MCP и AI Agent: новая структура применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированных характеристик, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями, характерами и интонациями. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ всё равно остаётся лишь пассивным ответчиком, не способным самостоятельно выполнять задания или совершать сложные операции.
Для того чтобы ИИ мог самостоятельно выполнять задачи, появился открытый проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять ряд инструментов и функций для ИИ и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Это превращает ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT достиг определенной степени автономного выполнения AI, он по-прежнему сталкивается с такими проблемами, как несоответствие форматов вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. Для решения этих задач появился MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол). MCP предназначен для упрощения взаимодействия AI с внешними инструментами, обеспечивая единый стандарт связи, который позволяет AI легко вызывать различные внешние сервисы. Традиционно, чтобы заставить крупномасштабные модели выполнять сложные задачи, разработчикам необходимо было писать большое количество кода и описаний инструментов, что значительно увеличивало сложность разработки и временные затраты. Протокол MCP, определяя стандартизированные интерфейсы и нормы связи, значительно упрощает этот процесс, позволяя AI моделям быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, Слияние MCP и AI Agent
Отношения между MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, в свою очередь, акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая межплатформенную совместимость и гибкость. AI Agent может осуществлять более эффективную межплатформенную интеграцию и операции через протокол MCP, повышая свои возможности исполнения.
Традиционные AI агенты обладают определенной исполнительной способностью, такой как выполнение сделок через смарт-контракты, управление кошельками и т. д., но эти функции, как правило, предопределены, что делает их недостаточно гибкими и адаптивными. Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта связи для взаимодействия AI агентов с внешними инструментами (включая блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т. д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI агентам бесшовно интегрироваться с многопоточными данными и инструментами, и значительно усиливает их способность к самостоятельному выполнению.
Например, AI Agent в области DeFi может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent: через MCP AI Agent могут работать совместно, распределяя функции, чтобы выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками и т.д., что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP соединяет различные торговые и риск-менеджмент Agents, решая проблемы с проскальзыванием, торговыми издержками, MEV и т.д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP является децентрализованной сетью MCP, целью которой является предоставление самостоятельных открытых MCP-услуг для AI-агентов, а также создание платформы развертывания с совместным использованием коммерческой прибыли для разработчиков MCP и обеспечение единого доступа к главным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддерживаемые стабильные монеты. По состоянию на 8 мая, рыночная капитализация его токена DMCP составляет примерно 1,62 миллиона долларов.
2. ТЕМНЫЙ
DARK является сетью MCP, построенной на надежной исполнительной среде TEE(, основанной на Solana. Его токен $DARK был запущен на одной из торговых платформ, и на 8 мая его рыночная капитализация составляет около 11,81 миллиона долларов. В настоящее время разрабатывается первое приложение DARK, которое предоставит AI Agent эффективные инструменты интеграции через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простых настроек. Несмотря на то, что продукт еще не был полностью выпущен, пользователи могут присоединиться к раннему этапу тестирования через резервирование по электронной почте и предоставить обратную связь.
) 3. Cookie.fun
Cookie.fun является платформой, сосредоточенной на AI Agent в экосистеме Web3, предназначенной для предоставления пользователям комплексного индекса и аналитических инструментов AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как влияние на сознание AI Agent, способность к умному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. 24 апреля обновление Cookie.API1.0 представило специальный сервер MCP, который включает в себя сервер MCP, специально предназначенный для агентств с возможностью подключения и использования без каких-либо настроек, созданный для разработчиков и недоступен для технических специалистов.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на BNB Chain, который направлен на создание нативной AI-инфраструктуры блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI-приложений на основе Web3 и планирует упростить процесс разработки за счет интеграции многосетевого доступа к данным, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола, что способствует практическому применению AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет запущен MCP сервер данных, поддерживающий основную сеть Ethereum и цепочку Base. Его токен SkyAI запущен на одной из торговых платформ, и по состоянию на 8 мая капитализация составляет примерно 42,7 миллиона долларов.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP как новая нарративная линия слияния ИИ и блокчейна демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Тем не менее, большинство проектов на основе MCP в настоящее время находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что привело к постоянному падению цен на их токены после запуска. Это отражает кризис доверия к проектам MCP на рынке, что в основном обусловлено длительным циклом разработки продуктов и отсутствием практического применения.
Как ускорить процесс разработки продуктов, обеспечить тесную связь между токенами и реальными продуктами, а также улучшить пользовательский опыт - это основные проблемы, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с вызовами технической интеграции. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp унифицированный стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительных ресурсов для разработки.
Несмотря на указанные выше вызовы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития на рынке. С постоянным развитием технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут получать данные в реальном времени с блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованные характеристики протокола MCP могут обеспечить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы ИИ-моделей, способствуя процессу децентрализации и активизации ИИ-активов.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в слиянии ИИ и блокчейна, с непрерывным развитием технологий и расширением областей применения имеет потенциал стать важным двигателем следующего поколения AI Agent. Тем не менее, для реализации этого видения необходимо решить множество вызовов, связанных с интеграцией технологий, безопасностью и пользовательским опытом.
![MCP+AI Agent：Новая рамка применения искусственного интеллекта]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1.webp(
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ThatsNotARugPull
· 6ч назад
Все зависит от реализации, если только действительно можно работать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldHunter
· 6ч назад
хмм, если говорить технически, то эта штука MCP просто выглядит как еще один бот для доходного фермерства... сначала покажите мне устойчивый ROI
Посмотреть ОригиналОтветить0
PoetryOnChain
· 6ч назад
Похоже, что идиот наконец-то сообразил.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemecoinTrader
· 6ч назад
alpha leak: только что заметил первоклассную возможность психоопераций в слиянии mcp и ai agent... потенциал нарративного арбитража = бесконечный
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGasGasBro
· 6ч назад
Этот ИИ как будто начал создавать персонажей, действительно доведя до внутренней конкуренции.
Слияние MCP и AI Agent: создание новой структуры умных приложений Web3
MCP и AI Agent: новая структура применения искусственного интеллекта
Один. Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто страдают от недостатка персонализированных характеристик, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определёнными ролями, характерами и интонациями. Однако, даже обладая богатым "персонажем", ИИ всё равно остаётся лишь пассивным ответчиком, не способным самостоятельно выполнять задания или совершать сложные операции.
Для того чтобы ИИ мог самостоятельно выполнять задачи, появился открытый проект Auto-GPT. Он позволяет разработчикам определять ряд инструментов и функций для ИИ и регистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователь делает запрос, Auto-GPT генерирует операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Это превращает ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT достиг определенной степени автономного выполнения AI, он по-прежнему сталкивается с такими проблемами, как несоответствие форматов вызова инструментов и плохая совместимость между платформами. Для решения этих задач появился MCP (Model Context Protocol, модельный контекстный протокол). MCP предназначен для упрощения взаимодействия AI с внешними инструментами, обеспечивая единый стандарт связи, который позволяет AI легко вызывать различные внешние сервисы. Традиционно, чтобы заставить крупномасштабные модели выполнять сложные задачи, разработчикам необходимо было писать большое количество кода и описаний инструментов, что значительно увеличивало сложность разработки и временные затраты. Протокол MCP, определяя стандартизированные интерфейсы и нормы связи, значительно упрощает этот процесс, позволяя AI моделям быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.
Два, Слияние MCP и AI Agent
Отношения между MCP и AI Agent взаимодополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, в свою очередь, акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, улучшая межплатформенную совместимость и гибкость. AI Agent может осуществлять более эффективную межплатформенную интеграцию и операции через протокол MCP, повышая свои возможности исполнения.
Традиционные AI агенты обладают определенной исполнительной способностью, такой как выполнение сделок через смарт-контракты, управление кошельками и т. д., но эти функции, как правило, предопределены, что делает их недостаточно гибкими и адаптивными. Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого стандарта связи для взаимодействия AI агентов с внешними инструментами (включая блокчейн-данные, смарт-контракты, оффлайн-сервисы и т. д.). Этот стандарт решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI агентам бесшовно интегрироваться с многопоточными данными и инструментами, и значительно усиливает их способность к самостоятельному выполнению.
Например, AI Agent в области DeFi может в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать портфель через MCP. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent: через MCP AI Agent могут работать совместно, распределяя функции, чтобы выполнять сложные задачи, такие как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками и т.д., что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP соединяет различные торговые и риск-менеджмент Agents, решая проблемы с проскальзыванием, торговыми издержками, MEV и т.д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Три, связанные проекты
1. DeMCP
DeMCP является децентрализованной сетью MCP, целью которой является предоставление самостоятельных открытых MCP-услуг для AI-агентов, а также создание платформы развертывания с совместным использованием коммерческой прибыли для разработчиков MCP и обеспечение единого доступа к главным крупным языковым моделям (LLM). Разработчики могут получать услуги через поддерживаемые стабильные монеты. По состоянию на 8 мая, рыночная капитализация его токена DMCP составляет примерно 1,62 миллиона долларов.
2. ТЕМНЫЙ
DARK является сетью MCP, построенной на надежной исполнительной среде TEE(, основанной на Solana. Его токен $DARK был запущен на одной из торговых платформ, и на 8 мая его рыночная капитализация составляет около 11,81 миллиона долларов. В настоящее время разрабатывается первое приложение DARK, которое предоставит AI Agent эффективные инструменты интеграции через TEE и протокол MCP, позволяя разработчикам быстро подключаться к различным инструментам и внешним сервисам с помощью простых настроек. Несмотря на то, что продукт еще не был полностью выпущен, пользователи могут присоединиться к раннему этапу тестирования через резервирование по электронной почте и предоставить обратную связь.
) 3. Cookie.fun
Cookie.fun является платформой, сосредоточенной на AI Agent в экосистеме Web3, предназначенной для предоставления пользователям комплексного индекса и аналитических инструментов AI Agent. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AI Agent, демонстрируя такие показатели, как влияние на сознание AI Agent, способность к умному следованию, взаимодействие с пользователями и данные на блокчейне. 24 апреля обновление Cookie.API1.0 представило специальный сервер MCP, который включает в себя сервер MCP, специально предназначенный для агентств с возможностью подключения и использования без каких-либо настроек, созданный для разработчиков и недоступен для технических специалистов.
4. Система SkyAI
SkyAI — это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на BNB Chain, который направлен на создание нативной AI-инфраструктуры блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и совместимый протокол данных для AI-приложений на основе Web3 и планирует упростить процесс разработки за счет интеграции многосетевого доступа к данным, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола, что способствует практическому применению AI в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana, объем данных превышает 10 миллиардов строк, в будущем также будет запущен MCP сервер данных, поддерживающий основную сеть Ethereum и цепочку Base. Его токен SkyAI запущен на одной из торговых платформ, и по состоянию на 8 мая капитализация составляет примерно 42,7 миллиона долларов.
Четыре, будущее развитие
Протокол MCP как новая нарративная линия слияния ИИ и блокчейна демонстрирует огромный потенциал в повышении эффективности обмена данными, снижении затрат на разработку, улучшении безопасности и защите конфиденциальности, особенно в таких сценариях, как децентрализованные финансы. Тем не менее, большинство проектов на основе MCP в настоящее время находятся на стадии проверки концепции и еще не выпустили зрелые продукты, что привело к постоянному падению цен на их токены после запуска. Это отражает кризис доверия к проектам MCP на рынке, что в основном обусловлено длительным циклом разработки продуктов и отсутствием практического применения.
Как ускорить процесс разработки продуктов, обеспечить тесную связь между токенами и реальными продуктами, а также улучшить пользовательский опыт - это основные проблемы, с которыми сталкивается текущий проект MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в криптоэкосистеме по-прежнему сталкивается с вызовами технической интеграции. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между различными блокчейнами и DApp унифицированный стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительных ресурсов для разработки.
Несмотря на указанные выше вызовы, сам протокол MCP демонстрирует огромный потенциал для развития на рынке. С постоянным развитием технологий ИИ и постепенным совершенствованием протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi и DAO. Например, ИИ-агенты могут получать данные в реальном времени с блокчейна через протокол MCP, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность рыночного анализа. Кроме того, децентрализованные характеристики протокола MCP могут обеспечить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы ИИ-моделей, способствуя процессу децентрализации и активизации ИИ-активов.
Протокол MCP, как важная вспомогательная сила в слиянии ИИ и блокчейна, с непрерывным развитием технологий и расширением областей применения имеет потенциал стать важным двигателем следующего поколения AI Agent. Тем не менее, для реализации этого видения необходимо решить множество вызовов, связанных с интеграцией технологий, безопасностью и пользовательским опытом.
![MCP+AI Agent：Новая рамка применения искусственного интеллекта]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1.webp(