ИИ и MCP: новая возможность для освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта принесло человечеству беспрецедентные возможности, основное значение которых заключается в освобождении рабочей силы и повышении эффективности работы. Однако текущие крупные языковые модели (LLM) все еще имеют множество ограничений, требуя многократных бесед для выдачи рекомендаций, и пользователи все еще должны самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще создает определенный разрыв между реальной целью использования ИИ для помощи в работе.
Сегодня, общаясь с ИИ, мы можем реализовать такие функции, как автоматическая отправка электронных писем, написание отчетов и даже автоматизированная торговля. Эти достижения приближают нас на шаг к цели освобождения производительности. Ключевой технологией, обеспечивающей этот прорыв, является MCP, который в настоящее время привлекает большое внимание в области ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
MCP: Мост между ИИ и внешним миром
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, выпущенный компанией Anthropic в ноябре 2024 года, который призван решить проблему, когда AI модели могут только "говорить", но не могут "делать".
Основные компоненты MCP включают:
Модель: это различные крупные языковые модели ИИ
Контекст: дополнительная информация или внешние инструменты, предоставленные модели
Протокол: единый стандарт или интерфейсный стандарт
Короче говоря, MCP с помощью унифицированных стандартов позволяет ИИ не только вести беседы, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Способ работы MCP
Операции MCP включают три основных роли:
MCP Host: Ответственный за управление и координацию всей работы MCP.
MCP Client: принимает потребности пользователей и общается с AI моделью
MCP Server: предоставляет набор аннотированных API для поддержки различных функций AI
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать конкретные слова в команду для действий, что позволяет осуществлять автоматизированные операции.
Важность MC
Построение моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ и управлять внешними ресурсами, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые ограничиваются данными предобучения.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единый стандарт для взаимодействия AI с внешними инструментами, избегая проблемы повторной разработки.
От пассивного реагирования к активному исполнению: MCP позволяет ИИ принимать решения и выполнять команды в зависимости от текущей ситуации, значительно увеличивая его практическую полезность.
Безопасность и контроль: MCP обеспечивает безопасность конфиденциальной информации с помощью управления доступом и механизма API-ключей.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent подчеркивает активные способности AI, в то время как MCP сосредоточен на том, как стандартизировать коммуникацию между различными AI моделями и внешними инструментами. MCP предоставляет AI Agent более эффективную и безопасную рабочую среду.
Применение MCP в области криптовалют
Базовый MCP: позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base, реализуя развертывание смарт-контрактов и операции DeFi.
Flock: предоставляет децентрализованную платформу для обучения ИИ, нацеленную на выполнение задач на блокчейне с использованием ИИ на локальных устройствах.
LYRAOS: Позволяет AI Agent напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana для выполнения операций, таких как криптовалютные транзакции.
Заключение
Несмотря на то, что MCP демонстрирует огромный потенциал в области Web3, успешных примеров все еще мало. Это может быть связано с тем, что интеграция технологий еще не достигла зрелости, а также с различными факторами, такими как риски безопасности и пользовательский опыт. Кроме того, рынок также проявляет осторожность в отношении AI-проектов.
В будущем сочетание MCP и блокчейна все еще нуждается в преодолении технических барьеров и рыночного давления. Только через совершенствование механизмов безопасности, оптимизацию пользовательского опыта и разработку по-настоящему ценных инновационных приложений концепция "Web3+MCP" сможет выйти за рамки спекуляций и стать важной силой, способствующей развитию отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TokenSherpa
· 15ч назад
на самом деле это довольно увлекательно, как mcp может революционизировать выполнение ИИ... хотя, если говорить исторически, большинство прорывов обещают слишком много и недоставляют, если честно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PonziDetector
· 15ч назад
Невероятно, кто-то действительно верит в автоматизированную торговлю
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashBandit
· 15ч назад
честно говоря, все еще дешевле, чем счет за электроэнергию моего старого майнинг-ригa
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterXM
· 15ч назад
Снова говорят о BTC, а мой токен еще не окупился.
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_another_fish
· 15ч назад
Это снова ловушка с матрешкой, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftRegretMachine
· 15ч назад
Редактор сказал так много, но в конце концов ничего не сказал.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseLandlord
· 16ч назад
Кодовые мигранты, не так ли~
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpetualLonger
· 16ч назад
покупайте падения又Получить ликвидацию了 这次我选择ALL IN MCП！成功上岸就在此一举！！
MCP：Ключевая технология прямого выполнения команд ИИ — новая возможность освобождения производительных сил
ИИ и MCP: новая возможность для освобождения производительных сил
Появление искусственного интеллекта принесло человечеству беспрецедентные возможности, основное значение которых заключается в освобождении рабочей силы и повышении эффективности работы. Однако текущие крупные языковые модели (LLM) все еще имеют множество ограничений, требуя многократных бесед для выдачи рекомендаций, и пользователи все еще должны самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще создает определенный разрыв между реальной целью использования ИИ для помощи в работе.
Сегодня, общаясь с ИИ, мы можем реализовать такие функции, как автоматическая отправка электронных писем, написание отчетов и даже автоматизированная торговля. Эти достижения приближают нас на шаг к цели освобождения производительности. Ключевой технологией, обеспечивающей этот прорыв, является MCP, который в настоящее время привлекает большое внимание в области ИИ.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
MCP: Мост между ИИ и внешним миром
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, выпущенный компанией Anthropic в ноябре 2024 года, который призван решить проблему, когда AI модели могут только "говорить", но не могут "делать".
Основные компоненты MCP включают:
Короче говоря, MCP с помощью унифицированных стандартов позволяет ИИ не только вести беседы, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Способ работы MCP
Операции MCP включают три основных роли:
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать конкретные слова в команду для действий, что позволяет осуществлять автоматизированные операции.
Важность MC
Построение моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ и управлять внешними ресурсами, преодолевая ограничения традиционных LLM, которые ограничиваются данными предобучения.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единый стандарт для взаимодействия AI с внешними инструментами, избегая проблемы повторной разработки.
От пассивного реагирования к активному исполнению: MCP позволяет ИИ принимать решения и выполнять команды в зависимости от текущей ситуации, значительно увеличивая его практическую полезность.
Безопасность и контроль: MCP обеспечивает безопасность конфиденциальной информации с помощью управления доступом и механизма API-ключей.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent подчеркивает активные способности AI, в то время как MCP сосредоточен на том, как стандартизировать коммуникацию между различными AI моделями и внешними инструментами. MCP предоставляет AI Agent более эффективную и безопасную рабочую среду.
Применение MCP в области криптовалют
Базовый MCP: позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base, реализуя развертывание смарт-контрактов и операции DeFi.
Flock: предоставляет децентрализованную платформу для обучения ИИ, нацеленную на выполнение задач на блокчейне с использованием ИИ на локальных устройствах.
LYRAOS: Позволяет AI Agent напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana для выполнения операций, таких как криптовалютные транзакции.
Заключение
Несмотря на то, что MCP демонстрирует огромный потенциал в области Web3, успешных примеров все еще мало. Это может быть связано с тем, что интеграция технологий еще не достигла зрелости, а также с различными факторами, такими как риски безопасности и пользовательский опыт. Кроме того, рынок также проявляет осторожность в отношении AI-проектов.
В будущем сочетание MCP и блокчейна все еще нуждается в преодолении технических барьеров и рыночного давления. Только через совершенствование механизмов безопасности, оптимизацию пользовательского опыта и разработку по-настоящему ценных инновационных приложений концепция "Web3+MCP" сможет выйти за рамки спекуляций и стать важной силой, способствующей развитию отрасли.