AI Agent balonu patladıktan sonra, Web3 AI'nın gerçek değeri nerede?

Geçen yılın dördüncü çeyreğinde, AI ajanı alanı hızla yükseldi ve piyasa değeri neredeyse sıfırdan 20 milyar doların üzerine fırladı. Çeşitli "akıllı ajanlar" ortaya çıkmaya başladı, bunlar arasında komik, hatta tuhaf olanlar ve otomatik olarak kripto para ticareti yapabilen, para kazanmanıza yardımcı olan "finans ajanları" gibi türler bulunuyor. Ancak bu coşku hızlı geldiği gibi hızlı gitti. Balon patladıktan sonra birçok proje peş peşe kapandı. Bununla birlikte, bazı pratik değere sahip AI projeleri ve altyapılar hala sağlam bir şekilde gelişiyor ve gerçek değerleri ortaya çıkmaya başlıyor. Bir sonraki Web3 AI dalgası hazırlanıyor, bu sefer sadece bir reklam değil, dikkatle takip etmeye değer.

Yeni bir alan veya trend ortaya çıktığında, piyasa genellikle temellere pek dikkat etmez. Proje ne kadar çekici, ilginç ve görsel olarak etkileyici görünürse görünsün, gerçek faydası ne olursa olsun, piyasa değeri kolayca yüz milyonlarca dolara ulaşabilir.

Bu dalgada, bazı projeler mükemmel anlatım becerileri ile pazarı ve kullanıcı zihnini kesin bir şekilde ele geçirdi. Ardından, herhangi bir geliştiricinin kolayca başlayabilmesi ve kendi değerini yaratması için ortaya çıkan bazı açık kaynaklı AI projeleri geldi. Bu fikir hızla geniş bir yankı buldu ve topluluk hızla büyüdü.

Ancak, mevcut piyasa atmosferi tamamen farklı. Yeni çıkan, iyi performans gösteren aracılık projelerinin piyasa değeri genellikle 3 milyon ile 10 milyon dolar arasında; eski projelerin piyasa değeri de 10 milyon ile 50 milyon dolar aralığına sıkışmış durumda. Tüm sektörün değerleme tavanı düşürüldü, toplam piyasa değeri zirve dönemindeki 20 milyar dolardan şimdi 4-6 milyar dolar aralığına düştü.

Altyapının Yükselişi, Web2 AI'nin Hızlandırılmış Gelişimi

Artık piyasa, "güçlü göründüğü" düşünülen balon projelerine inanmaktan vazgeçti ve gerçek temellere odaklanmaya başladı. Özellikle Web2'deki AI modellerinin hızla geliştiği bir ortamda, insanlar altyapıya ve merkeziyetsiz AI'nın uzun vadeli değerine daha fazla ilgi gösteriyor.

Büyük teknoloji şirketlerinin AI modelleri neredeyse her ay güncelleniyor, daha güçlü, daha hızlı ve daha akıllı hale geliyor. Örneğin, ChatGPT'nin yakın zamanda tanıttığı görüntü oluşturma özelliği, piyasaya çıktığı anda büyük bir heyecan yarattı ve doğrudan ekranda yer aldı.

Web2 tüketici ürünleri tarafında da hızlı bir evrim yaşanıyor. Temel AI yeteneklerinin artmasıyla, daha önce mümkün olmayan pek çok ürün deneyimi artık mümkün hale geldi. Yeni araçlar geliştiricilerin verimliliğini büyük ölçüde artırdı, işlev güncellemeleri ise hem hızlı hem de bol. AI ajanları ve akıllı iş akışları çeşitli alanlara sızdı ve giriş engeli giderek düşüyor. Kullanıcılar için araç değiştirmek neredeyse maliyetsiz, her an daha iyi alternatifler bulabiliyorlar. Tüm pazardaki rekabet giderek artıyor, ancak bu aynı zamanda gerçekten değerli ürünlerin hızla hayata geçmesini teşvik ediyor.

Veri Egemenliği Uyanışı: Gerçek Veri Sahibi Kim?

AI'nin hızlı gelişimiyle birlikte, giderek daha fazla insan bir sorunun farkına varmaya başladı: Şu anda her yerde AI ajan uygulamaları var ama bunların çoğu merkezi teknolojiler kullanıyor. Peki, verilerimiz kimin mülkiyetinde? Sohbet kayıtlarımız nereye gidiyor? Eğer AI ile özel konuları tartışıyorsak, gerçekten gizli tutacak mı? Yoksa başka modellere eğitmek için yüklenecek, analiz edilecek mi?

Bu sorun, bazı AI şirketlerinin son güncellemelerinden sonra daha kritik hale geldi. Örneğin, ChatGPT'nin "hafıza özelliği" artık kullanıcıların geçmişteki tüm konuşmalarını alıntılayarak daha kişiselleştirilmiş yanıtlar üretebiliyor. Bu özellik gerçekten harika, gelecekte herkesin kendi AI özel asistanı, sohbet arkadaşı ve duygusal destekçisi olabileceği anlamına geliyor. Ancak bu, kullanıcı verilerinin bir platform tarafından "uzun süre tutulacağı" anlamına da geliyor; kullanıcılar artık verilerin gerçek sahibi değiller.

Bir başkası senin sohbetini, tercihini, duygularını hatta yaşam alışkanlıklarını kontrol etmeye başladığında, sonuçlar sadece "deneyim daha iyi" olmaktan çok daha karmaşık olabilir.

Bu nedenle "veri egemenliği" konusunun AI + Web3'ün bir sonraki odak noktası haline gelmesi de anlaşılır. Gerçekten kullanıcıya ait olan veriler, en değerli geleceği temsil ediyor.

Merkeziyetsiz AI (DeAI) Yükselişi

2025 yılının ikinci çeyreğine kadar, merkeziyetsiz AI'nin gerçekten halkın ilgisini çekeceği öngörülüyor. Özellikle insanların gizlilik güvenliği ve veri mülkiyetine giderek daha fazla önem vermesi bağlamında, gizlilik, doğrulanabilirlik ve kullanıcı verilerinin sahipliğinin şeffaflığını sağlayan temel altyapılar daha fazla ilgi ve kullanım görecektir.

Şu anda üç ana yönün trendlerinin ortaya çıktığını görüyoruz:

Web2 AI'nin VC eğilimleri

• Bazı tanınmış kuluçka merkezlerinin desteklediği girişimler, belirli bir alandaki sorunları çözmek için dikey alan yapay zeka ajanları sunuyor;
• Ünlü risk sermayesi kuruluşları, bir sonraki aşama tüketici AI ürün trendlerine yönelmeye başladı ve kendi yatırım mantıklarını sundu;
• Bazı AI şirketleri, AI'ye özel yatırım fonları başlattı.

Web3 AI'nin VC trendi

• Merkeziyetsiz AI altyapısına yatırım yapmaya başlayın;
• Dağıtık eğitim ağları, hesaplama gücü paylaşımı gibi alanlar giderek ısınmaktadır.

Web3 AI'nin perakende eğilimi

• AI Agent ekosistemi hala bir odak noktasıdır;
• Tüketici düzeyindeki AI uygulamaları giderek zenginleşiyor, üretkenlik araçlarından duygusal destek hizmetlerine kadar birçok alanda uygulanmaya çalışılıyor;
• Kullanıcılar giderek "Kullandığım AI ürünleri gerçekten benim için mi çalışıyor, yoksa verilerimi mi topluyor?" konusunda daha fazla endişe duyuyor.

Bu eğilimler bir araya gelerek DeAI'yi konseptten pratik aşamaya taşımaktadır. 2025 yılı, merkeziyetsiz AI değerinin doğrulanması için kritik bir an olacak.

Web2 ve Web3 AI: Tamamen Farklı Bir Ritm ve Oyun Tarzı

Web2 pazarının büyüklüğü, Web3'ten çok daha fazladır. Birçok geleneksel işletme, daha fazla müşteri edinme, dönüşüm oranlarını artırma, satışları artırma gibi iş süreçlerini optimize etmek için AI ile dönüşüm arayışındadır. Bu tür işletmeler genellikle net bir talebe sahiptir ve çoğu belirli bir niş alanda yoğunlaşmıştır, bu nedenle "belirli acı noktalarını" tam olarak çözebilecek AI araçları bulmayı ummaktadırlar. Bu durum, bu niş ihtiyaçları hedefleyerek dikey alanlarda AI ajanları geliştiren birçok genç girişimcinin ilgisini çekmiştir.

Geleneksel SaaS ile karşılaştırıldığında, AI ajanlarının sağladığı faydalar daha doğrudandır - ya maliyetleri önemli ölçüde azaltır ya da doğrudan daha fazla müşteri çekerek geliri artırır. Bu nedenle, bu tür AI araçlarının abonelik fiyatları da daha yüksek satılabilir; birçok girişim, birkaç ay içinde yıllık 1 milyon veya 10 milyon dolar gelir elde edebilir, bu da mantıksız değildir.

Ancak Web3'ün oyun şekli tamamen farklı. Blok zinciri, merkezsiz AI (DeAI) için özel olarak tasarlanmış bir temel katmandır. Tüm eylemler zincir üzerinde doğrulanabilir, değiştirilemez; doğal olarak güvensiz bir ortam sağlar; merkezsiz hesaplamayı destekler; kullanıcılar kendi verilerine, modellerine ve kullanım senaryolarına gerçekten sahip olabilirler. Kısacası, Web3 AI'nın gelecekteki hedefi, kullanıcıların verilerinin nasıl kullanıldığını anlaması, AI'nın karar verme sürecini kavraması, modelleri ve uygulama senaryolarını kendilerinin kontrol etmesi ve hatta bunlardan kazanç elde edebilmesidir.

Web3'ün risk sermayedarları bu geleceğe hazırlanmaya başladı.

Neden perakende yatırımcılar AI ajanlarını tercih ediyor

Web3 perakendecileri için DeAI (merkeziyetsiz AI) gerçekten anlaşılması zor: yeni kelimeler ve kavramlarla dolu, sanki gizemli bir kitap gibi. Bu nedenle başlangıçta, en çok basit ve eğlenceli AI ajanlarıyla ilgileniyorlar - mesela sohbet edebilen robotlar, espri yapabilen ve eğlenceli olanlar. Bu "eğlence amaçlı AI ajanları" gerçekten çekici, ancak zamanla perakendeciler bu ürünlerin pek bir pratik faydası olmadığını fark etmeye başlıyor. Ayrıca son dönemde piyasa durumu kötüleşti, birçok işe yaramaz proje yavaş yavaş eleniyor, ancak pratik değeri olan ve gerçek işlevler sunabilen ajanların değeri de düşmüş olsa da, hala hayatta kalıyorlar.

Bu "temizlik" dalgası, giderek daha fazla insanın şu gerçeği anlamasına neden oldu: Sadece gerçek kullanım senaryolarına ve temel ürün yeteneklerine sahip AI projelerinin bir geleceği var. Bu nedenle, proje sahipleri iki yöne yönelmeye başladı: ya gerçekten AI ürünleri geliştirmek, gerçek sorunları çözmek; ya da gerçekten teknolojiye ve değere sahip DeAI projeleri ile işbirliği yapmak.

Bu dönüşüm iki olumlu etki getiriyor: İnsanların başlangıçta "anlaşılması zor" olan altyapılara dikkat etmeye başlaması; AI ajanlarının artık sadece bir performans aracı olmaktan çıkıp, gerçek sorunları çözebilen ürünler haline gelmesi. Bazı projeler artık tipik örnekler haline geldi - sadece güçlü işlevlere sahip olmakla kalmayıp, aynı zamanda bazı ileri DeAI teknolojilerini de halka tanıtıyor. Bu, bir eğilimi gösteriyor: Bireysel yatırımcılar teknolojiyi anlamasalar da, "gerçekten faydalı" ürünler sayesinde yavaş yavaş eğitilecekler.

Bazı DeAI projelerinin en ilginç noktası, bunların sıradan insanların da yatırım yapabileceği merkeziyetsiz bir AI ekosistemi olmasıdır. Şu anda çoğu DeAI projesi henüz erken aşamalarda ve yalnızca risk sermayesi veya "sektör içi stratejik ortaklar" yatırım yapabiliyor; birçok proje hatta henüz token çıkarmadı. Ancak bazı projeler farklı; kullanıcılar, umutlu oldukları alt ağları (subnet) desteklemek için doğrudan token ile oy verebiliyor ve bu da bu DeAI projelerinin alt tokenlerine önceden yatırım yapma anlamına geliyor.

Bazı projelerin köprüleri ve ticaret deneyimlerinin geliştirilmesi gerektiği doğru olsa da, onların temel teknolojisi, ürün mantığı ve genel atmosferi gerçekten güçlü. Özellikle kullanıcı deneyimini iyileştirmeye odaklanan bazı ekiplerin katılımı, ekosistemin UX/UI tasarımını daha kullanıcı dostu hale getiriyor. Çünkü bazı DeAI projelerinin mekanizmalarında, her alt ağın daha fazla ödül (madencilik teşviki) alabilmesi için piyasa tarafından tanınması gerekiyor - kim faydalı, kim güçlü, kim daha fazla dağıtım alabiliyor.

Bu nedenle, bu alt ağlar için "kullanıcılara ne yaptığınızı anlamalarını sağlamak" kritik öneme sahip. Bazı ekipler bu konu üzerinde çalışıyor. Ürün yönleri oldukça net: sıradan kullanıcılar için UI/UX'yi optimize etmek. Sadece kullanıcıların birkaç düğmeye tıklayarak modelleri eğitebileceği bazı kullanışlı alt ağlara sahip değiller (örneğin, bazı pratik AutoML platformları), aynı zamanda bazı amiral gemisi ürünler de sunuyorlar: kullanıcıların modülleri sürükleyerek AI Agent oluşturabileceği AI Agent platformu gibi, gerçekten "sıfır kod ile AI ajanı oluşturma" sağlıyorlar. Bu deneyim, teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için Web3 sürümünde "aptalca AI fabrikası" gibidir.

Genel olarak, bazı DeAI ekosistemleri yalnızca teknik olarak önde değil, aynı zamanda sıradan kullanıcıların katılım dostluğu açısından da öndedir. Bu ürün mantığı net ve kullanıcı dostu ekip, bu ekosistemi çekici kılan anahtar rolü oynamaktadır.

Web3 AI'nin önderliğinde büyük bir dönüşüm çağındayız. Geçmişteki, spekülasyonlarla piyasa değerini artırmaya dayalı balonlar, artık gerçek altyapılar, merkeziyetsiz AI ve gerçek uygulama senaryolarıyla yer değiştirdi. İster şirketlerin Web2'de AI kullanarak işlerini optimize etmesi, ister bireysel yatırımcıların Web3'te yeni nesil aracılardan yararlanması olsun, gelecekte veri egemenliği ve kullanıcı katılımı kritik hale gelecektir. Web3 AI henüz zirveye ulaşmadı. Gerçek gösteri, daha yeni başlıyor.