Исследование эффекта вытеснения на рынке криптоактивов Meme-токенов с политической связью
Недавно в журнале Economics Letters была опубликована статья, анализирующая влияние выпуска Мем-токенов Трампом на рынок Криптоактивов. Исследование выявило гетерогенные эффекты волатильности, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами, а политические сигналы усиливают спекулятивную динамику, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка Криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политическая динамика оказывает все более заметное влияние на финансовые рынки, а рынок криптоактивов стал важной областью пересечения политики и финансов. Президентские выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь: кандидат от Республиканской партии Дональд Трамп беспрецедентно начал поддерживать цифровые активы. Он пообещал сделать США "глобальной столицей криптовалют" и поместить криптоактивы в центр своей экономической повестки. Это вызвало у рынка ожидания более дружественной политической позиции в его срок.
Эти ожидания были реализованы 18 января 2025 года, когда Трамп выпустил свой официальный мем-токен на блокчейне Solana ($TRUMP). В течение 24 часов цена $TRUMP взлетела на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов, что делает его крупнейшим мем-токеном в то время, обогнав DOGE. На следующий день выпуск мем-токена $MELANIA, связанного с первой леди, еще больше подстегнул спекуляции на рынке. Эти события не только имеют спекулятивный характер, но и представляют собой значительный экзогенный шок, влияние которого выходит за рамки финансовой спекуляции и сигнализирует о более широких регуляторных и политических повестках.
Данное исследование направлено на изучение того, как это событие одновременно влияет на рынок Криптоактивов как политический сигнал и финансовое событие. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Как публикация $TRUMP влияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Вызвало ли это событие финансовый эффект заражения на рынке криптоактивов?
Имеет ли это влияние гетерогенность, проявляясь в том, что различные Криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технологической основы, назначения или спекулятивной привлекательности?
Для ответа на эти вопросы в данном исследовании используется модель многомерной обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности BEKK (MGARCH ), которая особенно подходит для анализа динамических взаимосвязей между волатильностью и корреляцией с течением времени.
Исследование выбрало десять крупнейших по капитализации криптоактивов для эмпирического анализа и выявило, что после выпуска мем-коина Трампа наблюдается значительный эффект перераспределения волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало значительные изменения в динамике рынка, при этом Solana и Chainlink зафиксировали наибольшее увеличение из-за своей инфраструктуры и стратегической связи. Основные криптоактивы, такие как Биткойн и Эфириум, продемонстрировали высокую устойчивость, а их накопленные аномальные доходы (CARs) и дисперсия в поздний период события стали стабильными. В то же время другие мем-коины, такие как Dogecoin и Shiba Inu, столкнулись с обесцениванием, и средства, вероятно, перешли в $TRUMP.
Выпуск $TRUMP происходит на фоне высокой политической поляризации в США, а бренд Трампа сам по себе тесно связан с сильными политическими эмоциями, что увеличивает чувствительность инвесторов и усиливает реакцию рынка. Для некоторых инвесторов поддержка Трампа символизирует уникальную спекулятивную возможность, порождая сильный «эффект подражания»; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за его спорного образа, занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную реакцию рынка — от восторга по поводу ожидаемой политической поддержки до сомнений в репутации и политической неопределенности.
В последние годы внимание к эффекту инфекции на рынке криптоактивов постоянно возрастает, поскольку он имеет важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на передаче между криптоактивами или на передаче между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связи, рисков инфекции и передачи волатильности. Однако большинство этих исследований в основном сосредоточено на финансовых или технологических факторах, таких как крахи рынка, ограничения ликвидности или инновации в блокчейне. Политические сигналы, особенно механизмы инфекции, связанные с токенами, имеющими политическую привязку, все еще остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первой работой, анализирующей влияние политически связанных токенов на рынок криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на децентрализованные финансовые рынки. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных последствиях, данное исследование фокусируется на влиянии положительных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Стоит отметить, что есть доказательства того, что положительные шоки оказывают даже большее влияние на волатильность криптоактивов, чем негативные шоки. В конечном итоге данное исследование предоставляет важные рекомендации для академического сообщества, практиков и законодателей, выявляя гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовой передачи.
Данные и методы
( 2.1 Данные и выбор образцов
В данном исследовании использовались эксклюзивные данные о средних ценах закрытия за каждую минуту, охватывающие 10 самых представительных Криптоактивов из 20 по рыночной капитализации: Биткойн )BTC###, Эфириум (ETH), Рипл (XRP), Солана (SOL), Догикойн (DOGE), Чейнлинк (LINK), Авала́нч (AVAX), Шиба (SHIB), Полкадот (DOT) и Лайткойн (LTC). Данные были получены из одной американской централизованной платформы обмена, из базы данных LSEG Tick History.
Набор данных содержит 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывает симметричный временной промежуток в неделю до и после официального выпуска мем-токена Трампа ( 18 января 2025 года, что позволяет провести сравнительный анализ до и после события.
Формула расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln)Pt / Pt-1(
Где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по всемирному координированному времени )UTC( в 2:44 утра, этот момент является официальным запуском нового Meme-токена, объявленного впервые новым президентом США. Рассчитывается накопленная аномальная доходность для оценки эффекта каскадной информации. Средняя базовая доходность каждой криптоактивы рассчитывается на основе доходности с 1 января 2025 года по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактической доходности в выборке вычитается эта база, чтобы получить избыточную доходность на рыночной базе и путем накопления получить CARs.
) 2.2 Метод
Исследование использует модель BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска Мем-криптовалюты Трампа на рынок Криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности подчиняются нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задана следующим образом:
[Формула модели опущена]
H обозначает безусловную матрицу ковариаций. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы гарантировать стабильность и положительность модели. Затем проводится тест на эффект заражения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье применяется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
( 3.1 Эффект волатильности
Предварительный анализ результатов выявил взаимосвязи между криптоактивами. На этапе после события взаимосвязь между активами значительно усилилась, что поддерживает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект переполнения волатильности". В то же время, колебания устойчивых логарифмических доходов увеличились, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов коррекции. Доходы всех криптоактивов во время этого события претерпели резкие колебания, что еще больше подчеркивает системное влияние этого события.
Результаты динамической условной ковариации, оцененные с помощью модели BEKK-MGARCH, показывают, что это событие действительно вызвало финансовую инфекцию и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Большинство коэффициентов ковариации в постсобытийный период были статистически значимыми на уровне 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно возросла, что свидетельствует о более сильной взаимосвязи и более высоком уровне интеграции на рынке. Напротив, SHIB и DOT, хотя и достигли значительного уровня 0.01, имели более слабое влияние. Ковариация LTC и XRP даже снизилась после события, что указывает на то, что эффект переноса не равномерно распределен между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние этого события выпуска Meme-токенов на весь рынок криптоактивов.
!7384155
) 3.2 Эффект каскадирования информации
Накопленная аномальная доходность ### CARs ### анализ дополнительно выявила каскадный эффект информации, вызванный выпуском мем-токена Трампа. Результаты показывают, что это событие имеет значительное структурное влияние на динамику рынка, проявляющееся в специфических реакциях активов и усиливающейся волатильности.
На предварительном этапе события большинство криптоактивов показали положительную доходность, возможно, под влиянием спекулятивных ожиданий или оптимистичного отношения рынка к потенциальному избранию Трампа на пост 47-го президента США. Это указывает на то, что даже при отсутствии убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение при покупке, что соответствует широко задокументированной характеристике "страха упустить" на рынке криптоактивов.
!7384156
На стадии после произошедшего события особенно выделяются три ключевые динамики:
SOL показывает отличные результаты, превосходя все остальные активы, что, вероятно, связано с его прямой технологической связью с блокчейном, который является носителем мем-монеты Трампа.
LINK также демонстрирует сильные результаты, что может быть связано с его связью с крупной технологической компанией.
Биткойн, Эфириум, Риппл, Лайткойн и другие成熟ные криптоактивы после умеренного роста постепенно стабилизировались, отражая их рыночную устойчивость и относительную изоляцию от каскадного спекулятивного влияния.
!7384157
В то же время DOGE и другие мем-токены, такие как SHIB, кажутся особенно уязвимыми, демонстрируя явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых мем-токенов к новоизданным токенам Трампа. Несмотря на то, что AVAX и DOT имеют прочную техническую базу, они также не смогли избежать этой тенденции перемещения капитала, демонстрируя признаки потери стоимости.
Выпуск мем-токена Трампа стал экзогенным шоком, который разрушил рыночные корреляции перед событием. До события между активами наблюдалась высокая степень совместной волатильности; однако после события CAR различных активов показали резкую дифференциацию, от +20% для Solana до -20% для Dogecoin и Shiba Inu.
!7384158
Эти результаты показывают, что специфические нарративы активов, технологическая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях на доходность активов в условиях значительных информационных шоков.
!7384159
Заключение
Данное исследование рассматривает влияние выпуска Криптоактивов, связанных с политическими деятелями, на рынок криптовалют, с акцентом на анализ эффектов волатильности и информационных каскадов.
Исследования показывают, что рынок демонстрирует значительную гетерогенность в реакции на это событие. Например, SOL значительно выиграл от этого из-за прямой технологической связи с мем-токеном Трампа. Активы, использующие одну и ту же базовую инфраструктуру блокчейна, также получили поддержку благодаря этому событию.
В то же время, такие основные криптоактивы, как биткойн и эфириум, благодаря своей ключевой позиции на рынке демонстрируют большую стабильность и играют роль своеобразного якоря в данной ситуации, стабилизируя общую структуру рынка. Это указывает на то, что настроение инвесторов уже не зависит только от основных технических факторов, но также начинает значительно зависеть от геополитических и политических нарративов, особенно когда эти нарративы исходят от высокосимволичных лидеров.
В заключение, данная статья раскрывает высокую чувствительность рынка криптоактивов к внешним событиям, а также его склонность к влиянию спекулятивного поведения. Поскольку цифровые активы все больше переплетаются с политическими и экономическими вопросами, постоянный мониторинг этого взаимодействия имеет значение для понимания влияния на стабильность рынка.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-378c4af2
· 07-21 11:39
спасибо за полезную информацию ☺️
Посмотреть ОригиналОтветить0
quietly_staking
· 07-21 11:23
Политическая торговля криптовалютой, давайте спросим, кто еще.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaisyUnicorn
· 07-21 11:20
Звать меня участвовать в политике и поднимать эту волну? Никто не удержит меня от того, чтобы продолжать лежать и сажать цветы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TideReceder
· 07-21 11:06
С таким уровнем интеллекта еще смеете играть для лохов
Токен Трампа вызывает сильные колебания на крипторынке, исследование показывает влияние политических сигналов.
Исследование эффекта вытеснения на рынке криптоактивов Meme-токенов с политической связью
Недавно в журнале Economics Letters была опубликована статья, анализирующая влияние выпуска Мем-токенов Трампом на рынок Криптоактивов. Исследование выявило гетерогенные эффекты волатильности, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами, а политические сигналы усиливают спекулятивную динамику, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка Криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Политическая динамика оказывает все более заметное влияние на финансовые рынки, а рынок криптоактивов стал важной областью пересечения политики и финансов. Президентские выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь: кандидат от Республиканской партии Дональд Трамп беспрецедентно начал поддерживать цифровые активы. Он пообещал сделать США "глобальной столицей криптовалют" и поместить криптоактивы в центр своей экономической повестки. Это вызвало у рынка ожидания более дружественной политической позиции в его срок.
Эти ожидания были реализованы 18 января 2025 года, когда Трамп выпустил свой официальный мем-токен на блокчейне Solana ($TRUMP). В течение 24 часов цена $TRUMP взлетела на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов, что делает его крупнейшим мем-токеном в то время, обогнав DOGE. На следующий день выпуск мем-токена $MELANIA, связанного с первой леди, еще больше подстегнул спекуляции на рынке. Эти события не только имеют спекулятивный характер, но и представляют собой значительный экзогенный шок, влияние которого выходит за рамки финансовой спекуляции и сигнализирует о более широких регуляторных и политических повестках.
Данное исследование направлено на изучение того, как это событие одновременно влияет на рынок Криптоактивов как политический сигнал и финансовое событие. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Для ответа на эти вопросы в данном исследовании используется модель многомерной обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности BEKK (MGARCH ), которая особенно подходит для анализа динамических взаимосвязей между волатильностью и корреляцией с течением времени.
Исследование выбрало десять крупнейших по капитализации криптоактивов для эмпирического анализа и выявило, что после выпуска мем-коина Трампа наблюдается значительный эффект перераспределения волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало значительные изменения в динамике рынка, при этом Solana и Chainlink зафиксировали наибольшее увеличение из-за своей инфраструктуры и стратегической связи. Основные криптоактивы, такие как Биткойн и Эфириум, продемонстрировали высокую устойчивость, а их накопленные аномальные доходы (CARs) и дисперсия в поздний период события стали стабильными. В то же время другие мем-коины, такие как Dogecoin и Shiba Inu, столкнулись с обесцениванием, и средства, вероятно, перешли в $TRUMP.
Выпуск $TRUMP происходит на фоне высокой политической поляризации в США, а бренд Трампа сам по себе тесно связан с сильными политическими эмоциями, что увеличивает чувствительность инвесторов и усиливает реакцию рынка. Для некоторых инвесторов поддержка Трампа символизирует уникальную спекулятивную возможность, порождая сильный «эффект подражания»; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за его спорного образа, занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную реакцию рынка — от восторга по поводу ожидаемой политической поддержки до сомнений в репутации и политической неопределенности.
В последние годы внимание к эффекту инфекции на рынке криптоактивов постоянно возрастает, поскольку он имеет важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на передаче между криптоактивами или на передаче между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связи, рисков инфекции и передачи волатильности. Однако большинство этих исследований в основном сосредоточено на финансовых или технологических факторах, таких как крахи рынка, ограничения ликвидности или инновации в блокчейне. Политические сигналы, особенно механизмы инфекции, связанные с токенами, имеющими политическую привязку, все еще остаются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первой работой, анализирующей влияние политически связанных токенов на рынок криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на децентрализованные финансовые рынки. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных последствиях, данное исследование фокусируется на влиянии положительных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Стоит отметить, что есть доказательства того, что положительные шоки оказывают даже большее влияние на волатильность криптоактивов, чем негативные шоки. В конечном итоге данное исследование предоставляет важные рекомендации для академического сообщества, практиков и законодателей, выявляя гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовой передачи.
Данные и методы
( 2.1 Данные и выбор образцов
В данном исследовании использовались эксклюзивные данные о средних ценах закрытия за каждую минуту, охватывающие 10 самых представительных Криптоактивов из 20 по рыночной капитализации: Биткойн )BTC###, Эфириум (ETH), Рипл (XRP), Солана (SOL), Догикойн (DOGE), Чейнлинк (LINK), Авала́нч (AVAX), Шиба (SHIB), Полкадот (DOT) и Лайткойн (LTC). Данные были получены из одной американской централизованной платформы обмена, из базы данных LSEG Tick History.
Набор данных содержит 20,160 наблюдений, временной интервал с 11 января 2025 года по 25 января 2025 года, охватывает симметричный временной промежуток в неделю до и после официального выпуска мем-токена Трампа ( 18 января 2025 года, что позволяет провести сравнительный анализ до и после события.
Формула расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln)Pt / Pt-1(
Где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по всемирному координированному времени )UTC( в 2:44 утра, этот момент является официальным запуском нового Meme-токена, объявленного впервые новым президентом США. Рассчитывается накопленная аномальная доходность для оценки эффекта каскадной информации. Средняя базовая доходность каждой криптоактивы рассчитывается на основе доходности с 1 января 2025 года по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактической доходности в выборке вычитается эта база, чтобы получить избыточную доходность на рыночной базе и путем накопления получить CARs.
) 2.2 Метод
Исследование использует модель BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска Мем-криптовалюты Трампа на рынок Криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности подчиняются нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задана следующим образом:
[Формула модели опущена]
H обозначает безусловную матрицу ковариаций. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы гарантировать стабильность и положительность модели. Затем проводится тест на эффект заражения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в данной статье применяется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
( 3.1 Эффект волатильности
Предварительный анализ результатов выявил взаимосвязи между криптоактивами. На этапе после события взаимосвязь между активами значительно усилилась, что поддерживает гипотезу о том, что "событие вызвало эффект переполнения волатильности". В то же время, колебания устойчивых логарифмических доходов увеличились, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов коррекции. Доходы всех криптоактивов во время этого события претерпели резкие колебания, что еще больше подчеркивает системное влияние этого события.
Результаты динамической условной ковариации, оцененные с помощью модели BEKK-MGARCH, показывают, что это событие действительно вызвало финансовую инфекцию и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Большинство коэффициентов ковариации в постсобытийный период были статистически значимыми на уровне 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где ковариация значительно возросла, что свидетельствует о более сильной взаимосвязи и более высоком уровне интеграции на рынке. Напротив, SHIB и DOT, хотя и достигли значительного уровня 0.01, имели более слабое влияние. Ковариация LTC и XRP даже снизилась после события, что указывает на то, что эффект переноса не равномерно распределен между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное влияние этого события выпуска Meme-токенов на весь рынок криптоактивов.
!7384155
) 3.2 Эффект каскадирования информации
Накопленная аномальная доходность ### CARs ### анализ дополнительно выявила каскадный эффект информации, вызванный выпуском мем-токена Трампа. Результаты показывают, что это событие имеет значительное структурное влияние на динамику рынка, проявляющееся в специфических реакциях активов и усиливающейся волатильности.
На предварительном этапе события большинство криптоактивов показали положительную доходность, возможно, под влиянием спекулятивных ожиданий или оптимистичного отношения рынка к потенциальному избранию Трампа на пост 47-го президента США. Это указывает на то, что даже при отсутствии убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение при покупке, что соответствует широко задокументированной характеристике "страха упустить" на рынке криптоактивов.
!7384156
На стадии после произошедшего события особенно выделяются три ключевые динамики:
SOL показывает отличные результаты, превосходя все остальные активы, что, вероятно, связано с его прямой технологической связью с блокчейном, который является носителем мем-монеты Трампа.
LINK также демонстрирует сильные результаты, что может быть связано с его связью с крупной технологической компанией.
Биткойн, Эфириум, Риппл, Лайткойн и другие成熟ные криптоактивы после умеренного роста постепенно стабилизировались, отражая их рыночную устойчивость и относительную изоляцию от каскадного спекулятивного влияния.
!7384157
В то же время DOGE и другие мем-токены, такие как SHIB, кажутся особенно уязвимыми, демонстрируя явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых мем-токенов к новоизданным токенам Трампа. Несмотря на то, что AVAX и DOT имеют прочную техническую базу, они также не смогли избежать этой тенденции перемещения капитала, демонстрируя признаки потери стоимости.
Выпуск мем-токена Трампа стал экзогенным шоком, который разрушил рыночные корреляции перед событием. До события между активами наблюдалась высокая степень совместной волатильности; однако после события CAR различных активов показали резкую дифференциацию, от +20% для Solana до -20% для Dogecoin и Shiba Inu.
!7384158
Эти результаты показывают, что специфические нарративы активов, технологическая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях на доходность активов в условиях значительных информационных шоков.
!7384159
Заключение
Данное исследование рассматривает влияние выпуска Криптоактивов, связанных с политическими деятелями, на рынок криптовалют, с акцентом на анализ эффектов волатильности и информационных каскадов.
Исследования показывают, что рынок демонстрирует значительную гетерогенность в реакции на это событие. Например, SOL значительно выиграл от этого из-за прямой технологической связи с мем-токеном Трампа. Активы, использующие одну и ту же базовую инфраструктуру блокчейна, также получили поддержку благодаря этому событию.
В то же время, такие основные криптоактивы, как биткойн и эфириум, благодаря своей ключевой позиции на рынке демонстрируют большую стабильность и играют роль своеобразного якоря в данной ситуации, стабилизируя общую структуру рынка. Это указывает на то, что настроение инвесторов уже не зависит только от основных технических факторов, но также начинает значительно зависеть от геополитических и политических нарративов, особенно когда эти нарративы исходят от высокосимволичных лидеров.
В заключение, данная статья раскрывает высокую чувствительность рынка криптоактивов к внешним событиям, а также его склонность к влиянию спекулятивного поведения. Поскольку цифровые активы все больше переплетаются с политическими и экономическими вопросами, постоянный мониторинг этого взаимодействия имеет значение для понимания влияния на стабильность рынка.