"Bir modelin piyasayı yenmesi değil, bir grup modelin işbirliği yapmayı öğrenmesidir."

Allora @AlloraNetwork sıralamada yer almak için yarışmıyor, o kadar alçakgönüllü ki hayal bile edemezsiniz, sınıfta derslerinde başarılı ama sessiz kalan o öğrenci gibi.
O zaman @AlloraNetwork'in yaptığı iş daha derin bir yapıya sahip; dağınık modelleri bir araya getiriyor ve verileri yönettiği gibi akıllı sistemleri de yönetiyor.
Bu, inanılmaz derecede alçakgönüllü bir proje. Beyaz kağıtta yazılı bir hayal değil, gerçekten çalışan bir ağ.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Bir grup model, farklı görevler, birlikte karar verir.

O zaman @AlloraNetwork, modellerin nasıl işbirliği yaptıklarına daha fazla önem veriyor.
Dağıtılmış modelleri koordine bir ağa organize etmek için akıllı verileri, tıpkı dağıtım verileri gibi düzenleyin.
Bu tür bir sistem, beyaz kitapta belirtilen "katı kurallara uyan" plan değil, "gerçek uygulamaya" dayalı bir ağ yapısıdır.

Allora @AlloraNetwork, modelleri eğitmekle sorumlu değildir; daha çok farklı modellerin birbirleriyle uyumlu hale gelmesine odaklanır ve her modelin güçlü yönlerini kullanır.
Bir soru sorduğunuzda, hemen yanıt vermek yerine, önce bir grup model toplayarak bir "grup toplantısı" yapıyorlar, bu tür sorulara kimin daha aşina olduğunu kontrol ediyorlar ve ardından ortak bir sonuç belirliyorlar.
Bu mekanizmayı tanımlamak için bile bir kelime bulamıyorum, belgelerde "içerik öncelikli mekanizma" buldum, bu akademik bir terim gibi geliyor ama gerçekten de pratikte sonuçlar elde etti, birçok bağımsız modelin değerlendirmesinden daha istikrarlı.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Üç ay içinde %67 yıllık getiri, neden bu kadar harika.

Allora @AlloraNetwork tarafından yönlendirilen AI akıllı varlığı Pauly, Polymarket @Polymarket üzerinde gerçek bahislerde yer aldı, daha önce Polymarket @Polymarket üzerinde en popüler bahis projelerinden biri olan "Amerikan Seçimleri" de dahil. Allora @AlloraNetwork için bu, sezgisel bir şekilde düşünerek karar vermek değil, piyasa dalgalanmaları sırasında model matrisine dayanarak, değerlendirmeleri anlık olarak düzeltmek ve gerçeğe daha yakın nötr seçimler yapmak anlamına geliyor.

Son üç ayda elde edilen getiri %13.79, yıllıklandırıldığında %67.65. Bu sonuç, tek bir sihirli modelden değil, tüm bir koordinasyon ağının sürekli olarak uyum sağlamasıyla ortaya çıkan bir sonuçtur.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Veri konsensüsünden sonra, akıllı konsensüs masaya geliyor.

Allora @AlloraNetwork ekibinde daha önce Chainlink üzerinde çalışmış birçok kişi var.
@chainlink insanı. Verileri bir araya getirmekten, şimdi akıllı verileri bir araya getirmeye.
Düşünce de oldukça doğrudur: Her biri kendi merkezinde durmak yerine, model gruplarının "akıllı konsensüs grubu" oluşturmasına izin vermek, AI Agent'a daha güvenilir ve bağlama daha uygun bir yargı desteği sağlamak daha iyidir.

Test ağında 6,92 milyar kez çıkarım yapıldı, 280 bin model harekete geçirildi ve 55 konu kapsandı. Bu veriler, Allora'nın tanıttığı noktalar değil, onları masaya getirme cesaretidir.

Ana ağ çevrimiçi olduktan sonra tokenler yayınlanacak ve tüm akıllı pazarın etkileşimi gerçek anlamda başlamış olacak.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

O halde @AlloraNetwork AI'yi hızlandırmadı, aksine önce başkalarının ne söylediğini dinlemeyi öğrenmesini sağladı.

Modelin pozisyonunu ayırt etmez, kimin daha hızlı koştuğuna bakmaz, sadece kimin haklı olduğuna inanır.
En akıllı yargılar asla doğrudan bir modelin yargısı değildir, bir grup modelin "şekillendirdiği" yargılardır.
Allora, uyum sağlamak için bir alan ve gelecekteki tüm güvenilir yapay zekanın temel ritmi.