Вычислительная мощность становится новой бизнес-моделью, поставщикам услуг необходимо заранее подготовиться к изменениям на рынке
Волна тренировки больших моделей привела к огромному спросу на вычислительную мощность, но нехватка высококачественных графических процессоров стала одной из главных проблем, с которыми сталкивается отрасль. Некоторые компании повышают эффективность тренировки, используя высококачественные наборы данных и оптимизируя инфраструктуру, чтобы справиться с проблемой нехватки вычислительной мощности. В то же время услуги вычислительной мощности постепенно формируют уникальную цепочку поставок и бизнес-модель.
В настоящее время высококачественные графические процессоры, такие как NVIDIA A100, испытывают нехватку, и цены стремительно растут. Тем не менее, многим компаниям по-прежнему трудно получить необходимые чипы. По оценкам, стоимость обучения крупномасштабной универсальной модели может достигать десятков миллиардов юаней. Поэтому только компании с крепкими финансовыми ресурсами могут продолжать инвестировать в разработку больших моделей.
Чтобы справиться с нехваткой вычислительной мощности, некоторые компании приняли инновационные методы: использование высококачественных наборов данных для повышения эффективности обучения; оптимизация инфраструктуры для обеспечения масштабной стабильной работы; улучшение распределения ресурсов для повышения их использования; исследование отечественных платформ в качестве альтернативы и т.д. Однако для большинства предприятий выбор профессионального поставщика вычислительной мощности является более целесообразным решением.
Вычислительная мощность услуги становится новым бизнес-моделем. Она упаковывает ресурсы, такие как вычислительная мощность, хранение и сеть, и предоставляет их пользователям в виде API и других форматов. Верхнее звено цепочки поставок предоставляет базовое оборудование, среднее звено отвечает за производство и распределение вычислительной мощности, а нижнее звено - это конечные пользователи. Эта модель снижает порог входа для пользователей и способствует распространению вычислительной мощности.
В настоящее время основными способами выставления счетов являются посчетная тарификация и подписка на год или месяц. Некоторые платформы также исследуют новые модели, такие как "интеграция вычислительных сетей". С учетом нормализации спроса, услуги вычислительной мощности, возникшие из облачных сервисов, быстро развиваются и формируют уникальную промышленную экосистему.
Хотя текущая нехватка высококлассных GPU вызывает ажиотаж вокруг "чипов", это состояние в конечном итоге пройдет. Для поставщиков вычислительной мощности ключевым моментом является подготовка к изменениям рыночного спроса. После того как волна больших моделей утихнет, только компании, способные своевременно скорректировать свои стратегии, смогут занять прочные позиции на этом новом рынке.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Вычислительная мощность услуги становятся новой бизнес-моделью, поставщикам услуг необходимо заранее подготовиться к изменениям на рынке.
Вычислительная мощность становится новой бизнес-моделью, поставщикам услуг необходимо заранее подготовиться к изменениям на рынке
Волна тренировки больших моделей привела к огромному спросу на вычислительную мощность, но нехватка высококачественных графических процессоров стала одной из главных проблем, с которыми сталкивается отрасль. Некоторые компании повышают эффективность тренировки, используя высококачественные наборы данных и оптимизируя инфраструктуру, чтобы справиться с проблемой нехватки вычислительной мощности. В то же время услуги вычислительной мощности постепенно формируют уникальную цепочку поставок и бизнес-модель.
В настоящее время высококачественные графические процессоры, такие как NVIDIA A100, испытывают нехватку, и цены стремительно растут. Тем не менее, многим компаниям по-прежнему трудно получить необходимые чипы. По оценкам, стоимость обучения крупномасштабной универсальной модели может достигать десятков миллиардов юаней. Поэтому только компании с крепкими финансовыми ресурсами могут продолжать инвестировать в разработку больших моделей.
Чтобы справиться с нехваткой вычислительной мощности, некоторые компании приняли инновационные методы: использование высококачественных наборов данных для повышения эффективности обучения; оптимизация инфраструктуры для обеспечения масштабной стабильной работы; улучшение распределения ресурсов для повышения их использования; исследование отечественных платформ в качестве альтернативы и т.д. Однако для большинства предприятий выбор профессионального поставщика вычислительной мощности является более целесообразным решением.
Вычислительная мощность услуги становится новым бизнес-моделем. Она упаковывает ресурсы, такие как вычислительная мощность, хранение и сеть, и предоставляет их пользователям в виде API и других форматов. Верхнее звено цепочки поставок предоставляет базовое оборудование, среднее звено отвечает за производство и распределение вычислительной мощности, а нижнее звено - это конечные пользователи. Эта модель снижает порог входа для пользователей и способствует распространению вычислительной мощности.
В настоящее время основными способами выставления счетов являются посчетная тарификация и подписка на год или месяц. Некоторые платформы также исследуют новые модели, такие как "интеграция вычислительных сетей". С учетом нормализации спроса, услуги вычислительной мощности, возникшие из облачных сервисов, быстро развиваются и формируют уникальную промышленную экосистему.
Хотя текущая нехватка высококлассных GPU вызывает ажиотаж вокруг "чипов", это состояние в конечном итоге пройдет. Для поставщиков вычислительной мощности ключевым моментом является подготовка к изменениям рыночного спроса. После того как волна больших моделей утихнет, только компании, способные своевременно скорректировать свои стратегии, смогут занять прочные позиции на этом новом рынке.