Kripto AI Alanındaki Fırsatlar ve Zorluklar

Son zamanlarda, Crypto AI alanındaki projelerin artışı belirgin bir şekilde yükseldi ve geleneksel AI alanındaki hızlı ilerlemelerle örtüşüyor. Bu makalede, Crypto AI alanına uzun süredir ilgi duyan araştırmacılar Max ve Lydia davet edildi ve Crypto AI'nın mevcut durumu, fırsatları ve zorlukları üzerine bir tartışma yapıldı.

Crypto AI'nin Değeri ve Konumu

Max, Crypto AI'nin esasen iki sorunu çözdüğünü düşünüyor:

1. Merkezi AI'nin sansür sorununu merkeziyetsiz bir şekilde çözmek
2. Token teşvik mekanizmasının getirilmesi, açık kaynaklı modelin gelişimini teşvik etmek

Lydia, Crypto AI'nın ticari değerinin henüz net olmadığını, daha çok anlatım düzeyinde insanların hayal gücünü açtığını düşünüyor. O, şunu belirtiyor:

• Verimlilik artışı açısından Crypto AI, olgun internet AI ürünleriyle karşılaştırıldığında hala bir fark bulunmaktadır.
• Crypto AI, çözülmesi gereken en uygun sorunu bulmak için zaman alabilecek uzun vadeli bir dışsal anlatıdır.

Kripto AI Proje Kategorileri

Lydia, Crypto AI projelerini iki ana kategoriye ayırdı:

1. AI ile Güçlendirilmiş Kripto: Web3 versiyonu sohbet botları, AI ile geliştirilmiş kodlar vb.
2. Kripto AI'yi Güçlendiriyor: AI sanayi zincirinin bir aşamasını iyileştirmek, ancak uygulama süresi uzun.

Max, projeyi üç katmana ayırır:

1. Mimari katman: Bittensor, Near gibi temel altyapılar
2. Kaynak katmanı: Akash, Render gibi hesaplama gücü ve veri sağlayan projeler
3. Uygulama katmanı: çeşitli AI ajanları gibi

Dikkate Değer Crypto AI Projeleri

İki misafir, Bittensor(TAO)'ya özellikle değindiler:

• Takım anlatım yeteneği güçlü, geliştiricileri ve yatırımcıları çekebilir.
• Grayscale gibi kurumların dikkatini çekmek
• Büyük ölçekli FUD sınavından geçerek canlılık gösterdi
• Merkeziyetsiz AI ekosistemini teşvik mekanizmaları ile inşa etmek

Diğer dikkat çekici projeler şunlardır:

• Vana: Merkeziyetsiz veri oluşturma
• Arweave: AI bilgisayarı yap
• Near: Birden fazla AI uygulaması geliştirmek

Kripto AI Proje Değerlendirme Stratejileri

Crypto AI projelerini değerlendirirken, aşağıdaki noktalara özellikle dikkat edilebilir:

1. Ekip Arka Planı ve Uygulama Gücü
2. Token Ekonomi Modeli Tasarımı
3. Proje Marka Kültürü ve Topluluk Atmosferi
4. Bulunduğu Gelişim Dönemi Aşaması
5. Crypto özellikleri ile entegrasyon seviyesi

Crypto AI'nin Fırsatları ve Zorlukları

Ana zorluklar:

• Proje hala erken aşamada, çoğu net bir iş modeli eksik.
• Piyasa duyarlılığı ile teknik ilerleme arasında uyumsuzluk var
• Bazı projelerin token arzı yüksek, seyrelme riski var.

Gelecek Fırsatları:

• AGI 2025 civarında ortaya çıkabilir veya tamamen yeni bir endüstriyel darbe getirebilir.
• Geleneksel AI'nin etik sorunları, Crypto AI için bir giriş noktası sağlayabilir.
• Teknolojinin ilerlemesiyle, merkezi çözümleri verimlilik ve maliyet açısından aşmak.

Yapay Zeka Araçlarının Günlük Hayattaki Uygulamaları

Görüşülen konukların günlük olarak kullandığı AI araçları şunlardır:

• ChatGPT: öğrenme, yazma, psikolojik danışmanlık vb. için kullanılır
• Perplexity: Akıllı arama için
• Fasulye Paketi: Video içerik özeti için kullanılır
• Midjourney: Görüntü oluşturma için

Yapay zeka araçları, iş verimliliğini artırma, bilgi edinimi, kişiselleştirilmiş hizmetler gibi alanlarda önemli bir rol oynamaktadır. Gelecekte, yapay zekanın eğitim gibi alanlarda devrim niteliğinde değişiklikler getirmesi mümkün.