Криптоактивы: рыночная динамика и перспективы развития гомоморфного шифрования
В последнее время рынок криптоактивов демонстрирует волатильные тенденции. Данные показывают, что обсуждаемость биткойна на прошлой неделе немного снизилась, но цена незначительно выросла. Обсуждаемость эфириума увеличилась, но цена упала. TON же показал снижение как в обсуждаемости, так и в цене.
Гомоморфное шифрование(FHE) как передовая технология в области криптографии привлекает все большее внимание. Оно позволяет выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными без необходимости их расшифровки, обеспечивая мощную поддержку для защиты конфиденциальности и обработки данных. FHE имеет широкие перспективы применения в таких областях, как финансы, медицина, облачные вычисления и особенно явно проявляет свои преимущества в защите чувствительных данных.
Однако коммерциализация Гомоморфного шифрования (FHE) по-прежнему сталкивается с вызовами. Основные проблемы включают большие вычислительные затраты, ограниченные операционные возможности и сложную поддержку нескольких пользователей. Тем не менее, применение FHE в области ИИ и Криптоактивов постоянно расширяется. Несколько проектов исследуют возможность сочетания FHE с ИИ для реализации анализа данных и машинного обучения с защитой конфиденциальности.
В области блокчейна Гомоморфное шифрование в основном используется для защиты конфиденциальности на цепочке, конфиденциальности данных для обучения ИИ, конфиденциальности голосования и т.д. Некоторые проекты разрабатывают решения на основе Гомоморфного шифрования, такие как создание платформы смарт-контрактов с поддержкой защиты конфиденциальности, децентрализованной среды ИИ и т.д.
Несмотря на то, что Гомоморфное шифрование в настоящее время все еще имеет ограничения в практическом применении, с развитием технологий эти проблемы, как ожидается, будут постепенно решены. В будущем Гомоморфное шифрование, вероятно, станет одной из ключевых технологий, поддерживающих вычисления с защитой конфиденциальности, и принесет новые прорывы в области безопасности данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
BTC незначительно вырос, ETH упал, технологии гомоморфного шифрования FHE задают новые тренды в защите конфиденциальности
Криптоактивы: рыночная динамика и перспективы развития гомоморфного шифрования
В последнее время рынок криптоактивов демонстрирует волатильные тенденции. Данные показывают, что обсуждаемость биткойна на прошлой неделе немного снизилась, но цена незначительно выросла. Обсуждаемость эфириума увеличилась, но цена упала. TON же показал снижение как в обсуждаемости, так и в цене.
Гомоморфное шифрование(FHE) как передовая технология в области криптографии привлекает все большее внимание. Оно позволяет выполнять вычисления непосредственно над зашифрованными данными без необходимости их расшифровки, обеспечивая мощную поддержку для защиты конфиденциальности и обработки данных. FHE имеет широкие перспективы применения в таких областях, как финансы, медицина, облачные вычисления и особенно явно проявляет свои преимущества в защите чувствительных данных.
Однако коммерциализация Гомоморфного шифрования (FHE) по-прежнему сталкивается с вызовами. Основные проблемы включают большие вычислительные затраты, ограниченные операционные возможности и сложную поддержку нескольких пользователей. Тем не менее, применение FHE в области ИИ и Криптоактивов постоянно расширяется. Несколько проектов исследуют возможность сочетания FHE с ИИ для реализации анализа данных и машинного обучения с защитой конфиденциальности.
В области блокчейна Гомоморфное шифрование в основном используется для защиты конфиденциальности на цепочке, конфиденциальности данных для обучения ИИ, конфиденциальности голосования и т.д. Некоторые проекты разрабатывают решения на основе Гомоморфного шифрования, такие как создание платформы смарт-контрактов с поддержкой защиты конфиденциальности, децентрализованной среды ИИ и т.д.
Несмотря на то, что Гомоморфное шифрование в настоящее время все еще имеет ограничения в практическом применении, с развитием технологий эти проблемы, как ожидается, будут постепенно решены. В будущем Гомоморфное шифрование, вероятно, станет одной из ключевых технологий, поддерживающих вычисления с защитой конфиденциальности, и принесет новые прорывы в области безопасности данных.