AI ve şifreleme teknolojisinin birleşimi: MCP protokolü yeni bir paradigma oluşturuyor

1. AI+Crypto: Hızlandırılmış entegrasyonun çift teknoloji dalgası

Son zamanlarda, "AI+Crypto" kavramı sektörde sıkça tartışılmaktadır. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden, büyük AI şirketlerinin çok modlu büyük modeller sunmasına, blockchain projelerinin AI Agent'ı entegre etme çabalarına kadar, bu teknolojik birleşim gerçeklik haline gelmiştir.

Bu eğilim, iki büyük teknoloji sisteminin tamamlayıcılığından kaynaklanmaktadır. AI, görev yürütme ve bilgi işleme konusunda mükemmel bir performans sergilese de, hâlâ bağlam anlama, teşvik yapıları ve güvenilir çıktı gibi sınırlamaları vardır. Oysa blok zinciri, zincir üzerindeki veri sistemleri, teşvik mekanizması tasarımı ve yönetişim çerçevesi aracılığıyla bu eksiklikleri giderebilir. Öte yandan, blok zinciri sektörü de kullanıcı davranış analizi, risk yönetimi gibi tekrarlayan görevleri işlemek için AI'ya ihtiyaç duymaktadır.

Bu derinlemesine tamamlayıcılık, "karşılıklı altyapı" adı verilen yeni bir düzeni oluşturuyor. Örneğin, DeFi'de ortaya çıkan "AI piyasa yapıcı", AI modeli ile piyasa dalgalanmalarını gerçek zamanlı olarak modelleyerek, blok zinciri verileriyle dinamik likidite dağıtımını gerçekleştiriyor. Ayrıca, yönetişim senaryolarındaki "AI yönetişim aracı", öneri içeriğini çözümleyebilir ve kullanıcılara kişiselleştirilmiş karar önerileri sunabilir.

Veri açısından bakıldığında, zincir üzerindeki davranış verileri doğal olarak doğrulanabilir, yapılandırılmış ve sansüre dayanıklı özelliklere sahiptir, bu da onları ideal bir AI modeli eğitimi materyali haline getirir. Bazı projeler, zincir üzerindeki davranışları model ince ayar sürecine entegre etmeye başlamıştır, gelecekte "zincir üzerindeki AI modeli standartları"nın ortaya çıkması mümkün olabilir.

Aynı zamanda, blok zincirinin teşvik mekanizması AI sistemlerine daha sürdürülebilir bir ekonomik güç sağlıyor. MCP gibi protokoller aracılığıyla, AI ajanları ekonomik sisteme katılabilir, sadece bir araç olarak iç içe olmakla kalmaz.

Makro perspektiften bakıldığında, AI+Crypto "Temel Aktör Olarak Ajana Dayalı Zincir Üstü Toplumsal Yapı" haline dönüşebilir: AI modelleri yalnızca sözleşmeleri yerine getirmekle kalmaz, aynı zamanda bağlamı anlayabilir, oyunları koordine edebilir, proaktif yönetişim yapabilir ve token mekanizması aracılığıyla mikro ekonomiler oluşturabilir.

Bu trend, sermaye piyasalarında büyük bir ilgi uyandırdı. Tanınmış girişim sermayelerinden yeni projelere kadar, sektör genelinde AI'nın Web3'te "özne" değil, "araç" rolü üstleneceği yaygın olarak kabul ediliyor. Önümüzdeki birkaç yılda AI ajanlarının Web3 ekosisteminde vazgeçilmez sistem katılımcıları haline geleceği öngörülüyor.

AI ve şifreleme entegrasyonu, son on yılın en azından birkaç "temel entegrasyon" fırsatından biridir. Bu, tek bir patlama noktası olan bir sıcak nokta değil, uzun dönemli, yapısal bir evrimdir ve AI'nın şifreleme üzerinde nasıl çalışacağını, koordine edeceğini ve motive edeceğini belirleyecek ve nihayetinde şifreleme üzerindeki toplumsal yapının gelecekteki biçimini tanımlayacaktır.

2. MCP protokolü: AI modelinin zincir üzerinde çalışması için genel protokol katmanı

AI ve şifreleme teknolojilerinin derin entegrasyonu ile, MCP(Model Context Protocol) protokolü ortaya çıktı, AI modellerinin zincir üzerinde çalışmasını, yürütmesini, geri bildirimde bulunmasını ve kazanç sağlamasını amaçlayan genel bir protokol katmanı inşa etmeyi hedefliyor. Bu, yalnızca AI'nın zincir üzerinde verimli bir şekilde kullanılmasını sağlayamayan teknik zorluğu çözmekle kalmıyor, aynı zamanda Web3 dünyasının "niyet odaklı paradigma" evrimine olan ihtiyacına da yanıt veriyor.

MCP protokolünün temel tasarımı şunları içerir:

1. Model kimlik mekanizması: Her AI modeli veya ajanına bağımsız bir zincir üzerindeki adres vererek, varlık almasını, işlem başlatmasını ve sözleşmeleri çağırmasını sağlar, blockchain dünyasında "birinci sınıf hesap" haline gelir.

2. Bağlam toplama ve anlam yorumlama sistemi: zincir üzerindeki durumu, zincir dışındaki verileri ve geçmiş etkileşim kayıtlarını soyutlayarak, doğal dil girişi ile birleştirerek, modele karmaşık talimatları yerine getirmek için anlam bağlamı sağlar.

3. Niyet Analizi ve İcra Motoru: Kullanıcı tarafından girilen yüksek seviyeli niyetleri, belirli zincir üzerindeki işlem adımlarına ayırır ve icra sürecinin güvenliğini ve izlenebilirliğini sağlar.

4. Teşvik geri bildirim mekanizması: Token ödülleri, itibar sistemi gibi yollarla, AI modelinin hizmet kalitesini ve karar verme yeteneğini sürekli olarak optimize etmesini teşvik etmek.

Şu anda birden fazla proje, MCP etrafında prototip sistemler oluşturmaya başladı. Örneğin, Base MCP, AI modelini halka açık olarak çağrılabilir bir zincir üstü temsilci olarak dağıtıyor; Flock, MCP'ye dayalı çoklu ajan işbirliği sistemini inşa etti; LyraOS ve BORK ise MCP'yi "model işletim sistemi"nin temel katmanı olarak genişletmeye çalışıyor.

MCP'nin ortaya çıkışı yalnızca yeni bir teknik yol sunmakla kalmıyor, aynı zamanda sanayi yapısının yeniden şekillenmesi için fırsatlar da yaratıyor. Bu, "yerel AI ekonomik katmanı" oluşturuyor ve modelleri hesap, kredi, gelir ve evrim yolu olan ekonomik varlık katılımcıları haline getiriyor. Bu, gelecekte DeFi'deki piyasa yapıcıların, DAO yönetimindeki oylayıcıların ve NFT ekosistemindeki içerik küratörlerinin AI modelleri olabileceği anlamına geliyor.

Yatırımcılar için odak, "tek bir AI ürünü yatırımı" yerine "AI ekosistemindeki teşvik merkezleri, hizmet toplama katmanı veya model koordinasyon protokollerine yatırım yapma" yönüne kayacaktır. MCP, alt seviye anlam ve yürütme arayüzü protokolü olarak, potansiyel ağ etkileri ve standartlaştırma primleri uzun vadede dikkate alınmalıdır.

3. AI Agent'in tipik uygulama senaryoları

MCP protokolüne dayalı AI Agent, zincir üzerindeki görev yürütme modelini "kullanıcının temel bilgileri anlaması gerektiği" anlayışından "kullanıcının yalnızca niyetini ifade etmesi gerektiği" anlayışına dönüştürüyor. Bu paradigma değişikliği, AI'yı bir araçtan bir eylem sahibi haline getirirken, blok zincirini de bir protokol ağından bir etkileşim bağlamına dönüştürüyor. İşte birkaç tipik uygulama senaryosu:

1. Zincir Üstü Varlık Yönetimi: AI Agent, kullanıcı niyetine göre ( "getiri optimizasyonu" veya "risk kontrolü" ) otomatik olarak zincir üstü verileri analiz edebilir, işlem stratejisi kombinasyonları oluşturabilir ve uygulayabilir. Bu, profesyonel olmayan kullanıcıların doğal dilde varlık devretmelerini sağlar ve bu da engelleri büyük ölçüde azaltır.

2. Zincir Üzerindeki Kimlik ve Sosyal Etkileşim: Kullanıcılar, kendi tercihlerine ve ilgi alanlarına dinamik olarak senkronize olan "anlam ajanları"na sahip olabilir, bu ajanlar sosyal DAO'larda yer alabilir, içerik yayınlayabilir ve etkinlikler düzenleyebilir. Bazı sosyal zincirler, kullanıcıların Onboarding işlemlerini tamamlamalarına ve sosyal haritalar oluşturmalarına yardımcı olmak için MCP'yi destekleyen Ajanlar dağıtmaya başlamıştır.

3. Yönetim ve DAO Yönetimi: AI Agent, kullanıcıların DAO dinamiklerini düzenlemelerine, kilit bilgileri çıkarmalarına, öneriler üzerinde anlamsal özetler yapmalarına ve kullanıcı tercihine göre oy kullanmayı önermelerine veya otomatik olarak gerçekleştirmelerine yardımcı olabilir. Bu "tercih aracına" dayalı yönetim mekanizmasının, bilgi aşırı yüklenmesini ve teşvik uyumsuzluğu sorununu hafifletmesi bekleniyor.

4. Zincir Oyun ( GameFi ) etkileşimi: AI Ajan, oyuncu olmayan karakterlerin ( NPC ) arkasındaki zihin olabilir, gerçek zamanlı diyalog, hikaye oluşturma, görev planlama ve davranış evrimi sağlar.

5. NFT içerik ekosistemi: Model, kullanıcı ilgi alanlarına göre dinamik olarak NFT koleksiyonlarını öneren "anlam küratörü" olarak görev alabilir, hatta kişiselleştirilmiş içerik üretebilir.

6. ZK kanıtı üretimi: Model, niyetleri hızlı bir şekilde ZK-uyumlu kısıtlama sistemine dönüştürebilir, sıfır bilgi kanıtı üretim sürecini basitleştirir ve geliştirme evrenselliğini artırır.

Bu uygulamalar, MCP protokolünün yalnızca tek nokta performansını değil, aynı zamanda görev yürütme paradigmasını da değiştirdiğini göstermektedir. Kullanıcı ile zincir arasındaki etkileşimi kod arayüzünden anlamsal arayüze, fonksiyon çağrılarından niyet orkestrasyonuna dönüştürerek AI+Crypto entegrasyonu için geniş bir perspektif açmaktadır.

4. MCP protokolünün piyasa görünümü ve sektör uygulama analizi

MCP protokolü, AI ve blok zinciri teknolojilerinin birleşiminin öncü yeniliği olarak, birçok sektöre yeni gelişim fırsatları sunmaktadır. Teknolojik ilerleme ve uygulama senaryolarının genişlemesi ile MCP protokolünün piyasa potansiyeli giderek belirginleşmektedir.

4.1 AI+Şifreleme entegrasyonunun pazar potansiyeli

AI ve şifreleme arasındaki entegrasyon, küresel ekonominin dijital dönüşümünü destekleyen önemli bir güç haline geldi. MCP protokolü, AI modellerinin blok zincirinde değer değişimi yapmasını sağlayarak bağımsız bir ekonomik birim oluşturur. Önümüzdeki yıllarda, AI ile şifreleme pazarının entegrasyonu patlayıcı bir büyüme bekleniyor, özellikle finans, sağlık, imalat, akıllı sözleşmeler ve dijital varlık yönetimi gibi alanlarda.

4.2 Pazar uygulamalarının çeşitlenmesi ve disiplinlerarası işbirliği

MCP protokolü birden fazla sektöre sınır ötesi entegrasyon ve işbirliği fırsatları sundu:

• Finans sektörü: DeFi ekosisteminin derinleşmesini sağlamak, AI modellerine ticarete konu olan "getiri hakları" varlıkları sunmak.
• Tıp Alanı: AI'nın hassas tıp, ilaç geliştirme ve hastalık tahmini gibi alanlardaki uygulamalarını destekleme.
• Nesnelerin İnterneti ( IoT ): Akıllı evlerin ve akıllı şehirlerin enerji tüketimini ve cihaz işbirliği verimliliğini optimize etme.

4.3 Teknolojik İnovasyon ve Sanayi Zinciri Entegrasyonu

MCP protokolü, endüstri zincirinin derin entegrasyonunu teşvik edecek ve sektörler arası kaynak entegrasyonunu destekleyecektir. AI eğitim verilerinin paylaşımı ve algoritma optimizasyonu için merkeziyetsiz bir platform sunar ve veri adası olgusunu kırmaya yardımcı olur. Ayrıca, MCP protokolü, teknolojinin açık kaynaklı ve şeffaf hale gelmesini teşvik edecek ve sektörün teknolojik ilerlemesi ve yeniliği için önemli destek sağlayacaktır.

4.4 Yatırım Perspektifi: Gelecekteki Sermaye Pazarları ve Ticarileşme Potansiyeli

MCP protokolü, yatırımcılara AI model gelir haklarını satın alma veya ilgili token'lara yatırım yapma gibi çeşitli katılım yolları sunar. MCP protokolüne dayalı AI model varlıkları, önemli yatırım hedefleri haline gelebilir ve çeşitli sermayeleri çekebilir. Sermaye piyasalarının katılımı, MCP protokolünün yaygınlaşmasını ve ticarileşme sürecini hızlandıracak, teknolojik yenilik, piyasa uygulamaları ve sanayi genişlemesi için önemli bir güç haline gelecektir.

5. Sonuç ve Gelecek Perspektifi

MCP protokolü, AI ile şifreleme pazarının entegrasyonunun önemli bir yönünü temsil ediyor, DeFi, veri gizliliği koruma, akıllı sözleşme otomasyonu ve AI varlıklaştırma gibi alanlarda büyük potansiyel sergiliyor. Bu, AI modellerine merkeziyetsiz, şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sunarak, dijital varlık ekonomik ekosistemini yeniden şekillendirme ve küresel ekonomik dönüşüm için yeni bir ivme sağlama umudu taşıyor.

Yatırım açısından bakıldığında, MCP protokolünün uygulanması büyük miktarda sermaye akışını çekecektir, özellikle risk sermayesi ve hedge fonları. Daha fazla AI modelinin MCP protokolü aracılığıyla varlıklaştırılması, işlem görmesi ve değer kazanması ile birlikte, türetilen piyasa talebi protokolün yaygınlaşmasını daha da teşvik edecektir.

Gelecekte, MCP protokolüne dayalı AI ve şifreleme varlıkları dijital para ve finans piyasalarının ana yatırım araçları haline gelebilir, hatta küresel ölçekte önemli finansal ürünler olarak gelişebilir ve yeni bir küresel ekonomik yapının oluşumunu teşvik edebilir. Ekosistem giderek zenginleştikçe, MCP protokolü AI ile blokzincirinin birleşimindeki büyük eğilimde giderek daha önemli bir rol oynayacaktır.