Öncelikle mevcut durumu söyleyelim: Tıbbi AI şirketlerinin %30'luk etiketleme verisinde uzman hataları var, uzmanların ücretlerinin %60'ı aracılar tarafından alınıyor, Afrika mühendisleri Silicon Valley'de iş bulamıyor. Bu, tipik bir bilgi farkı + verimlilik karanlığı değil mi?
Sapien'in çözümüne tekrar bakalım: Uzmanları ve talep tarafını doğrudan blockchain ile bağlamak, token teminatı ile kaliteyi garanti etmek ve akıllı sözleşmelerle otomatik ödeme yapmak. Kısacası, bu veri dünyasındaki Uber modeli, ancak oyunlaştırma mekanizması eklenmiş.
Beni en çok çeken şey onların büyüme verileri: Altı ayda 1,2 milyon kullanıcı, aylık %50 büyüme. Kenya'daki bir tıp profesörü, CT görüntülerini etiketleyerek aylık 30.000 dolar kazanıyor, bu yerel doktorların gelirinin ne kadar katı? Ayrıca, zincir üzerindeki itibar özgeçmiş olarak da kullanılabiliyor...
Ticari doğrulama da oldukça sağlam: Toyota, Baidu gibi büyük şirketler zaten ücretli olarak kullanıyor, SOC2 sertifikası + %99 doğruluk oranı rakiplerini doğrudan ezip geçiyor. Variant Capital'in liderlik etmesi de kurumların bu yönü onayladığını gösteriyor.
Şimdi erken katılımcılar üç kat avantaj elde ediyor: 1. Puan 1:1 oranında gelecekteki token ile değiştirilir 2. Arkadaşları öner, %5 pay al 3. Stake etme ile 1.5 kat kazanç artışı
Ama en önemli nokta bu vizyon: AI çağında insan bilgisi borsası inşa etmek. Düşünün ki, bir oyunu oynayıp otonom sürüş için yaya verilerini etiketliyorsunuz, bu belki de yarın yola çıkacak Tesla'nın eğitilmesine katkıda bulunuyor...
Peki soru şu: AI şirketleri veri kalitesi ile uğraşırken, sen seyirci kalmayı mı tercih edeceksin yoksa bu veri devrimine katılacak mısın?
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sapien bu proje biraz ilginç~
Öncelikle mevcut durumu söyleyelim: Tıbbi AI şirketlerinin %30'luk etiketleme verisinde uzman hataları var, uzmanların ücretlerinin %60'ı aracılar tarafından alınıyor, Afrika mühendisleri Silicon Valley'de iş bulamıyor. Bu, tipik bir bilgi farkı + verimlilik karanlığı değil mi?
Sapien'in çözümüne tekrar bakalım: Uzmanları ve talep tarafını doğrudan blockchain ile bağlamak, token teminatı ile kaliteyi garanti etmek ve akıllı sözleşmelerle otomatik ödeme yapmak. Kısacası, bu veri dünyasındaki Uber modeli, ancak oyunlaştırma mekanizması eklenmiş.
Beni en çok çeken şey onların büyüme verileri: Altı ayda 1,2 milyon kullanıcı, aylık %50 büyüme. Kenya'daki bir tıp profesörü, CT görüntülerini etiketleyerek aylık 30.000 dolar kazanıyor, bu yerel doktorların gelirinin ne kadar katı? Ayrıca, zincir üzerindeki itibar özgeçmiş olarak da kullanılabiliyor...
Ticari doğrulama da oldukça sağlam: Toyota, Baidu gibi büyük şirketler zaten ücretli olarak kullanıyor, SOC2 sertifikası + %99 doğruluk oranı rakiplerini doğrudan ezip geçiyor. Variant Capital'in liderlik etmesi de kurumların bu yönü onayladığını gösteriyor.
Şimdi erken katılımcılar üç kat avantaj elde ediyor:
1. Puan 1:1 oranında gelecekteki token ile değiştirilir
2. Arkadaşları öner, %5 pay al
3. Stake etme ile 1.5 kat kazanç artışı
Ama en önemli nokta bu vizyon: AI çağında insan bilgisi borsası inşa etmek. Düşünün ki, bir oyunu oynayıp otonom sürüş için yaya verilerini etiketliyorsunuz, bu belki de yarın yola çıkacak Tesla'nın eğitilmesine katkıda bulunuyor...
Peki soru şu: AI şirketleri veri kalitesi ile uğraşırken, sen seyirci kalmayı mı tercih edeceksin yoksa bu veri devrimine katılacak mısın?