MCP ve AI Agent: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve

Bir, MCP Kavramı Tanıtımı

Geleneksel sohbet botları, yapay zeka alanında genellikle kişiselleştirilmiş karakter tanımlamalarından yoksundur, bu da yanıtların tekdüze ve insani duygulardan yoksun olmasına neden olur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ya belirli karakterler, kişilikler ve tonlar kazandırmak amacıyla "karakter tanımı" kavramını getirmiştir. Ancak, zengin "karakter tanımına" sahip olsa bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve görevleri aktif olarak yerine getiremez veya karmaşık işlemleri gerçekleştiremez.

AI'nın bağımsız olarak görevleri yerine getirebilmesi için açık kaynak projesi Auto-GPT ortaya çıktı. Bu, geliştiricilerin AI için bir dizi araç ve işlev tanımlamasına ve bu araçları sisteme kaydetmesine olanak tanır. Kullanıcılar bir talep sunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallara ve araçlara göre işlem talimatları oluşturur, görevleri otomatik olarak yerine getirir ve sonuçları döner. Bu, AI'nın pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev yerine getiricisine dönüşmesini sağlar.

Auto-GPT'nin AI'nin belirli bir düzeyde özerk yürütmesini gerçekleştirmesine rağmen, hâlâ araç çağırma formatlarının standart olmaması ve platformlar arası uyumluluk sorunları gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Bu zorlukları aşmak için MCP (Model Context Protocol, Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi amaçlamakta ve standart bir iletişim standardı sunarak AI'nin çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırmasını sağlamaktadır. Geleneksel olarak, büyük ölçekli modellerin karmaşık görevleri yerine getirmesi için geliştiricilerin çok sayıda kod ve araç açıklaması yazması gerekmekte, bu da geliştirme zorluğunu ve zaman maliyetini önemli ölçüde artırmaktadır. MCP protokolü, standartlaşmış arayüzler ve iletişim normları tanımlayarak bu süreci önemli ölçüde basitleştirmekte ve AI modellerinin dış araçlarla daha hızlı ve etkili bir şekilde etkileşimde bulunmasını sağlamaktadır.

İkincisi, MCP ile AI Agent'ın birleşimi

MCP ile AI Agent arasında birbirini tamamlayıcı bir ilişki vardır. AI Agent, blok zinciri otomasyonu, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanmakta, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgulamaktadır. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanır, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunarak, platformlar arası birlikte çalışabilirlik ve esnekliği artırır. AI Agent, MCP protokolü aracılığıyla daha verimli platformlar arası entegrasyon ve işlemler gerçekleştirebilir, yürütme yeteneğini artırabilir.

Geleneksel AI Agent'lar belirli bir yürütme yeteneğine sahip olsa da, örneğin akıllı sözleşmeler aracılığıyla işlem yapma, cüzdan yönetimi gibi, bu işlevler genellikle önceden tanımlıdır ve esneklik ile uyum eksikliği taşır. MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler vb.) arasındaki etkileşim için tek tip bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu standartlaştırma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu çözer ve AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarıyla kesintisiz bir şekilde entegrasyonunu sağlar, ayrıca otonom yürütme yeteneklerini önemli ölçüde güçlendirir.

Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini anlık olarak alabilir ve portföyü otomatik olarak optimize edebilir. Ayrıca, MCP, AI Agent'lar için yeni bir yön açar; yani birden fazla AI Agent'ın işbirliği: MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevsel olarak işbirliği yapabilir ve zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri tamamlayabilir, genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP, çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını birbirine bağlayarak, işlemlerde kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözmekte ve daha güvenli, verimli zincir üzerindeki varlık yönetimini sağlamaktadır.

Üç, İlgili Projeler

1. DeMCP

DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetleri sunmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari gelir paylaşımı sunan bir dağıtım platformu sağlamaktadır ve ana akım büyük dil modellerinin (LLM)'a tek duraklı erişimini gerçekleştirmektedir. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri kullanabilirler. 8 Mayıs itibarıyla DMCP token'ının piyasa değeri yaklaşık 1.62 milyon dolardır.

2. KARANLIK

DARK, Solana tabanlı bir güvenilir yürütme ortamı ( TEE ) altında bir MCP ağıdır. $DARK tokeni belirli bir ticaret platformunda listelendi ve 8 Mayıs itibarıyla piyasa değeri yaklaşık 11.81 milyon dolar. Şu anda, DARK'ın ilk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolleri aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sunacak, geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanıyacak. Ürün henüz tam olarak piyasaya sürülmemiş olmasına rağmen, kullanıcılar e-posta ile bekleme listesine katılarak erken deneyim aşamasına dahil olabilir, test yapabilir ve geri bildirim sağlayabilirler.

3. Cookie.fun

Cookie.fun, kullanıcılarına Web3 ekosisteminde AI Agent'lar hakkında kapsamlı bir AI Agent endeksi ve analiz aracı sunmayı amaçlayan bir platformdur. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etkisi, akıllı takip yetenekleri, kullanıcı etkileşimleri ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek, kullanıcılara farklı AI Agent'ların performansını anlama ve değerlendirme konusunda yardımcı olmaktadır. 24 Nisan'da, Cookie.API1.0 güncellemesi özel MCP sunucusunu tanıttı; bu sunucu, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tasarlanmış, herhangi bir yapılandırma gerektirmeyen tak-çalıştır akıllı ajan özel MCP sunucusunu içermektedir.

4. SkyAI

SkyAI, BNB Chain üzerine inşa edilmiş bir Web3 veri altyapısı projesidir. Amacı, blockchain'e özgü AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmektir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta, çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programlar entegre ederek geliştirme sürecini basitleştirmeyi planlamaktadır. Böylece, AI'nın blockchain ortamındaki pratik uygulamalarını teşvik etmektedir. Şu anda, SkyAI, BNB Chain ve Solana'dan gelen birleşik veri kümelerini desteklemekte olup, veri hacmi 10 milyardan fazla satıra ulaşmıştır. Gelecekte, Ethereum ana ağı ve Base zinciri için MCP veri sunucularını destekleyecektir. SkyAI token'ı, bir ticaret platformunda listelenmiştir ve 8 Mayıs itibarıyla piyasa değeri yaklaşık 42.7 milyon dolardır.

Dört, Gelecek Gelişim

MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleşimini sağlayan yeni bir anlatım olarak, veri etkileşimi verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi alanlarda büyük bir potansiyel sergilemektedir, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, şu anda MCP tabanlı projelerin çoğu hâlâ konsept kanıtı aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır, bu da token fiyatlarının piyasaya çıktıktan sonra sürekli düşmesine neden olmaktadır. Bu, MCP projelerine olan piyasa güveninin bir krizini yansıtmaktadır, bu da esasen uzun ürün geliştirme döngülerinden ve somut uygulama eksikliğinden kaynaklanmaktadır.

Ürün geliştirme sürecini hızlandırmak, token ile gerçek ürün arasındaki yakın bağı sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak, şu anda MCP projesinin karşılaştığı temel sorunlar olacaktır. Ayrıca, MCP protokolünün kripto ekosistemindeki tanıtımı hala teknik entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Farklı blok zincirleri ve DApp'ler arasında akıllı sözleşme mantığı ve veri yapılarındaki farklılıklar nedeniyle, standartlaştırılmış MCP sunucuları için hala önemli miktarda geliştirme kaynağına ihtiyaç duyulmaktadır.

Yukarıda belirtilen zorluklara rağmen, MCP protokolü kendisi büyük bir pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ve MCP protokolünün kademeli olarak olgunlaşmasıyla birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulama imkanı bulunmaktadır. Örneğin, AI ajanları MCP protokolü aracılığıyla gerçek zamanlı olarak zincir üzerindeki verileri alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin etkinliğini ve doğruluğunu artırabilir. Ayrıca, MCP protokolünün merkeziyetsiz özelliği, AI modellerine şeffaf ve izlenebilir bir çalışma platformu sunarak AI varlıklarının merkeziyetsizleşme ve varlıklaştırma sürecini teşvik etme potansiyeline sahiptir.

MCP protokolü, AI ile blockchain'in birleşiminin önemli bir yardımcı gücü olarak, teknoloji sürekli olgunlaştıkça ve uygulama alanları genişledikçe, bir sonraki nesil AI Agent'ı teşvik edecek önemli bir motor olma potansiyeline sahip. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorluğun üstesinden gelinmesi gerekiyor.