Filecoin'dan Shelby'ye: Merkeziyetsizlik Depolamanın Evrimi

Depolama, blok zinciri endüstrisinin en popüler alanlarından biri olmuştur. Filecoin, bir önceki boğa piyasasının lider projesi olarak piyasa değeri bir ara 10 milyar doları aşmıştır. Arweave, kalıcı depolama özelliği ile 3.5 milyar dolara kadar piyasa değeri ulaşmıştır. Soğuk veri depolamanın kullanılabilirliği sorgulanırken, kalıcı depolamanın gerekliliği da tartışma konusu olmuş, merkeziyetsiz depolamanın gelişimi bir çıkmaza girmiştir. Walrus'un ortaya çıkışı, uzun bir süre sessiz kalan depolama alanını yeniden dikkat çekmiştir. Aptos ve Jump Crypto'nun ortaklaşa geliştirdiği Shelby projesi ise sıcak veri depolamanın uygulama alanını teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Bu makale, Filecoin, Arweave, Walrus ve Shelby projelerinin gelişim sürecinden hareketle, merkeziyetsiz depolamanın evrim yolunu analiz edecek ve gelecekteki gelişim perspektifini tartışacaktır.

FIL: Merkeziyetsizlik veri bulutunu oluşturma

Filecoin, erken dönemde yükselen temsilci projelerden biri olarak, gelişim yönünü Merkeziyetsizlik etrafında şekillendirmiştir; bu da erken dönem blok zinciri projelerinin yaygın bir özelliğidir. Filecoin, depolama ile merkeziyetsizliği birleştirerek, merkezi veri depolamanın güven sorununu çözmeyi amaçlamaktadır. Ancak, merkeziyetsizlik sağlamak için feda edilen bazı unsurlar, daha sonra Arweave veya Walrus gibi projelerin çözmek istediği acı noktalar haline gelmiştir.

IPFS: Mimari Merkeziyetsizlik, ancak iletim darboğazlarından etkileniyor

IPFS 2015 yılında ortaya çıktı ve içerik adresleme ile geleneksel HTTP protokolünü devrim niteliğinde değiştirmeyi amaçladı. Ancak, IPFS'in en büyük dezavantajı erişim hızının çok yavaş olmasıdır; bu da pratik uygulama gereksinimlerini karşılamakta zorluk çıkarmaktadır. IPFS'in altındaki P2P protokolü esasen "soğuk veriler" için uygundur, yani sık sık değişmeyen statik içerikler için; sıcak verilerle başa çıkma konusunda belirgin bir avantajı yoktur.

IPFS kendisi bir blok zinciri olmamasına rağmen, benimsediği yönlendirilmiş döngüsel graf tasarım anlayışı birçok kamu blok zinciri ve Web3 protokolleri ile yüksek uyum içindedir, bu da onu blok zinciri alt yapısının inşası için ideal bir çerçeve haline getirir.

FIL'in ekonomik modeli

Filecoin'in token ekonomik modeli esasen kullanıcılar, depolama madencileri ve veri alma madencileri olmak üzere üç rol içerir. Kullanıcılar verileri depolamak için ücret öder, depolama madencileri verileri depoladığı için token ödülü alır, veri alma madencileri ise kullanıcılar ihtiyaç duyduğunda verileri sağlar ve ödül alır.

Bu modelin potansiyel açıkları vardır. Depolama madencileri ödül almak için çöp verilerle doldurabilir ve bu veriler geri alınmadığı için kaybolsalar bile ceza mekanizmasını tetiklemez. Filecoin'in kopyalama kanıtı konsensüsü yalnızca kullanıcı verilerinin silinmediğini garanti edebilir, madencilerin çöp verilerle doldurmasını engelleyemez.

Filecoin'un çalışması büyük ölçüde madencilerin token ekonomisine sürekli katkısına bağlıdır, son kullanıcıların dağıtık depolamaya olan gerçek talebine değil. Proje sürekli olarak evrim geçirirken, mevcut aşamada Filecoin daha çok "madencilik mantığı"na uygun olduğu için "uygulama odaklı" bir depolama proje konumlandırması sunmaktadır.

Arweave: Uzun Vadeli Düşünmenin İki Yüzü

Filecoin'un teşvik edilebilir, kanıtlanabilir Merkeziyetsizlik "veri bulutu" inşa etmesine kıyasla, Arweave kalıcı depolama kapasitesi sunmaya odaklanmaktadır. Arweave, dağıtık bir hesaplama platformu inşa etmeyi amaçlamıyor; tüm sistemi "önemli veriler bir kerede depolanmalı ve kalıcı olarak saklanmalıdır" temel varsayımı etrafında şekilleniyor. Bu aşırı uzun vadeli yaklaşım, Arweave'i mekanizma, teşvik modeli, donanım gereksinimleri ve anlatı açısından Filecoin'den büyük ölçüde ayırıyor.

Arweave, Bitcoin'i öğrenme nesnesi olarak alarak, sürekli olarak kalıcı depolama ağını optimize etmeye çalışmaktadır. Proje ekibi, pazarlama ve rakiplerden etkilenmemekte, ağ mimarisini yinelemeye odaklanmaktadır. Bu uzun vadeli yaklaşım, Arweave'in bir önceki boğa piyasasında rağbet görmesini sağlamış ve çok sayıda boğa ve ayı döngüsünü geçirme potansiyeli sunmuştur. Ancak kalıcı depolamanın değeri zamanla doğrulanmalıdır.

1.5 versiyonundan en son 2.9 versiyonuna kadar, Arweave ana ağı, madenci katılım engelini düşürmeye, madencileri verileri maksimum düzeyde depolamaya teşvik etmeye ve ağın sağlamlığını sürekli artırmaya odaklanmıştır. Pazar tercihleri olumsuz olduğunda, Arweave temkinli bir yaklaşım benimsemiş, madenci topluluklarını kucaklamamış, ekosistem gelişimi duraklamış, ana ağı en düşük maliyetle güncelleyerek, ağ güvenliğini sağlamanın yanı sıra donanım gereksinimlerini sürekli olarak düşürmüştür.

Ana sürüm güncelleme incelemesi

1.5 sürümü, madencilerin gerçek depolama yerine GPU yığınlarına güvenerek blok oluşturma olasılıklarını optimize edebilecekleri bir açığı ortaya çıkardı. 1.7 sürümü, profesyonel hesaplama gücü kullanımını kısıtlayan ve genel CPU'ların madenciliğe katılmasını zorunlu kılan RandomX algoritmasını tanıttı, bu da hesaplama merkeziyetsizliğini zayıflattı.

2.0 versiyonu SPoA mekanizmasını kullanarak veri kanıtlarını Merkle ağaç yapısının basit yollarına dönüştürüyor, format 2 işlemlerini tanıtarak senkronizasyon yükünü azaltıyor. Bu yapı, ağ bant genişliği üzerindeki baskıyı hafifletiyor ve düğümlerin işbirliği yeteneğini önemli ölçüde artırıyor. Ancak bazı madenciler, merkezi hızlı depolama havuzları stratejisiyle gerçek veri sahipliği sorumluluğundan kaçınabiliyor.

2.4 sürümü SPoRA mekanizmasını tanıttı, küresel indeks ve yavaş hash rastgele erişimini devreye aldı, madencilerin geçerli blok oluşturmak için veri bloklarını gerçek bir şekilde bulundurmalarını gerektiriyor, bu mekanizma ile hesap gücü yığma etkisini zayıflatıyor. Madenciler depolama erişim hızına odaklanmaya başladı, SSD gibi yüksek hızlı okuma/yazma cihazlarının kullanımını artırdı. 2.6 sürümü hash zinciri ile blok oluşturma temposunu kontrol etmeyi, yüksek performanslı cihazların marjinal faydasını dengelemeyi ve küçük ve orta ölçekli madencilere adil katılım alanı sağlamayı tanıttı.

Sonraki sürüm, ağ işbirliği yeteneklerini ve depolama çeşitliliğini daha da güçlendiriyor: 2.7 işbirlikçi madencilik ve havuz mekanizmasını ekleyerek küçük madencilerin rekabet gücünü artırıyor; 2.8, büyük kapasiteli düşük hızlı cihazların esnek bir şekilde katılmasına olanak tanıyan karma paketleme mekanizmasını tanıtıyor; 2.9, replica_2_9 formatıyla yeni bir paketleme sürecini tanıtarak verimliliği önemli ölçüde artırıyor ve hesaplama bağımlılığını azaltıyor, veri odaklı madencilik modelinin kapalı döngüsünü tamamlıyor.

Genel olarak, Arweave'in yükseltme yolu, depolama odaklı uzun vadeli stratejisini net bir şekilde ortaya koyuyor: sürekli olarak hesaplama gücünün merkezileşme eğilimine direnerek, katılım engellerini azaltmaya devam ediyor ve protokolün uzun vadeli çalışmasını sağlama olasılığını garanti ediyor.

Walrus: Sıcak Veri Depolama için Yeni Bir Deneme

Walrus'un tasarım düşüncesi, Filecoin ve Arweave'den tamamen farklıdır. Filecoin, doğrulanabilir bir merkeziyetsizlik depolama sistemi oluşturmaya çalışırken, yalnızca soğuk verilere uygundur; Arweave, verileri kalıcı olarak depolamaya odaklanırken, uygulama alanları sınırlıdır; Walrus ise sıcak veri depolama protokollerinin maliyetini optimize etmeyi amaçlamaktadır.

RedStuff: Değiştirilmiş hata düzeltme kodlarının yenilikleri ve sınırlamaları

Walrus, Filecoin ve Arweave'in depolama maliyetlerinin makul olmadığını düşünüyor. Her ikisi de tamamen kopyalama mimarisi kullanıyor, güçlü hata toleransı ve düğüm bağımsızlığına sahip olsalar da, dayanıklılığı sürdürmek için çoklu kopya yedekliliği gerektiriyor ve bu da depolama maliyetlerini artırıyor. Walrus, her iki sistem arasında bir denge arayışına girdi, kullanılabilirliği artırmak için yapılandırılmış yedeklilik yöntemlerini kullanarak kopyalama maliyetlerini kontrol etmeye çalışıyor.

Walrus'un geliştirdiği RedStuff teknolojisi, Reed-Solomon(RS) kodlamasından kaynaklanmaktadır ve geleneksel bir silme kodu algoritmasıdır. Silme kodları, veri kümesini iki katına çıkarmak için fazladan parçalar ekleyerek orijinal verileri yeniden inşa etmeye olanak tanır. RS kodlaması, CD-ROM, uydu iletişimi ve QR kodları gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

RedStuff'ın temeli verileri ana dilimlere ve ikincil dilimlere ayırmaktır. Ana dilimler, orijinal verilerin geri yüklenmesi için kullanılır, üretim ve dağıtım sıkı bir şekilde kısıtlanmıştır; ikincil dilimler basit işlemlerle üretilir, esnek hata toleransı sağlar ve sistemin dayanıklılığını artırır. Bu yapı, veri tutarlılığı gereksinimlerini azaltır, farklı düğümlerin kısa süreli olarak farklı versiyon verileri depolamasına izin verir ve "nihai tutarlılığı" vurgular.

RedStuff, düşük hesaplama gücü ve düşük bant genişliği ortamlarında etkili depolama sağlamaktadır, ancak esasen hala hata düzeltme kodu sisteminin bir varyantıdır. Veri okuma kesinliğinden bir miktar fedakarlık yaparak, merkeziyetsizlik ortamında maliyet kontrolü ve ölçeklenebilirlik sağlamak için bir değişim yapmaktadır. Ancak, RedStuff gerçekten hata düzeltme kodunun kodlama hesaplama darboğazını aşmamaktadır; bunun yerine, geleneksel mimarinin yüksek bağlanabilirlik noktalarını aşmak için yapısal stratejiler kullanmaktadır. Yenilikçi tarafı daha çok mühendislik tarafındaki kombinasyon optimizasyonunda, temel algoritma katmanındaki devrimden ziyade, kendini göstermektedir.

Walrus ile Sui'nin ekosistem işbirliği

Walrus'un hedef senaryosu, büyük ikili dosyaların (Blobs ) depolanmasıdır. Bu veriler, birçok Merkeziyetsizlik uygulamasının çekirdeğidir. Kripto alanında, bu esas olarak NFT'ler, sosyal medya içeriklerindeki görüntüler ve videoları ifade eder.

Walrus'un AI model veri seti depolama ve veri kullanılabilirliği katmanı (DA)'ın potansiyel kullanımlarına değinmesine rağmen, Web3 AI projelerindeki düşüş ilgili uygulamaların geleceğini belirsiz hale getiriyor. DA katmanı açısından, Walrus'un etkili bir alternatif olup olamayacağını, Celestia gibi ana akım projelerin piyasa ilgisini yeniden canlandırmasının ardından görmek gerekecek.

Bu nedenle, Walrus'un temel konumu, NFT gibi içerik varlıklarının sıcak depolama sistemi olarak anlaşılabilir; dinamik çağrı, gerçek zamanlı güncelleme ve versiyon yönetimi yeteneklerine vurgu yapar. Bu da Walrus'un neden Sui'ye bağımlı olması gerektiğini açıklar: Sui'nin yüksek performanslı zincir yetenekleri sayesinde, Walrus hızlı bir veri sorgulama ağı inşa edebilir, işletme maliyetlerini önemli ölçüde düşürebilir ve geleneksel bulut depolama hizmetleri ile birim maliyet açısından doğrudan rekabetten kaçınabilir.

Resmi verilere göre, Walrus'un depolama maliyeti, geleneksel bulut hizmetlerinin yaklaşık beşte biri kadardır. Filecoin ve Arweave'den birkaç on kat daha pahalı olmasına rağmen, hedefi gerçek iş senaryoları için kullanılabilir merkeziyetsizlik sıcak depolama sistemi inşa etmektir. Walrus, PoS ağı olarak çalışmakta olup, temel görevi depolama düğümlerinin dürüstlüğünü doğrulamak ve sisteme temel güvenlik sağlamaktır.

Sui için, şu anda zincir dışı depolama desteği acil bir ihtiyaç değildir. Ancak gelecekte AI uygulamalarını, içerik varlıklaştırmayı, birleştirilebilir Agent'ları gibi karmaşık senaryoları barındırmayı umuyorsak, depolama katmanı bağlam, içerik ve indeksleme yetenekleri sağlama açısından vazgeçilmez olacaktır. Yüksek performanslı zincirler karmaşık durum modellerini işleyebilir, ancak bu durumların güvenilir bir içerik ağı inşa etmek için doğrulanabilir verilere bağlanması gerekir.

Shelby: Özel ağlar Web3 uygulamalarının potansiyelini serbest bırakıyor

Web3 uygulamalarının karşılaştığı teknik engeller arasında, "okuma performansı" her zaman aşılması zor bir zayıflık olmuştur. İster video akışı, ister RAG sistemleri, ister gerçek zamanlı işbirliği araçları, isterse AI model çıkarım motorları olsun, hepsi düşük gecikme süresi ve yüksek verimlilikte sıcak veri erişim yeteneğine bağımlıdır. Mevcut merkeziyetsiz depolama protokolleri, veri kalıcılığı ve güvensizlik açısından bazı ilerlemeler kaydetmiş olsa da, kamu interneti üzerinde çalıştıkları için yüksek gecikme, istikrarsız bant genişliği ve veri planlamasının kontrol edilemezliği kısıtlamalarından kurtulamazlar.

Shelby, bu sorunu kökünden çözmeye çalışıyor. Öncelikle, Paid Reads mekanizması merkeziyetsiz depolamadaki "okuma işlemleri" sorununu yeniden şekillendiriyor. Geleneksel sistemlerde, verileri okumak neredeyse ücretsizdir, etkili bir teşvik eksikliği hizmet düğümlerinin yanıt vermekte genel olarak tembel olmasına neden olmaktadır. Shelby, okuma miktarına göre ödeme modelini tanıtarak kullanıcı deneyimini hizmet düğümlerinin gelirine doğrudan bağlamaktadır: Düğüm ne kadar hızlı ve istikrarlı bir şekilde veri döndürürse, o kadar fazla ödül alır. Bu, ek bir ekonomik tasarım değil, Shelby'nin performans tasarımının temel mantığıdır.

İkincisi, Shelby özel bir fiber optik ağ kurarak Web3 sıcak verilerin anlık okunması için yüksek hızlı bir geçit oluşturdu. Bu yapı, Web3 sistemlerinin yaygın olarak bağımlı olduğu kamu taşımacılık katmanını aşarak depolama düğümlerini ve RPC düğümlerini yüksek performanslı, düşük yoğunluklu, fiziksel olarak izole bir taşıma omurgası üzerinde doğrudan konuşlandırıyor. Bu, düğümler arası iletişim gecikmesini önemli ölçüde azaltmanın yanı sıra, taşıma bant genişliğinin öngörülebilirliğini ve istikrarını da garanti ediyor. Shelby'nin alt ağ yapısı, diğer Web3 protokollerinin "bir madenci düğümüne yükleme" mantığından ziyade AWS iç veri merkezleri arasındaki özel hat dağıtım modeline daha yakındır.

Bu ağ düzeyindeki mimari tersine çevrim, Shelby'yi Web2 seviyesinde kullanıcı deneyimini gerçekten taşıyabilen ilk merkeziyetsiz sıcak depolama protokolü haline getiriyor. Kullanıcılar Shelby üzerinde 4K video okuyabilir, büyük dil modellerinin embedding verilerini çağırabilir veya işlem günlüklerini geri izleyerek milisaniye düzeyinde yanıt alabilirler. Hizmet düğümleri için, özel ağ yalnızca hizmet verimliliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda bant genişliği maliyetlerini büyük ölçüde düşürerek 'okuma başına ödeme' mekanizmasını ekonomik olarak uygulanabilir hale getirir ve böylece sistemi daha yüksek performansa, daha fazla depolama alanına kıyasla evrimleşmeye teşvik eder.

Veri kalıcılığı ve maliyet açısından, Shelby, Clay Codes kullanarak oluşturulan Verimli Kodlama Şemasını benimsemiştir. MSR ve MDS optimal kodlama yapıları aracılığıyla, depolama fazlalığını <2x'e kadar düşürerek, 11 tane 9'luk kalıcılık ve %99.9 kullanılabilirlik sağlamaktadır. Bu sadece teknik olarak daha verimli olmakla kalmaz, maliyet açısından da daha rekabetçi bir seçenek sunar; maliyet optimizasyonuna ve kaynak zamanlamasına önem veren dApp geliştiricilerine "hem ucuz hem hızlı" bir seçim sağlar.

Özet ve Görüş

Filecoin, Arweave, Walrus'tan Shelby'e olan evrim yolu, merkeziyetsiz depolamanın anlatısının "varlık, yeterlidir" teknolojik ütopyasından, "kullanılabilir, adalettir" gerçekçi yoluna doğru ilerlediğini göstermektedir. Erken projeler ekonomik teşviklerle yönlendirildi.