FHE, ZK, MPC: Сравнение трех современных шифрования технологий
В современную цифровую эпоху безопасность данных и защита конфиденциальности становятся все более важными. Полное гомоморфное шифрование (FHE), нулевое доказательство знания (ZK) и безопасные многопартнерские вычисления (MPC) — это три широко обсуждаемые передовые технологии шифрования, каждая из которых играет важную роль в различных сценариях. В данной статье будет проведено детальное сравнение этих трех технологий, чтобы помочь читателям лучше понять их особенности и применение.
Нулевая информация (ZK): доказательство без раскрытия
Технология нулевых знаний решает проблему проверки достоверности информации без раскрытия конкретной информации. Она позволяет одной стороне (доказателю) доказать другой стороне (верификатору), что она знает некий секрет, не раскрывая никаких конкретных сведений о этом секрете.
Например, Алиса может доказать работнику автопроката Бобу, что у нее хорошая кредитная история, не показывая конкретные банковские выписки. В области блокчейна анонимная монета Zcash использует эту технологию. Пользователи могут, оставаясь анонимными, доказать свое право на проведение транзакций, избегая проблемы двойного расходования.
Многопартнерские безопасные вычисления (MPC): совместные вычисления без утечки
Технология многопартитного безопасного вычисления позволяет нескольким участникам совместно выполнять вычислительные задачи, не раскрывая при этом свои входные данные. Например, несколько человек могут вычислить свою среднюю зарплату, не раскрывая свои конкретные доходы.
В области шифрования валют технологии MPC используются для разработки более безопасных кошельков. Некоторые торговые платформы представили кошельки MPC, которые разделяют закрытые ключи на несколько частей, которые хранятся на мобильных телефонах пользователей, в облаке и на платформе. Этот метод повышает безопасность и увеличивает возможность восстановления.
Полная гомоморфная шифрация (FHE): зашифрованные вычисления не раскрывают данные
Технология полного гомоморфного шифрования позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, при этом результаты вычислений все еще могут быть расшифрованы владельцем оригинальных данных. Это позволяет пользователям передавать зашифрованные чувствительные данные ненадежным третьим сторонам для обработки, не опасаясь утечки данных.
В области блокчейна технология FHE может быть использована для решения проблем лености узлов и следования голосованию в небольших PoS сетях. Например, некоторые проекты используют технологию FHE, чтобы узлы PoS могли завершить валидацию блока, не зная ответов других узлов, что предотвращает плагиат между узлами. Аналогично, в голосовых системах FHE может предотвратить влияние избирателей друг на друга, обеспечивая более достоверные результаты голосования.
Сравнение технологий
Хотя все три технологии направлены на защиту конфиденциальности и безопасности данных, между ними существуют различия в областях применения и технической сложности:
ZK в основном используется для доказательства и подходит для сценариев, где необходимо проверять права или личность.
MPC сосредоточен на многопартнерском совместном вычислении, подходит для случаев, когда требуется сотрудничество по данным, но необходимо защищать конфиденциальность сторон.
FHE сосредоточен на обработке зашифрованных данных, особенно подходит для таких областей, как облачные вычисления и услуги ИИ.
С точки зрения технической сложности, ZK требует глубоких математических и программных навыков; MPC сталкивается с проблемами синхронизации и эффективности коммуникации при участии нескольких сторон; FHE по-прежнему сталкивается с огромными проблемами в вычислительной эффективности.
С углублением цифрового процесса эти технологии шифрования будут играть все более важную роль в защите нашей безопасности данных и личной конфиденциальности. Понимание их различий и областей применения крайне важно для того, чтобы лучше защищать себя в цифровую эпоху.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeVictim
· 8ч назад
Каждый раз, когда появляется концепция ZK, у меня болит голова~
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-beba108d
· 8ч назад
Как в 2024 году все еще сравнивают три технологии?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroHero
· 8ч назад
fhe действительно не очень, все-таки zk...
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunter
· 9ч назад
Газ抢跑党狂喜，ZK能给 Арбитраж 带来更多玩法！
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullAlarm
· 9ч назад
Пришла ли еще одна финансовая схема, использующая FHE и ZK, чтобы обмануть неудачников? За 20 лет медвежьего рынка по крайней мере трижды наступали на грабли.
FHE, ZK, MPC: Сравнение трех основных технологий шифрования и подробное описание их применений
FHE, ZK, MPC: Сравнение трех современных шифрования технологий
В современную цифровую эпоху безопасность данных и защита конфиденциальности становятся все более важными. Полное гомоморфное шифрование (FHE), нулевое доказательство знания (ZK) и безопасные многопартнерские вычисления (MPC) — это три широко обсуждаемые передовые технологии шифрования, каждая из которых играет важную роль в различных сценариях. В данной статье будет проведено детальное сравнение этих трех технологий, чтобы помочь читателям лучше понять их особенности и применение.
Нулевая информация (ZK): доказательство без раскрытия
Технология нулевых знаний решает проблему проверки достоверности информации без раскрытия конкретной информации. Она позволяет одной стороне (доказателю) доказать другой стороне (верификатору), что она знает некий секрет, не раскрывая никаких конкретных сведений о этом секрете.
Например, Алиса может доказать работнику автопроката Бобу, что у нее хорошая кредитная история, не показывая конкретные банковские выписки. В области блокчейна анонимная монета Zcash использует эту технологию. Пользователи могут, оставаясь анонимными, доказать свое право на проведение транзакций, избегая проблемы двойного расходования.
Многопартнерские безопасные вычисления (MPC): совместные вычисления без утечки
Технология многопартитного безопасного вычисления позволяет нескольким участникам совместно выполнять вычислительные задачи, не раскрывая при этом свои входные данные. Например, несколько человек могут вычислить свою среднюю зарплату, не раскрывая свои конкретные доходы.
В области шифрования валют технологии MPC используются для разработки более безопасных кошельков. Некоторые торговые платформы представили кошельки MPC, которые разделяют закрытые ключи на несколько частей, которые хранятся на мобильных телефонах пользователей, в облаке и на платформе. Этот метод повышает безопасность и увеличивает возможность восстановления.
Полная гомоморфная шифрация (FHE): зашифрованные вычисления не раскрывают данные
Технология полного гомоморфного шифрования позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными, при этом результаты вычислений все еще могут быть расшифрованы владельцем оригинальных данных. Это позволяет пользователям передавать зашифрованные чувствительные данные ненадежным третьим сторонам для обработки, не опасаясь утечки данных.
В области блокчейна технология FHE может быть использована для решения проблем лености узлов и следования голосованию в небольших PoS сетях. Например, некоторые проекты используют технологию FHE, чтобы узлы PoS могли завершить валидацию блока, не зная ответов других узлов, что предотвращает плагиат между узлами. Аналогично, в голосовых системах FHE может предотвратить влияние избирателей друг на друга, обеспечивая более достоверные результаты голосования.
Сравнение технологий
Хотя все три технологии направлены на защиту конфиденциальности и безопасности данных, между ними существуют различия в областях применения и технической сложности:
С точки зрения технической сложности, ZK требует глубоких математических и программных навыков; MPC сталкивается с проблемами синхронизации и эффективности коммуникации при участии нескольких сторон; FHE по-прежнему сталкивается с огромными проблемами в вычислительной эффективности.
С углублением цифрового процесса эти технологии шифрования будут играть все более важную роль в защите нашей безопасности данных и личной конфиденциальности. Понимание их различий и областей применения крайне важно для того, чтобы лучше защищать себя в цифровую эпоху.