Полностью гомоморфное шифрование ( FHE ) – это передовая криптографическая технология, позволяющая выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными. Это означает, что можно обрабатывать конфиденциальную информацию, защищая при этом конфиденциальность. FHE имеет потенциальные приложения в таких областях, как финансы, медицина, облачные вычисления и др., но в настоящее время сталкивается с проблемой огромных вычислительных затрат.
Основные принципы FHE
Основная идея FHE заключается в использовании многочленов для скрытия исходных данных. Например, зашифрованное число 2 может:
Выберите многочлен ключа s(x)
Сгенерировать случайный многочлен a(x)
Добавить небольшой "шумовой" многочлен e(x)
Результат шифрования: c(x) = 2 + a(x)*s(x) + e(x)
При расшифровке, достаточно знать ключ s(x), чтобы восстановить исходные данные 2 из c(x).
Основная проблема, с которой сталкивается FHE, заключается в росте шума. Каждый раз при вычислениях шум увеличивается, что в конечном итоге может привести к невозможности правильного расшифровки. В связи с этим исследователи предложили несколько технологий:
Переключение ключа: уменьшение размера зашифрованного текста
Переключение модуля: снижение шума
Самозапуск: сброс шума на начальный уровень
В настоящее время основные схемы FHE используют технологию самоподдержки, но вычислительные затраты все еще велики.
Проблемы, с которыми сталкивается FHE
По сравнению с обычными вычислениями, затраты на FHE вычисления выше на несколько порядков. Согласно оценкам Агентства передовых оборонных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA), скорость FHE вычислений примерно в 1 миллион раз медленнее, чем у обычных вычислений.
Для ускорения FHE, DARPA запустила программу DPRIVE, сосредоточившись на следующих аспектах:
Увеличение длины слова процессора
Разработка специализированных ASIC-процессоров
Построение параллельной архитектуры MIMD
Однако план движется медленно, и все еще есть разрыв до ожидаемой цели.
Применение полностью гомоморфного шифрования в блокчейне
В области блокчейна FHE в основном используется для защиты конфиденциальности данных, включая:
Приватные транзакции на блокчейне
Защита конфиденциальности данных для обучения ИИ
Приватность голосования на блокчейне
Защита от MEV
Но FHE также сталкивается с проблемами эффективности и потребностей в вычислительных ресурсах.
Основные проекты
Основные проекты в области FHE в настоящее время включают:
Zama: основанный на схеме TFHE, предоставляет полный набор инструментов для разработки
Fhenix: создание сети Layer 2 с приоритетом на конфиденциальность
Privasea: акцент на защите конфиденциальности данных LLM
Inco Network: создание сети FHE Layer 1
Arcium: интеграция технологий FHE, MPC и ZK
Mind Network: сочетание Restaking и архитектуры подсети FHE
Octra: использует уникальную технологию гиперграфов для реализации FHE
Но с развитием специализированных чипов и привлечением большего объема финансирования, FHE обещает революцию в таких областях, как оборона, финансы, медицина и т.д., раскрывая потенциал конфиденциальных данных. Будущее развития FHE вызывает ожидание.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
4
Поделиться
комментарий
0/400
WinterWarmthCat
· 13ч назад
бык啊 Проблемы с приватностью, наконец, были замечены
Посмотреть ОригиналОтветить0
wagmi_eventually
· 13ч назад
А Ван, вперёд!
Посмотреть ОригиналОтветить0
BloodInStreets
· 13ч назад
Еще одна новая концепция для неудачников? Посмотрел, стоимость заоблачная.
Технология FHE: будущее и вызовы вычислений с шифрованными данными
FHE: Будущее приватных вычислений
Полностью гомоморфное шифрование ( FHE ) – это передовая криптографическая технология, позволяющая выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными. Это означает, что можно обрабатывать конфиденциальную информацию, защищая при этом конфиденциальность. FHE имеет потенциальные приложения в таких областях, как финансы, медицина, облачные вычисления и др., но в настоящее время сталкивается с проблемой огромных вычислительных затрат.
Основные принципы FHE
Основная идея FHE заключается в использовании многочленов для скрытия исходных данных. Например, зашифрованное число 2 может:
При расшифровке, достаточно знать ключ s(x), чтобы восстановить исходные данные 2 из c(x).
Основная проблема, с которой сталкивается FHE, заключается в росте шума. Каждый раз при вычислениях шум увеличивается, что в конечном итоге может привести к невозможности правильного расшифровки. В связи с этим исследователи предложили несколько технологий:
В настоящее время основные схемы FHE используют технологию самоподдержки, но вычислительные затраты все еще велики.
Проблемы, с которыми сталкивается FHE
По сравнению с обычными вычислениями, затраты на FHE вычисления выше на несколько порядков. Согласно оценкам Агентства передовых оборонных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA), скорость FHE вычислений примерно в 1 миллион раз медленнее, чем у обычных вычислений.
Для ускорения FHE, DARPA запустила программу DPRIVE, сосредоточившись на следующих аспектах:
Однако план движется медленно, и все еще есть разрыв до ожидаемой цели.
Применение полностью гомоморфного шифрования в блокчейне
В области блокчейна FHE в основном используется для защиты конфиденциальности данных, включая:
Но FHE также сталкивается с проблемами эффективности и потребностей в вычислительных ресурсах.
Основные проекты
Основные проекты в области FHE в настоящее время включают:
! Исследование Gate Ventures: FHE, надевание плаща-невидимости из Гарри Поттера
Будущее
Технология FHE все еще находится на ранней стадии и сталкивается с множеством проблем:
Но с развитием специализированных чипов и привлечением большего объема финансирования, FHE обещает революцию в таких областях, как оборона, финансы, медицина и т.д., раскрывая потенциал конфиденциальных данных. Будущее развития FHE вызывает ожидание.