Beni en çok çeken, onun Merkeziyetsizlik sıralama sistemi ve açık AI ajan pazarı. Bu şekilde, kullanıcılar doğrulanmış performansa dayanarak AI ajanlarını keşfedip değerlendirebilir, bu da AI endüstrisi için son derece sağlıklı bir rekabet mekanizmasıdır. Recall ekosisteminde yalnızca teknoloji rekabet etmiyor, veri ve performans da ajanların değerini belirliyor.
Şimdi Recall'un temel işlevlerine bir göz atalım:
Hafıza ve bilgi depolama: AI ajanları yalnızca bilgi edinmekle kalmaz, aynı zamanda verileri blok zincirinde depolayıp paylaşabilirler, tüm düşünme süreci yakalanır ve kaydedilir, bu şeffaflık son derece önemlidir, verilerin doğrulanabilirliğini sağlar.
Performans doğrulaması: Recall, AI ajanlarının performansını boş vaatlerden doğrulanabilir sonuçlara dönüştürür. Bu, standartlaştırılmış yarışmalar ve zincir üzerindeki sonuçlar aracılığıyla gerçekleştirilir, sahte tanıtım ve şovlardan kaçınılır.
Kişisel olarak, Recall serisinin işlevleri ve mekanizmalarının yalnızca AI ajanlarının şeffaflığını ve güvenilirliğini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda onların piyasada gerçek bir uygulama değeri bulmalarını sağladığını düşünüyorum. Merkeziyetsizlik tasarımı sayesinde, her ajan kendi performansına göre uygun bir ödül alabilir, belirli bir merkezi platformun "pazarlamasına" bağımlı kalmaz. Bu yaklaşım, verilerin ve teknolojinin gerçekten kullanıcıya hizmet etmesini sağlıyor ve AI ajanlarının gelişimini ve uygulamasını teşvik ediyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Beni en çok çeken, onun Merkeziyetsizlik sıralama sistemi ve açık AI ajan pazarı. Bu şekilde, kullanıcılar doğrulanmış performansa dayanarak AI ajanlarını keşfedip değerlendirebilir, bu da AI endüstrisi için son derece sağlıklı bir rekabet mekanizmasıdır. Recall ekosisteminde yalnızca teknoloji rekabet etmiyor, veri ve performans da ajanların değerini belirliyor.
Şimdi Recall'un temel işlevlerine bir göz atalım:
Hafıza ve bilgi depolama: AI ajanları yalnızca bilgi edinmekle kalmaz, aynı zamanda verileri blok zincirinde depolayıp paylaşabilirler, tüm düşünme süreci yakalanır ve kaydedilir, bu şeffaflık son derece önemlidir, verilerin doğrulanabilirliğini sağlar.
Performans doğrulaması: Recall, AI ajanlarının performansını boş vaatlerden doğrulanabilir sonuçlara dönüştürür. Bu, standartlaştırılmış yarışmalar ve zincir üzerindeki sonuçlar aracılığıyla gerçekleştirilir, sahte tanıtım ve şovlardan kaçınılır.
Kişisel olarak, Recall serisinin işlevleri ve mekanizmalarının yalnızca AI ajanlarının şeffaflığını ve güvenilirliğini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda onların piyasada gerçek bir uygulama değeri bulmalarını sağladığını düşünüyorum. Merkeziyetsizlik tasarımı sayesinde, her ajan kendi performansına göre uygun bir ödül alabilir, belirli bir merkezi platformun "pazarlamasına" bağımlı kalmaz. Bu yaklaşım, verilerin ve teknolojinin gerçekten kullanıcıya hizmet etmesini sağlıyor ve AI ajanlarının gelişimini ve uygulamasını teşvik ediyor.