MCP Kavramı ve AI Agent'ın Bütünleşmesi: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Çerçeve

MCP Kavramının Tanıtımı

Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle genel diyalog modellerine dayanmakta ve kişiselleştirilmiş ayarlardan yoksun kalmakta, bu da yanıtların tekdüze ve insani bir dokudan yoksun olmasına neden olmaktadır. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter tasarımı" kavramını tanıtarak yapay zekaya belirli roller, kişilikler ve tonlar vermekte, böylece yanıtlarının kullanıcı beklentilerine daha yakın olmasını sağlamaktadır. Ancak, zengin "karakter tasarımı"na sahip olsa bile, yapay zeka yine de sadece pasif bir yanıtlayıcıdır ve görevleri proaktif olarak yerine getirme ya da karmaşık işlemler yapma yeteneğine sahip değildir.

Bunun için Auto-GPT projesi hayata geçirildi. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamasına ve bunları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcı bir talep yaptığında, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda işlem talimatları oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döndürür, böylece AI pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev yürütücüsüne dönüşür.

Auto-GPT belirli bir ölçüde AI'nın otonom yürütülmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatlarının standardizasyon eksikliği, platformlar arası uyumluluk sorunları gibi problemlerle karşı karşıya kalmaktadır. Bu sorunları çözmek için MCP (Model Context Protocol, model bağlam protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim şeklini basitleştirmeyi amaçlamakta ve AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırabilmesi için standart bir iletişim sunmaktadır.

MCP ile AI Ajanının Birleşimi

MCP ve AI Agent birbirini tamamlıyor. AI Agent, blok zinciri otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanarak gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurguluyor. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunmaya, çapraz platform birlikte çalışabilirliğini ve esnekliği artırmaya odaklanıyor.

MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb. dahil) arasındaki etkileşim için tek tip iletişim standartları sağlamaktır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözerek, AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarıyla sorunsuz bir şekilde bağlantı kurmasını sağlar ve kendi kendine yürütme yeteneğini büyük ölçüde güçlendirir. Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerine gerçek zamanlı olarak erişebilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir.

Ayrıca, MCP, AI Agent için yeni bir yön açıyor, yani birden fazla AI Agent'ın işbirliği. MCP sayesinde, AI Agent'lar işlevsel olarak işbirliği yapabilir, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri tamamlamak için bir araya gelebilir ve genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP çeşitli işlem ve risk kontrol Agent'larını bir araya getirerek, işlemlerde kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözmekte ve daha güvenli, verimli bir zincir varlık yönetimi sağlamaktadır.

İlgili Projeler

DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetleri sunmayı, MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunmayı ve ana akım büyük dil modeli (LLM)'e tek duraklı erişim sağlamayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri kullanabilirler.

KARA

DARK, Solana üzerine inşa edilmiş bir MCP ağıdır ve güvenilir yürütme ortamı ( TEE ) altında çalışmaktadır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sunacaktır; geliştiricilerin basit bir yapılandırma ile çeşitli araçlara ve harici hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasını mümkün kılacaktır.

Cookie.fun

Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur ve kullanıcılara kapsamlı AI Agent endeksleri ve analiz araçları sunmayı amaçlamaktadır. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etki gücü, akıllı takip yetenekleri, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek, kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını anlamalarına ve değerlendirmelerine yardımcı olur.

SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapısı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmeyi hedeflemektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamalarına ölçeklenebilir ve birbirleriyle çalışabilir veri protokolleri sunmakta, çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol seviyesinde yardımcı programların entegrasyonu ile geliştirme süreçlerini basitleştirerek AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik etmeyi planlamaktadır.

Gelecek Gelişimi

MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleşimi olarak yeni bir anlatı sunarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği artırma ve gizliliği koruma gibi alanlarda büyük potansiyel sergilemiştir; özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarla geniş bir uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, şu anda MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ kavramsal doğrulama aşamasındadır ve olgun ürünler piyasaya sürülmemiştir, bu da token fiyatlarının piyasaya çıktıktan sonra sürekli düşmesine neden olmuştur.

Bu fenomen, MCP projesine olan piyasa güven krizini yansıtmaktadır; bu durum esasen uzun ürün geliştirme sürecinden ve pratik uygulamaların eksikliğinden kaynaklanmaktadır. Bu nedenle, ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, token ile gerçek ürün arasındaki sıkı bağlantıyı sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, şu anda MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosistemindeki yaygınlaşması hala teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasındaki akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucusu için hala büyük miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç duyulmaktadır.

Yukarıda belirtilen zorluklara rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir piyasa gelişim potansiyeli sergilemektedir. AI teknolojisinin sürekli gelişimi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşması ile gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama gerçekleştirilmesi beklenmektedir. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerinde verileri alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sağlamayı vaat etmekte, AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini teşvik etmektedir.

MCP protokolü, AI ile blockchain'in birleşiminin önemli bir yardımcı gücü olarak, teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama alanlarının genişlemesiyle birlikte, bir sonraki nesil AI Agent'ı destekleyen önemli bir motor haline gelmesi beklenmektedir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknoloji entegrasyonu, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekmektedir.