MCP и AI Agent: новая рамка применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто страдают от недостатка индивидуальности и инициативности. Для решения этой проблемы разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями и характером. Однако это все еще не сделало ИИ активным исполнителем задач. Проект Auto-GPT появился в ответ на это, позволяя ИИ автоматически выполнять задачи в соответствии с предустановленными правилами и инструментами.
Хотя Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение AI, он все еще сталкивается с проблемами, такими как отсутствие единого формата вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели) был разработан для упрощения взаимодействия AI с внешними инструментами. MCP значительно упрощает процесс взаимодействия между моделями AI и внешними инструментами, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, что повышает эффективность разработки.
Два. Сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, тогда как MCP акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом.
MCP предоставляет AI Agent унифицированный стандарт коммуникации для взаимодействия с внешними инструментами (включая данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с многими цепочками данных и инструментами, значительно усиливая его способность к самостоятельному выполнению задач. Например, AI Agent в сфере DeFi может в реальном времени получать рыночные данные через MCP и автоматически оптимизировать инвестиционный портфель.
Кроме того, MCP открывает новое направление для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут сотрудничать по функциональному распределению, совместно выполняя сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации транзакций на блокчейне MCP соединяет различные торговые и риск-менеджмент Agent, что помогает решать проблемы, связанные с проскальзыванием, износом сделок, MEV и другими вопросами, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP является децентрализованной сетью MCP, стремящейся предоставить AI Agent самостоятельно разработанные открытые MCP услуги, предоставить платформу развертывания с разделением коммерческой прибыли для разработчиков MCP и обеспечить единую интеграцию с основными крупными языковыми моделями (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
2. ТЕМНЫЙ
DARK — это сеть MCP, построенная на Solana, работающая в доверенной исполняемой среде ( TEE ). Его первое приложение в разработке, целью которого является предоставление эффективной интеграции инструментов для AI Agent через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простых настроек.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагающая индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа помогает пользователям оценивать производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как психическое влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. В последнее время обновление Cookie.API 1.0 представило специализированный сервер MCP, предоставляющий разработчикам и нетехническим специалистам готовый к использованию сервис MCP для агентов.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который нацелен на создание блокчейн-родной AI-инфраструктуры через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI-приложений на базе Web3 и планирует упростить процесс разработки, интегрируя доступ к многим цепочкам данных, развертывание AI-агентов и утилиты на уровне протокола, способствуя практическому применению AI в блокчейн-среде.
Четыре, Перспективы будущего
Протокол MCP как новая нарративная модель для интеграции ИИ и блокчейна демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, а также в усилении безопасности и защиты конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Тем не менее, в настоящее время большинство проектов, основанных на MCP, все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к кризису доверия на рынке к этим проектам.
В будущем развитию протокола MCP предстоит столкнуться с несколькими вызовами, включая ускорение разработки продуктов, обеспечение тесной связи между токенами и реальными продуктами, улучшение пользовательского опыта и решение проблем интеграции технологий. Тем не менее, протокол MCP все еще демонстрирует огромный потенциал для рыночного развития. С постоянным прогрессом технологий ИИ и поэтапным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и др.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в слиянии ИИ и блокчейна, имеет все шансы стать важным двигателем развития следующего поколения AI Agent. Тем не менее, для реализации этого видения необходимо решить множество задач, включая техническую интеграцию, безопасность и пользовательский опыт. С постепенным решением этих проблем протокол MCP будет играть все более важную роль в слиянии ИИ и блокчейна.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
MCP способствует революции AI Agent: обеспечивает бесшовное взаимодействие и автономное выполнение в Web3
MCP и AI Agent: новая рамка применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты часто страдают от недостатка индивидуальности и инициативности. Для решения этой проблемы разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями и характером. Однако это все еще не сделало ИИ активным исполнителем задач. Проект Auto-GPT появился в ответ на это, позволяя ИИ автоматически выполнять задачи в соответствии с предустановленными правилами и инструментами.
Хотя Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение AI, он все еще сталкивается с проблемами, такими как отсутствие единого формата вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели) был разработан для упрощения взаимодействия AI с внешними инструментами. MCP значительно упрощает процесс взаимодействия между моделями AI и внешними инструментами, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные нормы, что повышает эффективность разработки.
Два. Сотрудничество MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, тогда как MCP акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом.
MCP предоставляет AI Agent унифицированный стандарт коммуникации для взаимодействия с внешними инструментами (включая данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т.д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI Agent бесшовно интегрироваться с многими цепочками данных и инструментами, значительно усиливая его способность к самостоятельному выполнению задач. Например, AI Agent в сфере DeFi может в реальном времени получать рыночные данные через MCP и автоматически оптимизировать инвестиционный портфель.
Кроме того, MCP открывает новое направление для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут сотрудничать по функциональному распределению, совместно выполняя сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, рыночное прогнозирование и управление рисками, повышая общую эффективность и надежность. В области автоматизации транзакций на блокчейне MCP соединяет различные торговые и риск-менеджмент Agent, что помогает решать проблемы, связанные с проскальзыванием, износом сделок, MEV и другими вопросами, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP является децентрализованной сетью MCP, стремящейся предоставить AI Agent самостоятельно разработанные открытые MCP услуги, предоставить платформу развертывания с разделением коммерческой прибыли для разработчиков MCP и обеспечить единую интеграцию с основными крупными языковыми моделями (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддержку стабильных монет.
2. ТЕМНЫЙ
DARK — это сеть MCP, построенная на Solana, работающая в доверенной исполняемой среде ( TEE ). Его первое приложение в разработке, целью которого является предоставление эффективной интеграции инструментов для AI Agent через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простых настроек.
3. Cookie.fun
Cookie.fun — это платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагающая индексы и аналитические инструменты для AI Agent. Платформа помогает пользователям оценивать производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как психическое влияние AI Agent, способность к интеллектуальному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. В последнее время обновление Cookie.API 1.0 представило специализированный сервер MCP, предоставляющий разработчикам и нетехническим специалистам готовый к использованию сервис MCP для агентов.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на базе BNB Chain, который нацелен на создание блокчейн-родной AI-инфраструктуры через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI-приложений на базе Web3 и планирует упростить процесс разработки, интегрируя доступ к многим цепочкам данных, развертывание AI-агентов и утилиты на уровне протокола, способствуя практическому применению AI в блокчейн-среде.
Четыре, Перспективы будущего
Протокол MCP как новая нарративная модель для интеграции ИИ и блокчейна демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, а также в усилении безопасности и защиты конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Тем не менее, в настоящее время большинство проектов, основанных на MCP, все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к кризису доверия на рынке к этим проектам.
В будущем развитию протокола MCP предстоит столкнуться с несколькими вызовами, включая ускорение разработки продуктов, обеспечение тесной связи между токенами и реальными продуктами, улучшение пользовательского опыта и решение проблем интеграции технологий. Тем не менее, протокол MCP все еще демонстрирует огромный потенциал для рыночного развития. С постоянным прогрессом технологий ИИ и поэтапным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и др.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в слиянии ИИ и блокчейна, имеет все шансы стать важным двигателем развития следующего поколения AI Agent. Тем не менее, для реализации этого видения необходимо решить множество задач, включая техническую интеграцию, безопасность и пользовательский опыт. С постепенным решением этих проблем протокол MCP будет играть все более важную роль в слиянии ИИ и блокчейна.