За последний месяц в секторе Crypto+AI наблюдаются три заметные тенденции:
Технический путь проекта стал более прагматичным, началась акцентировка на производственных данных, а не на чистой концептуальной упаковке.
Вертикальная сегментация сцен становится фокусом расширения, специализированные AI-приложения постепенно заменяют универсальные AI.
Капитал все больше обращает внимание на проверку бизнес-моделей, проекты с наличным потоком явно более предпочтительны.
Вот краткое введение и анализ нескольких популярных проектов:
Децентрализованная платформа оценки AI моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, основанного на людях, а отзывы пользователей можно обменять на наличные. Платформа уже привлекла такие компании, как OpenAI, для закупки данных, что создало реальные денежные потоки.
Бизнес-модель этого проекта относительно ясна, это не чисто модель сжигания денег. Тем не менее, предотвращение фальсификаций заказов и совершенствование алгоритма противодействия атакам «ведьм» по-прежнему остается большой проблемой. Судя по объему финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно предпочитает проекты, которые уже доказали свою способность к монетизации.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Сеть получила определенное признание на рынке Solana DePIN через браузерные плагины. Команда запустила протокол передачи данных и движок вывода, провела существенные исследования в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает доступ различных устройств.
Направление проекта соответствует тенденции локализации AI «углубления». Однако при выполнении сложных задач по-прежнему необходимо соперничать с централизованными платформами по эффективности, стабильность крайних узлов также является нерешенной проблемой. Тем не менее, крайние вычисления, как новая потребность, возникающая из внутренней конкуренции web2 AI, также являются преимуществом распределенной структуры web3 AI, и стоит ожидать, что они будут продвигаться к реализации через конкретные продукты с реальной производительностью.
Децентрализованная AI инфраструктура данных
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей, включая медицину, автономное вождение, голос и др., с помощью токенов. Общий доход превысил 14 миллионов долларов, и была создана сеть из более чем миллиона участников-дарителей данных.
С технической точки зрения платформа интегрировала ZK-проверку и алгоритм консенсуса BFT для обеспечения качества данных, а также использовала технологии приватных вычислений для соблюдения требований комплаенса. Они также запустили устройство для сбора электроэнцефалограммы, реализовав расширение от программного обеспечения к аппаратному обеспечению. Экономическая модель разработана разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500 000 очков за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на услуги данных для компаний может быть снижена на 45%.
Основная ценность этого проекта заключается в том, что он удовлетворяет реальные потребности в аннотациях данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем на традиционных платформах, где он составляет 10%, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо решать постоянно. Направление интерфейсов «мозг-компьютер», хотя и обладает большим потенциалом, имеет значительные трудности в реализации.
Дистрибутивная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Сеть агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардирования, поддерживает вывод крупных моделей с затратами на 40% ниже, чем у некоторых облачных провайдеров. Дизайн токенизированной торговли данными превращает участников, предоставляющих вычислительную мощность, в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей к участию в сети.
Это типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", которая логически имеет смысл. Однако 15% ошибка валидации межсетевого соединения действительно высокая, и техническую стабильность все еще необходимо улучшить. В сценариях, где требования к реальному времени не так высоки, таких как 3D-рендеринг, этот проект действительно имеет преимущества. Ключевым моментом является снижение уровня ошибок, иначе даже самая лучшая бизнес-модель будет страдать от технических проблем.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, что снижает проскальзывание и повышает эффективность на 30% по фактическим измерениям. В соответствии с трендом AgentFi, она нашла точку входа в относительно незаполненную нишу DeFi количественной торговли, заполнив рыночный спрос.
Направление проекта верное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, а реальная координация прогнозирования ИИ и выполнения на блокчейне еще требует проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и технические меры защиты должны идти в ногу.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новые тенденции проектов Crypto+AI: практичные технологии, вертикальные сценарии и коммерческая проверка становятся центром внимания.
Анализ популярных проектов в области Crypto+AI
За последний месяц в секторе Crypto+AI наблюдаются три заметные тенденции:
Вот краткое введение и анализ нескольких популярных проектов:
Децентрализованная платформа оценки AI моделей
Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, основанного на людях, а отзывы пользователей можно обменять на наличные. Платформа уже привлекла такие компании, как OpenAI, для закупки данных, что создало реальные денежные потоки.
Бизнес-модель этого проекта относительно ясна, это не чисто модель сжигания денег. Тем не менее, предотвращение фальсификаций заказов и совершенствование алгоритма противодействия атакам «ведьм» по-прежнему остается большой проблемой. Судя по объему финансирования в 33 миллиона долларов, капитал явно предпочитает проекты, которые уже доказали свою способность к монетизации.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Сеть получила определенное признание на рынке Solana DePIN через браузерные плагины. Команда запустила протокол передачи данных и движок вывода, провела существенные исследования в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживает доступ различных устройств.
Направление проекта соответствует тенденции локализации AI «углубления». Однако при выполнении сложных задач по-прежнему необходимо соперничать с централизованными платформами по эффективности, стабильность крайних узлов также является нерешенной проблемой. Тем не менее, крайние вычисления, как новая потребность, возникающая из внутренней конкуренции web2 AI, также являются преимуществом распределенной структуры web3 AI, и стоит ожидать, что они будут продвигаться к реализации через конкретные продукты с реальной производительностью.
Децентрализованная AI инфраструктура данных
Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные из различных областей, включая медицину, автономное вождение, голос и др., с помощью токенов. Общий доход превысил 14 миллионов долларов, и была создана сеть из более чем миллиона участников-дарителей данных.
С технической точки зрения платформа интегрировала ZK-проверку и алгоритм консенсуса BFT для обеспечения качества данных, а также использовала технологии приватных вычислений для соблюдения требований комплаенса. Они также запустили устройство для сбора электроэнцефалограммы, реализовав расширение от программного обеспечения к аппаратному обеспечению. Экономическая модель разработана разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500 000 очков за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на услуги данных для компаний может быть снижена на 45%.
Основная ценность этого проекта заключается в том, что он удовлетворяет реальные потребности в аннотациях данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще выше, чем на традиционных платформах, где он составляет 10%, и колебания качества данных остаются проблемой, которую необходимо решать постоянно. Направление интерфейсов «мозг-компьютер», хотя и обладает большим потенциалом, имеет значительные трудности в реализации.
Дистрибутивная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Сеть агрегирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардирования, поддерживает вывод крупных моделей с затратами на 40% ниже, чем у некоторых облачных провайдеров. Дизайн токенизированной торговли данными превращает участников, предоставляющих вычислительную мощность, в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего числа людей к участию в сети.
Это типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", которая логически имеет смысл. Однако 15% ошибка валидации межсетевого соединения действительно высокая, и техническую стабильность все еще необходимо улучшить. В сценариях, где требования к реальному времени не так высоки, таких как 3D-рендеринг, этот проект действительно имеет преимущества. Ключевым моментом является снижение уровня ошибок, иначе даже самая лучшая бизнес-модель будет страдать от технических проблем.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, что снижает проскальзывание и повышает эффективность на 30% по фактическим измерениям. В соответствии с трендом AgentFi, она нашла точку входа в относительно незаполненную нишу DeFi количественной торговли, заполнив рыночный спрос.
Направление проекта верное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, а реальная координация прогнозирования ИИ и выполнения на блокчейне еще требует проверки. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и технические меры защиты должны идти в ногу.