Bittensor alt ağ ekosistemi: AI altyapısında yeni bir paradigma
2025 yılı 13 Şubat'ta, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve ağ yönetimini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağıtımına yönlendirdi. Her alt ağ, bağımsız alpha token'lara sahiptir ve TAO sahipleri, piyasa odaklı değer keşfi mekanizmasını gerçekleştirerek yatırım hedeflerini serbestçe seçebilir.
Veriler, dTAO yükseltmesinin büyük bir yenilik potansiyeli serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa bir süre içinde, Bittensor 32 alt ağdan 118 aktif alt ağa büyüyerek %269'luk bir artış sağladı. Bu alt ağlar, metin çıkarımı, görüntü üretimi, protein katlanması ve nicel ticaret gibi AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak tam bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturdu.
Pazar performansı da oldukça dikkat çekiciydi. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncelleme öncesinde 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi ve staking yıllık getirisi %16-19 arasında sabit kaldı. Her alt ağ, piyasa odaklı TAO staking oranına göre ağ teşviklerini dağıtmakta, ilk 10 alt ağ %51.76'lık bir ağ çıkışı sağlamaktadır, bu da rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtmaktadır.
Çekirdek Ağ Analizi (En Fazla Emisyon Yapan 10 Kişi)
1. Chutes (SN64) - sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde düşürmek
Chutes, AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştıran "anlık başlatma" mimarisini kullanıyor ve verimliliği 10 kat artırıyor. Dünya çapında 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekliyor ve günlük işlenen istek sayısı 5 milyondan fazla, yanıt gecikmesi ise 50 milisaniye içinde.
Ticari model olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi kullanıyor. OpenRouter platformu entegrasyonu sayesinde popüler model hesaplama desteği sağlanıyor. Maliyet, bazı bulut hizmetlerinden %85 daha düşük. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aşmış durumda, 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet veriliyor.
dTAO başlatıldıktan 9 hafta sonra 100 milyon dolar piyasa değerine ulaştı, mevcut piyasa değeri 79M, teknik koruma duvarı derin, ticarileşme süreci başarılı, piyasa kabul oranı yüksek, şu anda alt ağın lideri.
Temel Değer: Alt seviye donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırma
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanın. GPU zamanlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört ana teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini en üst düzeye çıkarın. Tüm donanım serilerini destekler, fiyatları %90 oranında düşürür, hesaplama verimliliğini ise %45 oranında artırır.
Şu anda Bittensor üzerindeki ikinci en büyük alt ağ, ağ emisyonlarının %7,28'ini oluşturmaktadır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bileşenidir, teknik engelleri vardır, fiyat artış trendi güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği güvenliğini sağlar
Targon çekirdeği TVM (Targon Virtual Machine), AI model eğitimi, çıkarımı ve doğrulama destekleyen güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Gizli hesaplama teknolojisi kullanarak, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizlilik korumasını sağlar. Sistem uçtan uca şifrelemeyi destekler, kullanıcılar verileri ifşa etmeden AI hizmetlerinden yararlanabilir.
Yüksek teknik engel, net bir iş modeli, stabil gelir. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, tüm gelirler token geri alımına kullanılıyor, son geri alım 18,000 dolar oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırmaları ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI model işbirliği eğitimi, eğitim engelini azaltmak
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağ, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olmayı hedefliyor. Küresel katılımcıların GPU kaynaklarını katkıda bulunarak işbirliği içinde eğitim yapmasına olanak tanıyor, öncü modellerin işbirlikçi eğitimi ve yenilikçiliğine odaklanıyor.
1.2B parametreli model eğitimi tamamlandı, 20.000'den fazla eğitim döngüsü geçirildi, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024 yılında commit-reveal mekanizması yükseltilerek doğrulama merkeziyetsizliği ve güvenliği artırılacak; 2025 yılında büyük model eğitimi ilerletilecek, parametre ölçeği 70B+ olacak ve performans sektörel standartlarla eşdeğer olacaktır.
Teknik avantajları belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturuyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Sıradan insanların AI eğitimine erişimini sağlamak, maliyet engelini büyük ölçüde azaltmak.
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerini çözmek. Akıllı zamanlama sistemi, gradyan senkronizasyonuna dayanarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz ve hız %40 daha fazla. Tek tuşla arayüz, kullanım engelini düşürür, 500'den fazla proje model ince ayarı için kullanılmakta, sağlık, finans, eğitim gibi alanları kapsamaktadır.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar belirgin, uzun vadeli dikkat edilmeye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Temel Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticareti ve finansal tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Çok katmanlı tahmin modeli mimarisi kurarak, zaman serisi tahmin modeli LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirerek karmaşık zaman serisi verilerini işler. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek tahmini desteklemek için duygu göstergeleri sunar.
Web sitesi, farklı minerların sağladığı stratejilerin getirisini ve geri testini sergiliyor. AI ve blockchain ile birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunuyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Skor (SN44) - Spor analizi ve değerlendirmesi
Temel Değer: Spor video analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisine odaklanma
Spor video analizine odaklanan bir bilgisayarla görme çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisi ile karmaşık video analiz maliyetlerini düşürür. İki aşamalı doğrulama kullanır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel tek maç etiketleme maliyetini %90-99 oranında azaltır. Data Universe ile işbirliği içinde, AI ajanının ortalama tahmin doğruluk oranı %70 olup, bir günde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin, pazar potansiyeli geniş, Score belirli bir uygulama yönü olan alt ağdır, dikkate değer.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
Temel Değer: Metin gömme modeli geliştirme, bilgi arama optimizasyonu
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanan, InfoFi alanının önemli bir katılımcısı Kaito tarafından desteklenen bir projedir. Topluluk destekli açık kaynak projesi, yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri geliştirmeye, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında kendini adamıştır.
Hala erken geliştirme aşamasında, temel olarak metin gömme modelleri etrafında bir ekosistem inşa ediliyor. Yaklaşan Yaps entegrasyonu, uygulama alanlarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verisi temini
Günde 500 milyon satır veri işleme, toplamda 55.6 milyar satırı aşma, 100GB depolamayı destekleme. DataEntity mimarisi veri standardizasyonu, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "ağırlık" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlaması sağlıyor.
Veri, AI'nın petrolüdür, altyapının değeri istikrarlıdır, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağ veri tedarikçisi olarak, Score gibi projelerle derin işbirliği yaparak altyapının değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW hesaplama madenciliği
Temel Değer: Geleneksel madencilik ile AI hesaplamasını birleştirmek, hesaplama gücü kaynaklarının entegrasyonu
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin vererek, madencilik yoluyla alpha tokenleri elde etmelerini ve bunları staking veya ticaret için kullanmalarını sağlar. Geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplaması ile birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücü çekmek (dünyanın yaklaşık %0,7'si), piyasanın karma modeline olan güvenini gösteriyor. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yaparak kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
Bittensor teknolojik yeniliği ile benzersiz merkeziyetsiz AI ekosistemini inşa ediyor. Yuma konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama aracılığıyla ağ kalitesini sağlıyor, dTAO yükseltmesi pazar odaklı kaynak dağıtım mekanizmasını getirerek verimliliği artırıyor. alt ağ AMM mekanizması, TAO ile alpha tokenleri arasında fiyat keşfi gerçekleştirerek piyasa güçlerinin AI kaynak dağıtımına doğrudan katılmasını sağlıyor.
alt ağlar arası işbirliği protokolü karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler ve güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı, uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder ve sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif sunuyor ve maliyet verimliliği öne çıkıyor. Birçok alt ağ, belirgin maliyet avantajları sergiliyor; örneğin, belirli bir alt ağ, belirli bir bulut hizmetinden %85 daha ucuz. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik ediyor ve yenilik hızı, geleneksel şirketlerin iç Ar-Ge'sini çok aşıyor.
Ancak, ekosistem zorluklarla da karşı karşıya. Teknik engeller hala yüksek; madencilik ve doğrulama için önemli bir teknik bilgi gerekmektedir. Düzenleyici ortamın belirsizliği risk faktörüdür. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği büyüdükçe, performans ve merkeziyetsizlik dengesini sürdürmek önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisinin patlayıcı büyümesi, Bittensor için büyük pazar fırsatları sunuyor. Küresel AI pazarının 2025 yılında 294 milyar dolardan 2032 yılında 1.77 trilyon dolara çıkması, yıllık bileşik büyüme oranının %29 olması bekleniyor ve merkeziyetsiz AI altyapısı için geniş gelişim alanları yaratıyor.
Ülkelerin AI destek politikaları fırsat pencereleri yaratıyor, veri gizliliği ve AI güvenliğine yönelik artan ilgi, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırıyor. Kurumsal yatırımcılar AI altyapısına olan ilgilerini artırmaya devam ediyor ve ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlıyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için bir sistem değerlendirme çerçevesi oluşturulmalıdır. Teknik açıdan yenilik derecesi, koruma derinliği, ekip gücü ve ekosistem işbirliği etkisi incelenmelidir. Pazar açısından hedef pazar büyüklüğü, rekabet yapısı, kullanıcı kabul oranı ve düzenleyici riskler analiz edilmelidir. Finansal açıdan değerleme seviyesi, TAO dağıtım oranı, token ekonomisi tasarımı ve likiditeye odaklanılmalıdır.
Risk yönetiminde, çeşitlendirilmiş yatırım temel bir stratejidir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında farklı alt ağlara dağıtım yapılması önerilir. Alt ağların gelişim aşamasına göre stratejiyi ayarlayın; erken aşama projeleri yüksek risk taşırken potansiyel getirileri büyük, olgun projeler ise nispeten istikrarlıdır ama büyüme alanı sınırlıdır. Alpha tokenlerinin likiditesini dikkate alarak, fon dağılım oranını makul bir şekilde düzenleyin ve gerekli likidite tamponunu koruyun.
2025 yılının Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarıdan azaltma olayı önemli bir piyasa katalizörü haline gelecek. Emisyon azalması mevcut alt ağın kıtlığını artıracak, kötü performans gösteren projeleri ortadan kaldırabilir ve ağ ekonomisini yeniden şekillendirebilir. Yatırımcılar, yarıdan azaltma öncesi yapılandırma penceresini yakalamak için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilir.
Orta vadede alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artması, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini destekliyor, alt ağlar arası iş birliği daha sık hale geliyor ve karmaşık AI hizmeti tedarik zincirleri oluşuyor. Düzenleyici çerçevenin giderek netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin avantajlar elde etmesini sağlıyor.
Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması bekleniyor, geleneksel AI şirketleri muhtemelen karma bir model benimseyecek, bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşıyacak. Yeni iş modelleri ve uygulama senaryoları sürekli ortaya çıkmakta, diğer blockchain ağlarıyla etkileşim artmakta, nihayetinde daha büyük bir merkeziyetsiz ekosistem oluşmaktadır. Gelişim yolu, erken internet altyapısının evrimine benzemekte, kritik noktaları yakalayan yatırımcılar büyük kazançlar elde edecektir.
Sonuç
Bittensor ekosistemi, AI altyapısının gelişiminde yeni bir paradigmayı temsil ediyor. Pazar odaklı kaynak tahsisi ve merkeziyetsiz yönetim mekanizmaları aracılığıyla, AI yenilikleri için yeni bir toprak sunarak, sergilediği yenilikçi canlılık ve büyüme potansiyeli dikkat çekici. AI endüstrisinin hızlı gelişim bağlamında, Bittensor ve alt ağ ekosistemi sürekli ilgi ve derin araştırma gerektirmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
4
Share
Comment
0/400
GateUser-26d7f434
· 7h ago
tao要likidasyona uğramak
View OriginalReply0
HashBandit
· 7h ago
bruh bu tps sayıları bana eth 2016 PTSD'si yaşatıyor... ama yalan söylemeyeceğim, ölçekleme eski madencilik rig'iminki kadar hashrate'ten daha iyi görünüyor.
Bittensor alt ağ ekosisteminin patlaması: dTAO güncellemesi AI altyapı yeniliklerini serbest bırakıyor
Bittensor alt ağ ekosistemi: AI altyapısında yeni bir paradigma
2025 yılı 13 Şubat'ta, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve ağ yönetimini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağıtımına yönlendirdi. Her alt ağ, bağımsız alpha token'lara sahiptir ve TAO sahipleri, piyasa odaklı değer keşfi mekanizmasını gerçekleştirerek yatırım hedeflerini serbestçe seçebilir.
Veriler, dTAO yükseltmesinin büyük bir yenilik potansiyeli serbest bıraktığını gösteriyor. Kısa bir süre içinde, Bittensor 32 alt ağdan 118 aktif alt ağa büyüyerek %269'luk bir artış sağladı. Bu alt ağlar, metin çıkarımı, görüntü üretimi, protein katlanması ve nicel ticaret gibi AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsayarak tam bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturdu.
Pazar performansı da oldukça dikkat çekiciydi. En iyi alt ağların toplam piyasa değeri, güncelleme öncesinde 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi ve staking yıllık getirisi %16-19 arasında sabit kaldı. Her alt ağ, piyasa odaklı TAO staking oranına göre ağ teşviklerini dağıtmakta, ilk 10 alt ağ %51.76'lık bir ağ çıkışı sağlamaktadır, bu da rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtmaktadır.
Çekirdek Ağ Analizi (En Fazla Emisyon Yapan 10 Kişi)
1. Chutes (SN64) - sunucusuz AI hesaplama
Temel Değer: AI model dağıtım deneyimini yenilemek, hesaplama maliyetlerini önemli ölçüde düşürmek
Chutes, AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştıran "anlık başlatma" mimarisini kullanıyor ve verimliliği 10 kat artırıyor. Dünya çapında 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekliyor ve günlük işlenen istek sayısı 5 milyondan fazla, yanıt gecikmesi ise 50 milisaniye içinde.
Ticari model olgun, ücretsiz değer artırma stratejisi kullanıyor. OpenRouter platformu entegrasyonu sayesinde popüler model hesaplama desteği sağlanıyor. Maliyet, bazı bulut hizmetlerinden %85 daha düşük. Şu anda toplam token kullanım miktarı 9042.37B'yi aşmış durumda, 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet veriliyor.
dTAO başlatıldıktan 9 hafta sonra 100 milyon dolar piyasa değerine ulaştı, mevcut piyasa değeri 79M, teknik koruma duvarı derin, ticarileşme süreci başarılı, piyasa kabul oranı yüksek, şu anda alt ağın lideri.
2. Celium (SN51) - Donanım Hesaplama Optimizasyonu
Temel Değer: Alt seviye donanım optimizasyonu, AI hesaplama verimliliğini artırma
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanın. GPU zamanlaması, donanım soyutlaması, performans optimizasyonu ve enerji verimliliği yönetimi gibi dört ana teknik modül aracılığıyla donanım kullanım verimliliğini en üst düzeye çıkarın. Tüm donanım serilerini destekler, fiyatları %90 oranında düşürür, hesaplama verimliliğini ise %45 oranında artırır.
Şu anda Bittensor üzerindeki ikinci en büyük alt ağ, ağ emisyonlarının %7,28'ini oluşturmaktadır. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bileşenidir, teknik engelleri vardır, fiyat artış trendi güçlüdür, mevcut piyasa değeri 56M.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel Değer: Gizli hesaplama teknolojisi, veri gizliliği güvenliğini sağlar
Targon çekirdeği TVM (Targon Virtual Machine), AI model eğitimi, çıkarımı ve doğrulama destekleyen güvenli bir gizli hesaplama platformudur. Gizli hesaplama teknolojisi kullanarak, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizlilik korumasını sağlar. Sistem uçtan uca şifrelemeyi destekler, kullanıcılar verileri ifşa etmeden AI hizmetlerinden yararlanabilir.
Yüksek teknik engel, net bir iş modeli, stabil gelir. Gelir geri alım mekanizması başlatıldı, tüm gelirler token geri alımına kullanılıyor, son geri alım 18,000 dolar oldu.
4. τemplar (SN3) - AI araştırmaları ve dağıtık eğitim
Temel Değer: Büyük ölçekli AI model işbirliği eğitimi, eğitim engelini azaltmak
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanan öncü alt ağ, "dünyanın en iyi model eğitim platformu" olmayı hedefliyor. Küresel katılımcıların GPU kaynaklarını katkıda bulunarak işbirliği içinde eğitim yapmasına olanak tanıyor, öncü modellerin işbirlikçi eğitimi ve yenilikçiliğine odaklanıyor.
1.2B parametreli model eğitimi tamamlandı, 20.000'den fazla eğitim döngüsü geçirildi, yaklaşık 200 GPU katıldı. 2024 yılında commit-reveal mekanizması yükseltilerek doğrulama merkeziyetsizliği ve güvenliği artırılacak; 2025 yılında büyük model eğitimi ilerletilecek, parametre ölçeği 70B+ olacak ve performans sektörel standartlarla eşdeğer olacaktır.
Teknik avantajları belirgin, mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturuyor.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Temel Değer: Sıradan insanların AI eğitimine erişimini sağlamak, maliyet engelini büyük ölçüde azaltmak.
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetlerini çözmek. Akıllı zamanlama sistemi, gradyan senkronizasyonuna dayanarak, görevleri binlerce GPU'ya verimli bir şekilde dağıtır. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet saatte 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz ve hız %40 daha fazla. Tek tuşla arayüz, kullanım engelini düşürür, 500'den fazla proje model ince ayarı için kullanılmakta, sağlık, finans, eğitim gibi alanları kapsamaktadır.
Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknik avantajlar belirgin, uzun vadeli dikkat edilmeye değer.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
Temel Değer: AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri ve finansal tahminler
Merkeziyetsiz kuantum ticareti ve finansal tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. Çok katmanlı tahmin modeli mimarisi kurarak, zaman serisi tahmin modeli LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirerek karmaşık zaman serisi verilerini işler. Piyasa duygu analizi modülü, sosyal medya ve haber içeriklerini analiz ederek tahmini desteklemek için duygu göstergeleri sunar.
Web sitesi, farklı minerların sağladığı stratejilerin getirisini ve geri testini sergiliyor. AI ve blockchain ile birleştirerek, yenilikçi finansal piyasa ticaret yöntemleri sunuyor, mevcut piyasa değeri 27M.
7. Skor (SN44) - Spor analizi ve değerlendirmesi
Temel Değer: Spor video analizi, 600 milyar dolarlık futbol endüstrisine odaklanma
Spor video analizine odaklanan bir bilgisayarla görme çerçevesi, hafif doğrulama teknolojisi ile karmaşık video analiz maliyetlerini düşürür. İki aşamalı doğrulama kullanır: saha tespiti ve CLIP tabanlı nesne kontrolü, geleneksel tek maç etiketleme maliyetini %90-99 oranında azaltır. Data Universe ile işbirliği içinde, AI ajanının ortalama tahmin doğruluk oranı %70 olup, bir günde %100 doğruluk oranına ulaşmıştır.
Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin, pazar potansiyeli geniş, Score belirli bir uygulama yönü olan alt ağdır, dikkate değer.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
Temel Değer: Metin gömme modeli geliştirme, bilgi arama optimizasyonu
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanan, InfoFi alanının önemli bir katılımcısı Kaito tarafından desteklenen bir projedir. Topluluk destekli açık kaynak projesi, yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri geliştirmeye, özellikle bilgi retrieval ve anlamsal arama alanlarında kendini adamıştır.
Hala erken geliştirme aşamasında, temel olarak metin gömme modelleri etrafında bir ekosistem inşa ediliyor. Yaklaşan Yaps entegrasyonu, uygulama alanlarını ve kullanıcı tabanını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Temel değer: Büyük ölçekli veri işleme, AI eğitim verisi temini
Günde 500 milyon satır veri işleme, toplamda 55.6 milyar satırı aşma, 100GB depolamayı destekleme. DataEntity mimarisi veri standardizasyonu, indeks optimizasyonu, dağıtık depolama gibi temel işlevler sunuyor. Yenilikçi "ağırlık" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlaması sağlıyor.
Veri, AI'nın petrolüdür, altyapının değeri istikrarlıdır, ekolojik niş önemlidir. Birden fazla alt ağ veri tedarikçisi olarak, Score gibi projelerle derin işbirliği yaparak altyapının değerini göstermektedir.
10. TAOHash (SN14) - PoW hesaplama madenciliği
Temel Değer: Geleneksel madencilik ile AI hesaplamasını birleştirmek, hesaplama gücü kaynaklarının entegrasyonu
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin vererek, madencilik yoluyla alpha tokenleri elde etmelerini ve bunları staking veya ticaret için kullanmalarını sağlar. Geleneksel PoW madenciliğini AI hesaplaması ile birleştirerek madencilere yeni bir gelir kaynağı sunar.
Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücü çekmek (dünyanın yaklaşık %0,7'si), piyasanın karma modeline olan güvenini gösteriyor. Madenciler, geleneksel Bitcoin madenciliği ile TAOHash token'ı kazanma arasında seçim yaparak kazançlarını optimize edebilir.
Ekosistem Analizi
Bittensor teknolojik yeniliği ile benzersiz merkeziyetsiz AI ekosistemini inşa ediyor. Yuma konsensüs algoritması, merkeziyetsiz doğrulama aracılığıyla ağ kalitesini sağlıyor, dTAO yükseltmesi pazar odaklı kaynak dağıtım mekanizmasını getirerek verimliliği artırıyor. alt ağ AMM mekanizması, TAO ile alpha tokenleri arasında fiyat keşfi gerçekleştirerek piyasa güçlerinin AI kaynak dağıtımına doğrudan katılmasını sağlıyor.
alt ağlar arası işbirliği protokolü karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler ve güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çift teşvik yapısı, uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder ve sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarına kıyasla, Bittensor gerçekten merkeziyetsiz bir alternatif sunuyor ve maliyet verimliliği öne çıkıyor. Birçok alt ağ, belirgin maliyet avantajları sergiliyor; örneğin, belirli bir alt ağ, belirli bir bulut hizmetinden %85 daha ucuz. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik ediyor ve yenilik hızı, geleneksel şirketlerin iç Ar-Ge'sini çok aşıyor.
Ancak, ekosistem zorluklarla da karşı karşıya. Teknik engeller hala yüksek; madencilik ve doğrulama için önemli bir teknik bilgi gerekmektedir. Düzenleyici ortamın belirsizliği risk faktörüdür. Geleneksel bulut hizmet sağlayıcılarının rekabetçi ürünler sunması bekleniyor. Ağın ölçeği büyüdükçe, performans ve merkeziyetsizlik dengesini sürdürmek önemli bir sınav haline geliyor.
AI endüstrisinin patlayıcı büyümesi, Bittensor için büyük pazar fırsatları sunuyor. Küresel AI pazarının 2025 yılında 294 milyar dolardan 2032 yılında 1.77 trilyon dolara çıkması, yıllık bileşik büyüme oranının %29 olması bekleniyor ve merkeziyetsiz AI altyapısı için geniş gelişim alanları yaratıyor.
Ülkelerin AI destek politikaları fırsat pencereleri yaratıyor, veri gizliliği ve AI güvenliğine yönelik artan ilgi, gizli hesaplama gibi teknolojilere olan talebi artırıyor. Kurumsal yatırımcılar AI altyapısına olan ilgilerini artırmaya devam ediyor ve ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlıyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağında yatırım yapmak için bir sistem değerlendirme çerçevesi oluşturulmalıdır. Teknik açıdan yenilik derecesi, koruma derinliği, ekip gücü ve ekosistem işbirliği etkisi incelenmelidir. Pazar açısından hedef pazar büyüklüğü, rekabet yapısı, kullanıcı kabul oranı ve düzenleyici riskler analiz edilmelidir. Finansal açıdan değerleme seviyesi, TAO dağıtım oranı, token ekonomisi tasarımı ve likiditeye odaklanılmalıdır.
Risk yönetiminde, çeşitlendirilmiş yatırım temel bir stratejidir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında farklı alt ağlara dağıtım yapılması önerilir. Alt ağların gelişim aşamasına göre stratejiyi ayarlayın; erken aşama projeleri yüksek risk taşırken potansiyel getirileri büyük, olgun projeler ise nispeten istikrarlıdır ama büyüme alanı sınırlıdır. Alpha tokenlerinin likiditesini dikkate alarak, fon dağılım oranını makul bir şekilde düzenleyin ve gerekli likidite tamponunu koruyun.
2025 yılının Kasım ayında gerçekleşecek ilk yarıdan azaltma olayı önemli bir piyasa katalizörü haline gelecek. Emisyon azalması mevcut alt ağın kıtlığını artıracak, kötü performans gösteren projeleri ortadan kaldırabilir ve ağ ekonomisini yeniden şekillendirebilir. Yatırımcılar, yarıdan azaltma öncesi yapılandırma penceresini yakalamak için kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapabilir.
Orta vadede alt ağ sayısının 500'ü aşması ve AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsaması bekleniyor. Kurumsal uygulamaların artması, gizli hesaplama ve veri gizliliği ile ilgili alt ağların gelişimini destekliyor, alt ağlar arası iş birliği daha sık hale geliyor ve karmaşık AI hizmeti tedarik zincirleri oluşuyor. Düzenleyici çerçevenin giderek netleşmesi, uyumlu alt ağların belirgin avantajlar elde etmesini sağlıyor.
Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması bekleniyor, geleneksel AI şirketleri muhtemelen karma bir model benimseyecek, bazı işlerini merkeziyetsiz ağa taşıyacak. Yeni iş modelleri ve uygulama senaryoları sürekli ortaya çıkmakta, diğer blockchain ağlarıyla etkileşim artmakta, nihayetinde daha büyük bir merkeziyetsiz ekosistem oluşmaktadır. Gelişim yolu, erken internet altyapısının evrimine benzemekte, kritik noktaları yakalayan yatırımcılar büyük kazançlar elde edecektir.
Sonuç
Bittensor ekosistemi, AI altyapısının gelişiminde yeni bir paradigmayı temsil ediyor. Pazar odaklı kaynak tahsisi ve merkeziyetsiz yönetim mekanizmaları aracılığıyla, AI yenilikleri için yeni bir toprak sunarak, sergilediği yenilikçi canlılık ve büyüme potansiyeli dikkat çekici. AI endüstrisinin hızlı gelişim bağlamında, Bittensor ve alt ağ ekosistemi sürekli ilgi ve derin araştırma gerektirmektedir.