Crypto+AI alanındaki en son trendler ve popüler projelerin analizi

Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç önemli eğilim değişikliği ortaya çıktı:

1. Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geliyor, artık saf kavramsal paketleme yerine performans verilerine odaklanıyor.
2. Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, özel AI giderek genel AI'nın yerini alıyor.
3. Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışına sahip projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.

Aşağıda birkaç popüler projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:

Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum yatırım turunu tamamladı. İnsanların öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme eksikliklerine uygulayarak, 500'den fazla büyük model için puanlama yapmak üzere insan gücünü kullanıyor. Kullanıcı geri bildirimleri nakit olarak kullanılabilir, her 1000 puan 1 dolara eşittir. Bu platform, birçok tanınmış şirketin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.

Bu, ticari modeli oldukça net bir proje ve yalnızca para yakma modeli değil. Ancak, sahte siparişleri önlemek büyük bir zorluktur ve sürekli olarak sahtecilik saldırılarına karşı algoritmanın optimize edilmesi gerekmektedir. Finansman ölçeği açısından, sermaye açıkça gelir elde etme doğrulaması olan projeleri tercih ediyor.

Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı

Proje, Haziran ayında 10 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamladı. Proje, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar konsensüsüne ulaşmıştır. Ekip üyeleri birçok tanınmış projeden gelmektedir; yeni tanıtılan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulama alanında önemli ilerlemeler kaydetmiştir, %40 gecikmeyi azaltmakta ve heterojen cihazların erişimini desteklemektedir.

Bu projenin yönü çok doğru, tam olarak AI lokalizasyonunun "düşüş" trendine uyuyor. Ancak karmaşık görevleri işlerken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmesi gerekiyor, kenar düğümlerinin istikrarı hala bir sorun. Ancak kenar hesaplama, hem Web2 AI iç içe geçmesinin doğurduğu yeni bir ihtiyaç hem de Web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajıdır. Gerçek performansa dayalı daha fazla somut ürünün hayata geçmesini dört gözle bekliyorum.

Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu

Bu platform, token teşvikleri aracılığıyla küresel kullanıcıların sağlık, otonom sürüş, ses gibi çok çeşitli alanlarda veri katkısında bulunmalarını sağlamaktadır. Toplam gelir 14 milyon doları aşmış ve milyonu aşkın veri katkıcısı ağı kurulmuştur. Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritması entegre edilmiştir, ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanılmıştır.

Bu proje ayrıca beyin dalgası toplama cihazı tanıttı ve yazılımdan donanıma genişleme sağladı. Ekonomik modelin tasarımı makuldür; kullanıcılar 10 saatlik ses etiketleme ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilirler, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebilir.

Bu projenin en büyük değeri, AI veri etiketlemesi için gerçek bir ihtiyacı karşılamasıdır; özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda. Ancak %20 hata oranı, geleneksel platformların %10'unun üzerindedir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-makine arayüzü alanında büyük bir hayal gücü var, ancak uygulama zorluğu da küçümsenemez.

Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı

Proje, Haziran ayında 10.8 milyon dolarlık bir finansmanı tamamladı. Dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla boşta kalan GPU kaynaklarını birleştirerek büyük dil modellerinin çıkarımını destekliyor ve maliyetleri ana akım bulut hizmeti sağlayıcılarına göre %40 daha düşük tutuyor. Proje, hesaplama gücü katkıcılarını paydaş haline getirerek daha fazla insanı ağa katılmaya teşvik ediyor.

Bu tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modeli, mantıksal olarak geçerli. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı gerçekten yüksek, teknik kararlılığın daha da geliştirilmesi gerekiyor. Gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan 3D renderleme gibi senaryolar için kesinlikle bir avantajı var, anahtar, hata oranını düşürüp düşüremeyecekleri; aksi takdirde, ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun, teknik sorunlar yüzünden etkilenebilir.

AI destekli kripto para yüksek frekanslı işlem platformu

Platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolar tohum yatırım turunu tamamladı. Dinamik olarak optimize edilmiş ticaret yolları teknolojisi, kaymaları azaltarak verimliliği %30 oranında artırdı. Platform, mevcut eğilimleri göz önünde bulundurarak, DeFi kuantum ticareti gibi nispeten boş bir alt alanda bir giriş noktası buldu ve piyasa talebini karşıladı.

Bu yönde bir sorun yok, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk konusunda son derece yüksek taleplere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu daha fazla doğrulamaya ihtiyaç duymaktadır. Ayrıca, MEV saldırıları önemli bir risk teşkil etmektedir ve teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.