Слияние AI и Web3: кто возглавит революцию инфраструктуры этой эпохи?
Настоящее изменение технологической парадигмы часто предшествует появлению систем, и именно это мы сейчас наблюдаем в волне ИИ. Как первичный инвестор, я всегда верил, что ставить на глубокие изменения в отрасли более ценно, чем преследовать поверхностные нарративы.
За последний год я исследовал множество проектов, таких как RWA, Consumer, infoFi, которые все ищут точки соединения между реальным миром и цепочными системами. Но всё более очевидной тенденцией является то, что независимо от того, какой путь выберет проект, в конечном итоге ему необходимо интегрировать логику сотрудничества ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности.
Например, RWA необходимо подумать о том, как использовать ИИ для оптимизации управления рисками, верификации данных вне цепочки и динамического ценообразования; потребительские или DeFi проекты, которым срочно нужен отличный пользовательский опыт, также нуждаются в ИИ для предсказания поведения пользователей, генерации стратегий и распределения стимулов.
Таким образом, независимо от того, цифровизация активов или оптимизация опыта, эти кажущиеся независимыми нарративы в конечном итоге будут сосредоточены на одной и той же технологической логике: если инфраструктура не обладает способностью интеграции и поддержки ИИ, она не сможет поддерживать сложную координацию приложений следующего поколения.
На мой взгляд, будущее ИИ не сводится лишь к тому, что он становится «всё сильнее» и «используется всё больше», истинное изменение парадигмы заключается в реконструкции логики сотрудничества. Как и в случае с ранними преобразованиями интернета, которые произошли не потому, что мы изобрели DNS или браузер, а потому, что он впервые позволил каждому участвовать в создании контента и превращать идеи в продукты, тем самым породив целую открытую экосистему.
ИИ также идет по этому пути: агенты станут интеллектуальными соавторами для каждого, помогая превращать ваши профессиональные знания, креативность и задачи в инструменты автоматизированного производства, даже реализуя монетизацию. Это проблема, с которой текущий мир Web2 сталкивается с трудностями, и это некоторые из основных логик, которые меня интересуют в области AI+Web3: сделать ИИ совместным, доступным и распределяемым, вот что действительно стоит строить.
Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который пытается систематически построить основы работы ИИ, начиная с цепочной структуры: Sahara.
Суть инвестирования заключается в мировоззрении, признании ценностной системы выбора
Моя инвестиционная логика не заключается в том, чтобы просто объединить нарративы публичных блокчейнов и ИИ, а затем искать команды с хорошим фоном для ставок. Инвестиции по своей сути являются выбором мировоззрения, и я постоянно задаюсь одним ключевым вопросом: сможет ли будущее ИИ быть совместно обладаемым большим числом людей?
Сможет ли он с помощью блокчейна переосмыслить логику распределения и присвоения ценности ИИ, чтобы обычные пользователи, разработчики и другие роли имели возможность участвовать, вносить вклад и получать постоянную выгоду? Только когда эта логика появится, я буду считать, что такие проекты могут стать разрушительными, а не "брошенной блокчейн-платформой +1".
Чтобы найти ответ, я практически исследовал все доступные AI проекты, пока не наткнулся на Sahara. Ответ, который дал соучредитель Sahara, был следующим: необходимо создать открытую, доступную и всемирно доступную экосистему, из которой каждый сможет извлечь выгоду.
Эта фраза хоть и проста, но точно указывает на слабое место традиционных публичных блокчейнов: они часто односторонне обслуживают разработчиков, а дизайн токеномики обычно ограничивается платой за газ или управлением, редко действительно поддерживая положительный цикл экосистемы, а еще труднее обеспечивать устойчивое развитие нового сегмента.
Я хорошо понимаю, что этот путь полон вызовов, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться — и это причина, по которой я твердо инвестирую. Как я подчеркивал ранее, обсуждая эволюцию от Web2 к Web3: настоящая парадигма изменения заключается не в создании отдельного продукта, а в построении поддерживающей системы.
А Сахара как раз был одним из самых ожидаемых кейсов, которые я предсказывал в то время.
От инвестирования до восьмикратной оценки и увеличения доли
Если я изначально инвестировал в Sahara, потому что она осуществляет истинную миссию лидера в области ИИ, о которой я мечтал — строительство экономики и инфраструктуры ИИ. То, что за короткие полгода я с нетерпением вложился в проект с восьмикратной оценкой на этапе финансирования, связано с тем, что я почувствовал редкую силу в этой команде.
Два соучредителя обладают особыми талантами: один из них является самым молодым пожизненным профессором в Южной Калифорнии, специалистом в области ИИ. Значимость пожизненного профессора в американском университете, родившегося в 90-х, проявляется не только в академической сфере, но и в том, что в таком возрасте он все еще имеет мечты, энергию и решимость их осуществить. Зная профессора Рена более года, я увидел, что значит работать по десять и более часов в день, оставаясь эмоционально стабильным и скромным гением.
Другой Тайлер ранее занимал должность директора по инвестициям и инкубации в Северной Америке в известной инвестиционной компании, и его понимание Web3 не требует дополнительных слов. Его уровень самодисциплины впечатляет: он спит только кратно 1,5 часам, независимо от того, насколько он занят, он продолжает заниматься спортом, чтобы поддерживать форму, и не ест ни одной конфеты, чтобы сохранить ясность ума, работая более 13 часов в день. Я шутя называл его роботом, на что он лишь сдержанно ответил: "Мне повезло, что у меня есть такая занятость сегодня." Он получает удовлетворение от продвижения проектов каждый день, создание мечты — это его страсть, ему не нужно другое топливо.
Знакомство с ними изменило меня. Я также начал спать по регулярному графику, мои эмоции постепенно стабилизировались, я начал заниматься спортом...
Поэтому, когда кто-то говорит, что Sahara привлекла внимание капитала благодаря удаче, я всегда без колебаний добавляю: "Привлечение капитала — это неизбежный результат". Я хорошо помню, что в этот период финансирование на первичном рынке было трудным, но Sahara была в центре внимания инвесторов.
Все помнят, что некоторые известные инвестиционные учреждения вложили деньги в Sahara. Sahara открыла эпоху инвестиций крупных технологических компаний в область Web3 AI, и получение компанией награды в области ИИ стало важной причиной для инвестирования. Кроме того, некоторые фонды с большой долей инвестиций в ИИ, государственные банки и другие также стали почетными гостями Sahara. Вы можете увидеть, как ряд более традиционных технологических и отраслевых учреждений начинает тихо делать ставки на AI × Web3 благодаря Sahara.
Капитал будет платить только за определенные направления и способность к выполнению — это положительная обратная связь о глубине технологии Sahara, фоне команды, проектировании системы и способности к исполнению.
Вот почему он может показать некоторые реальные и надежные структурные показатели:
На тестовой сети было активировано более 3,2 миллиона аккаунтов, а количество аннотаторов данных превысило 200 тысяч (несколько миллионов в очереди). Среди их клиентов - несколько технологических гигантов и известных компаний, и уже достигнут уровень дохода в десятки миллионов долларов.
На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере, от "Кто будет делать" до "Может ли это быть сделано", Sahara уже прошла гораздо глубже и стабильнее, чем 99% "AI Narrative проектов".
Финальная задача публичных блокчейнов: обеспечить постоянную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический цикл
Вернемся к нашей первоначальной логике суждений: существует ли в системе, объединяющей ИИ и блокчейн, действительно механизм, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и получать постоянное вознаграждение?
Моделирование и оптимизация данных невозможно без поддержки большого количества аннотированных данных и взаимодействия; в свою очередь, если не хватает вклада пользователей, самому проекту приходится вкладывать больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотаций, что не только увеличивает затраты, но и ослабляет ценностный драйв совместного строительства сообщества.
Sahara является одним из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в строительстве данных с первого дня". Его система задач по аннотированию данных работает каждый день, и множество пользователей сообщества активно участвуют в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает системе совершенствоваться, но и является инвестицией в будущее с помощью данных.
Механизм Sahara не только улучшает качество моделей, но и позволяет большему количеству людей узнать о децентрализованной экосистеме ИИ и участвовать в ней, связывая вклад данных с доходами и создавая настоящий положительный цикл.
Типичным примером является проект синтеза речи на одной из публичных цепей, который с помощью децентрализованного сбора данных Sahara и совместной разметки человеком и машиной быстро создал высококачественный набор данных, охватывающий множество языков и акцентов, что значительно повысило эффективность обучения его моделей TTS и клонирования голоса. Это также способствовало тому, что его открытый проект получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов загрузок.
В то же время пользователи, участвующие в аннотировании данных, также получают вознаграждение в виде токенов, выданных проектом, что формирует двусторонний круг стимулов между разработчиками и участниками данных.
Механизм "безлицензионного авторского права" Sahara защищает права всех участников и обеспечивает открытую циркуляцию и повторное использование AI-активов — именно это является основной логикой, движущей экспоненциальным ростом всей экосистемы.
Почему говорят, что это сцена с долгосрочной ценностью?
Представьте себе, если вы хотите создать приложение ИИ, вам, естественно, хочется, чтобы ваша модель была более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.
Ключевое преимущество Sahara заключается в том, что он соединяет вас с огромной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуализированные, качественные услуги по обработке данных, что позволит вашему моделированию развиваться быстрее.
Более того, это отнюдь не одноразовая сделка. С помощью Sahara вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; и эти вкладчики, вероятно, станут настоящими пользователями вашего продукта в будущем.
Это соединение не является разовым выкупом; с помощью системы смарт-контрактов Sahara и механизма подтверждения прав можно реализовать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.
Независимо от того, сколько раз данные используются, участники будут получать постоянный доход от прибыли, который динамически связан с поведением использования.
Но это не просто модель доходов на этапе аннотирования данных и обучения модели. Sahara создает экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI модели, где на каждом этапе, начиная с вызова, комбинации и кросс-цепного повторного использования после запуска модели, встроен механизм распределения доходов, позволяющий ценности быть захваченной на более длительных периодах.
Моделисты, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вклад в вычислительную мощность, и другие теперь смогут получать выгоду на разных этапах, а не полагаясь только на одноразовые сделки или выкуп.
Такая система приносит компаундный эффект для вызова моделей и кросс-чейн повторного использования. Обученная модель, как строительный блок, может многократно вызываться и комбинироваться различными приложениями, каждый раз создавая новый доход для исходного вкладчика.
Из-за этого я согласен с основным убеждением Sahara: по-настоящему здоровая экономика ИИ не может быть просто добычей данных и выкупом моделей, она не может быть только для того, чтобы немногие получили все преимущества. Это должно быть открытой, совместной и взаимовыгодной системой — каждый должен иметь возможность участвовать, каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и в будущем продолжать приносить вознаграждение.
Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.
Хотя я положительно отношусь к Sahara, я не буду скрывать те вызовы, с которыми столкнется проект, из-за своей инвестиционной позиции.
Одно из основных преимуществ архитектуры Sahara заключается в том, что она не ограничивается какой-либо одной цепочкой или экосистемой.
Его система изначально была спроектирована как открытая, полная и стандартизированная: поддерживает развертывание на любой совместимой с EVM цепочке, в то же время предоставляет стандартный API интерфейс, позволяющий системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративный SaaS или мобильное приложение — напрямую вызывать сервисы модели Sahara и осуществлять расчеты на цепочке.
Тем не менее, несмотря на то, что такая архитектурная концепция крайне редка, она также несет в себе одну ключевую риску: стоимость инфраструктуры заключается не в том, «что она может сделать», а в том, «кто готов на ее основе что-либо делать».
Чтобы стать доверяемым, принимаемым и комбинируемым слоем AI-протокола, ключевым моментом для Sahara является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и предсказуемость в будущем. Хотя система сама по себе уже построена, остается неизвестным, сможет ли она действительно привлечь множество проектов, которые будут реализованы на его стандартах.
Невозможно отрицать, что Sahara достигла ключевой верификации: она обслуживает множество технологических гигантов и известных компаний, предоставляя им соответствующие данные, и решает некоторые из самых сложных задач по обработке данных в отрасли, что стало ранним сигналом о жизнеспособности этой системы.
Но нужно увидеть, что эти сотрудничества в основном происходят из мира Web2. То, что действительно определяет долгосрочное развитие Sahara, все еще зависит от зрелости и проникаемости всей области Web3 AI. Sahara выигрывает от большого тренда Web3 AI, но для того, чтобы по-настоящему раскрыть ценность своей инфраструктуры, ей все еще нужно больше оригинальных решений Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
4
Поделиться
комментарий
0/400
just_another_wallet
· 07-30 08:54
Опять будем говорить о ai, когда всё потеряем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlphaLeaker
· 07-30 08:52
Кому интересно заниматься инфраструктурой? Мяч уже высоко, давайте работать!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForumLurker
· 07-30 08:49
Все хвалят ИИ, а на самом деле это для того, чтобы будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainDetective
· 07-30 08:38
Следуя за капиталом и улавливая ветер, неудачники стали чаще появляться.
Слияние AI и Web3: Sahara строит новую инфраструктуру для AI-экономики
Слияние AI и Web3: кто возглавит революцию инфраструктуры этой эпохи?
Настоящее изменение технологической парадигмы часто предшествует появлению систем, и именно это мы сейчас наблюдаем в волне ИИ. Как первичный инвестор, я всегда верил, что ставить на глубокие изменения в отрасли более ценно, чем преследовать поверхностные нарративы.
За последний год я исследовал множество проектов, таких как RWA, Consumer, infoFi, которые все ищут точки соединения между реальным миром и цепочными системами. Но всё более очевидной тенденцией является то, что независимо от того, какой путь выберет проект, в конечном итоге ему необходимо интегрировать логику сотрудничества ИИ для повышения конкурентоспособности и эффективности.
Например, RWA необходимо подумать о том, как использовать ИИ для оптимизации управления рисками, верификации данных вне цепочки и динамического ценообразования; потребительские или DeFi проекты, которым срочно нужен отличный пользовательский опыт, также нуждаются в ИИ для предсказания поведения пользователей, генерации стратегий и распределения стимулов.
Таким образом, независимо от того, цифровизация активов или оптимизация опыта, эти кажущиеся независимыми нарративы в конечном итоге будут сосредоточены на одной и той же технологической логике: если инфраструктура не обладает способностью интеграции и поддержки ИИ, она не сможет поддерживать сложную координацию приложений следующего поколения.
На мой взгляд, будущее ИИ не сводится лишь к тому, что он становится «всё сильнее» и «используется всё больше», истинное изменение парадигмы заключается в реконструкции логики сотрудничества. Как и в случае с ранними преобразованиями интернета, которые произошли не потому, что мы изобрели DNS или браузер, а потому, что он впервые позволил каждому участвовать в создании контента и превращать идеи в продукты, тем самым породив целую открытую экосистему.
ИИ также идет по этому пути: агенты станут интеллектуальными соавторами для каждого, помогая превращать ваши профессиональные знания, креативность и задачи в инструменты автоматизированного производства, даже реализуя монетизацию. Это проблема, с которой текущий мир Web2 сталкивается с трудностями, и это некоторые из основных логик, которые меня интересуют в области AI+Web3: сделать ИИ совместным, доступным и распределяемым, вот что действительно стоит строить.
Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который пытается систематически построить основы работы ИИ, начиная с цепочной структуры: Sahara.
Суть инвестирования заключается в мировоззрении, признании ценностной системы выбора
Моя инвестиционная логика не заключается в том, чтобы просто объединить нарративы публичных блокчейнов и ИИ, а затем искать команды с хорошим фоном для ставок. Инвестиции по своей сути являются выбором мировоззрения, и я постоянно задаюсь одним ключевым вопросом: сможет ли будущее ИИ быть совместно обладаемым большим числом людей?
Сможет ли он с помощью блокчейна переосмыслить логику распределения и присвоения ценности ИИ, чтобы обычные пользователи, разработчики и другие роли имели возможность участвовать, вносить вклад и получать постоянную выгоду? Только когда эта логика появится, я буду считать, что такие проекты могут стать разрушительными, а не "брошенной блокчейн-платформой +1".
Чтобы найти ответ, я практически исследовал все доступные AI проекты, пока не наткнулся на Sahara. Ответ, который дал соучредитель Sahara, был следующим: необходимо создать открытую, доступную и всемирно доступную экосистему, из которой каждый сможет извлечь выгоду.
Эта фраза хоть и проста, но точно указывает на слабое место традиционных публичных блокчейнов: они часто односторонне обслуживают разработчиков, а дизайн токеномики обычно ограничивается платой за газ или управлением, редко действительно поддерживая положительный цикл экосистемы, а еще труднее обеспечивать устойчивое развитие нового сегмента.
Я хорошо понимаю, что этот путь полон вызовов, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться — и это причина, по которой я твердо инвестирую. Как я подчеркивал ранее, обсуждая эволюцию от Web2 к Web3: настоящая парадигма изменения заключается не в создании отдельного продукта, а в построении поддерживающей системы.
А Сахара как раз был одним из самых ожидаемых кейсов, которые я предсказывал в то время.
От инвестирования до восьмикратной оценки и увеличения доли
Если я изначально инвестировал в Sahara, потому что она осуществляет истинную миссию лидера в области ИИ, о которой я мечтал — строительство экономики и инфраструктуры ИИ. То, что за короткие полгода я с нетерпением вложился в проект с восьмикратной оценкой на этапе финансирования, связано с тем, что я почувствовал редкую силу в этой команде.
Два соучредителя обладают особыми талантами: один из них является самым молодым пожизненным профессором в Южной Калифорнии, специалистом в области ИИ. Значимость пожизненного профессора в американском университете, родившегося в 90-х, проявляется не только в академической сфере, но и в том, что в таком возрасте он все еще имеет мечты, энергию и решимость их осуществить. Зная профессора Рена более года, я увидел, что значит работать по десять и более часов в день, оставаясь эмоционально стабильным и скромным гением.
Другой Тайлер ранее занимал должность директора по инвестициям и инкубации в Северной Америке в известной инвестиционной компании, и его понимание Web3 не требует дополнительных слов. Его уровень самодисциплины впечатляет: он спит только кратно 1,5 часам, независимо от того, насколько он занят, он продолжает заниматься спортом, чтобы поддерживать форму, и не ест ни одной конфеты, чтобы сохранить ясность ума, работая более 13 часов в день. Я шутя называл его роботом, на что он лишь сдержанно ответил: "Мне повезло, что у меня есть такая занятость сегодня." Он получает удовлетворение от продвижения проектов каждый день, создание мечты — это его страсть, ему не нужно другое топливо.
Знакомство с ними изменило меня. Я также начал спать по регулярному графику, мои эмоции постепенно стабилизировались, я начал заниматься спортом...
Поэтому, когда кто-то говорит, что Sahara привлекла внимание капитала благодаря удаче, я всегда без колебаний добавляю: "Привлечение капитала — это неизбежный результат". Я хорошо помню, что в этот период финансирование на первичном рынке было трудным, но Sahara была в центре внимания инвесторов.
Все помнят, что некоторые известные инвестиционные учреждения вложили деньги в Sahara. Sahara открыла эпоху инвестиций крупных технологических компаний в область Web3 AI, и получение компанией награды в области ИИ стало важной причиной для инвестирования. Кроме того, некоторые фонды с большой долей инвестиций в ИИ, государственные банки и другие также стали почетными гостями Sahara. Вы можете увидеть, как ряд более традиционных технологических и отраслевых учреждений начинает тихо делать ставки на AI × Web3 благодаря Sahara.
Капитал будет платить только за определенные направления и способность к выполнению — это положительная обратная связь о глубине технологии Sahara, фоне команды, проектировании системы и способности к исполнению.
Вот почему он может показать некоторые реальные и надежные структурные показатели:
На тестовой сети было активировано более 3,2 миллиона аккаунтов, а количество аннотаторов данных превысило 200 тысяч (несколько миллионов в очереди). Среди их клиентов - несколько технологических гигантов и известных компаний, и уже достигнут уровень дохода в десятки миллионов долларов.
На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере, от "Кто будет делать" до "Может ли это быть сделано", Sahara уже прошла гораздо глубже и стабильнее, чем 99% "AI Narrative проектов".
Финальная задача публичных блокчейнов: обеспечить постоянную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический цикл
Вернемся к нашей первоначальной логике суждений: существует ли в системе, объединяющей ИИ и блокчейн, действительно механизм, который позволяет каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и получать постоянное вознаграждение?
Моделирование и оптимизация данных невозможно без поддержки большого количества аннотированных данных и взаимодействия; в свою очередь, если не хватает вклада пользователей, самому проекту приходится вкладывать больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотаций, что не только увеличивает затраты, но и ослабляет ценностный драйв совместного строительства сообщества.
Sahara является одним из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в строительстве данных с первого дня". Его система задач по аннотированию данных работает каждый день, и множество пользователей сообщества активно участвуют в аннотировании и создании подсказок. Это не только помогает системе совершенствоваться, но и является инвестицией в будущее с помощью данных.
Механизм Sahara не только улучшает качество моделей, но и позволяет большему количеству людей узнать о децентрализованной экосистеме ИИ и участвовать в ней, связывая вклад данных с доходами и создавая настоящий положительный цикл.
Типичным примером является проект синтеза речи на одной из публичных цепей, который с помощью децентрализованного сбора данных Sahara и совместной разметки человеком и машиной быстро создал высококачественный набор данных, охватывающий множество языков и акцентов, что значительно повысило эффективность обучения его моделей TTS и клонирования голоса. Это также способствовало тому, что его открытый проект получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов загрузок.
В то же время пользователи, участвующие в аннотировании данных, также получают вознаграждение в виде токенов, выданных проектом, что формирует двусторонний круг стимулов между разработчиками и участниками данных.
Механизм "безлицензионного авторского права" Sahara защищает права всех участников и обеспечивает открытую циркуляцию и повторное использование AI-активов — именно это является основной логикой, движущей экспоненциальным ростом всей экосистемы.
Почему говорят, что это сцена с долгосрочной ценностью?
Представьте себе, если вы хотите создать приложение ИИ, вам, естественно, хочется, чтобы ваша модель была более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.
Ключевое преимущество Sahara заключается в том, что он соединяет вас с огромной и активной сетью данных — сотнями тысяч, а в будущем миллионами аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуализированные, качественные услуги по обработке данных, что позволит вашему моделированию развиваться быстрее.
Более того, это отнюдь не одноразовая сделка. С помощью Sahara вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; и эти вкладчики, вероятно, станут настоящими пользователями вашего продукта в будущем.
Это соединение не является разовым выкупом; с помощью системы смарт-контрактов Sahara и механизма подтверждения прав можно реализовать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.
Независимо от того, сколько раз данные используются, участники будут получать постоянный доход от прибыли, который динамически связан с поведением использования.
Но это не просто модель доходов на этапе аннотирования данных и обучения модели. Sahara создает экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI модели, где на каждом этапе, начиная с вызова, комбинации и кросс-цепного повторного использования после запуска модели, встроен механизм распределения доходов, позволяющий ценности быть захваченной на более длительных периодах.
Моделисты, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вклад в вычислительную мощность, и другие теперь смогут получать выгоду на разных этапах, а не полагаясь только на одноразовые сделки или выкуп.
Такая система приносит компаундный эффект для вызова моделей и кросс-чейн повторного использования. Обученная модель, как строительный блок, может многократно вызываться и комбинироваться различными приложениями, каждый раз создавая новый доход для исходного вкладчика.
Из-за этого я согласен с основным убеждением Sahara: по-настоящему здоровая экономика ИИ не может быть просто добычей данных и выкупом моделей, она не может быть только для того, чтобы немногие получили все преимущества. Это должно быть открытой, совместной и взаимовыгодной системой — каждый должен иметь возможность участвовать, каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и в будущем продолжать приносить вознаграждение.
Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.
Хотя я положительно отношусь к Sahara, я не буду скрывать те вызовы, с которыми столкнется проект, из-за своей инвестиционной позиции.
Одно из основных преимуществ архитектуры Sahara заключается в том, что она не ограничивается какой-либо одной цепочкой или экосистемой.
Его система изначально была спроектирована как открытая, полная и стандартизированная: поддерживает развертывание на любой совместимой с EVM цепочке, в то же время предоставляет стандартный API интерфейс, позволяющий системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративный SaaS или мобильное приложение — напрямую вызывать сервисы модели Sahara и осуществлять расчеты на цепочке.
Тем не менее, несмотря на то, что такая архитектурная концепция крайне редка, она также несет в себе одну ключевую риску: стоимость инфраструктуры заключается не в том, «что она может сделать», а в том, «кто готов на ее основе что-либо делать».
Чтобы стать доверяемым, принимаемым и комбинируемым слоем AI-протокола, ключевым моментом для Sahara является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и предсказуемость в будущем. Хотя система сама по себе уже построена, остается неизвестным, сможет ли она действительно привлечь множество проектов, которые будут реализованы на его стандартах.
Невозможно отрицать, что Sahara достигла ключевой верификации: она обслуживает множество технологических гигантов и известных компаний, предоставляя им соответствующие данные, и решает некоторые из самых сложных задач по обработке данных в отрасли, что стало ранним сигналом о жизнеспособности этой системы.
Но нужно увидеть, что эти сотрудничества в основном происходят из мира Web2. То, что действительно определяет долгосрочное развитие Sahara, все еще зависит от зрелости и проникаемости всей области Web3 AI. Sahara выигрывает от большого тренда Web3 AI, но для того, чтобы по-настоящему раскрыть ценность своей инфраструктуры, ей все еще нужно больше оригинальных решений Web3.