Web3 AI Agent'in uygulanabilir senaryo yönleri üzerine daha fazla düşündüm ve aşağıdaki gibi birkaç öngörü çıkardım:
Web3 AI Ajansı'nın en yerel uygulama işlevi belki de "işlem" olmayabilir. DeFi işlem türü Ajanslar, Ajans'ın Kripto'daki son aşaması olarak görülmüştür. Ancak AI'nın kendisi belirsiz akıl yürütme ve yanılsama süreçleri taşır, bu da işlem senaryolarının gerektirdiği kesinlik ve düşük hata toleransı ile doğal olarak çelişir.
Bana göre, kısa vadeli web3 AI Agent'ın avantajları "veri temizleme" ve "niyet analizi" aşamalarındadır, hemen kesinlik düzeyinde varlık ticareti gerçekleştirilmesi değil. Örneğin: zincir üzerindeki + zincir dışındaki uygunluk verilerinin temizlenmesi, etkili bir bilgi grafiği oluşturulması; bir diğer örnek: zincir üzerindeki kullanıcı ticaret davranışlarının modellenmesi ve risk tercih analizi yapılması, Smart Money ticaret karar asistanlarının özelleştirilmesi vb.
2）web3 AI Agent'in A2A gibi Agent iletişim protokollerine olan ihtiyacı MCP'den daha fazla olabilir. Çünkü MCP çağrıları nispeten olgun işlevsel API arayüzleridir, eğer ön koşul olgun bir Agent uygulama ekosistemi varsa, MCP'ye dayanarak veri adası sorununu mükemmel bir şekilde çözebilir; aksine, eğer uygulama iş yapısı olgun değilse, MCP'nin standart arayüzü kullanılabilirlikten yoksun kalır.
Buna karşılık, A2A protokolü belirli bir Agent artı değer pazarı yaratabilir ve bu, uzmanlaşmış kategorik Agent'ların ortaya çıkmasına yol açacaktır; örneğin, zincir üzerindeki veri analizi Agent'ı, akıllı sözleşme denetim Agent'ı, MEV fırsatlarını yakalayan Agent gibi. A2A'nın yerleşik Agent yetenek kayıt defteri ve P2P mesajlaşma ağı gibi koşullar, her kategorideki Agent'ların etkileşim ve karmaşık kombinasyon değerine daha iyi uyum sağlamasını teşvik edecektir. Eğer yalnızca MCP protokol seviyesinde kalınırsa, web3 AI Agent'larının dil etkileşim katmanındaki sınırlamaları aşması zor olacaktır.
3）web3 AI Ajansı'nın altyapı inşası için ihtiyaçları > Uygulama uygulanabilirliği. web2AI bağlamında Ajansın pratik değerine ulaşmak elbette en yüksek öncelik, ancak web3 AI Ajansı'nın tam bir ekosistem inşa edebilmesi için ciddi şekilde eksik olan temel altyapıyı tamamlaması gerekmektedir. Bu, birleşik veri katmanı, Oracle katmanı, niyet yürütme katmanı, merkeziyetsiz konsensüs katmanı gibi unsurları içermektedir.
Uygulama katmanı ve Web2 katılığı (acı çekmeye mahkum) ile karşılaştırıldığında, Infra katmanında yeni bir yol bulmak için Web3 farklılaşma avantajlarına sahip bir Infra oluşturmak doğru yoldur. Uygulama açılışında web2 AI'nın gerisinde bir gecikme olsa da, A2A operasyonu için merkezi olmayan bir fikir birliği ağı oluşturmak ve MCP'nin bir rol oynaması için birleşik bir birlikte çalışabilir standart oluşturmak gibi temel altyapı, doğal olarak blok zincirinin yerel özellikleriyle son derece uyumludur ve bir altyapı oluşturmanın aciliyeti, uygulama açılışından çok daha kötü değildir.
Crypto Native'den AI Native'e geçiş düşüncesi, geçmiş birkaç yılın Crypto tarihine bakıldığında, yalnızca "merkeziyetsizlik" çerçevesine sadık kalmanın zengin ve çeşitli alanlar ile yenilik dalgalarını ortaya çıkardığı görülüyor. Gelecekte AI + Crypto alanında, "AI özerkliği" etrafında daha uzak bir yol alınabilir.
İster Agentic ister Robotik olsun, kendi kendini finanse etme yönetimi yeteneklerine sahip bir dizi AI Agent kümesi, ağ ortamına ve geri bildirime göre kendi kendine yükseltilebilen bir dizi akıllı sözleşme şablonu ve topluluk katkılarına göre dinamik olarak ayarlanan ve optimize edilen bir dizi DAO yönetişim çerçevesi gibi yeni bir dizi AI merkezli paradigma çerçevesi takip etmek çok önemlidir. Son tahlilde, basit araç uygulama düşüncesinden uzaklaşmak, yapay zekanın özerk bir sisteme sahip olmasına izin vermek ve yapay zekanın yapay zekanın ilerlemesini yönlendirmesine izin vermek son sözdür.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
A2A protokolü Web3 AI Agent'ın hayata geçiş zorluklarını nasıl aşar?
Web3 AI Agent'in uygulanabilir senaryo yönleri üzerine daha fazla düşündüm ve aşağıdaki gibi birkaç öngörü çıkardım:
Bana göre, kısa vadeli web3 AI Agent'ın avantajları "veri temizleme" ve "niyet analizi" aşamalarındadır, hemen kesinlik düzeyinde varlık ticareti gerçekleştirilmesi değil. Örneğin: zincir üzerindeki + zincir dışındaki uygunluk verilerinin temizlenmesi, etkili bir bilgi grafiği oluşturulması; bir diğer örnek: zincir üzerindeki kullanıcı ticaret davranışlarının modellenmesi ve risk tercih analizi yapılması, Smart Money ticaret karar asistanlarının özelleştirilmesi vb.
2）web3 AI Agent'in A2A gibi Agent iletişim protokollerine olan ihtiyacı MCP'den daha fazla olabilir. Çünkü MCP çağrıları nispeten olgun işlevsel API arayüzleridir, eğer ön koşul olgun bir Agent uygulama ekosistemi varsa, MCP'ye dayanarak veri adası sorununu mükemmel bir şekilde çözebilir; aksine, eğer uygulama iş yapısı olgun değilse, MCP'nin standart arayüzü kullanılabilirlikten yoksun kalır.
Buna karşılık, A2A protokolü belirli bir Agent artı değer pazarı yaratabilir ve bu, uzmanlaşmış kategorik Agent'ların ortaya çıkmasına yol açacaktır; örneğin, zincir üzerindeki veri analizi Agent'ı, akıllı sözleşme denetim Agent'ı, MEV fırsatlarını yakalayan Agent gibi. A2A'nın yerleşik Agent yetenek kayıt defteri ve P2P mesajlaşma ağı gibi koşullar, her kategorideki Agent'ların etkileşim ve karmaşık kombinasyon değerine daha iyi uyum sağlamasını teşvik edecektir. Eğer yalnızca MCP protokol seviyesinde kalınırsa, web3 AI Agent'larının dil etkileşim katmanındaki sınırlamaları aşması zor olacaktır.
3）web3 AI Ajansı'nın altyapı inşası için ihtiyaçları > Uygulama uygulanabilirliği. web2AI bağlamında Ajansın pratik değerine ulaşmak elbette en yüksek öncelik, ancak web3 AI Ajansı'nın tam bir ekosistem inşa edebilmesi için ciddi şekilde eksik olan temel altyapıyı tamamlaması gerekmektedir. Bu, birleşik veri katmanı, Oracle katmanı, niyet yürütme katmanı, merkeziyetsiz konsensüs katmanı gibi unsurları içermektedir.
Uygulama katmanı ve Web2 katılığı (acı çekmeye mahkum) ile karşılaştırıldığında, Infra katmanında yeni bir yol bulmak için Web3 farklılaşma avantajlarına sahip bir Infra oluşturmak doğru yoldur. Uygulama açılışında web2 AI'nın gerisinde bir gecikme olsa da, A2A operasyonu için merkezi olmayan bir fikir birliği ağı oluşturmak ve MCP'nin bir rol oynaması için birleşik bir birlikte çalışabilir standart oluşturmak gibi temel altyapı, doğal olarak blok zincirinin yerel özellikleriyle son derece uyumludur ve bir altyapı oluşturmanın aciliyeti, uygulama açılışından çok daha kötü değildir.
İster Agentic ister Robotik olsun, kendi kendini finanse etme yönetimi yeteneklerine sahip bir dizi AI Agent kümesi, ağ ortamına ve geri bildirime göre kendi kendine yükseltilebilen bir dizi akıllı sözleşme şablonu ve topluluk katkılarına göre dinamik olarak ayarlanan ve optimize edilen bir dizi DAO yönetişim çerçevesi gibi yeni bir dizi AI merkezli paradigma çerçevesi takip etmek çok önemlidir. Son tahlilde, basit araç uygulama düşüncesinden uzaklaşmak, yapay zekanın özerk bir sisteme sahip olmasına izin vermek ve yapay zekanın yapay zekanın ilerlemesini yönlendirmesine izin vermek son sözdür.