Solo: новая попытка построить уровень доверенной анонимной идентификации Web3
Инфраструктура в области Web3 постоянно усовершенствуется, но ключевой модуль "идентификация" долгое время отсутствует. От аннотирования данных, оценки поведения до взаимодействия протоколов и управления сообществом, множество ключевых задач в Web3 зависят от "человеческого ввода" как эффективного источника данных. Однако, с точки зрения цепочечного системы, пользователи обычно представляют собой адреса кошельков, состоящие из буквенно-цифровых символов, без структурированных индивидуальных характеристик и меток поведения. Без поддержки дополнительного механизма идентификации в крипто-родном мире практически невозможно создать надежные пользовательские профили, а значит, невозможно накопление репутации и оценка кредитоспособности.
Недостаток идентификации на уровне идентификации непосредственно порождает одну из самых распространенных и сложных проблем в Web3 — атаки ведьм. В различных поощрительных мероприятиях, зависящих от участия пользователей, злоумышленники могут легко подделать несколько идентификаций, тем самым повторно получать вознаграждения, манипулировать голосованием и загрязнять данные, что полностью разрушает механизм, который должен быть основан на "участии реальных людей".
Несмотря на то, что некоторые проекты пытаются внедрить механизмы "анти-Sybil" для фильтрации аномального поведения, реальность такова, что такие меры часто наносят ущерб настоящим пользователям, в то время как настоящие мошенники могут легко обойти правила. При отсутствии надежной идентификации распределение цепочных стимулов всегда будет трудно осуществить справедливо, эффективно и устойчиво.
В других вертикальных сценариях Web3 проблемы, вызванные отсутствием идентификации, также значительны. Например, в области DePIN часто встречаются случаи подделки данных с помощью ложных адресов для получения стимулов, что нарушает достоверность данных и напрямую влияет на практическое применение сети и ее основу доверия. В GameFi поведение, связанное с многими аккаунтами для выполнения задач и массового получения вознаграждений, серьезно разрушает баланс экономической системы внутри игры, что приводит к потере реальных игроков и неэффективности механизма стимулов проекта.
Сфера ИИ также испытывает глубокое влияние отсутствия уровня идентификации. В настоящее время обучение крупномасштабных моделей ИИ все больше зависит от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных, и эти задачи обычно передаются на аутсорсинг открытым сообществам или платформам на блокчейне. В условиях отсутствия гарантии "человеческой уникальности" явление массового имитационного поведения скриптов и подделки ввода роботами становится все более серьезным, что не только загрязняет обучающие данные, но и значительно ослабляет выразительность и обобщающую способность моделей.
Кроме того, в условиях отсутствия эффективного уровня идентификации механизмы KYC, кредитные рейтинговые системы и поведенческие профили, широко используемые в мире Web2, практически не могут быть адекватно и надежно перенесены на блокчейн. Это не только ограничивает участие организаций в Web3 с учетом защиты конфиденциальности пользователей, но и приводит к тому, что финансовая система на блокчейне остается в состоянии идентификационного вакуума. Типичным примером является то, что модель DeFi-кредитования долгое время полагается на механизм избыточного обеспечения, что затрудняет доступ к более широким сценариям беззалогового кредитования, серьезно ограничивая охват пользователей и эффективность капитала.
Аналогичная проблема возникает и в таких областях, как реклама Web3 и социальные сети. Из-за отсутствия проверяемой идентификации пользователей и их предпочтений в поведении сложно создать механизмы точного рекомендования и персонализированного вознаграждения, что дополнительно ограничивает возможности глубокой эксплуатации и коммерциализации приложений на блокчейне.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время на рынке существует множество решений для уровня идентификации Web3, которые пытаются заполнить пробел в этом уровне идентификации Web3, и их можно грубо разделить на четыре категории:
Биометрические технологии: характеризуются использованием биометрических технологий, обеспечивающих уникальность идентификации, обладают высокой устойчивостью к атакам колдунов, но могут возникнуть проблемы с защитой конфиденциальности и соблюдением норм.
Социальное доверие: акцент на суверенитете пользователей, создание надежной сети идентификации через социальные графы и взаимную аутентификацию в сообществе, но уникальность идентификации трудно обеспечить, подвержено атакам ведьм.
DID агрегированные классы: интеграция данных Web2 идентификации/KYC, проверяемых удостоверений и других внешних свидетельств, создание комбинируемой структуры идентификации на блокчейне, однако уникальность идентификации довольно слабая, степень децентрализации ограничена.
Анализ поведения: создание пользовательского профиля и системы репутации на основе данных о поведении адресов на блокчейне, взаимодействиях и т.д. Приватность хорошо защищена, но сложно установить связь с реальной идентификацией, легко подвержено вмешательству со стороны недоброжелателей.
Существующие решения на уровне идентификации в целом сталкиваются с трудностью "невозможного треугольника": трудно одновременно учитывать защиту конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованную верифицируемость. За исключением биометрических решений, другие типы механизмов идентификации в целом не могут эффективно гарантировать "уникальность идентификации".
Техническое решение Solo
Solo выбрал биометрическую идентификацию в качестве основного средства уникальности идентификации пользователей и предложил уникальный технологический путь, сосредоточив внимание на балансе между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE, объединяющей обязательства Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательства с нулевым разглашением (ZKP). Биометрические данные пользователей обрабатываются с многократным шифрованием на месте, система генерирует проверяемые доказательства с нулевым разглашением и отправляет их в цепочку, обеспечивая неподделываемость идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
В архитектуре zkHE процесс идентификации состоит из гомоморфного шифрования и доказательства с нулевым разглашением, образующих двойную защиту шифрования:
Гомоморфное шифрование: система вводит биометрические данные в зашифрованном виде в цепь после обязательства, выполняет логические операции такие как сопоставление и сравнение, не требуя расшифровки на всех этапах.
Нулевое знание: После завершения криптографических вычислений Solo локально генерирует нулевое знание, подтверждая "Я уникальный и настоящий человек", но не раскрывая никакой оригинальной биологической информации или деталей промежуточных вычислений.
Solo использует эффективный Groth16 zk‑SNARK в качестве фреймворка для генерации и проверки доказательств, создавая лаконичные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами. Проверяющему достаточно проверить это доказательство, чтобы подтвердить действительность идентификации, при этом весь процесс не требует доступа к каким-либо конфиденциальным данным.
Новая попытка разрушить "невозможный треугольник" идентификации в Web3
Solo предложила новый путь для преодоления "невозможного треугольника" идентификации в Web3, достигая технологического баланса и прорыва между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью:
Приватность: архитектура zkHE позволяет всем пользователям выполнять гомоморфное шифрование и конструирование ZKP биометрических данных локально, весь процесс не требует загрузки или расшифровки исходных данных, что снижает риск утечки конфиденциальной информации.
Уникальность идентификации: с помощью механизма сравнения расстояния между вектором признаков в зашифрованном состоянии подтверждается, является ли текущий валидатор тем же человеком, что и в исторических записях регистрации, создавая базовое ограничение идентичности "за каждым адресом стоит уникальный реальный человек".
Доступность: тонкая оптимизация процесса zk-доказательства, чтобы гарантировать, что все вычислительные задачи могут быть выполнены на обычных мобильных устройствах, время генерации проверки обычно контролируется в пределах 2-4 секунд, а процесс проверки в цепочке может быть завершен за миллисекунды и полностью децентрализован.
Solo в системном дизайне предусмотрел интерфейсы для соблюдения нормативных требований, включая поддерживаемые модули для интеграции с цепочечными DID и системами KYC, а также возможность закрепления статуса верификации за определённой сетью Layer1 в конкретных сценариях. Это открывает возможности для выхода на рынок соблюдения нормативных требований в будущем.
Итог
Solo строит систему надежного анонимного уровня идентификации для мира Web3, закладывая основу для 1P1A (Один Человек, Один Аккаунт). В качестве базового консенсусного модуля в уровне идентификации, Solo сосредоточен на предоставлении инфраструктуры уникальности человека с защитой конфиденциальности для Web3. Его архитектура zkHE может использоваться как плагин для различных DID или фронтендов приложений, а также может сочетаться с существующими VC, zkID, SBT и другими, чтобы создать проверяемую и комбинируемую реальную идентичность в экосистеме блокчейна.
В настоящее время Solo сотрудничает с несколькими протоколами и платформами, охватывающими такие вертикали, как аннотирование данных, сети DePIN и игры SocialFi. Эти сотрудничества могут дополнительно подтвердить жизнеспособность механизма идентификации Solo, предоставив обратную связь для калибровки реальных потребностей модели zkHE, что поможет Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Solo: создание инновационного решения для надежного анонимного уровня идентификации Web3
Solo: новая попытка построить уровень доверенной анонимной идентификации Web3
Инфраструктура в области Web3 постоянно усовершенствуется, но ключевой модуль "идентификация" долгое время отсутствует. От аннотирования данных, оценки поведения до взаимодействия протоколов и управления сообществом, множество ключевых задач в Web3 зависят от "человеческого ввода" как эффективного источника данных. Однако, с точки зрения цепочечного системы, пользователи обычно представляют собой адреса кошельков, состоящие из буквенно-цифровых символов, без структурированных индивидуальных характеристик и меток поведения. Без поддержки дополнительного механизма идентификации в крипто-родном мире практически невозможно создать надежные пользовательские профили, а значит, невозможно накопление репутации и оценка кредитоспособности.
Недостаток идентификации на уровне идентификации непосредственно порождает одну из самых распространенных и сложных проблем в Web3 — атаки ведьм. В различных поощрительных мероприятиях, зависящих от участия пользователей, злоумышленники могут легко подделать несколько идентификаций, тем самым повторно получать вознаграждения, манипулировать голосованием и загрязнять данные, что полностью разрушает механизм, который должен быть основан на "участии реальных людей".
Несмотря на то, что некоторые проекты пытаются внедрить механизмы "анти-Sybil" для фильтрации аномального поведения, реальность такова, что такие меры часто наносят ущерб настоящим пользователям, в то время как настоящие мошенники могут легко обойти правила. При отсутствии надежной идентификации распределение цепочных стимулов всегда будет трудно осуществить справедливо, эффективно и устойчиво.
В других вертикальных сценариях Web3 проблемы, вызванные отсутствием идентификации, также значительны. Например, в области DePIN часто встречаются случаи подделки данных с помощью ложных адресов для получения стимулов, что нарушает достоверность данных и напрямую влияет на практическое применение сети и ее основу доверия. В GameFi поведение, связанное с многими аккаунтами для выполнения задач и массового получения вознаграждений, серьезно разрушает баланс экономической системы внутри игры, что приводит к потере реальных игроков и неэффективности механизма стимулов проекта.
Сфера ИИ также испытывает глубокое влияние отсутствия уровня идентификации. В настоящее время обучение крупномасштабных моделей ИИ все больше зависит от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных, и эти задачи обычно передаются на аутсорсинг открытым сообществам или платформам на блокчейне. В условиях отсутствия гарантии "человеческой уникальности" явление массового имитационного поведения скриптов и подделки ввода роботами становится все более серьезным, что не только загрязняет обучающие данные, но и значительно ослабляет выразительность и обобщающую способность моделей.
Кроме того, в условиях отсутствия эффективного уровня идентификации механизмы KYC, кредитные рейтинговые системы и поведенческие профили, широко используемые в мире Web2, практически не могут быть адекватно и надежно перенесены на блокчейн. Это не только ограничивает участие организаций в Web3 с учетом защиты конфиденциальности пользователей, но и приводит к тому, что финансовая система на блокчейне остается в состоянии идентификационного вакуума. Типичным примером является то, что модель DeFi-кредитования долгое время полагается на механизм избыточного обеспечения, что затрудняет доступ к более широким сценариям беззалогового кредитования, серьезно ограничивая охват пользователей и эффективность капитала.
Аналогичная проблема возникает и в таких областях, как реклама Web3 и социальные сети. Из-за отсутствия проверяемой идентификации пользователей и их предпочтений в поведении сложно создать механизмы точного рекомендования и персонализированного вознаграждения, что дополнительно ограничивает возможности глубокой эксплуатации и коммерциализации приложений на блокчейне.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время на рынке существует множество решений для уровня идентификации Web3, которые пытаются заполнить пробел в этом уровне идентификации Web3, и их можно грубо разделить на четыре категории:
Биометрические технологии: характеризуются использованием биометрических технологий, обеспечивающих уникальность идентификации, обладают высокой устойчивостью к атакам колдунов, но могут возникнуть проблемы с защитой конфиденциальности и соблюдением норм.
Социальное доверие: акцент на суверенитете пользователей, создание надежной сети идентификации через социальные графы и взаимную аутентификацию в сообществе, но уникальность идентификации трудно обеспечить, подвержено атакам ведьм.
DID агрегированные классы: интеграция данных Web2 идентификации/KYC, проверяемых удостоверений и других внешних свидетельств, создание комбинируемой структуры идентификации на блокчейне, однако уникальность идентификации довольно слабая, степень децентрализации ограничена.
Анализ поведения: создание пользовательского профиля и системы репутации на основе данных о поведении адресов на блокчейне, взаимодействиях и т.д. Приватность хорошо защищена, но сложно установить связь с реальной идентификацией, легко подвержено вмешательству со стороны недоброжелателей.
Существующие решения на уровне идентификации в целом сталкиваются с трудностью "невозможного треугольника": трудно одновременно учитывать защиту конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованную верифицируемость. За исключением биометрических решений, другие типы механизмов идентификации в целом не могут эффективно гарантировать "уникальность идентификации".
Техническое решение Solo
Solo выбрал биометрическую идентификацию в качестве основного средства уникальности идентификации пользователей и предложил уникальный технологический путь, сосредоточив внимание на балансе между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE, объединяющей обязательства Pedersen, гомоморфное шифрование (HE) и доказательства с нулевым разглашением (ZKP). Биометрические данные пользователей обрабатываются с многократным шифрованием на месте, система генерирует проверяемые доказательства с нулевым разглашением и отправляет их в цепочку, обеспечивая неподделываемость идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
В архитектуре zkHE процесс идентификации состоит из гомоморфного шифрования и доказательства с нулевым разглашением, образующих двойную защиту шифрования:
Гомоморфное шифрование: система вводит биометрические данные в зашифрованном виде в цепь после обязательства, выполняет логические операции такие как сопоставление и сравнение, не требуя расшифровки на всех этапах.
Нулевое знание: После завершения криптографических вычислений Solo локально генерирует нулевое знание, подтверждая "Я уникальный и настоящий человек", но не раскрывая никакой оригинальной биологической информации или деталей промежуточных вычислений.
Solo использует эффективный Groth16 zk‑SNARK в качестве фреймворка для генерации и проверки доказательств, создавая лаконичные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами. Проверяющему достаточно проверить это доказательство, чтобы подтвердить действительность идентификации, при этом весь процесс не требует доступа к каким-либо конфиденциальным данным.
Новая попытка разрушить "невозможный треугольник" идентификации в Web3
Solo предложила новый путь для преодоления "невозможного треугольника" идентификации в Web3, достигая технологического баланса и прорыва между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью:
Приватность: архитектура zkHE позволяет всем пользователям выполнять гомоморфное шифрование и конструирование ZKP биометрических данных локально, весь процесс не требует загрузки или расшифровки исходных данных, что снижает риск утечки конфиденциальной информации.
Уникальность идентификации: с помощью механизма сравнения расстояния между вектором признаков в зашифрованном состоянии подтверждается, является ли текущий валидатор тем же человеком, что и в исторических записях регистрации, создавая базовое ограничение идентичности "за каждым адресом стоит уникальный реальный человек".
Доступность: тонкая оптимизация процесса zk-доказательства, чтобы гарантировать, что все вычислительные задачи могут быть выполнены на обычных мобильных устройствах, время генерации проверки обычно контролируется в пределах 2-4 секунд, а процесс проверки в цепочке может быть завершен за миллисекунды и полностью децентрализован.
Solo в системном дизайне предусмотрел интерфейсы для соблюдения нормативных требований, включая поддерживаемые модули для интеграции с цепочечными DID и системами KYC, а также возможность закрепления статуса верификации за определённой сетью Layer1 в конкретных сценариях. Это открывает возможности для выхода на рынок соблюдения нормативных требований в будущем.
Итог
Solo строит систему надежного анонимного уровня идентификации для мира Web3, закладывая основу для 1P1A (Один Человек, Один Аккаунт). В качестве базового консенсусного модуля в уровне идентификации, Solo сосредоточен на предоставлении инфраструктуры уникальности человека с защитой конфиденциальности для Web3. Его архитектура zkHE может использоваться как плагин для различных DID или фронтендов приложений, а также может сочетаться с существующими VC, zkID, SBT и другими, чтобы создать проверяемую и комбинируемую реальную идентичность в экосистеме блокчейна.
В настоящее время Solo сотрудничает с несколькими протоколами и платформами, охватывающими такие вертикали, как аннотирование данных, сети DePIN и игры SocialFi. Эти сотрудничества могут дополнительно подтвердить жизнеспособность механизма идентификации Solo, предоставив обратную связь для калибровки реальных потребностей модели zkHE, что поможет Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.