Yapay zeka ve blok zinciri teknolojisinin giderek daha fazla entegre olduğu bir ortamda, gizlilik koruma ve güvenlik, teknolojinin uygulanmasının temel konuları haline gelmiştir. Bu hızlı gelişen alanda, Lagrange, zk-SNARKs konusundaki derin birikimi ile sektör lideri konumunu sağlamlaştırmıştır.
Lagrange, daha güvenli ve gizliliğe daha fazla önem veren AI zk-SNARKs üretim teknolojisi geliştirmeye odaklanıyor ve AI verimliliği ile gizlilik koruma arasındaki zorluğu başarıyla aşıyor. Şirketin yeniliği yalnızca teknik düzeyde değil, aynı zamanda LA token'ını teknolojik yenilik ile ekosistem değeri arasında önemli bir aracına dönüştürmekte de kendini göstermektedir.
Şirketin amiral gemisi ürünü DeepProve, zkML (zero-knowledge makine öğrenimi) alanında yeni bir verimlilik standardı belirledi. Geleneksel AI modelleri, doğrulama sürecinde veri gizliliği ihlali veya doğrulama verimliliği düşüklüğü gibi zorluklarla sıkça karşılaşmaktadır. DeepProve, zero-knowledge proof teknolojisini ustaca kullanarak AI modelinin hesaplama sonuçlarını hem doğru bir şekilde doğrulayabilir hem de orijinal verilerin ve model detaylarının gizliliğini tamamen koruyabilir. Bu çığır açan gelişme, sağlık, finans gibi veri hassasiyetine sahip sektörlerin AI teknolojilerini güvenle uygulamasını sağlarken, veri sızıntısı riskini de etkili bir şekilde bertaraf etmektedir.
Dikkate değer olan, Lagrange teknolojisinin laboratuvarlardan çıkıp gerçek senaryolarda etkili olmaya başlamasıdır. Hem AI kararlarının adilliğini doğrulamak için gereken risk yönetim sistemleri, hem de modelin fikri mülkiyetini korumayı amaçlayan AI hizmet sağlayıcıları için, DeepProve'in verimli doğrulama yetenekleri çeşitli pratik ihtiyaçları karşılayabilmektedir. Bu pratiklik, LA tokeninin ekosistemdeki değerini de giderek daha fazla vurgulamaktadır.
Teknik temelden pratik uygulamaya, Lagrange sıfır bilgi kanıtı teknolojisini AI'nın güvenilir gelişimi için zemin hazırlamakta. Lagrange'ın yeniliği sayesinde, AI'nın zekâsı ile blok zincirinin güvenilirliği derin bir şekilde birleşiyor, belki de verimlilik, gizlilik koruma ve güvenliği bir arada barındıran yeni bir ekosistemin doğuşuna tanıklık ediyoruz. Lagrange'ın gelişim yönelimlerini yakından takip etmek, belki de bize zk-ML alanında gelecek büyük atılımları önceden görmemizi sağlayabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
5
Share
Comment
0/400
WalletWhisperer
· 45m ago
lagrange'ın zk desenlerini izliyorum... istatistiksel olarak anlamlı bir bullish divergence
View OriginalReply0
TokenomicsTinfoilHat
· 07-22 13:53
Gizlilik hayattır.
View OriginalReply0
TokenSleuth
· 07-22 13:53
zkml dikkatli takip edildi
View OriginalReply0
Degen4Breakfast
· 07-22 13:28
Bu sefer LA aya doğru gidecek.
View OriginalReply0
ZKProofster
· 07-22 13:27
nihayet, zk-kanıtlarının sadece gösteriş için olmadığını gerçekten anlayan bir protokol
Yapay zeka ve blok zinciri teknolojisinin giderek daha fazla entegre olduğu bir ortamda, gizlilik koruma ve güvenlik, teknolojinin uygulanmasının temel konuları haline gelmiştir. Bu hızlı gelişen alanda, Lagrange, zk-SNARKs konusundaki derin birikimi ile sektör lideri konumunu sağlamlaştırmıştır.
Lagrange, daha güvenli ve gizliliğe daha fazla önem veren AI zk-SNARKs üretim teknolojisi geliştirmeye odaklanıyor ve AI verimliliği ile gizlilik koruma arasındaki zorluğu başarıyla aşıyor. Şirketin yeniliği yalnızca teknik düzeyde değil, aynı zamanda LA token'ını teknolojik yenilik ile ekosistem değeri arasında önemli bir aracına dönüştürmekte de kendini göstermektedir.
Şirketin amiral gemisi ürünü DeepProve, zkML (zero-knowledge makine öğrenimi) alanında yeni bir verimlilik standardı belirledi. Geleneksel AI modelleri, doğrulama sürecinde veri gizliliği ihlali veya doğrulama verimliliği düşüklüğü gibi zorluklarla sıkça karşılaşmaktadır. DeepProve, zero-knowledge proof teknolojisini ustaca kullanarak AI modelinin hesaplama sonuçlarını hem doğru bir şekilde doğrulayabilir hem de orijinal verilerin ve model detaylarının gizliliğini tamamen koruyabilir. Bu çığır açan gelişme, sağlık, finans gibi veri hassasiyetine sahip sektörlerin AI teknolojilerini güvenle uygulamasını sağlarken, veri sızıntısı riskini de etkili bir şekilde bertaraf etmektedir.
Dikkate değer olan, Lagrange teknolojisinin laboratuvarlardan çıkıp gerçek senaryolarda etkili olmaya başlamasıdır. Hem AI kararlarının adilliğini doğrulamak için gereken risk yönetim sistemleri, hem de modelin fikri mülkiyetini korumayı amaçlayan AI hizmet sağlayıcıları için, DeepProve'in verimli doğrulama yetenekleri çeşitli pratik ihtiyaçları karşılayabilmektedir. Bu pratiklik, LA tokeninin ekosistemdeki değerini de giderek daha fazla vurgulamaktadır.
Teknik temelden pratik uygulamaya, Lagrange sıfır bilgi kanıtı teknolojisini AI'nın güvenilir gelişimi için zemin hazırlamakta. Lagrange'ın yeniliği sayesinde, AI'nın zekâsı ile blok zincirinin güvenilirliği derin bir şekilde birleşiyor, belki de verimlilik, gizlilik koruma ve güvenliği bir arada barındıran yeni bir ekosistemin doğuşuna tanıklık ediyoruz. Lagrange'ın gelişim yönelimlerini yakından takip etmek, belki de bize zk-ML alanında gelecek büyük atılımları önceden görmemizi sağlayabilir.