предпочитает проекты с проверенной возможностью монетизации.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект завершил финансирование на сумму 10 миллионов долларов в раунде посевного инвестирования в июне. Проект уже имеет определенный рыночный консенсус в области DePIN на Solana через браузерное расширение. Члены команды пришли из нескольких известных проектов, новый протокол передачи данных и движок вывода достигли значительного прогресса в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Направление этого проекта абсолютно правильно и как раз соответствует тенденции "углубления" локализации ИИ. Однако в процессе выполнения сложных задач нужно конкурировать с централизованными платформами по эффективности, стабильность крайних узлов все еще остается проблемой. Тем не менее, крайние вычисления являются как новым спросом, возникшим из внутренней конкуренции Web2 AI, так и преимуществом распределенной структуры Web3 AI. Ожидаем увидеть больше конкретных продуктов, основанных на реальной производительности.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Платформа поощряет глобальных пользователей вносить данные из различных областей, включая медицину, автономное вождение, голос и т.д., с помощью токенов. Общий доход превысил 14 миллионов долларов, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные. С технической точки зрения интегрированы алгоритмы ZK-подтверждения и BFT-консенсуса для обеспечения качества данных, также используются технологии вычислений с соблюдением конфиденциальности для выполнения требований соблюдения.
Проект также представил устройства для сбора электроэнцефалограммы, что позволило расширить возможности от программного обеспечения до аппаратного обеспечения. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500 000 баллов за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на услуги данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Основная ценность этого проекта заключается в удовлетворении реальных потребностей в аннотировании данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем у традиционных платформ, где этот показатель составляет 10%; колебания качества данных остаются проблемой, требующей постоянного решения. В направлении интерфейсов «мозг-компьютер» есть большое пространство для воображения, но сложность выполнения тоже немаленькая.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект завершил финансирование в 10,8 миллиона долларов в июне. С помощью технологии динамической шардирования агрегируются неиспользуемые ресурсы GPU, поддерживающие вывод крупных языковых моделей, стоимость которых на 40% ниже, чем у основных поставщиков облачных услуг. Участники проекта становятся заинтересованными сторонами, что может стимулировать больше людей участвовать в сети.
Это типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", логически она имеет смысл. Но 15% ошибка верификации между цепями действительно высока, техническая стабильность требует дальнейшего улучшения. В сценариях, таких как 3D-рендеринг, где требования к реальному времени не так высоки, это действительно имеет преимущества, ключевым моментом является снижение уровня ошибок, иначе даже лучшая бизнес-модель будет страдать от технических проблем.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа завершила финансирование на этапе посевного раунда в размере 3,38 миллиона долларов в июне. Ее технология динамической оптимизации торговых маршрутов позволяет снизить проскальзывание, фактическая эффективность увеличилась на 30%. Платформа соответствует текущим трендам и нашла точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли DeFi, заполнив рыночный спрос.
В этом направлении нет проблем, DeFi действительно нуждается в более интеллектуальных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует чрезвычайно низкой задержки и высокой точности, и реальная совместимость предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне еще требует дальнейшей проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усилить технические меры защиты.