От социальных данных к ИИ-мозгу: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся наиболее ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым ископаемым" эры ИИ. В каждом мгновении, когда создаются социальные данные, скрыта огромная ценность, которая еще не была в достаточной степени извлечена.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, вертикальные протоколы, такие как DeFi, NFT, GameFi, стремительно развиваются, пользователи создают огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, торговым записям и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и делает невозможным их реальное использование.
В то же время, рост ИИ быстро изменяет весь цифровой мир. ChatGPT, Claude и проекты Agent, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все предлагают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
В таком контексте, если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основу принятия решений Web3? Port3 Network дала довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest, через социальный рейтинг движок Rankit, до языка выполнения намерений OpenBQL для межсетевого взаимодействия, Port3 создала набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на действия пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и поведение в социальных сетях, но и стандартизирует и распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее занял стратегическую позицию "Web3 данных мозга" до того, как нарративы о суверенитете данных, цепочечном идентификаторе и социальном финансировании действительно интегрировались.
В этой статье подробно рассматривается продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механизм токенов и логика роста, а также обсуждается, как она может создать замкнутый цикл потоков данных для AI-агентов в фрагментированном мире Web3 и стать скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Описание проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network - это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый AI, который направлен на создание кросс-цепочного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и используя AI-движок для стандартизации обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым элементом капитализации поведения на цепочке в эпоху AI.
2.2 Обзор проекта
Финансовая ситуация
Февраль 2023 года: завершено финансирование посевного раунда в размере 3 миллиона долларов, возглавляемое Jump Crypto, в числе других участников - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.
Август 2023 года: получено новое финансирование на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
Состав команды
Макс Д.: соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.
Антони Дэнг: Сооснователь, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт проектирования систем с высокой конверсией и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому слою социальных данных AI"
Хотя матрица продуктов Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд выглядят разрозненными, на самом деле их можно объединить в одну основную линию: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."
3.1 Порт3 основные инфраструктурные элементы
Сбор данных - SoQuest
SoQuest — это основной вход данных, построенный сетью Port3, платформа Web3 для захвата пользовательского поведения, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и на социальных действиях пользователей как объекте сбора, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействиями в блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с 19 цепочками, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, что позволяет выполнять взаимодействия, включая торговлю, авторизацию, создание NFT и формирует одну из самых обширных систем сбора данных в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превышает 10 миллионов криптовалютных пользователей. Это привело к созданию огромного объема записей о поведении пользователей и событий цепочечной социальной интеракции, сформировав реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для верификации, что позволит реализовать логику верификации без необходимости предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest — это не просто платформа для задач, это отправная точка для закрытого цикла активов Port3 на всей цепочке, а также оригинальный источник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.
Данные оседания - AI социальный слой данных
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге сохраняются в основном модуле сети Port3 — AI Social Data Layer, который является структурированной базой данных поведения, специально разработанной для AI-приложений, а также представляет собой инфраструктуру нижнего уровня для реализации Port3 "активов поведения" и "финансизации информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на цепочке (, таких как The Graph, Dune и другие ), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI моделей и поддерживать автоматическое выполнение логики и взаимодействия на цепочке.
AI Social Data Layer интегрирует миллионы записей о взаимодействиях в блокчейне и данные о социальных действиях, и постоянно обновляется в режиме реального времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую систему социальных данных, которая постоянно саморазвивается. Это центр когнитивного поведения Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо для данных.
Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-управляемый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет сигналы с Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей для выявления ключевых тенденций, горячих проектов и изменений настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будет обсуждаться преобразование фокуса обсуждения, влияния KOL и уровня доверия пользователей в структурированные показатели для управления сообществом, управления рисками кредитования, цепочечных транзакций и других сценариев.
Примеры реализации вертикальных сценариев: например, новейший экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и цепочечных динамик связывает их вместе, в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь умным компасом для пользователей DeFi, позволяющим ловить Альфа.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и предоставлять "интерпретируемые данные" — не только сообщая вам, что произошло, но и говоря, что делать.
OpenBQL: Языки выполнения на цепочке на основе намерений
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим двигателем для обработки, организации и вызова всех данных о действиях.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в цепочке, соединяя многократные среды EVM, BTC и Solana.
Стандартизированный уровень выполнения: поддерживает автоматизированную обработку операций с активами на цепи (, таких как сделки, ставки, добавление ликвидности ) с одним нажатием кнопки, что является ключевым центром автоматизации действий на цепи.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI моделей и агентов, реализуя обновление и вычисление высокочастотных данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений" — машины не только выполняют ваши команды, но и понимают ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит общий уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, умного помощника для цепочки игр и т. д., охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и др.
Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в сегменте социальных данных Web3, обладающей полной способностью "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI на основе поведенческих данных, позволяющей AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
Port3 может занять одно из ведущих мест в нарративе Web3 AI не благодаря своим продвинутым возможностям больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса построил высокоценные активы данных о социальных взаимодействиях, обладающие глубиной и широтой. Это преимущество в данных обеспечивает уникальную основу для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:
Данные о поведении на цепочке и вне цепочки на уровне десятков миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов уровней пользовательских взаимодействий, охватывающих такие аспекты, как поведение по выполнению задач, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне, участие в сообществах и многие другие. Эти данные охватывают как Web2, так и Web3, включая публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг, держание активов и т.д., создавая чрезвычайно плотную сеть социальных взаимодействий. В контексте текущей модели ИИ "данные как топливо", такого рода структурированные и высокочастотные интерактивные данные безусловно являются самым ценным ресурсом для создания Web3 AI Agent.
Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а установила партнерские отношения с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальному пользовательскому поведению, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Благодаря совместно созданным с проектными командами каналам данных, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся движок данных, а не набор статических снимков. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул учебных материалов".
Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для цепочных агентов
В отличие от общих данных Web2, цепочная идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и поведенческие действия с активами обладают высокой анонимностью и структурной сложностью, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз через систему семантического распознавания и поведенческой маркировки Rankit устраняет путь отображения цепочного поведения и семантики естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в аирдропе в протоколе B + публикует твит + повторное участие в управлении", может быть смоделировано как "накопление.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Port3 Network строит инфраструктуру социальных данных Web3 AI, создавая замкнутый цикл капитализации поведения в блокчейне.
От социальных данных к ИИ-мозгу: какую AI-сеть создаст Port3 Network для мира Web3?
1. Введение
В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Данные о социальных действиях пользователей становятся наиболее ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым ископаемым" эры ИИ. В каждом мгновении, когда создаются социальные данные, скрыта огромная ценность, которая еще не была в достаточной степени извлечена.
Реальность Web3 разрозненная: с одной стороны, вертикальные протоколы, такие как DeFi, NFT, GameFi, стремительно развиваются, пользователи создают огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне её; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, торговым записям и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и делает невозможным их реальное использование.
В то же время, рост ИИ быстро изменяет весь цифровой мир. ChatGPT, Claude и проекты Agent, построенные на Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все предлагают видение "вызываемых данных + исполняемых намерений".
В таком контексте, если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основу принятия решений Web3? Port3 Network дала довольно окончательный ответ:
От первоначальной платформы задач SoQuest, через социальный рейтинг движок Rankit, до языка выполнения намерений OpenBQL для межсетевого взаимодействия, Port3 создала набор "социальной инфраструктуры данных", ориентированной на действия пользователей и дружелюбной к AI моделям. Она не только интегрирует данные на блокчейне и поведение в социальных сетях, но и стандартизирует и распознает намерения, превращая данные в "шаблоны действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.
Иными словами, Port3 больше не является единой платформой или инструментом для задач, а заранее занял стратегическую позицию "Web3 данных мозга" до того, как нарративы о суверенитете данных, цепочечном идентификаторе и социальном финансировании действительно интегрировались.
В этой статье подробно рассматривается продуктовая матрица Port3, технологический барьер, механизм токенов и логика роста, а также обсуждается, как она может создать замкнутый цикл потоков данных для AI-агентов в фрагментированном мире Web3 и стать скрытой инфраструктурой следующего триллионного тренда.
2. Описание проекта
2.1 Что такое Port3?
Port3 Network - это проект инфраструктуры социальных данных Web3, управляемый AI, который направлен на создание кросс-цепочного, программируемого и вызываемого слоя социальных данных. Объединяя данные о поведении пользователей Web2 и Web3 и используя AI-движок для стандартизации обработки, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агента (Ailliance.ai), становясь ключевым элементом капитализации поведения на цепочке в эпоху AI.
2.2 Обзор проекта
Финансовая ситуация
Февраль 2023 года: завершено финансирование посевного раунда в размере 3 миллиона долларов, возглавляемое Jump Crypto, в числе других участников - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent и Momentum6.
Август 2023 года: получено новое финансирование на миллионы долларов, среди инвесторов EMURGO, Adaverse Accelerator и Gate Labs.
Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от DWF Labs и получении грантовой поддержки от Binance Labs, Mask Network и Aptos.
Состав команды
Макс Д.: соучредитель, имеющий опыт работы в компании Apple; обладает обширным опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.
Антони Дэнг: Сооснователь, ранее работал в Tencent и Viabtc Technology Limited в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт проектирования систем с высокой конверсией и распределенной архитектуры.
3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому слою социальных данных AI"
Хотя матрица продуктов Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, которые на первый взгляд выглядят разрозненными, на самом деле их можно объединить в одну основную линию: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потока данных от сбора до преобразования."
3.1 Порт3 основные инфраструктурные элементы
Сбор данных - SoQuest
SoQuest — это основной вход данных, построенный сетью Port3, платформа Web3 для захвата пользовательского поведения, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По сути, это система генерации данных, основанная на механизме триггера задач и на социальных действиях пользователей как объекте сбора, которая соединяет поведенческие пути между взаимодействиями в блокчейне и социальными платформами Web2.
SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с 19 цепочками, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, что позволяет выполнять взаимодействия, включая торговлю, авторизацию, создание NFT и формирует одну из самых обширных систем сбора данных в области Web3.
К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превышает 10 миллионов криптовалютных пользователей. Это привело к созданию огромного объема записей о поведении пользователей и событий цепочечной социальной интеракции, сформировав реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.
Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest представила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), который позволяет разработчикам встраивать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыт API для верификации, что позволит реализовать логику верификации без необходимости предварительно заданных шаблонов, что значительно повысит стандартизацию и универсальность системы задач.
SoQuest — это не просто платформа для задач, это отправная точка для закрытого цикла активов Port3 на всей цепочке, а также оригинальный источник семантических данных поведения, необходимых для AI-выводов.
Данные оседания - AI социальный слой данных
Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге сохраняются в основном модуле сети Port3 — AI Social Data Layer, который является структурированной базой данных поведения, специально разработанной для AI-приложений, а также представляет собой инфраструктуру нижнего уровня для реализации Port3 "активов поведения" и "финансизации информации (InfoFi)".
В отличие от традиционных платформ данных на цепочке (, таких как The Graph, Dune и другие ), которые ориентированы на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI моделей и поддерживать автоматическое выполнение логики и взаимодействия на цепочке.
AI Social Data Layer интегрирует миллионы записей о взаимодействиях в блокчейне и данные о социальных действиях, и постоянно обновляется в режиме реального времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую систему социальных данных, которая постоянно саморазвивается. Это центр когнитивного поведения Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в блокчейне и вне его, предоставляя агентам "понятное, комбинируемое и вызываемое" топливо для данных.
Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-управляемый движок анализа социальных действий
Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное выполнение" возможностей данных BQL на уровне ИИ.
Способности Rankit и инновации в парадигме:
Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет сигналы с Twitter, Telegram, Discord и других социальных сетей для выявления ключевых тенденций, горячих проектов и изменений настроений в мире Web3.
Семантическое распознавание и моделирование оценки: с помощью NLP и анализа эмоций больших моделей будет обсуждаться преобразование фокуса обсуждения, влияния KOL и уровня доверия пользователей в структурированные показатели для управления сообществом, управления рисками кредитования, цепочечных транзакций и других сценариев.
Примеры реализации вертикальных сценариев: например, новейший экосистемный дата-движок USD1, который с помощью тепловых карт, социальной активности и цепочечных динамик связывает их вместе, в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на BNB Chain, становясь умным компасом для пользователей DeFi, позволяющим ловить Альфа.
С поддержкой Rankit, Port3 может не только предоставлять данные, но и предоставлять "интерпретируемые данные" — не только сообщая вам, что произошло, но и говоря, что делать.
OpenBQL: Языки выполнения на цепочке на основе намерений
Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим двигателем для обработки, организации и вызова всех данных о действиях.
Роль и механизмы BQL:
Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, подобные "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в цепочке, соединяя многократные среды EVM, BTC и Solana.
Стандартизированный уровень выполнения: поддерживает автоматизированную обработку операций с активами на цепи (, таких как сделки, ставки, добавление ликвидности ) с одним нажатием кнопки, что является ключевым центром автоматизации действий на цепи.
Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI моделей и агентов, реализуя обновление и вычисление высокочастотных данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).
С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений" — машины не только выполняют ваши команды, но и понимают ваши намерения.
Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai
Port3 строит общий уровень API для агентов, который позволяет разработчикам напрямую вызывать структурированные данные, сгенерированные Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнять команды.
Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, умного помощника для цепочки игр и т. д., охватывающие различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и др.
Эта целая структура продуктов делает Port3 единственной платформой в сегменте социальных данных Web3, обладающей полной способностью "от сбора → анализа → применения → вызова".
Его конечная цель заключается в создании сети стандартного протокола Web3 AI на основе поведенческих данных, позволяющей AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на блокчейне.
3.2 Порт3: Ракушечная стена, обеспечиваемая ростом, вызванным накоплением бизнеса
Port3 может занять одно из ведущих мест в нарративе Web3 AI не благодаря своим продвинутым возможностям больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса построил высокоценные активы данных о социальных взаимодействиях, обладающие глубиной и широтой. Это преимущество в данных обеспечивает уникальную основу для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:
Данные о поведении на цепочке и вне цепочки на уровне десятков миллионов
Опираясь на трехлетнюю работу платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов уровней пользовательских взаимодействий, охватывающих такие аспекты, как поведение по выполнению задач, взаимодействие с кошельками, активы на блокчейне, участие в сообществах и многие другие. Эти данные охватывают как Web2, так и Web3, включая публикации в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции на блокчейне, стейкинг, держание активов и т.д., создавая чрезвычайно плотную сеть социальных взаимодействий. В контексте текущей модели ИИ "данные как топливо", такого рода структурированные и высокочастотные интерактивные данные безусловно являются самым ценным ресурсом для создания Web3 AI Agent.
Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени
Port3 не является платформой, ориентированной на единственный продукт, а установила партнерские отношения с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как выпуск аирдропов, проектирование задач, управление сообществом, взаимодействие в цепочке и многое другое. Это сотрудничество не только привело к реальному пользовательскому поведению, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Благодаря совместно созданным с проектными командами каналам данных, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамично развивающийся движок данных, а не набор статических снимков. Эта способность обновления данных предоставляет AI моделям постоянно эволюционирующий "пул учебных материалов".
Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для цепочных агентов
В отличие от общих данных Web2, цепочная идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и поведенческие действия с активами обладают высокой анонимностью и структурной сложностью, что затрудняет адаптацию традиционных моделей. Однако Port3 как раз через систему семантического распознавания и поведенческой маркировки Rankit устраняет путь отображения цепочного поведения и семантики естественного языка. Например: "Кошелек A участвует в аирдропе в протоколе B + публикует твит + повторное участие в управлении", может быть смоделировано как "накопление.