30 травня на офіційній сторінці X GoPlus Security було представлено GoPlus MCP як новий інструмент безпеки блокчейну. Інструмент інтегрується з великими клієнтами мовних моделей, щоб забезпечити виявлення загроз у режимі реального часу в кількох блокчейнах. Він функціонує як рівень безпеки на платформах Web3, не вимагаючи складних ручних налаштувань. Такі системи, як AnthropicAI, Claude і Deepseek AI, можуть отримувати доступ до даних про загрози безпосередньо через цей сервер. Мета полягає в тому, щоб допомогти моделям штучного інтелекту виявляти хапоти, фішингові сайти та шкідливі адреси. Він охоплює широкий спектр мереж, включаючи Ethereum, BSC, Polygon, Solana та Sui.
GoPlus MCP Сервер з'єднує AI-клієнтів з інструментами безпеки Web3
GoPlus MCP Server діє як проміжне програмне забезпечення, що з'єднує великі клієнти мовних моделей з аналітикою безпеки GoPlus. Клієнти можуть запросити аналіз токенів, оцінку ризиків та загальну оцінку безпеки за допомогою викликів API. Сервер підтримує як EVM-сумісні, так і не-EVM мережі для підтримки широкого покриття. Понад 40 блокчейн-мереж інтегруються з інструментом, забезпечуючи гнучкість мультичейну. Ця інтеграція дозволяє системам отримувати інформацію про контракти на токени та безпеку гаманця. Команди безпеки Web3 можуть впроваджувати перевірки без побудови окремих конвеєрів даних. Користувачам потрібні лише дійсні облікові дані API та базова конфігурація сервера, щоб розпочати роботу.
Ключові функції включають аналіз безпеки токенів, виявлення шкідливих адрес і фішингові перевірки веб-сайтів. Аналіз токенів може виявляти ханіпоти, досліджувати ліквідність і вимірювати концентрацію власників. Шкідливі адресні інструменти позначають гаманці, пов'язані з шахрайством або шахрайськими транзакціями. Під час фішингових перевірок використовується ретельно підібрана база даних для виявлення потенційно шкідливих URL-адрес у режимі реального часу. Перевірки безпеки NFT-контрактів аналізують смарт-контракти на наявність поширених вразливостей і проблем із безпекою. Аналіз схвалення токенів розглядає дозволи, надані користувачами на відстеження небезпечних авторизацій. Ці функції спрямовані на посилення безпеки штучного інтелекту в децентралізованих програмах і службах.
Перевірка безпеки токенів перед інвестуванням для безпечнішого блокчейн-фінансування
Інвестори можуть проводити перевірку безпеки токенів перед інвестуванням перед покупкою ризикованих активів. Аналіз безпеки гаманця допомагає перевірити адреси на предмет зв'язків із минулими шахрайськими діями. Перевірка схвалення виявляє ненормальні дозволи для запобігання несанкціонованим переказам токенів. NFT-проєкти отримують вигоду від аудиту безпеки контрактів, щоб забезпечити цілісність і довіру до коду. Виявлення фішингу знижує ризики, блокуючи доступ до шкідливих сайтів у потоках користувачів. Розробники можуть інтегрувати ці перевірки в dApps, щоб покращити загальну безпеку. Кожен випадок підтримує безпечніше середовище в різних екосистемах Web3.
Додаткові сервіси підтримують перевірку шкідливих адрес і виявлення фішингових сайтів. Можливість аналізу контрактів NFT перевіряє код смарт-контракту на наявність поширених проблем. Послуги охоплюють інструменти безпеки токенів Solana та Sui для перевірки нативних токенів. Нові ланцюги, такі як zkSync, Era та Linea, також можуть отримати підтримку завдяки багатоланцюговому дизайну. Широка сфера API дозволяє клієнтам зі штучним інтелектом отримувати доступ до обширних даних безпеки блокчейну. Це покриття забезпечує гнучку інтеграцію в різноманітні Web3-додатки по всьому світу.
Отримання облікових даних API для інтеграції GoPlus Security
Налаштування починається з отримання дійсних облікових даних API від GoPlus Security через офіційні канали. Користувачі встановлюють серверний пакет за допомогою npm і налаштовують змінні оточення. Конфігурація вимагає введення ключа API та секрету API для аутентифікації. Після налаштування клієнти можуть проводити аналіз контрактів токенів та адрес гаманців. Пакетна обробка підтримує кілька адрес або контрактів в одному запиті. Цей оптимізований процес зменшує складність налаштування для команд, які впроваджують перевірки безпеки. Документація містить приклади коду та вказівки щодо усунення несправностей для безперебійної інтеграції.
Зростаючий попит на безпеку штучного інтелекту в блокчейн-структурах
GoPlus MCP Server розширює набір інструментів GoPlus з відкритим вихідним кодом для безпеки Web3. Використання API вимагає облікових даних для автентифікації та може включати домовленості про плату з GoPlus Security. Інтеграція в інструменти штучного інтелекту дозволяє запитувати природною мовою на кшталт «Чи безпечна ця адреса?» виконувати перевірки. Користувачі також можуть попросити «Перевірити безпеку цього контракту», щоб отримати негайні дані аналізу. Ця тенденція свідчить про зростання попиту на інтегровану безпеку штучного інтелекту в рамках блокчейну. Підвищена прозорість і функції захисту є пріоритетними в сучасних децентралізованих середовищах. Цей інструмент знаменує собою крок вперед для більш безпечної взаємодії між блокчейн-мережами по всьому світу.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
GoPlus запускає AI-родний рівень безпеки Web3, інтегрований з DeepSeek та Claude
30 травня на офіційній сторінці X GoPlus Security було представлено GoPlus MCP як новий інструмент безпеки блокчейну. Інструмент інтегрується з великими клієнтами мовних моделей, щоб забезпечити виявлення загроз у режимі реального часу в кількох блокчейнах. Він функціонує як рівень безпеки на платформах Web3, не вимагаючи складних ручних налаштувань. Такі системи, як AnthropicAI, Claude і Deepseek AI, можуть отримувати доступ до даних про загрози безпосередньо через цей сервер. Мета полягає в тому, щоб допомогти моделям штучного інтелекту виявляти хапоти, фішингові сайти та шкідливі адреси. Він охоплює широкий спектр мереж, включаючи Ethereum, BSC, Polygon, Solana та Sui.
GoPlus MCP Сервер з'єднує AI-клієнтів з інструментами безпеки Web3
GoPlus MCP Server діє як проміжне програмне забезпечення, що з'єднує великі клієнти мовних моделей з аналітикою безпеки GoPlus. Клієнти можуть запросити аналіз токенів, оцінку ризиків та загальну оцінку безпеки за допомогою викликів API. Сервер підтримує як EVM-сумісні, так і не-EVM мережі для підтримки широкого покриття. Понад 40 блокчейн-мереж інтегруються з інструментом, забезпечуючи гнучкість мультичейну. Ця інтеграція дозволяє системам отримувати інформацію про контракти на токени та безпеку гаманця. Команди безпеки Web3 можуть впроваджувати перевірки без побудови окремих конвеєрів даних. Користувачам потрібні лише дійсні облікові дані API та базова конфігурація сервера, щоб розпочати роботу.
Ключові функції включають аналіз безпеки токенів, виявлення шкідливих адрес і фішингові перевірки веб-сайтів. Аналіз токенів може виявляти ханіпоти, досліджувати ліквідність і вимірювати концентрацію власників. Шкідливі адресні інструменти позначають гаманці, пов'язані з шахрайством або шахрайськими транзакціями. Під час фішингових перевірок використовується ретельно підібрана база даних для виявлення потенційно шкідливих URL-адрес у режимі реального часу. Перевірки безпеки NFT-контрактів аналізують смарт-контракти на наявність поширених вразливостей і проблем із безпекою. Аналіз схвалення токенів розглядає дозволи, надані користувачами на відстеження небезпечних авторизацій. Ці функції спрямовані на посилення безпеки штучного інтелекту в децентралізованих програмах і службах.
Перевірка безпеки токенів перед інвестуванням для безпечнішого блокчейн-фінансування
Інвестори можуть проводити перевірку безпеки токенів перед інвестуванням перед покупкою ризикованих активів. Аналіз безпеки гаманця допомагає перевірити адреси на предмет зв'язків із минулими шахрайськими діями. Перевірка схвалення виявляє ненормальні дозволи для запобігання несанкціонованим переказам токенів. NFT-проєкти отримують вигоду від аудиту безпеки контрактів, щоб забезпечити цілісність і довіру до коду. Виявлення фішингу знижує ризики, блокуючи доступ до шкідливих сайтів у потоках користувачів. Розробники можуть інтегрувати ці перевірки в dApps, щоб покращити загальну безпеку. Кожен випадок підтримує безпечніше середовище в різних екосистемах Web3.
Додаткові сервіси підтримують перевірку шкідливих адрес і виявлення фішингових сайтів. Можливість аналізу контрактів NFT перевіряє код смарт-контракту на наявність поширених проблем. Послуги охоплюють інструменти безпеки токенів Solana та Sui для перевірки нативних токенів. Нові ланцюги, такі як zkSync, Era та Linea, також можуть отримати підтримку завдяки багатоланцюговому дизайну. Широка сфера API дозволяє клієнтам зі штучним інтелектом отримувати доступ до обширних даних безпеки блокчейну. Це покриття забезпечує гнучку інтеграцію в різноманітні Web3-додатки по всьому світу.
Отримання облікових даних API для інтеграції GoPlus Security
Налаштування починається з отримання дійсних облікових даних API від GoPlus Security через офіційні канали. Користувачі встановлюють серверний пакет за допомогою npm і налаштовують змінні оточення. Конфігурація вимагає введення ключа API та секрету API для аутентифікації. Після налаштування клієнти можуть проводити аналіз контрактів токенів та адрес гаманців. Пакетна обробка підтримує кілька адрес або контрактів в одному запиті. Цей оптимізований процес зменшує складність налаштування для команд, які впроваджують перевірки безпеки. Документація містить приклади коду та вказівки щодо усунення несправностей для безперебійної інтеграції.
Зростаючий попит на безпеку штучного інтелекту в блокчейн-структурах
GoPlus MCP Server розширює набір інструментів GoPlus з відкритим вихідним кодом для безпеки Web3. Використання API вимагає облікових даних для автентифікації та може включати домовленості про плату з GoPlus Security. Інтеграція в інструменти штучного інтелекту дозволяє запитувати природною мовою на кшталт «Чи безпечна ця адреса?» виконувати перевірки. Користувачі також можуть попросити «Перевірити безпеку цього контракту», щоб отримати негайні дані аналізу. Ця тенденція свідчить про зростання попиту на інтегровану безпеку штучного інтелекту в рамках блокчейну. Підвищена прозорість і функції захисту є пріоритетними в сучасних децентралізованих середовищах. Цей інструмент знаменує собою крок вперед для більш безпечної взаємодії між блокчейн-мережами по всьому світу.