MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP стремительно становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (Model Context Protocol) возник в Web2 AI и сейчас переопределяется в среде Web3.
Суть и важность MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более слаженно.
Текущие основные ограничения больших языковых моделей включают:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP, действуя как универсальный интерфейсный слой, восполняет указанные выше недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области AI-приложений, что упрощает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден для обеих сторон:
Для AI Agent (клиент): можно безопасно подключать внешние инструменты и источники данных в реальном времени
Для разработчиков инструментов (серверная часть): одно подключение, доступно на всех платформах
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и маломасштабная экосистема ИИ.
Разница между MCP и традиционным API
Дизайн API предназначен для обслуживания людей, а не для AI-first. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Однако сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API (таким как REST, GraphQL, RPC и т.д.).
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, чтобы предоставить Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, упакованный для Автономного Агента.
Web3 AI x MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "изолированных данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов в нативном режиме.
На основе протоколов MCP и A2A возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющее агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с протоколами DeFi.
Проектный случай: DeMCP и DeepCore
DeMCP — это рынок децентрализованного сервера MCP, который сосредоточен на родных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Использование TEE (доверенной исполняемой среды) для обеспечения целостности инструмента MCP от подделки
Использование механизма стимулирования токенами для поощрения разработчиков вносить вклад в серверы MCP
Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение порога использования
DeepCore также предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредотачиваясь на криптовалютной сфере, и далее расширяется на другой открытый стандарт, предложенный Google: протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.
Вкратце:
MCP：предоставляет агентам инструменты для доступа
A2A: Предоставление агентам возможности взаимной координации
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
Интеграция технологии блокчейн в MCP Server имеет множество преимуществ:
Получение длиннохвостых данных через механизм стимулирования с использованием криптографии, поощряя сообщество к внесению редких наборов данных.
Защита от атак "инструментального отравления", то есть злонамеренные инструменты маскируются под легитимные плагины, вводя в заблуждение Агент.
Внедрение механизма стейкинга/наказаний, в сочетании с онлайновой репутационной системой для построения системы доверия сервера MCP
Улучшение отказоустойчивости системы и реального времени, чтобы избежать единой точки сбоя централизованной системы.
Способствовать открытому инновационному процессу, позволять небольшим разработчикам публиковать такие данные, как ESG-источники, обогащая экологическое разнообразие.
Будущие тренды и влияние на индустрию
С учетом зрелости инфраструктуры, конкурентное преимущество компании "разработчик на первом месте" также будет смещаться от проектирования API к: кто сможет предоставить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к возникновению новых механизмов ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, экономической эффективности, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, на которую влияют Crypto и блокчейн в качестве медиатора.
Конечно, MCP сам по себе не предназначен для конечных пользователей, это уровень базового протокола. Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в полезные приложения.
В конечном счете, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптографические механизмы создают надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
7
Поделиться
комментарий
0/400
NFTRegretful
· 30м назад
О, снова Web3 говорит о концепции AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerPrivateKey
· 07-20 18:00
Снова на пути к новым достижениям.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkItAll
· 07-20 17:59
Стандартизация просто на высоте!
Посмотреть ОригиналОтветить0
OneBlockAtATime
· 07-20 17:58
Интеграционные способности насоса на максимуме, а MC
Посмотреть ОригиналОтветить0
VirtualRichDream
· 07-20 17:58
Эта ловушка действительно выглядит очень вычурно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetective
· 07-20 17:55
Ещё один случай передачи средств, при глубоком размышлении становится страшно.
MCP: Ключевая инфраструктура для создания экосистемы Web3 AI Agent
MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP стремительно становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP (Model Context Protocol) возник в Web2 AI и сейчас переопределяется в среде Web3.
Суть и важность MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI Agent работать более слаженно.
Текущие основные ограничения больших языковых моделей включают:
MCP, действуя как универсальный интерфейсный слой, восполняет указанные выше недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с унифицированным интерфейсным стандартом в области AI-приложений, что упрощает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден для обеих сторон:
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и маломасштабная экосистема ИИ.
Разница между MCP и традиционным API
Дизайн API предназначен для обслуживания людей, а не для AI-first. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Однако сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API (таким как REST, GraphQL, RPC и т.д.).
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, чтобы предоставить Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, упакованный для Автономного Агента.
Web3 AI x MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "изолированных данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов в нативном режиме.
На основе протоколов MCP и A2A возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющее агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с протоколами DeFi.
Проектный случай: DeMCP и DeepCore
DeMCP — это рынок децентрализованного сервера MCP, который сосредоточен на родных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
DeepCore также предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредотачиваясь на криптовалютной сфере, и далее расширяется на другой открытый стандарт, предложенный Google: протокол A2A (Agent-to-Agent).
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.
Вкратце:
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
Интеграция технологии блокчейн в MCP Server имеет множество преимуществ:
Будущие тренды и влияние на индустрию
С учетом зрелости инфраструктуры, конкурентное преимущество компании "разработчик на первом месте" также будет смещаться от проектирования API к: кто сможет предоставить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к возникновению новых механизмов ценообразования: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, экономической эффективности, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, на которую влияют Crypto и блокчейн в качестве медиатора.
Конечно, MCP сам по себе не предназначен для конечных пользователей, это уровень базового протокола. Истинная ценность и потенциал MCP могут быть по-настоящему увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и преобразует в полезные приложения.
В конечном счете, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптографические механизмы создают надежную, эффективную и комбинируемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.