Web3 Paralel Hesaplama Derinlik Analizi: Blok Zinciri Ölçeklenebilirliğinin Nihai Yolunu Keşfetmek

Web3 Paralel Hesaplama Derinlik Araştırma Raporu: Yerel Ölçeklenmenin Nihai Yolu

Bir. Giriş: Genişleme sonsuz bir konudur, eşzamanlılık nihai savaş alanıdır

Blockchain sistemleri doğduğu günden itibaren ölçeklenebilirlik gibi temel bir sorunla karşı karşıya kalmıştır. Bitcoin ve Ethereum'un performans darboğazları, geleneksel Web2 sistemleriyle keskin bir zıtlık oluşturuyor. Bu sadece donanım artırmakla çözülebilecek bir durum değil, aynı zamanda blockchain'in temel tasarımındaki sistematik sınırlamalardan kaynaklanıyor.

Son on yılda, sektör çeşitli ölçeklendirme çözümleri denedi; Bitcoin ölçeklendirme mücadelesinden Ethereum shard'larına, durum kanallarından Rollup'a kadar. Mevcut ana akım çözüm olarak Rollup, zincir dışı yürütme ile performans artışı sağladı, ancak yine de blok zincirinin alt yapısındaki "tek zincir performansı"nın gerçek sınırına ulaşamadı.

Bu nedenle, zincir içi eşzamanlı hesaplama giderek yeni bir odak haline geliyor. Tek bir zincir yapısını korurken, yürütme motorunu tamamen yeniden yapılandırmayı ve blok zincirini tek iş parçacığı modundan yüksek eşzamanlı hesaplama sistemine yükseltmeyi deniyor. Bu yalnızca yüzlerce kat daha yüksek bir işlem hacmi sağlamayabilir, aynı zamanda akıllı sözleşme uygulamalarının patlaması için kritik bir ön koşul olabilir.

Aslında, Web2 çoktan paralel programlama gibi optimizasyon modellerini benimsemiştir. Blockchain, daha ilkel bir hesaplama sistemi olarak, bu paralel düşünceleri tam olarak değerlendiremiyor. Bazı yeni nesil halka açık blok zincirleri paralel mimarileri keşfetmeye başlamış ve modern işletim sistemlerine giderek daha fazla benzerlik göstermektedir.

Paralel hesaplamanın sadece performans optimizasyonu değil, aynı zamanda blok zinciri yürütme modelinin bir paradigma dönüşüm noktası olduğu söylenebilir. Bu, işlem işlemenin temel mantığını yeniden tanımlayacak ve gelecekteki Web3 yerel uygulamaları için sürdürülebilir bir altyapı desteği sağlayacaktır. Rollup'ların birleşmesinin ardından, zincir içi paralellik yeni bir Layer1 rekabetinin belirleyici faktörü haline gelmektedir. Bu sadece bir teknik yarış değil, aynı zamanda bir paradigma mücadelesidir. Web3'ün bir sonraki nesil egemen yürütme platformu, muhtemelen bu paralel mücadelenin içinden doğacaktır.

Huobi Büyüme Akademisi|Web3 Paralel Hesaplama Derinlik Araştırma Raporu: Yerel Ölçeklenmenin Nihai Yolu

İkincisi, Ölçeklendirme Paradigması Panorama: Beş Tür Yol, Her Biri Kendi Üzerine Odaklanmış

Genişleme, kamu zinciri teknolojisinin evrimi içindeki anahtar bir konu olarak, son on yılda hemen hemen tüm ana akım teknik yolları doğurmuştur. Bu "zinciri nasıl daha hızlı çalıştırırız" yarışması, sonuçta beş temel yolun ayrışmasına sebep olmuştur; her yolun kendine özgü bir teknik felsefesi ve uygulama senaryosu bulunmaktadır.

Birinci tür, blok boyutunu artırmak, blok oluşturma süresini kısaltmak gibi en doğrudan zincir içi ölçeklendirmedir. Bu yöntem, tek zincir uyumunu korur, ancak merkeziyetçilik riskiyle karşılaşma olasılığı yüksektir; şu anda genellikle diğer mekanizmaların bir destekleyicisi olarak kullanılmaktadır.

İkinci tür, zincir dışı genişleme olup, durum kanalları ve yan zincirleri temsil eder. Çoğu işlemi zincir dışına taşır, yalnızca ana zincirde hesaplama yapar. Teorik olarak sınırsız genişletilebilir bir verim sunmasına rağmen, güven modeli gibi sorunlarla karşı karşıyadır.

Üçüncü tür, şu anda en popüler Layer2 Rollup'tır. Zincir dışı yürütme ve zincir içi doğrulama ile ölçeklenmeyi gerçekleştirir, merkeziyetsizlik ile yüksek performans arasında bir denge kurar. Ancak veri kullanılabilirliği bağımlılığı gibi engeller de bulunmaktadır.

Dördüncü tür, son yıllarda ortaya çıkan modüler blok zincirlerdir. Blok zincirinin temel işlevlerini farklı uzman zincirlere ayırır. Bu, esnekliği artırır, ancak sistemin karmaşıklığını da artırır.

Son kategori, zincir içi paralel hesaplama olup, işlem motoru mimarisini değiştirerek işlem eşzamanlılığını gerçekleştirmektedir. Bu, VM zamanlama mantığının yeniden yazılmasını ve modern bilgisayar sistemleri zamanlama mekanizmalarının devreye alınmasını gerektirir. Zincir içi tutarlılığı bozmadan modern sistem performans sınırlarına yaklaşmayı hedefler.

Bu beş yol, blok zincirinin performans, bileşenlerin bir araya getirilmesi, güvenlik ve karmaşıklık arasındaki dengeyi yansıtmaktadır. Her bir çözümün kendi avantajları ve dezavantajları vardır ve bunlar Web3 hesaplama paradigmasının yükselişinin panoramasını oluşturmaktadır. Gelecekte Web3'ün yüksek düzeyde paralel bir yürütme çağını göreceği muhtemeldir; zincir içi paralellik, bu uzun soluklu savaşın nihai cephesi haline gelebilir.

Huobi Büyüme Akademisi|Web3 Paralel Hesaplama Derinlik Araştırma Raporu: Yerel Ölçeklenmenin Nihai Yolu

Üç, Paralel Hesaplama Sınıflandırma Haritası: Hesaplardan Komutlara Beş Büyük Yol

Blockchain ölçeklenme teknolojisinin evrimi sürecinde, paralel hesaplama giderek merkezi bir yol haline gelmiştir. İcra modelinden yola çıkıldığında, paralel hesaplama beş teknik yola ayrılabilir: hesap düzeyi, nesne düzeyi, işlem düzeyi, sanal makine düzeyi ve talimat düzeyi paralelliği. Bu beş yol, kaba taneli yapıdan ince taneli yapıya doğru ilerleyerek, paralel mantığın sürekli incelmesini ve sistem karmaşıklığının artışını yansıtmaktadır.

Hesap seviyesinde paralellik, Solana'yı temsil eder, hesap-durum ayrımı tasarımına dayalıdır ve işlem çakışmalarını statik analiz ile belirler. Yapılandırılmış ve net bir şekilde tanımlanmış işlemleri işlemek için uygundur, ancak karmaşık senaryolarda paralellik düşebilir.

Nesne düzeyinde paralellik daha da inceltilir ve daha ince ayrıntılı "durum nesneleri" birimi olarak planlanır. Aptos ve Sui bu yönde araştırmacılardır, özellikle Sui, Move dilini kullanarak hassas kaynak kontrolü sağlar. Bu yöntem daha evrensel olmasına rağmen, daha yüksek bir geliştirme karmaşıklığı da getirir.

İşlem düzeyinde paralellik Monad, Sei, Fuel gibi temsilcilerle birlikte, tüm işlem işlemi etrafında bir bağımlılık grafiği inşa eder. İşlemleri atomik birim olarak görür ve bunları bir zamanlayıcı aracılığıyla eşzamanlı akışlı yürütme gerçekleştirir. Bu mekanizma teorik olarak en yüksek işlem hacmine sahiptir, ancak son derece karmaşık bir bağımlılık yönetimi gerektirir.

Sanal makine düzeyinde paralellik, eşzamanlılık yeteneğini VM'nin altına entegre eder. MegaETH, EVM'yi yeniden tasarlayıp çoklu iş parçacığı eşzamanlı sözleşme kodu yürütmesini desteklemeyi deniyor. Bu yaklaşım, mevcut EVM ile tamamen uyumlu olmayı gerektirir ve büyük bir zorluktur.

Komut düzeyinde paralellik, modern CPU tasarım felsefesinden kaynaklanan en ince ayrıntılı yoldur. Fuel ekibi, FuelVM'de ilk aşamada komut yeniden sıralama modelini tanıtmıştır. Uzun vadede, bu, blokzincirini donanım tasarımına yeni zirvelere taşıyabilir.

Bu beş ana yol, zincir içi paralel hesaplamanın gelişim spektrumunu oluşturur ve blok zinciri hesaplama modelinin geleneksel defterden yüksek performanslı dağıtık yürütme ortamına geçişini simgeler. Farklı kamu blok zincirlerinin paralel yol seçimi, gelecekteki ekosisteminin taşıma kapasitesinin üst sınırını ve temel rekabet avantajını belirleyecektir.

Huobi Büyüme Akademisi|Web3 Paralel Hesaplama Derinlik Araştırma Raporu: Doğal Ölçeklenmenin Nihai Yolu

Dört, İki Ana Güç Yarış Alanının Derin Analizi: Monad vs MegaETH

Paralel hesaplamanın çoklu yollarında, Monad ve MegaETH en çok dikkat çeken iki ana teknoloji yolunu temsil ediyor. Bunlar sırasıyla "yeniden yapılandırmacı" ve "uyumcu" paralel paradigma rekabetini simgeliyor ve yüksek performanslı zincirler konusundaki piyasa algısını derinden etkiliyor.

Monad, "hesaplama köktenciliği" yaklaşımını benimseyerek, modern veritabanları ve çok çekirdekli sistemlerden ilham alarak blok zinciri yürütme motorunu yeniden tanımlıyor. Temel teknolojileri arasında iyimser eşzamanlı kontrol, işlem DAG zamanlaması, dağınık yürütme gibi unsurlar yer alıyor; hedef, işlem işleme performansını milyon TPS seviyesine yükseltmek. Monad, işlem yürütmeyi ve sıralamayı tamamen ayrıştırarak, karmaşık bir zamanlayıcı aracılığıyla akışkan paralel yürütmeyi gerçekleştiriyor. Teknolojik uygulama son derece karmaşık olsa da, teorik olarak verimliliği eşi benzeri görülmemiş yüksekliklere çıkarabilir.

Monad, EVM uyumluluğundan vazgeçmedi ve Solidity geliştirmesini desteklemek için bir ara dil katmanı kullanıyor. Bu "yüzey uyumu, alt yapı yeniden yapılandırması" stratejisi, hem Ethereum ekosistemine dost kalmayı sağlıyor hem de alt yapı yürütme potansiyelini maksimum düzeye çıkarıyor. Monad, sadece yüksek performanslı egemen bir zincir olma potansiyeline sahip değil, aynı zamanda Layer 2 ağları için ideal bir yürütme katmanı ve hatta diğer zincirler için "takılabilir yüksek performanslı çekirdek" olma potansiyeline de sahip.

Buna karşın, MegaETH daha muhafazakar bir yaklaşım benimseyerek mevcut EVM altyapısı üzerine paralel yetenekler eklemeye çalışıyor. EVM standartlarını devirmiyor, aksine komut yürütme modelini yeniden yapılandırarak thread izolasyonu, asenkron yürütme gibi mekanizmaları getiriyor. Bu, geliştiricilerin mevcut sözleşmeleri değiştirmeden performans artışı elde etmelerini sağlıyor ve Ethereum ekosistemi için son derece çekici.

MegaETH'nin temel atılımı VM çoklu iş parçacığı zamanlamasıdır. Asenkron çağrı yığını ve yürütme bağlamı izolasyonu getirir, "eşzamanlı EVM bağlamlarının" aynı anda yürütülmesini sağlar. Bu mekanizma, modern tarayıcıların JavaScript çoklu iş parçacığı modeline benzer; ana iş parçacığının belirleyiciliğini korurken yüksek performanslı asenkron zamanlamayı da getirir. MegaETH'nin muhtemelen bir EVM L2 ağında hayata geçmesi bekleniyor; bir kez büyük ölçekte benimsenirse, mevcut teknoloji yığını üzerinde neredeyse yüz kat performans artışı sağlayabilir.

Monad ve MegaETH, paralel teknolojinin iki uygulama yaklaşımını temsil ediyor ve aynı zamanda blok zinciri gelişimindeki "yeniden yapılandırma tarafı" ile "uyum tarafı" arasındaki klasik çatışmayı yansıtıyor. İlki paradigma kırılmasını hedeflerken, tüm yürütme mantığını yeniden inşa etmeyi amaçlıyor; ikincisi mevcut ekosistemi dikkate alarak kademeli optimizasyonu ve performans artışını teşvik etmeyi hedefliyor. Her iki yaklaşımın da avantajları var ve farklı geliştirici toplulukları ile ekosistem vizyonlarına hizmet ediyor.

Gelecekteki modüler blok zinciri mimarisinde, Monad "işlem hizmeti" modülü olarak Rollup'ın bir parçası haline gelebilir, MegaETH ise ana akım L2'nin performans hızlandırma eklentisi olabilir. İkisi, Web3 dünyasının yüksek performanslı dağıtılmış yürütme motorunu oluşturabilir.

Beş, Paralel Hesaplamanın Gelecekteki Fırsatları ve Zorlukları

Paralel hesaplamanın teoriden pratiğe geçmesiyle birlikte, potansiyeli giderek daha somut hale gelmektedir. Bir yandan, "blok zincirinde yüksek performans" etrafında yeni geliştirme paradigmaları ve iş modelleri tanımlanmaya başlanmıştır; daha karmaşık zincir oyun mantıkları, daha gerçekçi AI Agent yaşam döngüleri gibi. Diğer yandan, paralel hesaplamanın sağladığı sadece performans artışı değil, aynı zamanda geliştiricilerin bilişsel sınırları ve ekosistem göç maliyetlerinde yapısal bir dönüşüm de vardır.

Fırsatlar açısından, paralel hesaplama öncelikle uygulama tavanını kaldıracaktır. Mevcut DeFi, oyun ve sosyal uygulamalar çoğunlukla durum darboğazı ve Gas maliyetlerinden etkilenmekte, yüksek frekanslı etkileşimleri desteklemekte zorlanmaktadır. Paralel hesaplama, işlem DAG'ları, asenkron bağlamlar gibi mekanizmalar aracılığıyla "blok zinciri oyun motoru" ve "AI Agent on-chain" gibi atılımlar gerçekleştirebilir, Web3'ü "işlem varlıktır" anlayışından "etkileşim akıllı varlıktır" yeni paradigmasına yönlendirebilir.

İkincisi, geliştirici araç zinciri ve VM soyut katmanı paralelleştirme ile yeniden şekillenecek. Yeni nesil paralel akıllı sözleşme çerçeveleri, optimize edilmiş derleyiciler, eşzamanlı hata ayıklayıcılar gibi araçlar hızla ortaya çıkacak. Aynı zamanda, modüler blok zinciri paralel hesaplama için ideal bir uygulama yolu sunuyor; Monad, L2'ye yürütme modülü olarak eklenirken, MegaETH, EVM alternatifleri olarak dağıtılıyor ve Celestia ve EigenLayer gibi yapılarla bir araya gelerek yüksek performanslı entegre bir mimari oluşturuyor.

Ancak, paralel hesaplama da birçok zorlukla karşı karşıya. Teknik açıdan, en temel sorun, durum eşzamanlılığının tutarlılık garantisi ve işlem çakışması yönetimidir. Zincir üzerindeki ortam, yürütme çakışmalarına karşı toleransı çok düşüktür ve planlayıcının çok güçlü bağımlılık grafiği oluşturma ve çakışma tahmin yeteneğine sahip olmasını gerektirir. Aynı zamanda, çoklu iş parçacığı yürütme güvenlik modeli henüz tamamen oluşturulmamıştır; durum izole etme mekanizması, yeni tür yeniden giriş saldırıları gibi sorunların acilen çözülmesi gerekmektedir.

Daha fazla gizlilik gerektiren zorluklar ekolojik ve zihinsel düzeyden gelmektedir. Geliştiriciler yeni paradigmaya geçmeye istekli mi, paralel tasarım yöntemlerini kavrayabilirler mi, performans uğruna bir miktar okunabilirlikten ödün vermeye istekli mi, bu yumuşak sorunlar paralel hesaplamanın ekosistem potansiyeli oluşturup oluşturamayacağını belirleyen anahtardır. Geçmişte birçok yüksek performanslı ancak geliştirici desteğinden yoksun olan kamu blok zincirinin sessizliği, bize ekosistemin önemini hatırlatmaktadır. Bu nedenle, paralel hesaplama projeleri sadece en güçlü motoru yapmakla kalmamalı, aynı zamanda en yumuşak ekosistem geçiş yollarını da tasarlamalıdır.

Sonuç olarak, paralel hesaplamanın geleceği hem sistem mühendisliğinin bir zaferi hem de ekolojik tasarımın bir sınavıdır. Bu, bizi zincirin doğasını yeniden düşünmeye zorlayacak: merkeziyetsiz bir hesap makinesi mi, yoksa küresel dağıtılmış gerçek zamanlı durum işbirliği mi? Eğer ikincisi ise, durum işleme kapasitesi, işlem eşzamanlılığı, sözleşme yanıt yeteneği gibi faktörler zincir değerini tanımlayan anahtar göstergeler haline gelecektir. Bu geçişi tamamlayacak paralel hesaplama paradigması, yeni döngüde en fazla bileşik etki yaratan altyapı terimi haline gelecek ve muhtemelen Web3 genel hesaplama paradigmasının bir dönüm noktasını oluşturacaktır.

Altı, Sonuç: Paralel hesaplama, Web3 yerel ölçeklenmenin en iyi yolu mu?

Web3 performans sınırlarını keşfetmenin tüm yolları arasında, paralel hesaplama en kolay gerçekleştirilebilen olmasa da, blok zincirinin özüne en yakın olanıdır. Bu, verimliliği artırmak için zincir dışına geçiş yapmak veya merkeziyetsizliği feda etmek yerine, zincirin atomikliğini ve kesinliğini korurken, yürütme modelini temelden yeniden yapılandırmayı amaçlamaktadır. Bu "zincir üzerinde doğmuş" ölçeklenme yöntemi, yalnızca blok zincirinin temel güven modelini korumakla kalmaz, aynı zamanda gelecekteki daha karmaşık zincir üstü uygulamalar için sürdürülebilir bir performans temeli de sağlar.

Paralel hesaplamanın zorlukları ve çekiciliği, yapısallığında yatmaktadır. Eğer modüler yeniden yapılandırma "zincirin mimarisi" ise, paralel hesaplama yeniden yapılandırması da "zincirin ruhu"dur. Bu belki kısa vadede etkili bir yol değildir, ancak Web3'ün uzun vadeli evrimi içinde tek sürdürülebilir doğru yol olabilir. Tek çekirdekli CPU'dan çok çekirdekli/iş parçacıklı işletim sistemine benzer bir mimari sıçramaya tanıklık ediyoruz ve belki de Web3'ün yerel işletim sisteminin tohumları burada gizlidir.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 5
  • Share
Comment
0/400
ProbablyNothingvip
· 10h ago
Performans darboğazı bu çukur asla dolmuyor.
View OriginalReply0
ContractSurrendervip
· 07-31 13:20
Eski bir konu olan ölçeklenme tekrar mı gündemde?
View OriginalReply0
ChainSpyvip
· 07-31 13:20
Gerçek bir işkence, 10 yıldır bitiremiyorum.
View OriginalReply0
BankruptWorkervip
· 07-31 13:04
Donanım yığın yığın, alttaki katmanı optimize etmek daha iyi.
View OriginalReply0
LiquidatedAgainvip
· 07-31 13:03
Satış bittiğinde yükseliş, alım bittiğinde düşüş. Ah, yine bir raporun long pozisyonlar hayallerini yıktığı bir gün.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)