С быстрым развитием искусственного интеллекта (AI) и технологий Web3, их интеграция привлекает широкое внимание в отрасли. Искусственный интеллект достиг значительных прорывов в таких областях, как распознавание лиц и обработка естественного языка, что приносит преобразования в различные отрасли. Web3, основанный на блокчейне, реализует совместное использование данных, самоуправление пользователей и механизмы децентрализованного доверия. В этой статье будут рассмотрены текущее состояние развития AI+Web3, потенциальная ценность и возникающие вызовы.
Способы взаимодействия AI и Web3
Сочетание ИИ и Web3 в основном проявляется в следующих аспектах:
Web3 помогает AI
Децентрализованная сеть вычислительной мощности
С помощью токенов, такие проекты Web3, как Akash и Render, создают децентрализованные сети вычислительных ресурсов, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для ИИ. Это помогает облегчить огромные потребности ИИ в вычислительных мощностях, особенно на этапе вывода.
Рынок моделей децентрализованных алгоритмов
Проекты, такие как Bittensor, создают децентрализованный рынок услуг алгоритмов ИИ, соединяя различные модели ИИ и предоставляя пользователям разнообразные возможности ИИ.
Децентрализованный сбор данных
Проекты, такие как PublicAI, используют токен для стимулирования пользователей к предоставлению данных, обеспечивая более богатые источники данных для обучения ИИ.
Защита конфиденциальности
Используя технологии Web3, такие как доказательства с нулевым разглашением, для защиты конфиденциальности данных в процессе ИИ.
ИИ способствует Web3
Анализ данных и прогнозирование
Искусственный интеллект предоставляет более умные возможности для анализа данных и прогнозирования рынка для проектов Web3.
Персонализированные услуги
AI-технологии оптимизируют пользовательский опыт на платформах Web3, предлагая персонализированные рекомендации и другие услуги.
Аудит смарт-контрактов
ИИ может более эффективно проверять код смарт-контрактов, повышая безопасность.
Проблемы, с которыми мы сталкиваемся
Ограничения децентрализованной вычислительной мощности
Из-за ограничений, таких как пропускная способность и стабильность, в настоящее время децентрализованные вычислительные мощности в основном используются для AI-инференса и с трудом поддерживают обучение моделей в большом масштабе.
Сочетание недостаточно глубокое
Многие проекты лишь поверхностно используют ИИ, не достигнув глубокой интеграции с Web3.
Модель токеномики нуждается в оптимизации
Некоторые проекты чрезмерно полагаются на токенистский нарратив, игнорируя реальное создание ценности.
Заключение
Слияние AI и Web3, хотя и сталкивается с вызовами, также содержит огромные возможности. Благодаря взаимодополняемости, обе стороны могут совместно создать более умэк, открытое и справедливое технологическое экосистему. В будущем потребуется больше инновационных практик, чтобы углубить интеграцию AI и Web3 и освободить больший потенциал ценности.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp)
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
7
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoGoldmine
· 5м назад
Возможности заключаются в革新 вычислительной мощности
AI+Web3融合 Освобождение инновационного потенциала Вызовы и возможности сосуществуют
Слияние AI и Web3: возможности и вызовы
С быстрым развитием искусственного интеллекта (AI) и технологий Web3, их интеграция привлекает широкое внимание в отрасли. Искусственный интеллект достиг значительных прорывов в таких областях, как распознавание лиц и обработка естественного языка, что приносит преобразования в различные отрасли. Web3, основанный на блокчейне, реализует совместное использование данных, самоуправление пользователей и механизмы децентрализованного доверия. В этой статье будут рассмотрены текущее состояние развития AI+Web3, потенциальная ценность и возникающие вызовы.
Способы взаимодействия AI и Web3
Сочетание ИИ и Web3 в основном проявляется в следующих аспектах:
Web3 помогает AI
С помощью токенов, такие проекты Web3, как Akash и Render, создают децентрализованные сети вычислительных ресурсов, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для ИИ. Это помогает облегчить огромные потребности ИИ в вычислительных мощностях, особенно на этапе вывода.
Проекты, такие как Bittensor, создают децентрализованный рынок услуг алгоритмов ИИ, соединяя различные модели ИИ и предоставляя пользователям разнообразные возможности ИИ.
Проекты, такие как PublicAI, используют токен для стимулирования пользователей к предоставлению данных, обеспечивая более богатые источники данных для обучения ИИ.
Используя технологии Web3, такие как доказательства с нулевым разглашением, для защиты конфиденциальности данных в процессе ИИ.
ИИ способствует Web3
Искусственный интеллект предоставляет более умные возможности для анализа данных и прогнозирования рынка для проектов Web3.
AI-технологии оптимизируют пользовательский опыт на платформах Web3, предлагая персонализированные рекомендации и другие услуги.
ИИ может более эффективно проверять код смарт-контрактов, повышая безопасность.
Проблемы, с которыми мы сталкиваемся
Из-за ограничений, таких как пропускная способность и стабильность, в настоящее время децентрализованные вычислительные мощности в основном используются для AI-инференса и с трудом поддерживают обучение моделей в большом масштабе.
Многие проекты лишь поверхностно используют ИИ, не достигнув глубокой интеграции с Web3.
Некоторые проекты чрезмерно полагаются на токенистский нарратив, игнорируя реальное создание ценности.
Заключение
Слияние AI и Web3, хотя и сталкивается с вызовами, также содержит огромные возможности. Благодаря взаимодополняемости, обе стороны могут совместно создать более умэк, открытое и справедливое технологическое экосистему. В будущем потребуется больше инновационных практик, чтобы углубить интеграцию AI и Web3 и освободить больший потенциал ценности.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp)